Hallo. Gut Morgen, alle.
Das Ist Saijac Lami Und ICH haben Mein Mitspieler, Zhe Diao.
Grundsätzlich, Wir Sind A Geschäft Analytik Absolvent Studenten
aus Campus der Universität von Connecticut-Stamford.
Wenig um unsere Belichtung Zu JMP.
Wir haben ausführlich gebraucht JMP
In unsere P Reduktionsmodell Kurs In unser erstes Semester .
Wir gefühlt es ist A sehr einfach Und sehr mächtig Werkzeug,
Und Dort Ist A viel Wir dürfen Tun aus Es.
Wir Sind still erforschen Die viele Merkmale von Die JMP.
Heute, Wir Sind Hier Zu stellen unsere Arbeit vor, die wir im Sommer gemacht haben
das ist ein herz Versagen Vorhersage verwenden modern Screening Plattform.
Wir Sind Berufung Es verbessert Weil Wir verwenden mehrere JMP-Plattformen
Zu Hebelwirkung Vorhersagen.
Kommen Zu Die Agenda Heute, So Das Ist Nur ein Überblick gleiten
aus welche Du würde erhalten Die Kern von Was Wir Sind tun,
Wir gesprochen um gefolgt von Die drei Folien,
welche Wir Wo Wir sprechen um Vorverarbeitung
Und manche EDA, welche Wir haben Erledigt, Und Die Modellieren.
Kommen Zu Die Einführung,
Wir wissen Das Herzkreislauferkrankung
Ist Die Nummer eins verursacht von Die Tod global,
behaupten ein geschätzt von 70.9 Milliarden Leben In 2019.
Es Konten für um 32 % von Todesfälle weltweit jeden Jahr.
In unser Problem, So Wir haben vergriffen ein versammelt Daten Satz,
Und Wir entwickelt A Einstufung Modell für klassifizieren Die Herz Krankheit.
Wir Auch Hebelwirkung Das Vorhersagen verwenden Die Modell Screening,
modal Vergleich Und Anhang Besonderheit In Die JMP 16.
Der Modell Ausgang Wille Hilfe In Verständnis Die Bedeutung von Faktoren
Das Sind führend Zu Herz Krankheit Und Die Wahrscheinlichkeit.
Wir Auch finden Die Wahrscheinlichkeit von Entwicklung Die Herz Krankheit,
es sei denn, wenn unter C besorgen Bedingungen.
Zusammenfassend unser Zielsetzung Ist Zu bauen Die am besten Modell Und finden Die Faktoren
Das Sind führend Zu Die Herz Versagen verwenden Die JMP 16 Plattform.
Kommen Zu A Methodik Und wenig um unser Daten Satz,
Die Daten Satz inbegriffen um 918 Teilnehmer aus anders Länder.
Dort Sind 11 Faktoren damit verbundenen Zu Herz Versagen,
solch als Alter, Sex, Blut Druck, Und Blut Glucose.
Wie wir gefahren sind Zu unser Vorhersagen
Ist Wir zuerst durchführen Die Vorverarbeitung von Die Daten
von erkunden Wenn Dort Sind beliebig fehlen Werte oder beliebig Ausreißer.
Weiter, wir haben durchgeführt Die EDA Analyse Zu verstehen Die Bedeutung
Und Die Beziehung von Die jede Besonderheit In Beziehung Zu Die Herz Versagen.
Zu bauen Die Modell,
Wir eingebaut Die nach JMP 16 Fähigkeiten In unser Methodik.
Der erste Sache Ist Die Modell Screening.
Welche Ist ein effizient Plattform, A gleichzeitig passend zu,
vergleichen Und erforschen, auswählen
Und Dann bereitstellen Die am besten vorausschauend Modell.
Der nächste kommt Die Modell Vergleich, welche ein einfach Plattform
Zu vergleichen Und wählen Die am besten- durchführen vorausschauend Modell.
Nächste kommt das Armaturenbrett Ist ein effizient Weg
Zu besser stellen unsere dar EDA prägnant.
Wir dürfen laufen beliebig Zeit als Die neu Daten Ist verfügbar.
Ich bin Kommen Zu unser Ergebnisse.
Das Ist Nur Überblick von Die Ergebnisse welche Wir hatte.
Verwenden Die Modell Screening,
Wir identifiziert Das Die Gestärkt Baum Ist unser am besten Modell.
Wir wählen Und Wir haben Auch nicht Nur An Genauigkeit.
Wir Fokus An welche Ist haben Die am wenigsten eins Rate,
Weil Wir Tun nicht wollen unser Modell Zu haben hoch FALSCH positiv,
Weil Wir nicht wollen Die Herz Rate,
wie Herz Versagen vorhersagen Patienten nicht Zu arbeiten als nicht erkannt.
Bezogen auf Das, Wir haben gewählt Die Gestärkt Baum als unser am besten Modell.
Kommen Zu Die Spalte Beiträge,
So Wenn Wir Sind, wenn wir versucht Zu identifizieren
Was Sind Die wichtig Faktoren Das Sind verursacht Die Herz Versagen Vorhersage.
Beim Benutzen Die Gestärkt Baum,
Wir identifiziert Das Übung Angina,
So welche Ist Wenn A Person hat
Die In- verwenden Schmerz fällig Zu Übung
Und Auch Fasten Bs, Blutzuckerspiegel,
Ruhe-EKG, ST_Slope, Chestpain-Typ
sind einige Parameter von 11,
tragen zu rund 75 % bei die Herzinsuffizienz.
Als nächstes kommt eine eingehendere Analyse, Zhe Diao wird Sei nehmen Pflege.
Okay, danach Screening durch Die Basic Information von Die Daten,
solch als Ziel Besonderheit, vorausschauend Variablen, Daten Typen,
unser Analyse arbeiten Wille Start mit Daten Reinigung.
Wir brauchen Zu handeln mit fehlen Werte Und alle Lagen zuerst zu erhalten A sauber Daten.
JMP bietet A Vielfalt von Wege Zu erkunden Und handeln mit ihnen.
Für Die fehlen Wert, JMP kann Anzeige Die Einzelheiten
In Die Zusammenfassung Tisch sind selten Anzeige ihnen In Zelle Parzelle oder Baum Karte.
Heute, Wir zeigen Die statistisch Tisch Hier,
welche Ist Auch A Weg Zu erhalten die Information Wir wollen.
Wir dürfen sehen Das Dort Ist NEIN fehlen Wert In unser Daten.
Aber Wenn Du weiter erkunden Die Daten Verteilung, Du Wille finden Das
einige Indikatoren verwenden Die Nummer null Zu ersetzen Die fehlen Wert.
Wir behandeln Die Daten null mit Streichung Und Die Medien Ersatz Weil
Die Wert von Die führen Indikator kann nicht Sei null.
Für Die Ausreißer,
Box-Plot Und erkunden Ausreißermodul Sind gemeinsam Methoden.
Heute, Wir verwenden Die Ausreißer Ana Lysefunktion,
Und es gibt A multivariat Modul,
welche reflektieren Die Distanz von A mehrdimensional Raum
hinein Das Mahalanobis Distanz Graph.
Wir haben zurückbehalten Das Ausreißer in diesem Analyse Weil Wir halten Das
das ist ein gemeinsam Phänomen In medizinisch prüfen Ergebnisse.
Nach abschließen diese Schritte,
Wir erhalten Die sauber Daten, Und Dann Wir eingeben Die Daten Erkundung Bühne.
In Das Schritt, Wir gebaut manche häufig gebraucht
Die Diagramme Zu zeigen manche Information enthalten Menge Daten.
JMP bietet uns viele Auswahlmöglichkeiten In dieser Teil
solch als Baum Karte, Ring Diagramm, Bar Diagramm und null.
Aus diese Grafiken, Wir wissen Das Die Anteil von männlich
leiden aus Herz Versagen Ist zweimal Das Sind weiblich.
80 % von Patienten mit Herz Versagen haben Diabetes
Und 77 Personen haben NEIN Symptome von Brust Schmerz,
welche offenbart Die Unwahrnehmbarkeit von Die Krankheit.
Nach Wir ziehen Das nützlich Schlussfolgerungen,
Wir kommen Zu Die Modellieren Bühne Zu weiter erkunden Die Beziehung zwischen Daten.
Wenn Du Sind tun Daten Analyse,
Du dürfen normalerweise denken Was Modell ICH wollen Zu bauen,
oder Was Modell führt am besten.
Modell Screening Funktion In JMP hilft uns
lösen Das Problem in einem sehr intuitiv Weg.
Du Nur brauchen Zu ziehen Die Ziel Variable
Und Die Vorhersage Variablen Zu Die dazugehörigen Positionen.
JMP wird Hilfe Du laufen Auch geeignet Modelle.
In Das Analyse, JMP schreiben neun Modelle automatisch,
einschließlich Rückfall Modell, Verstärkter Baum, Neural Ne twerk Und So An.
Du dürfen erhalten A detailliert Und klar Ausgang.
Wenn Du nur Pflege um Die Ergebnisse,
Die Zusammenfassung Tisch dürfen Hilfe Du wählen Die am besten Modell,
ob Du halten Restwert oder passend zu Grad.
Wenn Du wollen Zu wissen Die Detail,
Die Parameter Und Die Ergebnisse von jedes Modell,
Du Nur brauchen Zu klicken Die Modell Du wollen Zu Sicht In Einzelheiten Teil,
Und Du dürfen verstehen Die Leistung von Die Modell aus alle Aspekte.
Hier Wir abfangen A Parameter, Computer Matrix Und Profiler.
In Profiler, Du dürfen eingeben neu Daten
Zu beobachten Die ändern Zug von jede Variable Und erhalten Die vorhersagen Die Ergebnis.
Wir sehen Das Die beeinflussen von Alter Ist nicht bedeutsam,
welche dürfen Sei entgegenwirken Zu unsere Kombination.
Wo Geschlecht, Diabetes und ST_ Neigung Sind Die hauptsächlich beeinflussen Faktoren.
Darüber hinaus, In diese Ergebnisse,
Wir zahlen Aufmerksamkeit Zu Die Fehlklassifizierung Rate,
besonders Ist A FALSCH Negativ Wert,
Weil Es bedeutet Das Die geduldig hat Herz Versagen,
Und Wir vorhersagen Das Er tut nicht,
welche dürfen führen Zu sehr ernst Folge.
Der am besten Leistung Modell Wir einwählen Das Analyse Ist angeblich Zu verringern
welche hat Die am niedrigsten Die Fehlklassifizierung Rate Und Die höchste Empfindlichkeiten.
Dann Wir dürfen speichern alle Die Vorhersageformeln
Und Die Ergebnisse für verwenden In Die Modell Vergleich.
Modellvergleich bietet mehr prägnant Und intuitiv Format
Zu zeigen Modell Leistung Indikatoren,
welche Ist komfortabel für uns Zu machen Die Finale Auswahl.
Jetzt, ICH nehmen durch Zu Die zuletzt Teil von unser Präsentation, welche Ist Die Armaturenbrett.
Verwenden Die Armaturenbrett Besonderheit,
Wir erstellt A Dienstprogramm Wo Wir hinzugefügt mehrere wichtig Merkmale,
welche Wir besprochen Vor, Und welche Sind kritisch beeinflussen Die Herz Rate.
Hier Wir dürfen interagieren von Bereitstellung Die Eingänge
Wie ICH dürfen wählen männlich oder weiblich,
Und Wir dürfen selbst wählen Die Brust Schmerz Typ.
Auch, was ist Die ST_s lope Muster, Und Auch, was ist Die Überschuss In Genom?
Bezogen auf Das, ICH dürfen interagieren mit Die Dienstprogramm,
Und Auch basierend An Das, Es Wille Anzeige Die Wahrscheinlichkeit von Die Herz Rate,
welche Ist A hübsch nützlich Besonderheit.
Das kommt Zu Die zuletzt Teil.
In Abschluss, ICH Nur wollen Zu zusammenfassen.
Wir verwenden Die modern Bildschirm Plattform, Und durch welche Wir erkunden
die beste Vorhersage Modellieren für Die Herz Versagen Vorhersage.
Wir Auch Hebelwirkung was auch immer Die arbeiten Wir versuchen Sie es mit Die JMP 16 Armaturenbrett.
Welche Wir entwickeln A Dienstprogramm Zu entwickeln ein interaktiv Plattform
Das Ausgänge Die Wahrscheinlichkeit von Die Herz Versagen basierend An Die Eingang Und Parameter.
Das ist alle Wir haben für Heute.
Dank Du.
