Bonjour.
je suis José Carvalho,
un statisticien à Statistique Consultant dans Campins, Brésil.
je remercier toi pour le opportunité pour montrer un application de JMP pour clinique essais
où un majeur amélioration mouvement est venu depuis un statistique Découverte.
Comme un résultat de ce Découverte,
un procès terminé avec le attendu et très voulu résultats.
Subséquent essais sur le même syndrome sera être beaucoup moins cher et plus rapide.
Le problème est le saignement après naissance ou post-partum hémorragie, P pH pour court.
P pH comptes pour 125 000 décès par année.
Même dans développé des pays comme le Uni États,
c'est le cause de 11% de le maternel décès.
Maintenant, HPP est défini, juste pour classification,
comme sang volume dans excès de 500 ml dans 24 heures après livraison.
Si le volume dépasse 1 000 mL, alors c'est grave HPP.
CA sera intéressant pour savoir le principal cause de HPP.
90% de le cause sont atonie de l'utérus .
C'est un échec de le utérus pour contracter après le livraison.
Si le utérus échoué pour contracter, alors le saignement continue.
Alors nous peut traiter ce par donnant drogues pour contracter le utérus
ou par quelques physique action.
Le principal cause sont traumatisme
et tissu placentaire rétention et coagulation système échec.
Vous allez être transaction avec anatomie de l'utérus et c'est la prévention.
HPP peut apporter sérieux menace à la femme vie et santé.
C'est début devoir être rapidement diagnostiqué pendant le livraison et traité.
Traitements inclure, comme je a dit, médicament traitement avec supplémentaire utérotoniques
et comme dernier station balnéaire,
artère irrigation ou h ystérectomie, le utérus suppression.
Nouveau drogues et dispositifs sont être développé pour prévenir HPP.
Chaque un de ceux devoir être testé dans clinique essais avant ils sont autorisé
pour utiliser dans le naturel les livraisons.
Nous ont données sur trois très grand essais.
Le d'abord un, le le plus ancien un, était publié dans 2001.
Il était le Misoprostol.
C'est le nom de un médicament
ce était par rapport pour le standard traitement et utilisé 18 000 femmes.
Le deuxième un après ce,
et ce était publié dans 2012, est le Actif Gestion, pas un médicament,
mais un physique procédure de tirant le ombilical cordes.
Maintenant, le Misoprostol n'a pas prouver pour être comme efficace comme le standard médicament
de traitement, qui est l'ocytocine.
Le Actif Gestion a fait pas montrer n'importe quel amélioration aussi sur HPP.
Maintenant étaient en allant pour accord...Désolé, avec le Essai carbétocine ,
publié dans 2018, le le plus grand de tous, ce inscrit 29 000 femmes.
Dans tous ces essais, le primaire résultats étaient grave HPP et/ou PP H
Maintenant, pour diagnostiquer sPPH et/ou PP H, nous besoin pour savoir le sang volume.
Le observations étaient volume, le Nombres volumes dans M L
Mais seul le indicateurs de SPPH et HPP
étaient considéré dans le statistique analyses.
Ce est binôme écart nul, un, Oui ou Non.
D'accord, dans dépit ce nous avait le information à propos le sang volume.
Avant nous procéder, juste un petit explication
à propos le deux drogues ce Bien être transaction avec, encore.
Le standard médicament pour utiliser dans les livraisons est l'ocytocine.
C'est donné régulièrement pour chaque livraison travail,
chaque partie dans le monde.
Comme bientôt comme le bébé est livré, le femme reçoit un tir de l'ocytocine.
C'est un standard procédure.
Maintenant, l'ocytocine est très bon.
Il réduit le grave HPP les taux depuis 3,84 % pour 2 %.
Il aide le incidents ou le les taux de le sPPH.
Mais là est un problème, il est un thermolabile substance.
Il devoir être gardé dans un froid chaîne à Sept centi notes tous le temps.
Maintenant, dans des pays avec faible ressources, ce peut être un problème.
Si toi faire pas donjon il dans ce froid chaîne la logistique,
le médicament sera perdre c'est efficacité, Je suis Désolé.
Parfois toi peut appliquer un médicament ce est pas efficace à tous.
Maintenant, carbétocine, c'est un nouveau médicament qui a le même actif principe de l'ocytocine
et juste un changement dans le excipients ce fait du il chaleur- écurie.
Carbétocine peut être gardé pour six mois à 30 centigrades,
qui est à propos chambre température dans la plupart lieux dans le monde.
Maintenant, là étaient très haut espère
ce carbétocine serait être un bien remplacement pour l'ocytocine,
la plupart de tous pour utiliser dans ceux faible- Ressource des pays.
Une clinique procès était conçu pour HPP, il était fait par L'OMS
et il était un non- infériorité procès.
Le paramètres pour ce procès sont dans le objectif.
Le les enquêteurs a dit ce, pour déclarer carbétocine non- inférieur
pour l'ocytocine, il devrait préserver 75% de le avantages.
Maintenant, le avantage est ce 3,84 % moins 2%
donc ce donne eux non-infériorité marge de 0,4 6 %.
Nous sont en parlant à propos très faible les taux et le relatif risque de 1.23.
Carbétocine serait être déclaré non inférieur pour l'ocytocine
si dans le procès nous pourrait prouver ou apporter preuve sur
ce un relatif risque est moins que 1.23.
Ce résultat dans juste un labyrinthe concours dans un goûter taille avec sur 30 000 personnes.
Nous terminé en haut avec un procès avec à propos 29 000.
Ceux étaient dans plusieurs des pays comme nous signé ce tableau avant
dans le beaucoup centres.
Il était un très cher procès, juste un données collection
de Bien sur presque deux années.
C'est un très sérieux chose.
Pourquoi sont le essais donc grand?
Bien, le évident réponse réponses pour ce question,
est le proportion être par rapport sont petit.
Le effets sont nécessairement même plus petit.
Pas donc évident, mais c'est toujours évident,
ce le triomphe besoins pour être donc grand parce que nous sont perdant un super accord
de information par cartographie V, le volume, dans deux catégories, comme ce.
Sur ce histogramme ici nous ont le réel distribution de le sang perte volume
pour le 29 000 sujets de le procès et alors le couper- hors point, des milliers .
Juste imaginer,
juste en regardant à le histogramme, comment beaucoup information est perdu
par prise tous le raffinements de le fréquence de le histogramme
dans zéro un gauche pour le mille doubler, droite pour le mille doubler.
Mais c'est le chemin il était fait,
parce que pour quelques les raisons personnes comme pour utiliser ce dichotomisation.
Si c'est sur 1 000, c'est grave HPP.
Si pas, c'est pas.
je ne le faites pas savoir même si c'est Bien aussi associé
avec n'importe quel plus loin conséquence sur le santé de le femmes.
C'est le chemin c'est fait.
Le classification est ce.
Maintenant JMP aidé nous pour découvrir
ce le distribution de le sang perte volume est enregistrer normal.
Là est un histoire derrière il.
Nous ensemble en avant pour analyser le expérience comme décidé par le les enquêteurs
utilisé dans le binôme distribution.
Mais nous scie ce très facilement ce le deux distributions
de carbétocine et l'ocytocine, le sang volume de perte distribution
étaient joli beaucoup le même.
Nous étaient pas très content avec cette dichotomisation pour commencer avec,
mais nous avait pour faire il.
C'est quoi le protocole a dit.
Maintenant, une fois nous le statisticiens à le procès, nous trouvé au-delà n'importe quel doute
ce le distribution était enregistrer normal.
Quand je dire le distribution de sang perte volume est enregistrer normal,
je moyenne un grand Si c'est,
c'est pas un approximation, un bon adapter, choses ce nous statisticiens comme.
Non, nous avait 29 000 points et le adapter toi sont en allant pour voir était parfait.
Alors nous est allé pour faire quelques devoirs et nous trouvé depuis la physique
ce le sang perte volume distribution... Excuse moi, le fluide volume
dans tuyaux a un enregistrer normal distribution,
et ce a a été connu depuis le 19ème siècle.
À venir depuis la physique.
De cours, nous réalisé ce notre tuyaux sont sang navires, donc ils sont élastique.
Le viscosité de le sang changements parce que de coagulation.
Mais toujours, nous ont trier de un modèle.
Nous ont fluide dans tuyaux, écoulement dans tuyaux, et le données montré ce.
Nous étaient très excité avec ce.
Nous est allé plus loin pour voir le conséquence de en utilisant V pour le estimation de le risque
et nous a obtenu bon résultats.
Maintenant alors nous avait pour convaincre le les enquêteurs.
Tel un grand procès a beaucoup de les enquêteurs, grand coups.
Le médecins, ils posséder le problème,
donc ils ont le dernier mot et tout.
Ils jeté à le idée.
Quelques de eux vraiment n'a pas comme.
Ils a dit, "Bien, nous utiliser Non hypothèse
depuis il juste binôme une variante, il a Non modèle."
Il a, mais ils penser il n'a pas.
Personnes penser c'est aussi simple.
Quoi si le enregistrer normal distribution est pas correct?
Nous peut ont faux résultats.
Alors nous a fait exactement quoi étaient en allant pour faire droite ici.
Maintenant, nous a fait le analyse dans devant de eux,
et ce avec JMP était très convaincant, et je espoir toi accepter avec ce.
JMP aidé aussi sur le communication
de le Découverte pour le les enquêteurs dans un très convaincant chemin.
Juste alors, pour avance le résultat,
en utilisant la log-normale distribution sauve le résultats de le expérience.
C'est partie de le histoire.
Nous est allé sur alors pour publier ceux résultats
après le publication de le expérience était fait, parce que le expérience échoué.
Vous allez voir ce c'est un bon histoire.
Mais alors nous publié le résultats avec la log-normale distribution
comme un secondaire analyse.
Ce touché le cœurs de le européen les autorités,
comme l'ADMA.
Droite maintenant, carbétocine est très Heureusement
être utilisé dans faible- Ressource des pays, où il est nécessaire.
Nous sommes très content avec ce.
Laisser moi montrer toi comment il est allé.
D'abord de tous, le la mesure.
Toi voir sur le gauche, un trier de collectionneur pour collecter le sang.
C'est utilisé dans beaucoup cas dans les livraisons.
Comme je dit toi, parfois
toi ont pour prendre très rapide action quand le femme est saignement aussi beaucoup.
Personnes peut évaluer le sang perte par juste voyant le tache
dans le lit, dans le sol.
Mais dans beaucoup cas, personnes utiliser ce collectionneur.
Ce collectionneur a un escalader ce je agrandi sur le droite.
Dans le d'abord deux essais,
le sang perte volume était évalué avec ce.
Alors ils modifié.
Ils modifié parce que il était Non bien, pas parfait pour notre expériences,
le trois de eux c'est a été en cours pour à propos 20 années maintenant.
Laisser moi montrer toi comment il va avec JMP.
Allons voir.
je se sentir plus confortable avec JMP.
Ici est un données tableau avec tous le 71 000 cas
de le trois essais.
Miso prostol.
Ici ils sont.
Mis oprostol, A actif Gestion, et Carbétocine .
Allons voir le distribution de le sang perte volume
pour trois de eux par procès, pas par traitement.
Le différence par traitement est donc petit
ce il ne le fera pas matière pour ce court manifestation ici.
Je suis pas en cours d'analyse le expérience encore.
Ici est pour Misoprostol distribution.
Toi voir ce c'est un très bon enregistrer normal, n'est pas il?
Peut être quelque chose autre, mais il est enregistrer normal.
Il regards comme un bon distribution, mais il a problèmes.
C'est cache le problèmes, en fait, pas pour raccord un enregistrer normal,
mais pour en cours d'analyse le chemin il était avec le binôme variantes.
Allons utiliser le Agrippeur outil et changement le épingles de le histogramme.
Faire eux plus mince.
D'accord, là nous aller.
Quoi nous voir, nous voir pointes dans distribution.
Régulièrement toi ont pointes, toi peut voir eux ici.
Laisser moi changement un petit peu, oui.
Maintenant toi a dit, Bien, il y a Non problème.
C'est comme numérique l'intégration.
Toi perdre sur le un faisceau alors toi ont accès sur le autre faisceau
et ils alterner et toi fin en haut avec un bon l'intégration.
Bien, pas le cas ici,
parce que nous ont un problème
ce dans 1 000 nous ont un couper- désactivé ici.
Laisser moi prendre un Zoom de distribution autour 1 000, qui matière la plupart pour nous.
Voir voici le pic à 1 000 .
Mais toi voir partie de ce fréquence ici vient depuis le gauche, depuis le 900.
Parce que de le en lisant de ce escalader,
ce escalader était rugueux et personnes tendu pour rond le Nombres.
Là est un trier de un chiffre préférence ici.
C'est très clair ce quelques de le connu cas de HPP
étaient déplacé pour HPP.
C'est Non banal quantité pour ce petit fréquence ici.
Ce moyens ce dans dépit de ayant Non modèle, comme mon collègue a dit,
pour le binôme variantes,
nous probablement ont un positif biais sur ce estimation.
Maintenant, ce problème était pris se soucier de par prise le lester
de le collectionneur appareil avant le collection, avant le utiliser,
avant le procédure, et alors le peser encore après le procédure.
Ce était fait seul pour le carbétocine procès
ce commencé sur le carbétocine procès.
Si toi aller le même astuce ici, changement le poutres.
Maintenant toi voir ce nous ont un bon distribution,
Non problème avec pointes plus.
Pesée résolu ce problème.
Maintenant, laisser moi dire toi ce collectionneur est pas pour le expérience.
C'est pour réel clinique utiliser.
Le évaluation de le sang perte et c'est vitesse pendant le livraison
est parfait avec ce escalader.
Nous ne peut pas retirer ce et puis peser alors pour décider ce,
toi ont pour prendre, dire, une hystérectomie ou autre chose comme ce.
C'est toujours dans lieu, c'est toujours utilisé comme ce.
Nous juste modifié il pour le procès.
Nous attendez à le fin.
C'est juste pour curiosité ou quelque chose intéressant.
Ce est venu aussi depuis le capacité ce nous ont donc facilement
pour faire ce trier de analyse avec JMP.
C'est plus important que nous peut même penser de.
Maintenant allons aller pour le réel problème.
Il est aussi facile avec JMP.
Je suis en allant pour analyser le résultats de le carbétocine procès
mais alors, donc ce je ne le faites pas obtenir mixte en haut dans devant de toi,
je préparé données ensemble avec sous-ensemble juste pour le essai de carbétocine .
Ici il est, 29 000 cas seul.
C'est un sous-ensemble de ce autre procès.
Laisser moi prendre le opportunité pour dire toi quoi le données ce je ont ici,
de cours, c'est pas le complet données de le procès, ce clinique essais.
Clinique essais, toi collecter le des centaines de Colonnes de [inaudible 00:20:56]
pour beaucoup les raisons et pour contrôler ainsi de suite et donc de suite.
Ici nous ont juste le centre,
parce que le expérience était aléatoire par centre donc je ont pour donjon il.
Alors le bras, c'est un et deux ici mais ici ont le problème c'est fermé
et je ont ouvrir traitement et contrôle ici le le procès est sur, de cours.
Alors le volume, c'est tous le données nous besoin.
Ceux deux Colonnes ici sont dérivations, sont l'indicateur sPPH et P pH indicateur
donc ils sont juste très facile pour faire.
Juste un indicateur de [inaudible 00:21:48] HPP dans ce cas.
Allons commencer par en cours d'analyse le chemin protocole Les SEB, peut-être dans un simple chemin,
pas action le complet analyse, mais allons analyser le SPPH réponse.
Se souvenir... Pas se souvenir, je n'a pas dire ce encore.
Dans le réel procès analyse, nous est venu pour le relatif risque de 1.26
et le maximum, je dit toi, pour non-infériorité était 1.23.
Alors ça était un près manqué situation.
Nous pourrait pas déclarer non-infériorité
et si toi aller pour le publication de le expérience,
toi peut trouver dans le référence dans le dernier glisser ici.
Nous ont pour publier ce nous n'a pas prouver la non-infériorité, beaucoup pour notre regrets.
Allons aller et faire il juste pour montrer c'est un trier de montrer désactivé pour JMP.
Comment nous besoin maintenant est un adapter Oui par X.
C'est donc simple après tous ce travail.
Nous ont traitement pour X
et nous ont pour utiliser bloc pour centres, juste pour respect randomisation.
Et là nous peut explorer le résultats de ce ici.
Mais Je suis en regardant juste pour le relatif risque, qui est un article dans le...
C'est un article sur le menu ici, relatif risque.
Bien, un est notre réponse et traitement devoir être dans le numérateur.
C'est notre choix.
Là nous aller. Nous ont bas ici 1.255,
c'est le 1.26 ce nous a obtenu avec ceux bon des modèles,
aléatoire des modèles pour centre et choses comme ce.
Donc c'est 1.25. C'est un près manquer situation.
Nous n'a pas prouver non-infériorité.
Plutôt de juste larmes sur le résultats,
nous est allé sur et essayé pour faire un analyse ce était pas prévu,
mais de toute façon, nous publié il comme un trier de secondaire analyse après.
Allons analyser le distribution de v.
Pour faire ce, Je suis pas en allant pour le distribution plateforme.
Plutôt, Je suis en allant pour utiliser fiabilité et survie, répartition de la vie
parce que c'est un beaucoup plus riche plateforme pour en étudiant distributions,
sauf ce le variable, le colonne devoir être non- négatif.
C'est le cas pour volume, d'accord.
je peut utiliser ce plutôt de Horaire ici.
je ne le faites pas besoin sensoriel, rien comme ce. Il y a Non tel un chose ici.
C'est juste un outil pour raccord distributions.
Maintenant allons obtenir bas pour affaires ici.
je ont distribution de les deux traitement et contrôle,
ce est carbétocine et l'ocytocine.
Allons séparé ceux.
Toi peut faire ce par un local données filtre pour traitement
et alors Je vais choisir traitement ici, c'est carbétocine.
Sur le droite ici nous ont le données points, ceux noir points,.
Ils sont donc beaucoup, 15 000 de eux. Ceux ce étaient traité avec carbétocine,
ce ils regarder comme un continu doubler mais ceux sont le points.
Ils sont pas ayant bleu, ils sont non paramétrique estimations,
estimations non paramétriques [inaudible 00:25:41].
Ils sont le même comme le binôme indiquer sage, parce que ils ont Non sensoriel.
Alors où est le log-normal ici?
Il y a Non log-normal dans le menu pour distributions.
C'est parce que là sont des zéros dans le données.
Alors nous ne peut pas adapter un log-normal avec deux paramètres.
Quelques femmes sont très chanceux assez pour ont [inaudible 00:26:06] zéro
millilitre pour sang perte.
Probablement ce était quelques erreur.
Là étaient femmes ce est allé presque pour 4000 dans le contrôle
et ceux étaient probablement dans choc.
Ce grand portée ici pour le binôme variation était séparer juste deux.
D'accord, allons adapter le seuil log-normal.
Le log-normal ce toi prendre un changement donc ce nous peut mettre le des zéros dans le champ.
Maintenant nous ont trois lignes ici.
Le rouge un est le seuil log-normal.
Ils sont tous trois. Ils sont cache eux-mêmes, le trois de eux.
Alors personnes peut dire "Bien, d'accord, le adapter est très bon, parfait."
C'est pas toujours comme ce. Si je adapter un normal ou un le plus petit valeur ici
choses comme ce , toi peut voir ce toi venir dehors mais c'est Non besoin ici.
Nous peut trouver le risque dans plusieurs lieu dans ce résultat ici.
Le risque est un moins 0,985. Si toi ne le faites pas vouloir pour faire ce trier de soustraction,
nous peut montrer le survie courbe et le risque est 1,47 pour carbétocine.
Si je vouloir pour voir le risque à 1 000
pour l'ocytocine, c'est encore le même, 1.47. Ouah.
Nous ont aussi confiance intervalle ici.
Personnes sera défi nous dire,
"T tuyau distributions, ils regarder le même parce que de le escalader de le graphique."
Bien, allons prendre en haut ce défi.
Allons faire un Zoom ici.
Allons faire un Zoom autour 1 000.
Juste parce que nous sont bienveillance à propos ce.
Regarder comment fermer le adapter est.
C'est très fermer.
Maintenant je peut aller même plus loin, comme ce.
Et maintenant nous peut voir même plus.
Nous voir ce le indiquer estimations ce noir point ici, si toi vouloir,
c'est presque le même comme le rouge doubler, qui est le log-normal clôture.
Mon compagnon les enquêteurs là pourrait voir ce je ne le faites pas ont expressions ou un tableau.
UN tableau ne le fera pas dire quoi que ce soit. Ils pourrait même-
je ne le faites pas savoir- mais ils pourrait même penser ce statisticiens étaient tricherie.
Ici est le facile chemin pour montrer il mais là est plus pour voir ici.
Si toi voir le confiance intervalle pour le log-normal distribution,
c'est un troisième de ce de le distribution non paramétrique.
Bien, depuis le précision va avec le...
augmenter avec le carré racine de le expérience taille.
Nous peut deviner ce si nous prendre taille un neuvième de ce
je serait obtenir pour le log-normal le même confiance intervalle
ce je obtenir pour le non paramétrique ici.
C'est intéressant.
Plutôt de en utilisant 30 000 femmes, essentiellement je pourrait utiliser 3000 et obtenir ce résultat.
Ce était très bien pour le les enquêteurs, ils prévu sur ce.
Cela a réduit
[inaudible 00:29:55] de le confiance intervalle
est venu depuis le log-normal, qui était pas prévu.
Donc quelque chose autre pour entendre.
Bien, d'accord, tu es action bien pour le risque .
Tu es obtenir le risque depuis le enregistrer normal qui est le même comme le binôme taux
et toi avoir un plus proche confiance intervalle
si le enregistrer normal hypothèse est d'accord, il est.
Maintenant quoi à propos le relatif risque ?
Bien, nous peut aller et prendre le logarithme de le V
Toi ont un normal distribution
donc nous ont un standard appareil pour faire quelques régressions et trouver le relatif risque.
Mais je se souvenir John Sol en parlant sur ce même réunion dernier année.
Son parler a un bon titre, Délicat Brute Force.
utilisons le même chose, délicat brute force.
Si c'est bien pour Jean Sol, c'est en allant pour être bien pour nous aussi.
Ici est le estimation...
l'estimé paramètres de le log-normal ce nous obtenir.
Si nous peut faire un amorcer goûter de ce,
nous peut calculer le risque, le amorcer risque.
Nous ont un amorcer goûter pour le risque.
Nous peut faire ce pour carbétocine et pour l'ocytocine et c'est bien.
Alors toi dire, "Bien, je ont pour programme ce."
"JE ont pour programme le amorcer goûter." C'est pas difficile mais toi ont pour programme
et alors toi ont pour calculer 1000 fois, 2000 fois, peu importe ce que c'est log-normal correspond.
Mais Non, JMP est bon deux fois. Si toi Cliquez sur avec le droite bouton,
ce tableau, toi ont amorcer sur le menu.
Le suggestion est pour prendre 2500, nous peut prendre 5 000 ou peu importe,
mais il prend un long temps.
Nous a fait ce avec 1 000.
Nous étaient très content avec ce.
Il prend dix minutes ou donc pour chaque de traitement et carbétocine ou l'ocytocine.
Je suis pas en allant pour faire toi attendez dix minutes, je n'a pas vouloir pour attendez pour plus longtemps, à droite.
Nous a fait ce avant
et ici est le amorcer goûter pour le contrôle.
je moyenne, ce est l'ocytocine.
Le sortir sont le paramètres ici.
Le d'abord doubler est le réel résultat de le expériences
et tous le repos est 1 000 amorcer échantillons c'est pourquoi nous ont 1 001 ici.
Maintenant ce colonne ici
est venu depuis le paramètres. C'est juste le risque estimation.
Un moins le enregistrer normal distribution à le indiquer 1 000 moins seuil,
emplacement et escalader.
Bien, facile.
Maintenant voici le même chose pour carbétocine.
Maintenant je utiliser un résultat ce j'ai lire le livre par [inaudible 00:33:18] ,
le homme OMS sait tout à propos amorcer.
Pour ont un amorcer goûter de le relatif risque,
tous je ont pour faire est prendre ceux deux amorcer échantillons ici
et rejoindre le les tables ligne sage.
C'est un Mickey Souris opération pour JMP, comme nous faire avec le les tables ici et donc sur.
Voici le résultats.
je gardé juste le des risques colonne ici pour carbétocine ici et l'ocytocine.
Si toi ne le faites pas vouloir pour utiliser ce supplémentaire indiquer, je ne le faites pas savoir pourquoi toi ne serait pas bu t.
Nous peut exclure il pour utiliser juste le amorcer.
Nous ont le relatif risque ici, juste le quotient de ceux deux Colonnes.
Étaient fait.
Prendre le distribution de ce amorcer goûter, le relatif des risques
et ici nous sont, étaient presque pour célébrer maintenant.
Voici le distribution.
Toi ne le faites pas voir 1.23 ici... Oui, toi voir, mais alors
nous besoin maintenant un dégrossi confiance intervalle avec 95% couverture.
je besoin le 5% quantile, qui est pas ici.
D'accord, donc nous gentil demandé JMP
pour calculer ce toi peut mettre afficher choix, coutume quantiles
et nous besoin 0. 95 quantile, qui se tourne dehors pour être 1.11.
Nous même ont un prime résultat qui est le confiance intervalle pour ce estimation.
Si toi vouloir pour être vraiment sûr, nous peut utiliser la partie supérieure,
la partie supérieure confiance limite... Pour le limite de la limite de confiance
c'est aussi impliqué pour dire.De toute façon, c'est loin loin que 1.23.
Alors nous ont éprouvé dans quelques sens,
nous ont jeté preuve ce carbétocine est non- inférieur pour l'ocytocine.
C'est le résultat nous publié.
UN s je dit toi, ce publication avec quelques travail par le les enquêteurs,
c'est réchauffé le cœurs de le EMA,
le européen autorité OMS était surplombant ce procès
et carbétocine est pas être utilisé sur lieux où toi ont Non code chaîne assuré.
Laisser moi utiliser ton temps si je peut,
juste pour montrer le efficacité ce nous obtenir.
Laisser moi aller dos pour présentation ici.
Allons voir le relatif efficacité de binôme contre log-normal.
Allons prendre le problème, pas non-infériorité mais simple problème
de tester le supériorité de un nouveau médicament sur l'ocytocine.
Le nouveau médicament serait être déclaré supérieur si c'est risque
pour sPPH est moins que 1,5 % par rapport avec 2% de l'ocytocine.
Nous ont ici tous nous besoin pour faire un binôme test.
Pour le log-normal test nous besoin pour convertir depuis ce pièce pour le moyens.
Allons faire il.
Pour le [inaudible 00:37:15] , toi ont ce,
pour le log-normal, nous juste faire ce.
Nous vouloir pour savoir le risque,
est le probabilité de être plus grand que 1 000 donc nous prendre journaux sur les deux côtés,
Non soustraire alors standardisé, qui est maintenant un normal variance.
Et ici pour S, le standard déviation, utiliser 0,7.
C'est important dans chaque bit ce nous a fait,
chaque inférence ce nous a fait avec ceux trois essais et alors un peu plus,
ce nous ont données disponible.
Chaque temps le standard déviation est venu à propos 0,7.
Nous appelé en plaisantant, ce est un universel constant de P PH.
Le standard déviation de le logarithme de le sang volume perte est de 0,7
nous remplacer S par 0,7. Nous calculer le quantiles à 2% et alors 1,5% ici
et nous résoudre le équations sur eux et nous ont ceux deux moyens pour comparer
avec un normal distribution.
Le différence est 0,08 14.
D'accord, maintenant nous aller dos pour JMP.
je se sentir même honteux de montrant ce mais c'est amusant
et nous a fait ce pour notre médical équipe là et il était très convaincant, comme je dit toi.
Désolé à propos tous ceux les fenêtres ouvrir ici.
Très simple. Toi venir pour BICHE, Goûter Taille Explorateur,
Pouvoir, c'est Mickey souris truc.
Allons faire ce pour le goûter taille pour deux indépendant goûter proportions.
Nous ont un côté, c'est un supériorité test.
Le proportion sous le nouveau est 2%,
sous le alternative est 1,5 %. C'est en allant pour changement pour aussi beaucoup, 1.5 dans cache ici.
Alors nous vouloir 8% pour Pouvoir et le goûter taille est 17 000.
D'accord, 17 000 pour aller vieux façonné.
Allons calculer le goûter taille pour le log-normal.
En utilisant Goûter Taille Explorateurs depuis BICHE,
Pouvoir et Pouvoir pour Deux Indépendant Goûter Moyens.
Nous ont un un dégrossi test.
Nous ont pour ajouter le standard déviations qui sont 0,7 pour les deux groupes
et alors le différence pour détecter nous avait calculer 0,0814
et nous vouloir 80% Pouvoir.
D'accord, nous est venu pour le résultat.
Maintenant, le goûter taille ou le expérience taille est 1831.
C'est à propos un neuvième de le 17000 ce nous avait calculé pour le binôme
[inaudible 00:40:31].
C'est quoi nous a obtenu par juste inspecter le
la largeur de le confiance intervalles dans le fiabilité plateforme.
C'est comment beaucoup plus efficace en utilisant log-normal [inaudible 00:40:48] binôme.
Juste pour finir...
Juste pour finir le rap-up est
le log-normal distribution s'adapte très Bien le sang perte volume distribution
donc pourquoi pas pour utiliser il?
En utilisant ce fait, le estimations de la les risques sont beaucoup plus précis.
Nous même montrer ce notre grand procès était enregistré
dans quelques sens par montrant non- infériorité de carbétocine, en utilisant le log-normal.
Nous sont très content pour communiquer pour toi
ce un nouveau procès est déjà en cours maintenant en utilisant le log-normal.
Maintenant ce procès serait pas venir pour vie
parce que nous ne le faites pas ont argent pour 30 000 personnes.
Mais depuis nous sont en utilisant seul moins que 4000, ce fait le procès possible.
C'est en cours maintenant.C'est pour traitement, pas pour la prévention comme ils sont de autres.
C'est quoi je avait pour dire toi. Remercier toi très beaucoup.
