やあ、みんな。
わたしは石工。
T今日、病気なれプレゼンテーションするある勉強
の上南極氷河融解速度を使用して時間シリーズプラットフォーム。
のモチベーション後ろこれ計画だったそれか私たち欲しかったに調査
の長さ-学期効果の気候変化、
と私たちターゲットを絞った場所多くの影響を受けるにグローバル温暖化、
どれのそれは南極大陸とグリーンランド。
以前、私たち試してみたを使用してスムージングと分解テクニック
に勉強と予報の氷河溶融レート。
しかし多くののそれらのモデルもっていたとても重要制限。
ために例、彼らそうだったできないに検討の季節限定また傾向パターン。
に向上の予測する正確さと精度、
私たち欲しかったに試す他のメソッド、そのようなとしての有馬モデル、
どれのは私たちの主要集中ために今日。
の目的のこれプレゼンテーションはに利用する時間シリーズプラットフォームJMPで
に診るの氷河溶融質量データから2002年に2021年、
とに予報の氷河溶融料金ためにの次20年。
なぜそれは私たち勉強する氷河溶融料金
その代わりの、ために例、大気中の温度？
したほうがいい私たち勉強のグリーンランド氷シートまたの南極氷シート？
良いなれ勉強するの南極データなぜならのレート
あるtどれのスウェイツ氷河の南極大陸は溶融
もっているその間急速増加するのの過去年
の条項のの水面身長。
のスウェイツ氷河は重要
なぜならそれはの最も広い氷河のの世界
とすでに貢献するに4%のグローバル海レベル上昇します。
しかし何ですかもっとについてはそれか最近、の2021年、
科学者見つかったそれかそこにはだったもっと暖かい水
下にの氷河よりも以前考え、
どれのできるもつ平もっと悲惨な結果
の条項のさらに遠く貢献するに海レベル上昇します。
私たち欲しいにヘルプ予報
の南極氷河の融解速度知らせるの公共
だいたいの効果のグローバル温暖化と持っていくもっと意識
にの問題それか気候変化できる原因。
私たち得た私たちのデータからのNASA Webサイト、として示されているの上の右、
と私たち変身したのデータの中へJMP、としてあなたできる見るの上の左側。
今、の南極質量は測定されたのギガトン、
と1メトリックトンは同等に1,000キログラム。
いつあなた得るメトリックトン、これは同等に10¹²キログラム。
のGRACE-FOミッション、どれのはどこ番目データですだった集めました、
対策の質量変化。
これはいいえの合計質量、
どれのは特に不可能に測定、
しかしの変化の質量相対的に4月2002年、
いつのグレースミッション始めました追跡氷河質量変化。
以前、として私言った、
私たち使用のスムージング反構成モデル、
しかしこれらはテクニックまた失敗に検討
の非線形下向き傾向の氷河質量
以来の氷河溶融レートは増加する以上の年、
またこれらはモデル失敗したに検討の季節限定バリエーション。
暖かい月それは行くにもつあるもっと早く溶融レート。
私たち欲しかったに使用有馬モデル
なぜなら私たち望みに向上の傾向それでそれかそれは非線形
とまた組み込まれていますの季節限定成分での同じ時間。
私たちまた望みそれかの有馬モデル
できるヘルプさらに遠く狭いの予測間隔
それでそれか私たちの予測それはもっと正確。
あるよ二種類の有馬モデル。
あるよ季節外のと季節的なもの。
の季節外の有馬モデル
するいいえ検討それかそこにははある季節限定パターン、
その間の季節限定有馬モデル強調するそれかそこにははある季節限定成分
前のモデルは生成された。
の非季節有馬モデル、
します埋め込む分解と検索のために季節限定成分、
しかしそれもっているいいえ知識のの季節限定遅れ期間
どれのしたほうがいいなれ12月前それ生成するあるモデル。
今、氷河質量バリエーションは必要ですもつある季節限定パターン
なぜなら私たち予想氷河溶融するもっと早くその間の夏月
と蓄積するその間の冬数か月。
しかしからある前予備時間シリーズ分析、
私たちするいいえ見るの明らか遅れ期間の12数か月。
私たちそうではありません本当もちろん何の最適な季節限定幅は
なぜならの成長する天気矛盾としてある結果のグローバル温暖化。
それなし指定する何私たちの季節限定遅れは、
私たちできない使用の季節限定有馬モデル。
これはまた一般練習に使用の非季節限定有馬モデル
に確認それか遅れ期間、とそれから走るの季節限定有馬モデル
一度私たち知る何の季節限定遅れするだろうなれ。
初め、良い走るの非旬の有馬モデル
に確認の季節限定遅れ期間はそれはそう12数か月。
それから、良い埋め込むの季節限定有馬モデル
ベースのの上の最適な季節限定遅れ
により良い予報の氷河融解速度
のの次20年。
もしもあなた見てでのモデル結果(0, 1, 0) の場合
どれのはの一番季節外のモデル、
あなたできる見るそれかのスロープはいいえ重要。
のp値は0.18、とのパラメータ見積もりは-10.42。
毎日年、の氷河質量は予測されたに下降でだいたい10ギガメトリックトン。
しかし、これモデルはいいえ重要、
どれの5月示すそれか私たち必要に使用ある季節限定モデル。
私たち見るそれか12もっているの最高自動相関
ために遅れますより大きなよりもゼロの上これ右グラフ。
の自動相関プロットさらに遠く確認します
それか私たちしたほうがいいなれを使用してある季節限定遅れの12.
後ランニングの非季節限定有馬モデル、
私たち欲しかったに比較の(0、1、0)季節外のモデル
との一番季節限定モデル。
の季節外の有馬モデルは示されているの暗いピンク
との旬の有馬モデルは示されているの淡いピンク色。
の色それはある少し似ているここ。
しかしあなたできる見る
それかの予測間隔ためにの季節限定モデルは多くのもっと広い
よりもの季節外のモデル、
との予測間隔からの季節限定モデル
反射の季節限定パターン。
興味深いことに、の全体傾向ためにの季節限定モデル
は多くのより急なよりもの季節外のモデル、
どれの5月示す
それかもしも私たちするいいえ分解するの季節限定成分、
それからの季節限定パターン5月終わり上であることあるランダムノイズ要素
どれの意思希薄の信号
と作るのスロープ以下急よりもそれしたほうがいいなれ。
の予測間隔ためにの季節限定有馬モデルはより大きな、
多くのおそらくなぜならそれ考慮しますの季節限定変化、
どれのは別要素の不確実性。
しかし、私たちするいいえ欲しいに見るの季節限定パターンのの予測
以来私たち欲しいに予測するの氷河質量変化ために各月、
いいえただ各年。
もしもあなた見てでのACFグラフの上の下左、
の季節限定有馬モデルもっているある多くの小さいピーク
の時点で季節限定遅れの12、どれのは右以上ここ、
よりもの非季節限定有馬モデル、どれのはの上の右。
これは難しいに見るなぜならのグラフそれは重複、
しかしためにの季節アル・アリマモデル、の自動相関は約ゼロ
ために残差より大きなよりもゼロ
どれのショーそれか私たち選んだある良い遅れ期間。
また、からのテーブルの上の右、のMA2、12は重要、
どれの一度またショーそれか12はある良い選択
ためにの季節限定遅れ。
M A2、12するだろうなれの季節限定モデルである季節のずれの12ヶ月。
の結論、私たち適用季節外のと季節限定有馬モデル
に予報の南極氷河が溶けるレート
のの次20年。
その間の季節外の有馬モデルできる予測する
の全般的下向き軌跡の氷河質量変化、
それ失敗するに検討の季節限定パターンのの予測。
の季節限定有馬モデルできる予報の季節限定と傾向行動、
しかしこれは予測間隔は多くのもっと大きい。
の季節限定有馬モデルまたがありますスロープそれかは20%より急な
よりも坂道見つかったからの非旬の有馬モデル。
それは全て私もつために今日。
ありがとうために聞いている。
