Mason Chen, 학생, Stanford OHS
Patrick Giuliano, JMP 수석 분석 기술 지원 엔지니어
Charles Chen, STEAMS 고문
이 STEM 논문은 2002년 4월부터 2021년 3월까지 시계열 남극 빙하 질량을 연구합니다.이 문서의 목적은 2021-2041년 남극 빙하 질량 수준을 예측하는 것입니다. 네 가지 STEM 구성 요소 중: 과학은 빙하의 지구과학입니다. 기술은 빙하 빙상 질량 데이터를 수집하기 위해 GRACE-FO 위성을 사용하고 있습니다. 엔지니어링은 빙하 녹는 속도에 대한 COVID-19 요인에 초점을 맞추고 수학은 주로 시계열 ARIMA 모델에 중점을 둡니다. 비계절성 및 계절성 ARIMA 모델을 모두 연구하고 비교했습니다.12개월 계절성 패턴과 장기 연도별 추세가 모두 유의하게 관찰되었습니다.빙하 녹는 속도는 계절적 ARIMA 모델을 기반으로 2% 더 빠릅니다.평활화 모델은 또한 시계열 추세를 향상시키기 위해 임의 잡음 성분을 평활화하고 예측 모델을 향상시키기 위해 계절성 성분을 평활화하기 위해 계절성 ARIMA 모델에서 유의하게 식별되었습니다. 2021-2041년 빙하 녹는 것을 예측하는 것은 오늘부터 더 긴 수평 시간 동안 계절 및 추세 구성 요소를 모두 해결하는 어려운 작업이 될 것입니다.5년 이상이면 예측 간격이 너무 넓어서 미래의 빙하 녹는 속도를 예측할 수 없습니다. 계절성 ARIMA 모델은 비계절성 ARIMA 모델보다 더 나은 적합도를 제공할 수 있습니다.STEM 방법론은 수학적 ARIMA 예측 분석을 통해 실용적인 공학적 의미에서 현대 GRACE-FO 기술에 의해 과학 연구 프로젝트를 수행하는 강력하고 총체적인 방법입니다.
