Bryan Fricke, JMP 수석 소프트웨어 개발자, SAS
Russ Wolfinger, 연구 개발 이사, JMP
반복되는 k-겹 교차 검증은 일반적으로 예측 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 문제는 성능 차이가 한 모델을 다른 모델보다 더 우수하다고 선언할 만큼 충분히 클 때를 어떻게 알 수 있습니까? 일반적으로 NHST(귀무 가설 유의성 검정)는 예측 모델 간의 차이가 "유의한"지 여부를 결정하는 데 사용되지만 NHST의 유용성은 최근 몇 년 동안 통계 문헌에서 광범위하게 논의되었습니다. 이 백서에서는 NHST와 관련된 문제에 대해 논의하고 JMP Pro의 Model Screening 플랫폼에서 생성된 결과에 직접 작동하는 새로운 JMP 추가 기능으로 개발된 신뢰 곡선으로 알려진 대안을 제시합니다.
