コネチカット大学卒業、Di Zhao
コネチカット大学卒業生、Sai Jahnavi Gamalapati
心血管疾患は世界一の死因であり、2019年には推定1790万人の命を奪い、その年の全世界の死因の32％を占めています。
心不全は心血管疾患の一般的な病気であり、このデータセットには、心臓病の可能性を予測するために使用できる11の機能が含まれています。 予測結果は、心血管疾患または心血管リスクが高い人（高血圧、糖尿病、高脂血症、または確立された疾患などの1つ以上のリスク要因の存在による）が初期症状を予測し、タイムリーに疾患リスクを検出するのに役立ちます。
データセットには、さまざまな国からの918人の参加者と、年齢、性別、血圧、血糖などの心不全に関連する11の要因が含まれていました。この研究では、JMPソフトウェアのさまざまな分析モデルを使用して、次のようなデータセットの統計分析を行う予定です。ニューラルネットワーク、ロジスティック分類器、ランダムフォレストなどとして。 モデルのパフォーマンスを比較することにより、最適な予測モデルが選択されます。
モデルの出力は、人々が心臓病につながるさまざまな要因の重要性と特定の条件下で心臓病を発症する可能性を理解するのに役立ち、人々が日常生活の身体的健康の管理と病気のリスクの予測にもっと注意を払うのに役立ちます。
