感謝你全部為了點擊在這講話和未來到手錶它。
這是真的關於偏見在數據。
每一個分析師那作品在一個項目明白
這重要性的確保那這數據那他們收集是不偏不倚。
這腳步是採取到避免那在這開始的這數據收藏，
前這項目甚至真的開始,
那裡是很多的檢查那一點沿著這分析，
和然後在這結尾，任何結論到達是採取
在這語境的潛在的額外的來源的偏見。
但是這個相同的等級的關心不是應用到在線的搜索在主題的興趣。
搜索引擎使用算法那是設計的到遞送
個性化內容那是相關的為了我們作為個人。
現在，這有優點。
它方法那返回搜索命中
是更多的可能到是相關的和有趣的，
但它還有缺點。
經過定義，這些是不是不偏不倚。
我們有一個例子。
是啊，我聽到他們帶來向上A偉大的觀點那裡，
在科學和工程，
我們拿A偉大的關心到製作當然那我們的樣本是不偏不倚。
但讓我們思考的A圖書館。
我們走進入這圖書館和有二人們感興趣的
在告知他們自己在疫苗安全。
讓我們說他們走進入A圖書館
和問A圖書管理員為了這些圖書在疫苗，
所以第一的人收到三圖書。
這些是實際的圖書。
小型牛：A疫苗成功,
反vaxxers：H噢到挑戰這誤導移動，
和卡住：如何疫苗謠言開始和為什麼他們不去離開。
現在，讓我們說A不同的人散步在
和收到三完全地不同的圖書。
新冠病毒疫苗：A nd沉默的我們的
醫生和科學家們，
戳：H噢這疫苗行業，
醫療的設立,和政府戳它到你和你的家庭，
任何告訴您疫苗安全有效的人都是在撒謊。
這些是實際的書標題。
讓我們說那看著在WHO你是，
所以在哪裡你居住，如何老的你是，你的性別，
或許甚至你的瀏覽器歷史
決定哪個的這些套的圖書你得到。
這是本質上一些的這問題和這偏見
作為你去在到搜索為了事物在線的。
它可能是那前我們甚至開始
看著在我們的瀏覽器搜索，我們已經已經得到偏見在那裡
和我們想到理解如果那是這案件或者不是。
那是什麼有動力的這。
你得到任何想法在那個，H阿德利？
出色地，我思考那這想法那ID喜歡到表達正確的現在
是那這目的的這推介會不是到法官或者到意見
在這優點或者劣勢的這搜索算法
那可能或者可能不是是用過的。
這目的這裡真的是只是到拿一個例子
複雜的/非結構化數據和復雜的因為它是非結構化
和這曾是搜索結果。
然後到使用一些的這探索性的視覺的
和分析的能力成立在JMP臨17到嘗試到理解
什麼我們是看見和到展示它在這樣的A方式到幫助你到理解。
這目的的這推介會是到啟發你到嘗試這些技巧
為了你自己和其他的喜歡他們在你的自己的數據。
讓我們去通過簡要地這方法。
什麼皮特和我做過曾是我們來了向上
和A很少搜索條款我們想法會帶領到有趣的結果。
你能看那些條款這裡。
我們定義一些潛在的輸入變量
哪個可能或者可能不是是影響這結果的這搜索。
我們知道那那裡是非常可能其他的作為出色地那我們沒有包括。
這是真的和任何設計的實驗。
我們不能捕獲每一個多變的，但我們拿A很少。
出色地看無論這些是重要的或者不是。
我們發達A數據收藏程序
由此我們使用這海事局設計在這美國能源部菜單。
這是A方便的方式到創造這些桌子那我們能然後發送
到JMP社企和朋友們的SE。
現在，正確的離開這不是一個不偏不倚隨機的品種
的人們我們已經問到充滿出去這些。
他們是全部人們那工作為了這相同的公司和有這相同的工作標題。
作為我們說，這目的是真的
到理解這技巧和方法那我們使用到嘗試到理解這數據，
和然後到思考關於如何你能申請它你自己。
我們探索這結果哪個出色地展示你。
然後最後我們呈現這發現在這JMP發現首腦美國2022年，
哪個是什麼你是觀看正確的現在。
沒有更遠廢話，讓我們跳進入這數據。
患病的開始出去經過說只是簡要地關於這海事局設計那你看這裡。
什麼我們已經完畢是我們已經添加這因素的興趣，
我們已經添加這條款的興趣那我們是看著在。
然後這好的事物關於這是那什麼時候我們製作這桌子，
什麼我們可以總是做是按這按鈕，
發送這些出去到大家那需要到完全的這結果為了我們，
發送他們後退，將它們連接起來
和然後是準備好到開始開始我們的分析。
但作為任何分析師誰是曾經集數據
和嘗試過到分析知道這數據非常經常不是在A格式
在哪裡你能立即地開始和你的分析，
一些打掃需要到是完畢。
患病的經過事物超過到皮特到講話關於那。
皮特？
是的，偉大的觀點。
我思考大家有走了通過這。
甚至和A出色地-設計的能源部，
你經常有到製作一些調整到做這分析。
哈德利顯示那些操作員工作表
那來了出去，和這裡是一那我填充出去。
我是不是去到保持我匿名的，
但我沒有想到分享某人別人的結果。
但只是到給你一個主意，我們有伙計們回答
A很少人口統計學問題那希望不是也揭示了，
但基本上在哪裡你是位於，
如何老的你是，和然後這搜索學期你用過的。
喜歡哈德利表明，那裡曾是三回應。
我們有人們做這搜索和然後展示這頂部三反應
那那搜索引擎受到推崇的。
到做這分析，
這第一的事物我們有到做是只是拿這些三和帶來他們一起。
這是A好的簡單的方式到做這，
是到去在下面這列，公用事業和只是合併列。
現在我只是稱為這些反應和製成A小的定界符。
我未經檢查那多種的回复'原因是去到只是做
文本分析在這。
然後你得到這，
哪個是這桌子那我們，對不起，專欄是使用為了文本探索者。
現在，我做過這和然後我帶來在全部的這結果
從全部這不同的人們WHO拿這民意調查
和調整A小的少量更多的喜歡合併無論你是在這我們，
哪個狀態你是在，和然後總結那進入地區
之間美國的和歐洲，
'原因我們沒有有足夠的受訪者到休息它向上經過狀態。
但在這結尾，我們結尾向上和A桌子那看起來喜歡這。
我們有到做A小的少量的重新編碼，
我們有到做A小的少量的填充這在
和然後匿名化那搜索引擎。
這伙計們那得到這民意調查知道哪個搜索引擎到使用，
但是不是分享那這裡。
哈德利是去到現在講話關於一些
的這結果我們鋸出去的這一次我們有它在這形式。
讓我們打開向上這儀表板正確的這裡。
什麼你是看見是這最多受歡迎的條款
在命令的知名度從左邊到正確的，下降命令
為了這第一的回复，第二回复，和第三回复為了每一個一
的這搜索條款，為了每一個性別和年齡和全部的這其他因素。
W能使用這
和這分層的過濾在這儀表板到探索
這A小的更近，看如果我們能學習任何事物。
一事物我發生到注意如果我們看
在這世界是和我們點擊在男性，你會看那為了最多人們，
或為了許多人們，這第一的搜索他們成立曾是那這世界
是不是足夠的如果你是女性，一樣可能是到尋找它你的牡蠣。
有趣的是，如果你是較少的比40年老的，
那是什麼時候這世界是不是足夠的，突然成為這世界是你的。
我思考我們可以大概同意和它是大概真的為了人們
在下面40,不是它？
什麼別的有我們得到這裡？
如果我看在氣候改變，
所以另一個當然熱的話題的興趣這些天，
作為出色地它應該是。
如果我是到看在人們超過50,
顯然A巨大的憂慮為了他們是無論氣候改變
是改變嬰兒在這子宮，
哪個，有趣的是，不是A憂慮為了人們以下40.
我想知道無論
這是A有效的憂慮為了人們超過50,
無論他們是更多的可能到有他們的嬰兒改變
在他們的子宮或者不是。
但在旁邊從那，
讓我們拿A步後退和看如何我們能去關於創造這儀表板。
它是相當簡單的。
這第一的事物我們需要到做是到創造我們的篩選變量。
我有完畢那這裡。
這是我們的搜索條款和我們的分佈。
什麼患病的做是患病的去通過如何到創造這圖形建設者報告，
因為那是某物那你可能不是是熟悉的和，
那你可能是感興趣的在正在做。
我是去到拿我的第一的回复，
放它這裡，和簡單地選擇這數字那那些發生。
然後我能正確的點擊和命令經過數數下降。
噸帽子的它。
我有完畢這相同的事物為了我的第二回复
和我的第三回复作為出色地。
現在我們能去先推桿一起這件的這儀表板。
出色地點擊在新的儀表板，
出色地選擇這分層的篩選加一。
患病的拿我的分配結果放他們那裡，
我的輸入參數，放他們那裡，
和然後我的圖。
讓我們看，是這一第一的？
好吧，我不知道。
出色地只是放他們在命令喜歡這，
和我能總是改變這命令如果我想。
全部正確的。
患病的跑步這儀表板，
和那裡我們有它。
它真的是作為簡單的作為那。
然後我能去先和節省它到這桌子。
那曾是一使用的A儀表板。
患病的展示你其他使用的A儀表板，
哪個曾是到使用它和A文本探索者詞云。
這是這最多常見的字，
不是只是全部的短語或者條目，但個人字。
你能看這單詞設計似乎到是用過的A很多。
如果我是到看在，為了例子，統計數據，
所以它看起來喜歡大家能同意那統計數據是A科學。
有趣的是，如果你是在歐洲，顯然你尋找它更難比你做
如果你是在美國，在哪裡那沒有來向上，
所以某物我發生到注意那裡。
到創造這儀表板，它是非常很多這相同的作為這其他一。
出色地添加我們的分配項目。
這是這第一的一，這是這第二一。
出色地添加我們的文本探索者詞云，
和然後出色地簡單地放這一一起
只是作為我們做過這以前的一。
和那， ID喜歡到感謝你
為了這部分的這推介會關於這探索性的視覺的分析。
我有顯示你如何你能去關於
正在做這使用這分層的儀表板。
現在患病的轉動事物後退超過到皮特，
誰會拿我們通過一些更多的在深度使用的這文本探索者。
完美的。 謝謝，哈德利。
喜歡哈德利提及這是
A不同的方式到展示這，但這是這結尾結果的使用
這文本探索者和看著只是在這單詞雲這裡。
他有製成這A儀表板
和用過的過濾器那是圖形化的的自然，哪個是偉大的。
你可以做這還和A當地的數據篩選。
但這是基本上這結尾結果是去為了。
讓我們現在後退向上和講話關於如何我們得到這裡。
和我們的數據放超過這裡，我們只是推出這文本探索者
在下面分析菜單，
我們放在我們的柱子那是感興趣的在。
在這案件，全部三反應合併進入一柱子。
我們有A束的選項我們能使用到調整這，
包括語言和如何我們標記化這字。
但是去到去先和只是使用這默認值。
這裡你能看自從我們有不同的反應
到不同的搜索條款，
這全面的學期和短語列表經過本身是不是極好的翔實的。
什麼我們會想到做是申請那當地的數據篩選
和這第一的事物出色地看在是那搜索學期。
現在我們能做某物喜歡這經濟或者新冠病毒
或者氣候改變和去從那裡。
讓我們重點在在氣候改變這裡。
一事物那我通緝到做曾是添加一些情緒分析。
這第一的事物我是去到去先
和轉動在這單詞雲所以它看起來喜歡它有前。
現在我們能展示它這方式在哪裡你
有這最多常見的學期在那裡和你能看它是氣候和改變。
我們知道那是搜尋那，
所以我可以去在這裡和添加這些作為停用詞
和現在看哪個那些來向上
這最多頻繁地什麼時候是提及氣候改變。
這是一方式到展示這單詞雲。
我能還去通過這裡和或許改變這到某物
那是A小的更多的有吸引力的到這眼睛，
但或許較少的有用從A定量的立場。
你能總是添加一些隨意的顏色
如果你喜歡那作為出色地。
全部正確的，所以我有完畢這到這觀點，
但現在我想到添加一些情緒分析到這。
是人們思維氣候改變
是自然的， A好的事物或者是它A壞的事物？
你能看一些事物在這裡那或許表明那，
但我不是相當當然在哪裡到尋找情緒分析。
和JMP 17,我們有這新的特徵稱為搜索JMP。
如果你是曾經看著為了一個分析在跳轉,
這是A偉大的方式到尋找那。
如果我只是開始打字在情緒，
你能看正確的這裡那它告訴我如何到尋找這，
我能做這幫助，但我能還只是打展示我和它發射它正確的那裡。
如果我是曾經想知道，嘿，如何能我做這，這給我這選項。
現在， A夫妻的事物你看這裡
它是確定一些的這些默認條款
那是提供情緒。
事物喜歡好的。
如果我點擊在好的，我得到A小的概括。
它看起來喜歡什麼時候人們是說好的，
那是實際上A積極的情緒。
現在，什麼關於最偉大的？
哦，男生，幾乎一切那說最偉大的是A最偉大的威脅。
或許那是不是實際上A積極的情緒那裡。
我們可能需要到做A小的少量的調整。
第一的讓我們去在這裡和說，好的，出色地，最偉大的威脅是A短語
那是看見通常。
我是去到只是添加那短語。
再次，你會做這在你的策展過程，
和現在你看那那去離開。
但我思考最偉大的威脅是實際上A消極的事物。
讓我們看在那些情緒條款。
你能看JMPs確定那作為某物那或許有情緒。
我是去到只是說，你知道什麼？
那是A真的消極的情緒。
現在什麼時候我們去向下這裡，
你能看那它是標記的那些七事件
在哪裡他們提及最偉大的威脅，
和它說那那些是A非常消極的。
那是變了我們的全面的印象的，做最多的這些搜索條款
思考這是消極的或者積極的？
那是只是一個例子的如何你能
走通過那流動和來向上和這結尾情緒分析。
我是去到經過它後退超過到哈德利
和讓他裹事物向上這裡。
什麼ID喜歡到說是那我們顯示你，
第一的的全部，如何我們去關於使用
這海事局設計到幫助和這數據收藏。
我們使用重新編碼和其他項目
在這表菜單到幫助和這數據乾淨的向上。
我們然後用過的分配，圖形建設者，
文本探索者，和組合，全部的他們一起到幫助
和這數據勘探，
看如果我們能揭露任何事物有趣的。
然後皮特用過的情緒分析一起和這搜索和JMP 17
到看什麼別的我們能學習關於這數據作為A所有的。
和那，我希望你成立這有用。
我希望它是給予你一些想法關於如何
你能做這在你的自己的數據為了你自己。
ID喜歡到感謝你全部為了聆聽，
和我希望你享受這休息的這JMP發現會議。
感謝你。
