Scott Allen, 수석 시스템 엔지니어, JMP
Jerry Fish, 수석 시스템 엔지니어, JMP
많은 산업(특히 제약)은 주요 원료의 입자 크기를 줄이기 위해 밀링 공정을 사용합니다. 밀링 공정의 목적은 평균 입자 크기를 줄이고 목표 입자 크기 분포(PSD)를 달성하는 것입니다. 밀링 기술에는 여러 유형이 있지만 핵심 성능 지표(KPI)는 일반적으로 밀링 시간, PSD, 평균 입자 크기 및 기타 산업별 목표입니다.
밀링 프로세스를 실험실 규모에서 제조 규모로 가져오는 것은 많은 문제를 야기할 수 있습니다. 열 전달, 물질 전달, 밀링 시간 및 첨가량과 같은 공정 요인은 모두 소규모 공정과 크게 다를 수 있습니다. 따라서 성공적인 스케일 업을 최대화하려면 밀링 공정에 대한 철저한 이해가 필요합니다.
이 강연은 밀링 스케일업 작업에서 볼 수 있는 일반적인 문제에 대한 설명으로 시작합니다.JMP를 사용하여 이러한 문제를 신속하고 효율적으로 해결할 수 있는 방법을 보여주는 샘플 데이터 세트의 분석을 따릅니다.데이터 시각화, 최종 스크리닝 설계, 증강 DOE 및 기능적 데이터 탐색을 사용하여 확장 프로세스를 지원합니다.
