「私を信じて、私はそれをオンラインで調査しました」：検索エンジン結果のバイアスを探る（2022-US-30MP-1131）ピーターハーシュ、JMPシニアシステムエンジニア、SAS
ハドリーマイヤーズ、シニアシステムエンジニア、JMP
分析のためにデータを収集するとき、私たちは皆、偏りのないサンプルとより多くの母集団の真の代表の必要性を非常に認識しています。それが事実であることを確実にするために、多くの場合多大な費用をかけて多大な努力が払われます。ただし、この標準は、他の形式のデータ収集に常に適用されるわけではありません。多くの人にとって、関心のあるトピックの調査はオンライン検索で始まり、オンライン検索で終わります。計画された実験とJMP17の視覚化/分析機能を使用して、世界のさまざまな地域のさまざまな検索エンジンが検索結果にバイアスをかける可能性があることを調査しました。したがって、これらのトピックについてそれぞれ結論を出しました。時間を節約するために、視聴する前に5つ星を完全に評価する必要があるという、この面白くて示唆に富むプレゼンテーションにご参加ください。
起こるデータの視覚化DOE
