-Hallo, Ich bin Jerry Fisch Ich bin A technisch Ingenieur mit JMP.
ICH Abdeckung mehrere Mittlerer Westen Zustände In Die UNS.
Ich bin beigetreten Heute von eins von Mein Kollegen Scott Allen,
Wer ist Auch A technisch Ingenieur für JMP
Und Er unterstützt mehrere andere Mittlerer Westen Zustände.
Hallo, Scott.
-Hey, Jerry, Gut Morgen.
-Gut Morgen.
Heute Wir wollen Zu sprechen um A Vielfalt,
A verhältnismäßig neu Weg Zu analysieren Daten, speziell aus Mahlen Operationen,
Wo Wir wollen Zu lernen um Mahlen Zu helfen mit A Skala- hoch Mahlen Verfahren.
-W e beide haben A stark Interesse In Verfahren Optimierung verwenden DAMHIRSCHKUH
Und In Modellieren Antwort Kurven
verwenden Die Funktional Daten Forscher In SPRINGEN Profi,
Und Wir gesucht Zu bringen diese zusammen für heute Präsentation.
Und ein von Die Erste Beispiele ICH gesehen tun Das Sortieren von Analyse
War Die Mahlen DAMHIRSCHKUH das ist In Die Probe Daten Bibliothek,
Wo Die Ziel Ist Zu optimieren ein Durchschnitt Partikel Größe.
Also als Wir war reden um möglich Themen für Heute,
Wir Gedanke Es würde Sei interessant Zu sehen Wenn Wir könnte verlängern Das
stattdessen von optimieren Das Nur Die Partikel Größe,
könnte Wir Genau genommen optimieren Die Partikel Größe Verteilung Antwort Kurve?
-Also, Mahlen hat viele anders Anwendungen.
Du wirst finden Es In irgendetwas aus Bergbau, Essen wird bearbeitet,
Herstellung Toner In Die Drucken Industrie, Herstellung pharmazeutisch Pulver.
Bei Die am meisten Basic Ebene, A Mahlen Verfahren Ist gebraucht
Wann Wir wollen Zu reduzieren Die Partikel Größe von A bestimmt Substanz
Und produzieren Uniform Partikel Formen Und Größe Verteilung
von A beginnend Material.
Oft manche Typ von Schleifen Mittel Ist hinzugefügt Zu beschleunigen Die Verfahren
oder Zu Kontrolle Die Größe Und Form Verteilung
von Die resultierend Partikel.
In jede Anwendung Die Wunsch Ist Zu erhalten Die Rechts Partikel Größe,
sagen Die Median oder Die bedeuten Partikel Größe,
mit A kontrolliert vorhersagbar Partikel Größe Verteilung.
In Die Szenario Wir besprochen Heute,
Wir haben ein bestehende Herstellung Mahlen Betrieb
Das produziert A pharmazeutisch Pulver.
Es hat Gut Leistung Heute,
Erstellen Die Rechts Mittel Partikel Größe Und A eng Partikel Größe Verteilung.
A voll Offenlegung Das Szenario Und Die resultierend Daten Sind erfunden.
Scott Und ICH nicht haben Zugang Zu nicht- vertraulich Daten
Zu gegenwärtig In Das Papier.
Jedoch, sogar obwohl Die Daten Sind hergestellt,
Die Techniken Das war um Zu zeigen Sind anwendbar für real Welt Probleme.
Der Bild An Die links zeigt an A typisch agitiert Ball Mühle.
Der Material Zu Sei gemahlen, tritt ein bei Die Spitze
Und ständig fließt hinein Die Schiff Wo ein Agitator dreht sich
Die Material Und Die Schleifen Mittel Zu beeinflussen Partikel Größe.
Der resultierend Partikel Sind Dann gesaugt aus von Die Schiff
als Sie sind gemahlen.
Management hat sagte Sie brauchen Zu Zunahme Die Produktion Ausgabe,
etwas war alle, Ich bin Sicher, vertraut mit.
Sie Sind angesichts Gebäude A neu Mahlen Linie,
Aber Vor investieren alle Das Hauptstadt, Sie würden wie Zu untersuchen,
dürfen Wir einfach Zunahme Die Durchsatz von unser bestehende Ausrüstung?
Also Herstellung gemacht manche Versuche bei tun Das,
Sie angepasst ihre Verfahren,
Und während Sie dürfen beeinflussen Die Median Partikel Größe,
Die neu Ausgabe hat seltsam Partikel Größe Verteilungen.
Also Herstellung kam zurück Zu R& D Wo Scott Und ICH Sind,
Und fragte uns Zu gehen Zu Die Pilot Labor
Und sehen Wenn Es gibt beliebig Kombination von Einstellungen Das könnte verbessern Durchsatz.
Scott, Was Parameter tat Wir sehen bei?
-In Das Fall,
war gehen Zu verwenden sechs anders Faktoren für A DEO.
Es gibt gehen Zu Sei vier kontinuierlich Faktoren
Also Agitation Geschwindigkeit, Die fließen Rate von Träger Gas,
Die Medien Wird geladen als A Prozentsatz von Die gesamt,
Und Dann Die Temperatur von Die System.
Und Dann Es gibt zwei kategorisch Faktoren,
Die Medien Typ Und Vielleicht Die Gittergewebe Größe von A Vor Bildschirm Verfahren.
Und Also bestimmend diese Faktoren
Ist ziemlich einfach diese Sind bekannt Zu beeinflussen Partikel Größe Verteilungen
Und Dinge wie Das, Aber Die Antwort Ist Trotzdem A Herausforderung.
Und In Das Fall, Ich bin nicht Sicher Wie Du würde Genau genommen gehen Kampf tun Das
Wenn Du konnte nicht Modell Die Antwort Kurve wie war gehen Zu Tun.
Also Jerry, In dein Erfahrung, Wie würde Du haben Erledigt Das Vor?
-S Ö Das nächste gleiten zeigt an typisch Partikel Größe Verteilung
oder Partikel Größe Dichte Handlung.
Und wir haben bekommen A geplottet als Prozent pro Mikron gegen Größe.
Aber Du dürfen denken von Das als Nur A Partikel zählen
An Die y- Achse oder A Masse Verteilung,
es ist Nur A Histogramm repräsentieren Die Verteilung von Partikel.
Was du bist Sehen An dein Bildschirm,
Das könnte Sei A Gut Partikel Größe Verteilung,
hat A Hübsch eng Form mit A Gipfel
bei Die gewünscht Median Partikel Größe.
Aber Wie Tun Wir charakterisieren Das Verteilung
Wenn Wir wollen Zu Tun A prüfen Zu anpassen Es?
Also, Wir könnte charakterisieren Die Standort mit Die bedeuten, Median, Modus
von Die Verteilung.
Und Wir könnte charakterisieren Die Breite über A Standard Abweichung
oder Vielleicht A Breite bei Hälfte Gipfel Höhe,
diese Sind typisch Wege Wir könnte messen Das.
Aber Wann Herstellung versucht Zu drehen verschieden Produktion Knöpfe
In ihre Verfahren Zu Geschwindigkeit hoch Die Durchsatz,
Sie gesehen variierend Grad von Asymmetrie In Die Verteilung.
Vielleicht Das War fällig Zu unvollständig Mahlen von Die pharmazeutisch Material,
oder vielleicht Dort war Temperatur Auswirkungen Das verursacht Partikel Zu Agglomerat,
Wir nicht Wirklich wissen.
Aber Jetzt Die Hälfte Breite
ist nicht Wirklich repräsentieren Die Form von Das neu Kurve.
Also Wir könnte drehen Zu Berechnen Vielleicht Perzentile
entlang Die Breite von Die Kurve,
Vielleicht Die 10 Perzentil von Partikel Das fallen unten A bestimmt Punkt,
20 % unten Das Punkt, 90 % unten Das Punkt, Und Also her.
Aber Es bekommt sogar härter Wann war versuchen Zu beschreiben etwas wie Das Form
Wo Dort Sind zwei sehr ausgesprochen Gipfel, oder Das Form,
welche ICH neigen Zu Anruf A Heuhaufen Wo es ist sehr breit, nicht haben Schwänze.
Was Tun Wir Tun mit Das?
Also Das Parametrisierung Technik nicht erscheinen Zu Sei Die am besten Weg
Zu Ansatz Die Problem.
Scott, ICH wissen Wir haben Zu Tun manche Experimentieren,
Aber Wie Sind Wir gehen Zu Ansatz Das In heute Analyse?
-Also das ist Was war gehen Zu Tun.
Also sind wir gehen Zu verwenden Die gesamte Form,
unser Antwort In Das Fall Ist gehen Zu Sei Das Kurve.
Also war nicht gehen Zu versuchen Zu mitoptimieren alle diese anders Parameter
Das Du geredet um.
Wir könnte co optimieren zwei, drei, vier anders Parameter,
Aber stattdessen war gehen Zu verwenden Das gesamte Kurve als unser Antwort.
War gehen Zu verwenden alle Die Daten Und Dann unser Ziel
Ist gehen Zu Sei manche hypothetisch Kurve Das Wir wollen Zu erreichen.
Also einmal wieder, war nicht gehen Zu versuchen Zu Ziel
alle Die anders Parameter In Das Kurve,
war gehen Zu versuchen Zu übereinstimmen Die Formen.
Also Wir wollen Zu haben unser Experimental- Form übereinstimmen Die Form von unser Ziel.
Und Also das ist Wie war gehen Zu erhalten gestartet mit Die Analyse Heute
Und Also nehmen Du durch Die Arbeitsablauf von Wie Wir würde Tun Das.
Also lassen Mich gehen Und erhalten hinein JMP.
Hoppla, Dort Wir gehen.
Also Wir Erste sehen Hier Ist Die DAMHIRSCHKUH Das Wir rannte.
Also Wir rannte A endgültig Screening Design mit diese sechs Faktoren,
Obwohl Du könnte verwenden beliebig Design Das Du gesucht.
Und wir haben bekommen 18 Experimente In Das Fall,
also hier ist alle Die Faktoren Und Die Faktor Einstellungen Das Wir gebraucht.
-Das sieht aus hübsch Standard Zu Mich, Scott, für Die DAMHIRSCHKUH Das Ich habe laufen In Die Vergangenheit.
Aber Du nicht haben A Antwort Spalte.
-W naja, das ist eins von Die einzigartig Dinge um Die Antwort Kurve Analyse Ist
In manche Fälle Du Satz Es hoch A wenig bisschen anders Und Wie Du Tun Die Analyse.
Also Wir nicht haben A Antwort Spalte
Und war nicht gehen Zu optimieren Nur A einzel Wert.
Stattdessen, unser Antworten Sind In Das andere Tisch.
Also In Das Fall, wir haben bekommen A sehr groß Daten Satz
mit Die X- Achse Ist unser Größe Und Die Y Wert Ist unser Prozent pro Mikron
Und Das Ist Was war gehen Zu Handlung Und optimieren.
Aber Wir Tun brauchen Zu erhalten unser DAMHIRSCHKUH Faktoren In Dort.
Also Zu Tun Das, Wir Nur nahm A wenig bisschen von A Abkürzung
Und Wir tat A virtuell verbinden zwischen diese zwei Tische.
Also In unser Design Hier, unser laufen Nummer Ist Die Verknüpfung AUSWEIS.
Und Dann wir haben bekommen Die laufen Nummer Hier Und Das Ist Die Verknüpfung Referenz,
Und Das Lasst uns uns bringen In alle von diese DAMHIRSCHKUH Faktoren.
Also diese Sind alle Hier In Die Tisch, Aber Sie sind Nur virtuell beigetreten
Und Das hilft uns halten unser Antwort Tisch Hübsch Und sauber.
Also Wenn Es gibt beliebig Modifikationen, Wir nicht haben Zu Sorge um Kopieren
Und einfügen oder anpassen alle diese DAMHIRSCHKUH Faktoren.
So das ist Wie Wir Satz hoch unser Tisch,
wir haben bekommen unser DAMHIRSCHKUH Faktoren In Das Tisch Und unser DAMHIRSCHKUH Antworten tritt ein In Das.
Und als Du dürfen sehen, wir haben bekommen alle von unser 18 läuft Hier.
Und Vor Wir Start Die Analyse, Lasst uns nehmen A sehen bei diese Kurven.
Also ICH Nur geplottet alle diese Kurven In Graph Baumeister,
Und Also wir haben bekommen unser Ziel Kurve Hier.
Also Das Ist A hypothetisch Ziel Kurve Das Wir wollen Zu erreichen,
es ist gehen Zu Sei Experiment Nummer null.
Und Dann wir haben bekommen Experimente eins durch 18
Und Die Antwort Kurven für jede von diese.
-Also Du hast laufen 18 Experimente Und nicht A einzel eins von diese
sieht aus genau wie Das Ziel.
Was Tun Wir Tun mit Das?
-Das ist A Gut Überwachung.
Und In Das Fall, Was Wir dürfen sehen Sind manche anders Merkmale zwischen diese,
Also definitiv manche Sind mehr breit.
ICH wie Wie Du angerufen Es, Das Heuhaufen Hier.
Manche Sind mehr eng, Vielleicht mit kleiner Schultern Hier.
Wir Tun sehen Das Die Gipfel Verschiebungen A wenig bisschen In manche von diese,
hier ist Die Gipfel, es ist Verschiebung links Und Rechts.
Und Also hoffentlich Wir dürfen finden einige Einstellungen Und diese Faktoren
Das Wille verwenden Die am besten von alle von diese geben uns etwas das ist eng
ohne A Schulter oder bimodal Gipfel.
Aber Zu Tun Das, Wir brauchen Zu gehen
hinein Die Funktional Daten Forscher.
Das Ist A traditionell DAMHIRSCHKUH, Wir würde gehen hoch Zu analysieren
Und Wir würde gehen Zu fit Modell, möglicherweise.
In Das Fall, war gehen Zu gehen runter Hier
Zu spezialisiert Modellieren Und gehen Zu Funktional Daten Forscher.
Und Also Wann Wir Start Das, Wir brauchen Zu hinzufügen unser Y Werte,
welche war Die Prozent pro Mikron.
Der X Werte War unser Mikron Größe.
Wir brauchen Zu identifizieren jede von diese Funktionen
mit Die laufen Nummer.
Und Dann war gehen Zu hinzufügen alle diese DAMHIRSCHKUH Faktoren
als ergänzend Information.
Also Ich bin Nur gehen Zu nehmen alle von Mein DAMHIRSCHKUH Faktoren
Und hinzufügen ihnen als ergänzend Information.
Jetzt Also klicken Okay.
Also Wann Du Start Die Funktional Daten Forscher,
Das Ist Was Du erhalten Erste.
Und Das Ist Nur A Daten wird bearbeitet Fenster.
Und Was war tun Ist Nur nehmen A schnell sehen bei
alle von unser Daten.
Und Also In Das anfänglich Daten Handlung, Wir Nur haben alle von unser Kurven überlagert,
Und Du dürfen sehen unser Grün Ziel Kurve verstecken In Dort.
Also Das Nur zeigt an uns Wie alle von unser Daten Sind Beschichtung hoch.
Über Hier An Die Rechts, Wir haben A anders Satz von Funktionen
Zu helfen sauber hoch Die Daten, Verfahren Es.
Und eins von Die Wirklich Hübsch Dinge um Das Plattform
Ist Du nicht haben Zu Tun Das Daten wird bearbeitet In Die Daten Tisch.
Also Wenn Du erforderlich Zu entfernen Nullen oder Tun manche Sortieren von Einstellung Hier,
standardisiert Die Reichweite, Dinge wie Das,
Du dürfen Tun alle von Das über Hier In Die Sauber hoch.
In unser Fall, unser Daten Ist hübsch sauber,
Also Wir nicht brauchen Zu Tun beliebig Daten wird bearbeitet.
Aber Was Wir Tun brauchen Zu Tun Ist nehmen Das Grün Kurve,
unser Ziel Kurve, aus von Die Analyse.
Also Das Ist Die Ziel, Das Ist Was war gehen Zu versuchen Zu übereinstimmen.
Und Also Wir nicht wollen Es Zu Sei Teil von Die Modellieren Analyse.
Also Zu nehmen Das Kurve aus, Wir gehen über Hier Zu Die Ziel Funktion
Und Wir klicken Belastung.
Und Ich bin gehen Zu wählen Das null Kurve, klicken Okay.
Und Jetzt es ist gegangen.
Also Jetzt war nicht gehen Zu enthalten Das In unser Modelle.
Und Also Wir dürfen scrollen runter Hier Und Nur sehen Wie jede
von unser Individuell Experimente Sind geplottet.
Also Jetzt Das unser Daten Ist Hübsch Und gereinigt hoch,
Wir dürfen gehen An Zu Die Analyse.
Also Zu Tun Die Modellieren, Wir gehen hoch Zu Die Rot Dreieck
Und Dort Sind mehrere anders Modelle Das Wir dürfen wählen.
Und In A typisch Arbeitsablauf,
bei Die Anfang, Du könnte nicht wissen welche Ist Die am besten Modell Zu verwenden,
ob du bist gehen Zu verwenden ein B-Spline oder A P-Spline oder etwas anders.
In Das Fall, In Die Interesse von Zeit, wir haben Erledigt alle von Das bereits.
Und Wir wissen Das Die P-Spline gibt uns A hübsch Gut Modell.
Also war gehen Zu gehen voraus Und fit Das Modell.
Also ICH wählen P-Spline Und Jetzt JMP Ist Erstellen Die Modelle.
Und Was Also sehen Ist,
Die Erste Ding Also Ist etwas ähnlich Zu Das anfänglich Daten Fenster über Hier.
Also alle von unser Kurven Sind Trotzdem geplottet Und überlagert.
Aber Jetzt wir haben bekommen Das Rot Linie Und Das Rot Linie Ist repräsentieren Die bedeuten
also die mittlere Kurve von alle von diese anders Kurven.
Und Also Wir dürfen Auch scrollen runter unten
Und Wir sehen jede von unser Individuell Experimente
Auch mit A Linie von fit.
Und Das Ist Die Erste Indikation Das Du dürfen erhalten um
Wie Also Das Modell Ist passend zu.
Also Wenn du bist bekommen alle diese Rot Linien überlagernd dein Experimental- Daten,
Dann du bist wahrscheinlich An Die Rechts Schiene.
Wenn Dort War A viel von Abweichung
Dann Du könnte halten tun A anders Modell.
Andere Ding du wirst beachten über Hier Ist Es gibt anders passend zu Funktionen
Das Die Spline Modell Ist verwenden.
In Das Fall, Dort war zwei Das JMPs Das Sind hübsch Gut.
Also Das linear Modell Und Die Schritt Funktion Modell
Und von Standard alle Die Analyse runter unten
Ist gehen Zu verwenden Die Modell Das hatte Die am niedrigsten BIC Wert.
Also In Das Fall, alle Die Analyse Ist verwenden Das linear Modell.
Aber Wenn Du gesucht Zu verwenden A anders eins Du Nur wählen Es
Und ICH nicht wissen Wenn Du dürfen sehen Es leicht, Aber Das Einsen hervorgehoben Jetzt
oder Du gehen Zu Die linear oder Du dürfen Nur klicken An Die Hintergrund
Und es wird gehen Zu Die Standard.
Und Also das ist Die Modellieren Seite von Es.
Aber Wir brauchen Zu überprüfen Wie Also Das Modell Ist passend zu.
Und Also Zu Tun Das, Wir Nur gehen runter Hier Zu Die Fenster Das hat A funktionell PCA.
Also Das Ist Die funktionell Prinzip Komponente Analyse.
Das sieht aus A wenig kompliziert, Aber Was Wir wollen Zu Tun
Ist Wirklich Start Zu nehmen A sehen bei Wie Also Das Modell hat gewesen erstellt.
Und Also Was Wir wollen Zu Tun Ist sehen bei Das bedeuten Kurve Hier.
Also Das Ist Die Dasselbe bedeuten Kurve Das War berechnet In Die Abschnitt über.
Und Was JMP hat Erledigt Ist sagte, war gehen Zu Start mit Das bedeuten Kurve
Und Dann war gehen Zu hinzufügen A Form.
Also war gehen Zu hinzufügen Das Funktion oder manche Portion,
entweder positiv oder Negativ Portion von Das Kurve
Zu Das bedeuten Kurve.
Und Du dürfen sehen über Hier Wie viel von Die Varianz
Du dürfen erklären mit Das eins Kurve.
Also In Das Fall, Wenn Wir Nur hatte unser bedeuten Kurve
In unser Erste Form,
Wir würde erklären um 50 % von Die Varianz.
Von hinzufügen A zweite Funktion, Jetzt war erklären fast 79 %,
3 Funktion bekommt uns hoch Zu 88 %.
Und Also Du dürfen sehen Wie viel von Das Variation Wir dürfen erklären
von hinzufügen mehr Und mehr Formen.
Und abhängig An Die Typ von Kurve Du haben,
Du könnte haben nur eins Funktion oder Du könnte haben Dutzende von Funktionen
abhängig An Was Das Kurve sieht aus wie.
Also Das Ist Es sieht aus wie Wir dürfen erklären A viel von Die Varianz Hier.
Es dauert uns um neun Funktionen Zu erhalten hoch Dort.
Aber Jetzt Wir wollen Zu sehen Wie Also diese Kombinationen
von alle diese Formen mit Die bedeuten Funktion oder mit Die bedeuten Kurve,
Wie diese Sind repräsentiert.
Wie Vertreter Sie Sind von unser Experimental- Daten.
Also Zu Tun Das, war gehen Zu gehen runter Zu Die Punktzahl Handlung,
und ich bin gehen Zu machen Das Nur A wenig bisschen kleiner.
Und war gehen Zu sehen bei Die Punktzahl Handlung Und Das FPC Profiler.
Also Die FPC Profiler
Ist A Weg Zu zeigen Die Kombination von alle diese anders Formen.
Also Wir Wirklich Nur wollen Zu zahlen Aufmerksamkeit Zu Das Spitze links Teil von Die Netz.
Also Das Ist unser Experiment basierend An Die Kombination von Die bedeuten Kurve
mit alle diese anders Formen.
Und Rechts Jetzt, alle von Die FPCs, seit Sie sind Satz Zu null,
Wir Nur erhalten Das bedeuten Kurve.
Aber Wenn ICH Start hinzufügen Das Erste FPC, Wenn ICH machen Es mehr positiv,
Ich bin hinzufügen Das Form,
Jetzt ICH dürfen sehen Wie Mein modelliert Form Ist Ändern,
Und Wenn ICH gehen untere, ICH dürfen sehen Wie es ist Ändern.
Also von hinzufügen Und subtrahieren jede von diese anders Formen,
ICH dürfen neu erstellen alle von Die anders Kurven
oder erhalten schließen Zu alle diese anders Kurven.
Also Das könnte nehmen A wenig während Zu Tun manuell,
Aber Es gibt A Hübsch wenig Abkürzung.
Also Was ICH wie Zu Tun Ist gehen hinein Das Punktzahl Handlung,
Und Lasst uns sagen ICH wollen Zu sehen Experiment Nummer sechs
Also ICH dürfen schweben über sechs,
Und Dann Ich bin gehen Zu Stift Das Hier, ziehen Es über.
Und Also Dort Sind neun anders Funktionen, Aber war nur gehen Zu sehen zwei bei A Zeit.
Und ICH dürfen sehen Das Komponente eins Ist 0,08
Und Komponente zwei Ist Minus 0,03 .
Also ICH dürfen nehmen Das Zu 0,08 , Und ICH dürfen nehmen Das Zu Minus 0,03 .
Und Ich bin beginnend Zu reproduzieren Das Kurve, Aber ICH würde brauchen Zu anpassen alle von ihnen.
Und Also Es gibt A Abkürzung Zu Tun Das von Nur Klicken An Das.
Also von Klicken An sechs, alle von Die anders FPC Komponenten
Sind Satz Zu Die am besten Vertreter Modell.
Und Wir dürfen sehen bei diese zwei Formen Und sehen Wie schließen Sie Sind.
In Das Fall, Sie sehen hübsch Gut.
Vielleicht Es gibt nicht als viel Definition, Und Das Ist nicht sehr gerade,
Aber Es sieht aus hübsch Gut.
Und Also Wir dürfen gehen über Zu ein anderer Kurve wie Nummer Sieben,
Also klicken An Das eins Und sehen Wie Es Änderungen.
Jetzt es ist nicht suchen ganz als Gut, Und Wir dürfen gehen Zu acht.
Und Das Ist Was ICH Wirklich wie um Das Plattform,
Ist Es Lasst uns Du erkunden Die Daten.
Also es ist Funktionelles D an einer Forscher,
war Nur Sehen Wie Also Das Modell passt,
Und war tun Es ziemlich visuell.
Und rechts Hier, Wenn war Wirklich interessiert In Das Verständnis Die bimodal Natur
war nicht bekommen Das Auflösung mit Hier.
Also Das Ist erzählen uns Vielleicht Das ist nicht Die am besten Modell.
Vielleicht Es gibt A besser eins aus Dort Das Wir dürfen sehen bei.
Also Wenn Wir gehen hoch zurück Zu Die Spitze,
Die linear Modell War ausgewählt anfänglich Weil Es hatte Die Minimum BIC,
Aber Vielleicht Wir wollen Zu verwenden A Schritt Funktion Also ICH dürfen klicken An Die Schritt Funktion.
Und Jetzt alle diese FPC Kurven haben gewesen neu berechnet.
Und Die Erste Ding Wir beachten Ist,
war bekommen A viel mehr Erläuterung von Die Varianz Hier.
Also Wir nicht Notwendig brauchen alle von diese Kurven,
ICH dürfen Nur nehmen Das Schieberegler.
Vielleicht Wir Nur wollen Zu sehen bei sechs Kurven Und erklären 99,7 % Die Varianz.
Und Also es ist Vereinfachen Die Modell A bisschen.
Also Jetzt Wir dürfen gehen runter Hier Und nehmen ein anderer sehen
Und Stelle überprüfen diese Kurven.
Also ICH dürfen schweben über sechs wieder, Stift Es Hier.
Das Ist Die Kurve Das Also Sei suchen bei.
Und Was ICH wollen Zu Tun, Krank Nur machen Das A wenig bisschen größer.
Und Also Wann ICH klicken An sechs, Okay Also Was Tun Du denken, Jerry?
Was machst du denken Das eins Ist suchen A wenig bisschen besser?
-Das ist viel besser Reproduktion von dein Experimental- Tag?
Ja, ICH wie Das.
-Gut. Ja, ICH denken Das Ist suchen besser.
Also Wir dürfen gehen Zu Sieben,
Und Das Einsen suchen A viel besser als Also.
Und Du nicht brauchen Zu wählen ihnen alle,
Aber es ist Gut Zu überprüfen A wenige von ihnen Also Wir dürfen gehen sehen bei acht.
Ja, Also Jetzt war bekommen A viel besser Auflösung Hier
An Die bimodal Natur von Es.
Alle Rechts, ICH denken Das Ist erzählen uns Das Das Modell Ist hübsch Gut.
-Ja, Also Was Tun Wir Tun Jetzt?
Das ist Großartig Das Du dürfen reproduzieren Die Experimental- Ergebnisse,
Aber Wie Tun Du erhalten Zu Die optimal?
-Ja, ICH erraten bei Das Bühne, es ist Trotzdem A wenig bisschen abstrakt.
Also wir haben bekommen alle diese anders Formen Das war kombinieren In anders Wege
Zu reproduzieren alle von unser Kurven, Aber Wir nicht Erledigt Was Wir Satz aus Zu Tun
welche War betreffen diese Formen Zu unser DAMHIRSCHKUH Faktoren.
Also das ist Was war gehen Zu Tun nächste.
War gehen Zu gehen zurück hoch Zu Die Modell
Und war gehen Zu wählen funktionell DAMHIRSCHKUH Analyse.
Und Wann Wir Tun Das, Jetzt war bekommen A Profiler
Das könnte sehen A wenig bisschen mehr vertraut Wenn du bist gebraucht Zu tun traditionell DEO.
Also einmal wieder, Die Antwort Kurve Das Wir haben Ist Hier.
Und Also Wir sehen unser Prozent pro Mikron An Die Y
Und Die Mikron Größe oder Die Partikel Größe An Die X.
Aber Jetzt stattdessen von haben diese FPCs
In diese Formen, Jetzt Wir haben unser DAMHIRSCHKUH Faktoren,
Also wir haben bekommen unser Agitation Geschwindigkeit, unser fließen Rate, Medien Wird geladen, et so weiter.
Jetzt ICH dürfen bewegen Das Agitation Geschwindigkeit Und ICH dürfen sehen Wie es ist bezüglich Zu
oder Wie es ist Beeinflussung Die Kurve.
Und ICH dürfen sehen von Die Neigung von diese Linien
ob oder nicht etwas Ist wichtig oder nicht.
Also Ändern Das eins nicht Wirklich ändern Die Form.
Also fließen Rate nicht Gegenstand A ganz viel, Aber Temperatur sicherlich
macht Es mehr breit oder macht Es mehr eng.
Und Also Was Wir dürfen Tun Weil Wir geladen Das Ziel Kurve,
Nur wie In A Standard handeln, Wir dürfen gehen Zu unser Rot Dreieck
Und Wir dürfen gehen Zu maximieren Wünschbarkeit.
Also typischerweise, Das würde sehen bei A Parameter
Wenn Du war tun A traditionell DAMHIRSCHKUH.
Aber In Das Fall, es ist gehen Zu versuchen Zu finden Die Einstellungen
Das übereinstimmen Das Ziel Kurve Das Wir geladen früher.
Also Wann ICH klicken Das, Und Dort Wir gehen.
Es sieht aus wie Dort Sind manche Einstellungen Hier Das erhalten uns A Kurve das ist ziemlich eng,
schlagen Die Gipfel Das Wir gesucht Und nicht haben beliebig von diese Merkmale
Das war versuchen Zu vermeiden.
-Sehr Cool.
Also Sind Wir Erledigt?
Wir haben bekommen Die Einstellungen Das Wir brauchen, Wir Nur werfen diese
über Die Zaun Herstellung Und war Erledigt.
-Also, das ist eins Weg Zu Damhirschkuh Es, Jerry.
ICH nicht wissen Wenn Leute In Herstellung Das ICH hat funktioniert mit Vor
könnte nicht wie Das.
Wir wahrscheinlich wollen Weil diese Einstellungen war Satz bei,
Die Einstellungen Sind nicht Teil von unser Design.
Also Das eins Ist In Die Center,
Das Einsen nicht bei ein Rand oder Die Center.
Also Wir wahrscheinlich wollen Zu laufen manche Bestätigung läuft Hier,
Vielleicht sehen manche Empfindlichkeiten Und machen Sicher Das,,
wir haben bekommen manche Robustheit um diese Einstellungen.
-Sehr Cool.
Okay, alle Rechts.
-Lasst uns erhalten zurück Und ICH denken Wir dürfen Summe hoch.
-Ja. Also, Scott, Das War Großartig,
Dank Du für Das Präsentation.
Also In Zusammenfassung, Was wir haben versucht Zu Tun, Ist zeigen Wie Zu ausführen A DAMHIRSCHKUH
verwenden diese Partikel Größe Dichte Kurven.
Der Kurven sich als Die Antwort eher als Parametrisieren Die PSDs
mit Zusammenfassung Statistiken wie Median, Standard Abweichung, et so weiter.
Wir war Dann fähig Zu optimieren unser Faktor Eingang Einstellungen Zu Die Verfahren
bei am wenigsten bei Die Pilot Skala Zu finden ein optimal Kurve Form Das War sehr schließen
Zu unser gewünscht Partikel Größe Verteilung.
Entlang mit Die Weg Wir entdeckt Wie manche von diese Parameter,
Agitation Geschwindigkeit Und Also her beeinflussen Die Partikel Größe Verteilung,
führend Zu mehrere Gipfel oder führend Zu breit Gipfel
oder was auch immer Das könnte Sei.
Also Wir haben ein Verständnis um Das, Und Wir haben A Modell.
Also bringen Das alle zurück Zu unser Original Szenario,
R& D nahm Die Ergebnisse zurück Zu Herstellung,
Wo Bestätigung läuft war versucht.
Skala- hoch vielleicht war nicht vollständig erfolgreich.
Das ist typisch von Skala- UPS, Manchmal Die Pilot läuft
nicht Karte direkt Zu Herstellung.
Aber Wir Tun haben Das Modell Jetzt Das gibt uns ein Indikation
von welche von diese Knöpfe Zu drehen Zu anpassen Wenn Wir Tun haben A Schulter An Das Gipfel
oder etwas wie Das.
Also Wir war fähig Zu gehen zurück Zu Herstellung,
geben ihnen Die Hilfe Das Sie erforderlich Zu erhalten Das In
Also Das Sie könnte Zunahme ihre Durchsatz Und alle War Glücklich.
[Übersprechen 00:26:18] Das schließt unser Papier.
Scott, Danke für alle Die hart arbeiten.
-Ja, Also, Es War Großartig Arbeiten mit Du An Das, Jerry.
-Ja, ebenso.
Scott hat gewesen Art genug Zu speichern Die Modellieren Skript In Die Daten Tisch,
welche war gehen Zu anfügen Zu Das Präsentation.
Wenn Du hast bekommen beliebig Fragen um Die Video
oder beliebig von Die Techniken Das Wir tat, Bitte Post dein Kommentare unten Die Video,
Das wird es Sei A Raum für Du Zu Tun Das, heiraten Sei Glücklich Zu erhalten zurück mit Du.
Dank Du für Beitritt uns.
-Kläffen, Danke.
