赵迪，康涅狄格大学研究生
Sai Jahnavi Gamalapati，康涅狄格大学研究生
心血管疾病是全球第一大死因，2019 年估计有 1790 万人死于心血管疾病，占当年全球所有死亡人数的 32%。
心力衰竭是心血管疾病的常见疾病，该数据集包含 11 个可用于预测可能的心脏病的特征。 预测结果可以帮助心血管疾病或心血管高危人群（由于存在一种或多种危险因素，如高血压、糖尿病、高脂血症或既定疾病）预测早期症状，及时发现疾病风险。
该数据集包括来自不同国家的 918 名参与者和 11 个与心力衰竭相关的因素，如年龄、性别、血压、血糖等。本研究计划使用 JMP 软件中的不同分析模型对数据集进行统计分析，例如如神经网络、逻辑分类器、随机森林等。 通过比较模型性能选择最优预测模型。
模型输出将帮助人们了解导致心脏病的不同因素的重要性以及在特定条件下发生心脏病的概率，帮助人们在日常生活中更加关注身体健康的管理和疾病风险的预测。
