感謝あなた全てためにクリックの上これ話と到来に時計それ。
これは本当だいたいバイアスのデータ。
毎日アナリストそれか作品の上を計画理解する
の重要性の確保するそれかのデータそれか彼ら収集は公平な。
のステップそれは取ったに避けるそれかでの始めるののデータコレクション、
前のプロジェクト平本当始まった、
そこにはそれは多数小切手そのポイント平行の分析、
とそれからでの終わり、どれでも結論達したは取った
ののコンテクストの潜在的追加ソースのバイアス。
しかしこれは同じレベルのお手入れではない適用にオンライン検索の上トピックの興味。
検索エンジン使用アルゴリズムそれかそれは設計に配達
パーソナライズされたコンテンツそれかは関連するために私たちとして個人。
今、これもっている利点。
それ意味それか戻る検索ヒット
それはもっとおそらくになれ関連すると面白い、
しかしそれまたもっている欠点。
に意味、これらはそれはいいえ公平な。
私たちもつを例。
そう私聞こえた彼ら持ってくる上a素晴らしい点そこには、
の化学とエンジニアリング、
私たち取ったa素晴らしいお手入れに作るもちろんそれか私たちのサンプルそれは公平な。
しかししましょう考えのa図書館。
私たち歩くの中への図書館とあります二人々興味がある
の知らせる彼ら自身の上ワクチン安全性。
しましょう言う彼ら歩くの中へa図書館
と聞くa司書ためにこれらは本の上ワクチン、
だから初め人受け取る三つ本。
これらはそれは実際本。
スモールプ雄牛：あワクチン成功、
アンチバクサー: Hああにチャレンジの誤解された動き、
と立ち往生：どうやってワクチン噂始めるとなぜ彼らしないでください行くあちらへ。
今、しましょう言うa違う人あるきますの
と受け取る三つ完全に違う本。
新型コロナウイルスワクチン: A ndサイレンシングの私たちの
医師と科学者、
ジャブ：Hああのワクチン業界、
医学確率、と政府棒それにあなたとあなたの家族、
ワクチンは安全で効果的だと言う人は誰でも嘘をついています.
これらはそれは実際本タイトル。
しましょう言うそれか見ているでWHOあなたそれは、
それでどこあなたライブ、どうやって年あなたそれは、あなたの性別、
多分平あなたのブラウザ歴史
決定するどれののこれらはセットの本あなた得る。
これは本質的にいくつかののの問題とのバイアス
としてあなた行くのに検索ためにものオンライン。
それ5月なれそれか前私たち平始める
見ているで私たちのブラウザ検索、私たちはすでに得たバイアスのそこには
と私たち欲しいに理解もしもそれはの場合またいいえ。
それは何やる気のあるこれ。
あなた得たどれでも思考の上その、Hアドリー？
良い、私考えそれかの考えそれか私はしたい好きに特急右今
はそれかの目的のこれプレゼンテーションではないにジャッジまたに意見
の上の利点また短所のの検索アルゴリズム
それか5月また5月いいえなれ使用済み。
の目的ここ本当はただに取ったを例
複合体の/構造化されていないデータそして複雑なぜならそれは構造化されていない
とこれだった検索結果。
それからに使用いくつかののの探索的なビジュアル
と分析的な機能見つかったのJMPプロ17に試すに理解
何私たちそうだった見てとに現在それのそのようなa道にヘルプあなたに理解。
の目的のこれプレゼンテーションはにインスパイヤあなたに試すこれらはテクニック
ためにあなた自身とその他好き彼らの上あなたの自分のデータ。
しましょう行く終えた簡単にの方法論。
何ピートと私しただった私たち来た上
とa少し検索条項私たち考えだろう鉛に面白い結果。
あなたできる見るそれらの条項ここ。
私たち定義いくつかの潜在的入力変数
どれの5月また5月いいえなれ影響の結果のの検索。
私たち知るそれかそこにはそれはとてもおそらくその他として良いそれか私たちしませんでした含む。
これは真実とどれでも設計実験。
私たちできない捕獲毎日変数、しかし私たち取ったa少し。
良い見るどうにかこれらはそれは重要またいいえ。
私たち発展したaデータコレクション手順
それによって私たち使用のMSAデザインののDOEメニュー。
これはa便利道に作成これらはテーブルそれか私たちできるそれから送信
にJMP SEと友達のSE。
今、右あちらへこれではないを公平なランダム品揃え
の人々私たちは尋ねたに塗りつぶし外これらは。
彼らは全て人々それか仕事ためにの同じ会社ともつの同じ仕事タイトル。
として私たち言った、の目的は本当
に理解のテクニックとメソッドそれか私たち使用に試すに理解のデータ、
とそれからに考えだいたいどうやってあなたできる申し込みそれあなた自身。
私たち探検したの結果どれの良い見せるあなた。
それからついに私たち提示されたの所見でのJMP発見サミットアメリカ2022年、
どれのは何あなたそれは見ている右今。
それなしさらに遠く後、しましょうジャンプの中へのデータ。
病気始める外におしゃべりただ簡単にだいたいのMSAデザインそれかあなた見るここ。
何私たちは終わりは私たちは追加したの要因の興味、
私たちは追加したの条項の興味それか私たちそうだった見ているで。
それからの良いものだいたいこれはそれかいつ私たち作るのテーブル、
何私たちできるいつもするはプレスこれボタン、
送信これらは外にみんなそれか必要に完了の結果ために私たち、
送信彼ら戻る、それらを連結する
とそれからそうだった準備に始める始まり私たちの分析。
しかしとしてどれでもアナリストだれのこれまで集めましたデータ
と試したに分析する知っているのデータとても頻繁ではないのaフォーマット
どこあなたできるすぐに始めるとあなたの分析、
いくつかのクリーニングニーズになれ終わり。
病気合格もの以上にピートに話だいたいそれか。
ピート？
はい、素晴らしい点。
私考えみんなもっているいなくなった終えたこれ。
平とa良い-設計されたDOE、
あなたしばしばもつに作るいくつかの調整にするの分析。
ハドリー示したそれらのオペレーターワークシート
それか来た外、とここは一それか私満たされた外。
わたしはいいえ行きますに保つ自分自身匿名、
しかし私しませんでした欲しいに共有誰か他人の結果。
しかしただに与えるあなたをアイディア、私たちもっていた人々答え
a少し人口統計質問それかうまくいけばではなかったそれも明らかにする、
しかし基本的どこあなたそうだった位置した、
どうやって年あなたそれは、とそれからの検索学期あなた使用済み。
好きハドリー示した、そこにはだった三つ反応。
私たちもっていた人々するこれ検索とそれから見せるの上三つ反応
それかそれか検索エンジンおすすめされた。
にするの分析、
の初めもの私たちもっていたにするはただ取ったこれらは三つと持っていく彼ら一緒。
これはa良い簡単道にするこれ、
はに行く下の列、ユーティリティとただ組み合わせた列。
今私ただと呼ばれるこれらは反応と作るa少しデリミタ。
私未チェックそれか多数応答'原因そうだった行きますにただする
文章分析の上これ。
それからあなた得るこれ、
どれのはのテーブルそれか私たちは、すみません、コラムそうだった使用してために文章冒険者。
今、私したこれとそれから私持ってくるの全てのの結果
から全ての違う人々 WHO取ったの調査
と微調整したa少し少しもっと好き組み合わせたどうにかあなたそうだったのの私たち、
どれの州あなたそうだったの、とそれから要約するそれかの中へ領域
間アメリカのとヨーロッパ、
'原因私たちしませんでしたもつ十分回答者に壊すそれ上に州。
しかしのの終わり、私たち終わり上とaテーブルそれか見える好きこれ。
私たちもっていたにするa少し少しのレコーディング、
私たちもっていたにするa少し少しの充填これの
とそれから匿名にするそれか検索エンジン。
の人々それか得たの調査知っていたどれの検索エンジンに使用、
しかしそうだったいいえ共有それかここ。
ハドリーは行きますに今話だいたいいくつかの
のの結果私たち見た外のこれ一度私たちもっていたそれのこれ形状。
しましょう開ける上これダッシュボード右ここ。
何あなたは見てそれはの多くの人気条項
の注文の人気から左に右、降順注文
ためにの初め応答、 2番応答、と三番目応答ために毎日一
のの検索条項、ために毎日性別と年と全てのの他の要因。
Wできる使用これ
とこれ階層的フィルタリングの上のダッシュボードに探検
これa少しクローザー、見るもしも私たちできる学びなんでも。
一もの私起こるに知らせもしも私たち見て
での世界はと私たちクリックの上男、あなたは見るそれかために多くの人々、
または多くの人々、の初め検索彼ら見つかっただったそれかの世界
はいいえ十分もしもあなたは女性、均等におそらくはに探すそれあなたのカキ。
興味深いことに、もしもあなたは以下よりも40年年、
それはいつの世界はいいえ十分、突然になるの世界はあなたの。
私考え私たちできるおそらく同意とこれはおそらく真実ために人々
下40、ではないそれ？
何それ以外もつ私たち得たここ？
もしも私見てで気候変化、
それでもちろん別の熱いトピックの興味これらは日々、
として良いそれしたほうがいいなれ。
もしも私そうだったに見てで人々以上50、
どうやらa巨大懸念ために彼らはどうにか気候変化
は変化赤ちゃんのの子宮、
どれの、興味深いことに、ではないa懸念ために人々下40。
私疑問に思ったどうにか
これはa有効懸念ために人々以上50、
どうにか彼らはもっとおそらくにもつ彼らの赤ちゃん変化
の彼らの子宮またいいえ。
しかしわきにからそれか、
しましょう取ったaステップ戻ると見るどうやって私たちできる行くだいたい作成これダッシュボード。
これはとても単純。
の初めもの私たち必要にするはに作成私たちのフィルター変数。
私は終わりそれかここ。
こちらです私たちの検索条項と私たちのディストリビューション。
何病気するは病気行く終えたどうやってに作成のグラフビルダー報告、
なぜならそれは何かそれかあなた5月いいえなれ見慣れたと、
それかあなたそうかもしれないなれ興味があるのやっています。
わたしは行きますに取った私の初め応答、
置くそれここ、と単に選ぶの番号それかそれらの起こる。
それから私できる右クリックと注文にカウント下降。
T帽子のそれ。
私は終わりの同じものために私の2番応答
と私の三番目応答として良い。
今私たちできる行く先にパッティング一緒の個ののダッシュボード。
良いクリックの上新しいダッシュボード、
良い選ぶの階層的フィルタープラス一。
病気取った私の分布結果置く彼らそこには、
私の入力パラメーター、置く彼らそこには、
とそれから私のグラフ。
しましょう見る、はこれ一初め？
まあ、私にはわかりません。
良いただ置く彼らの注文好きこれ、
と私できるいつも変化の注文もしも私欲しい。
全て右。
病気走るのダッシュボード、
とそこには私たちもつそれ。
それ本当はとして単純としてそれか。
それから私できる行く先にと保存それにのテーブル。
それかだった一使用のaダッシュボード。
病気見せるあなた別使用のaダッシュボード、
どれのだったに使用それとa文章冒険者単語の雲。
これはの多くの一般言葉、
いいえただ全体フレーズまたエントリ、しかし個人言葉。
あなたできる見るの言葉デザイン思われるになれ使用済みa多く。
もしも私そうだったに見てで、ために例、統計、
それでそれ見える好きみんなできる同意それか統計はa化学。
興味深いことに、もしもあなたはのヨーロッパ、どうやらあなた探すそれもっと強くよりもあなたする
もしもあなたはのアメリカ、どこそれかしません来て上、
それで何か私起こるに知らせそこには。
に作成これダッシュボード、これはとても多くのの同じとしての他の一。
良い追加私たちの分布アイテム。
こちらですの初め一、ここですの2番一。
良い追加私たちの文章冒険者ワードクラウド、
とそれから良い単に置くこれ一一緒
ただとして私たちしたの前一。
とそれか、私はしたい好きに感謝あなた
ためにこれ部ののプレゼンテーションだいたいの探索的なビジュアル分析。
私は示したあなたどうやってあなたできる行くだいたい
やっているこれ使用しての階層的ダッシュボード。
今病気振り向くもの戻る以上にピート
誰が取った私たち終えたいくつかのもっとの深さ使用のの文章冒険者。
完全。 ありがとう、ハドリー。
好きハドリー言及されたこれは
a違う道に画面これ、しかしこれはの終わり結果の使用して
の文章冒険者と見ているただでの言葉雲ここ。
彼もっていた作るこれaダッシュボード
と使用済みフィルターそれかそうだったグラフィカルの自然、どれのは素晴らしい。
あなたできるするこれまたとa地元データフィルター。
しかしこれは基本的の終わり結果そうだった行きますために。
しましょう今戻る上と話だいたいどうやって私たち得たここ。
と私たちのデータ設定以上ここ、私たちただローンチの文章冒険者
下分析するメニュー、
私たち置くの私たちの桁それかそうだった興味があるの。
のこれ場合、全て三つ反応組み合わせたの中へ一桁。
私たちもつa束のオプション私たちできる使用に微調整これ、
含む言語とどうやって私たちトークナイズの言葉。
しかしそうだった行きますに行く先にとただ使用のデフォルト。
ここあなたできる見る以来私たちもつ違う反応
に違う検索条項、
の全体学期と段階リストに自体はいいえ素晴らしい有益な。
何私たちだろう欲しいにするは申し込みそれか地元データフィルター
との初めもの良い見てではそれか検索学期。
今私たちできるする何か好きの経済またコロナウイルス
また気候変化と行くからそこには。
しましょう集中のの上気候変化ここ。
一ものそれか私欲しかったにするだった追加いくつかの感情分析。
の初めものわたしは行きますに行く先に
と振り向くの上これ言葉雲それでそれ見える好きそれもっていた前。
今私たちできる画面それこれ道どこあなた
もつの多くの一般学期のそこにはとあなたできる見るこれは気候と変化。
私たち知るそれかそうだった検索するそれか、
だから私はできる行くのここと追加これらはとしてストップワード
と今見るどれのもの来て上
の多くの頻繁にいつそうだった言及気候変化。
これは一道に画面の言葉雲。
私できるまた行く終えたここと多分変化これに何か
それかはa少しもっと魅力的なにの目、
しかし多分以下使えるからa定量的立場。
あなたできるいつも追加いくつかの任意色
もしもあなた好きそれかとして良い。
全て右、それで私は終わりこれにこれ点、
しかし今私欲しいに追加いくつかの感情分析にこれ。
それは人々考え気候変化
は自然、 a良いものまたはそれa悪いもの？
あなたできる見るいくつかのもののここそれか多分示すそれか、
しかし私ではなかったとてももちろんどこに探す感情分析。
とJMP 17,私たちもつこれ新しい特徴と呼ばれる検索JMP。
もしもあなたはこれまで見ているためにを分析のJMP、
これはa素晴らしい道に探すそれか。
もしも私ただ始めるタイピングの感情、
あなたできる見る右ここそれかそれ言う自分どうやってに探すこれ、
私できるするのヘルプ、しかし私できるまたただ打つ見せる自分とそれ打ち上げそれ右そこには。
もしもわたしはこれまで疑問に思う、おい、どうやってできる私するこれ、これ与える自分のオプション。
今、 aカップルのものあなた見るここ
これは特定されたいくつかののこれらはデフォルト条項
それかそれは提供する感情。
もの好き良い。
もしも私クリックの上良い、私得るa少しまとめ。
それ見える好きいつ人々それは言って良い、
それかは実際aポジティブ感情。
今、何だいたい最高の？
おお、男の子、ほとんどすべてのそれか言う最高のはa最高の脅威。
多分それはいいえ実際aポジティブ感情そこには。
私たちそうかもしれない必要にするa少し少しの微調整。
初めしましょう行くのここと言う、わかった、良い、最高の脅威はa段階
それかそうだった見て一般的に。
わたしは行きますにただ追加それか段階。
また、あなただろうするこれのあなたのキュレーションプロセス、
と今あなた見るそれかそれか行きますあちらへ。
しかし私考え最高の脅威は実際aネガティブもの。
しましょう見てでそれらの感情条項。
あなたできる見るJMP特定されたそれかとして何かそれか多分もっている感情。
わたしは行きますにただ言う、あなた知る何？
それはa本当ネガティブ感情。
今いつ私たち行く下ここ、
あなたできる見るそれかこれはフラグ付きそれらのセブン出現
どこ彼ら言及された最高の脅威、
とそれ言ったそれかそれらのそれはaとてもネガティブ。
それはかわった私たちの全体印象の、する多くののこれらは検索条項
考えこれはネガティブまたポジティブ？
それはただを例のどうやってあなたできる
歩く終えたそれかフローと来て上との終わり感情分析。
わたしは行きますに合格それ戻る以上にハドリー
とさせて彼包むもの上ここ。
何私はしたい好きに言うはそれか私たち示したあなた、
初めの全て、どうやって私たち行っただいたい使用して
のMSAデザインにヘルプとのデータコレクション。
私たち使用再コード化と他のアイテム
ののテーブルメニューにヘルプとのデータ綺麗上。
私たちそれから使用済み分布、グラフビルダー、
文章冒険者、と組み合わせ、全ての彼ら一緒にヘルプ
とのデータ探査、
見るもしも私たちできる明らかにするなんでも面白い。
それからピート使用済み感情分析一緒との検索とJMP 17
に見る何それ以外私たちできる学びだいたいのデータとしてa全体。
とそれか、私望みあなた見つかったこれ使える。
私望みこれは与えられたあなたいくつかのアイデアだいたいどうやって
あなたできるするこれの上あなたの自分のデータためにあなた自身。
私はしたい好きに感謝あなた全てために聞いている、
と私望みあなた楽しみの休みののJMP発見会議。
感謝あなた。
