CIAO, tutti.
Io sono Muratore.
T oggi, Malato Essere presentando UN studio
SU antartico ghiacciaio velocità di fusione utilizzando tempo serie piattaforme.
IL motivazione dietro Questo progetto era Quello Noi ricercato A indagare
IL lungo- termine effetti Di clima modifica,
E Noi mirata luoghi maggior parte ricercato di globale riscaldamento,
Quale Sono Antartide E Groenlandia.
In precedenza, Noi provato utilizzando levigante E decomposizione tecniche
A studio E previsione IL ghiacciaio fusione valutare.
Ma molti Di quelli Modelli avevo abbastanza importante limitazioni.
Per esempio, Essi erano incapace A prendere in considerazione IL di stagione O tendenza modello.
A migliorare IL previsione precisione E precisione,
Noi ricercato A Tentativo altro metodi, come COME IL ARIMA modello,
Quale È Nostro principale messa a fuoco per Oggi.
IL obbiettivo Di Questo presentazione È A utilizzare tempo serie piattaforme in JMP
A esaminare IL ghiacciaio fusione massa dati da 2002 A 2021,
E A previsione IL ghiacciaio fusione aliquote per IL Prossimo 20 anni.
Perché Sono Noi studiando ghiacciaio fusione aliquote
Invece Di, per esempio, atmosferico temperatura?
Dovrebbe Noi studio IL Groenlandia ghiaccio foglio O IL antartico ghiaccio foglio?
BENE Essere studiando IL antartico dati Perché IL valutare
UN T Quale i Thwaite ghiacciaio In Antartide È fusione
ha stato rapidamente crescente In IL passato anni
In termini Di IL superficie altezza.
IL Ghiacciaio Thwaites È significativo
Perché Esso È IL più ampio ghiacciaio In IL mondo
E Già contribuisce A 4% Di globale mare livello sorge.
Ma cosa c'è Di più riguardante È Quello recentemente, In 2021,
scienziati trovato Quello Là era Di più Caldo acqua
sotto IL ghiacciaio di in precedenza Pensiero,
Quale Potevo Avere Anche Di più terribile conseguenze
In termini Di ulteriore contribuendo A mare livello sorge.
Noi Volere A aiuto previsione
IL antartico velocità di scioglimento dei ghiacciai a far sapere IL pubblico
Di IL effetti Di globale riscaldamento E Portare Di più consapevolezza
A IL problema Quello clima modifica Potere causa.
Noi avuto Nostro dati da IL NASA sito web, COME mostrato SU IL Giusto,
E Noi trasformato IL dati in JMP, COME Voi Potere Vedere SU IL Sinistra lato.
Ora, IL antartico massa È misurato In giga tonnellate,
E 1 metrico tonnellata È pari A 1.000 chilogrammi.
Quando Voi Ottenere metrico tonnellata, suo pari A 10¹² chilogrammi.
IL missione GRACE-FO, Quale È Dove th sono dati era raccolto,
le misure IL massa variazione.
Suo non IL totale massa,
Quale È in pratica impossibile A misurare,
Ma IL modifica In massa parente A aprile 2002,
Quando IL ADORNARE missione iniziato monitoraggio ghiacciaio massa variazione.
In precedenza, COME IO disse,
Noi utilizzo IL levigante anti- composizione Modelli,
Ma questi tecniche O fallire A prendere in considerazione
IL non lineare verso il basso tendenza In glaciale massa
Da IL ghiacciaio fusione valutare È crescente Sopra IL anni,
O questi Modelli fallito A prendere in considerazione IL di stagione variazioni.
Caldo mesi Sono andando A Avere UN Più veloce fusione valutare.
Noi ricercato A utilizzo l'ARIMA modello
Perché Noi Speranza A migliorare IL tendenza COSÌ Quello Esso È non lineare
E Anche incorpora IL di stagione componente A IL Stesso tempo.
Noi Anche Speranza Quello IL Modello ARIMA
Potere aiuto ulteriore stretto IL predizione intervallo
COSÌ Quello Nostro previsioni Sono Di più preciso.
C'è due tipi Di ARIMA Modelli.
C'è non stagionale E di stagione.
IL non stagionale Modello ARIMA
fa non prendere in considerazione Quello Là È UN di stagione modello,
Mentre IL di stagione Modello ARIMA sottolinea Quello Là È UN di stagione componente
Prima IL modello È generato.
IL ARIMA non stagionale modello,
lo fa strumento decomposizione E ricerche per un di stagione componente,
Ma Esso ha NO conoscenza Di IL di stagione ritardo periodo
Quale Dovrebbe Essere 12 mesi Prima Esso genera UN modello.
Ora, ghiacciaio massa variazione dovrebbe Avere UN di stagione modello
Perché Noi aspettarsi ghiacciai sciogliere Più veloce durante IL estate mesi
E accumulare durante IL inverno mesi.
Ma da UN precedente preliminare tempo serie analisi,
Noi Fare non Vedere UN ovvio ritardo periodo Di 12 mesi.
Noi non lo sono Veramente Sicuro Che cosa IL ottimale di stagione larghezza È
Perché Di crescente tempo atmosferico incongruenze COME UN risultato Di globale riscaldamento.
Senza specificando Che cosa Nostro di stagione ritardo È,
Noi non posso utilizzo IL di stagione ARIMA modello.
Suo Anche comune pratica A utilizzo IL non di stagione ARIMA modello
A verificare Quello ritardo periodo, E Poi correre IL di stagione Modello ARIMA
una volta Noi Sapere Che cosa IL di stagione ritardo volevo Essere.
Primo, BENE correre IL non ARIMA stagionale modello
A Confermare IL di stagione ritardo periodo È Infatti 12 mesi.
Poi, BENE strumento IL di stagione ARIMA modello
basato SU IL ottimale di stagione ritardo
A Meglio previsione IL ghiacciaio velocità di fusione
In IL Prossimo 20 anni.
Se Voi Aspetto A IL modello risultati per (0, 1, 0)
Quale È IL migliore non stagionale modello,
Voi Potere Vedere Quello IL pendenza È non significativo.
IL valore p È 0,18, E IL parametro stima È -10.42.
Ogni anno, IL ghiacciaio massa È previsto A diminuire A Di 10 giga metrici tonnellate.
Tuttavia, Questo modello È non significativo,
Quale Maggio indicare Quello Noi Bisogno A utilizzo UN di stagione modello.
Noi Vedere Quello 12 ha IL più alto auto correlazione
per ritardi maggiore di zero SU Questo Giusto grafico.
IL auto correlazione complotto ulteriore conferma
Quello Noi Dovrebbe Essere utilizzando UN di stagione ritardo Di 12.
Dopo corsa IL non di stagione ARIMA modello,
Noi ricercato A confrontare IL (0, 1, 0) non stagionale modello
E IL migliore di stagione modello.
IL non stagionale Modello ARIMA È mostrato In buio rosa
E IL ARIMA stagionale modello È mostrato In rosa chiaro.
IL colori Sono UN morso simile Qui.
Ma Voi Potere Vedere
Quello IL predizione intervallo per IL di stagione modello È tanto più ampio
di IL non stagionale modello,
E IL predizione intervallo da IL di stagione modello
riflettere IL di stagione modello.
È interessante notare che IL complessivamente tendenza per IL di stagione modello
È tanto più ripido di IL non stagionale modello,
Quale Maggio indicare
Quello Se Noi Fare non decomporsi IL di stagione componente,
Poi IL di stagione modello Maggio FINE su essendo UN casuale rumore fattore
Quale Volere diluire IL segnale
E Fare IL pendenza meno ripido di Esso Dovrebbe Essere.
IL predizione intervallo per IL di stagione Modello ARIMA È più grandi,
maggior parte probabile Perché Esso considera IL di stagione variazione,
Quale È un altro fattore Di incertezza.
Tuttavia, Noi Fare non Volere A Vedere IL di stagione modello In IL previsioni
Da Noi Volere A prevedere IL ghiacciaio massa variazione per ogni mese,
non Appena ogni anno.
Se Voi Aspetto A IL ACF grafici SU IL metter il fondo a Sinistra,
IL di stagione ARIMA modello ha UN tanto più piccola picco
al di di stagione ritardo Di 12, Quale È Giusto Sopra Qui,
di IL non di stagione ARIMA modello, Quale È SU IL Giusto.
Suo difficile A Vedere Perché IL grafici Sono sovrapposizione,
Ma per IL stagione all'ARIMA modello, IL auto correlazione È circa zero
per residui maggiore di zero
Quale Spettacoli Quello Noi scelto UN Bene ritardo periodo.
Anche, da IL tavolo SU IL Giusto, IL MA2, 12 È significativo,
Quale una volta Ancora Spettacoli Quello 12 È UN Bene scelta
per IL di stagione ritardo.
M A2, 12 volevo Essere IL di stagione modello A UN ritardo stagionale Di 12 mesi.
In conclusione, Noi applicato non stagionale E di stagione I modelli ARIMA
A previsione IL antartico scioglimento dei ghiacciai valutare
In IL Prossimo 20 anni.
Mentre IL non stagionale Modello ARIMA Potere prevedere
IL generale verso il basso traiettoria Di ghiacciaio massa variazione,
Esso non riesce A prendere in considerazione IL di stagione modello In IL previsioni.
IL di stagione Modello ARIMA Potere previsione IL di stagione E tendenza comportamenti,
Ma suo predizione intervallo È tanto più grandi.
IL di stagione ARIMA modello Anche ha un pendenza Quello È 20% più ripido
di la discesa trovato da IL non ARIMA stagionale modello.
Quello è Tutto IO Avere per Oggi.
Grazie per ascoltando.
