Scott Allen, Sr. Systemingenieur, JMP
Jerry Fish, Sr. Systemingenieur, JMP
Viele Branchen (insbesondere die Pharmaindustrie) verwenden Mahlprozesse, um die Partikelgröße wichtiger Rohstoffe zu reduzieren. Ziel des Mahlprozesses ist es, die mittlere Partikelgröße zu reduzieren und eine gezielte Partikelgrößenverteilung (PSD) zu erreichen. Obwohl es viele Arten von Mahltechniken gibt, sind die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in der Regel Mahldauer, PSD, durchschnittliche Partikelgröße und andere branchenspezifische Ziele.
Einen Mahlprozess vom Labormaßstab in den Fertigungsmaßstab zu bringen, kann viele Herausforderungen mit sich bringen. Verfahrensfaktoren wie Wärmeübertragung, Stoffübertragung, Mahlzeiten und Additivmengen können sich alle wesentlich von dem Verfahren im kleinen Maßstab unterscheiden. Daher ist ein gründliches Verständnis des Mahlprozesses erforderlich, um ein erfolgreiches Scale-up zu maximieren.
Dieser Vortrag beginnt mit einer Beschreibung typischer Herausforderungen bei Scale-up-Maßnahmen.Daran schließen wir eine Analyse eines Beispieldatensatzes an, der zeigt, wie JMP verwendet werden kann, um diese Probleme schnell und effizient zu lösen.Wir verwenden Datenvisualisierung, definitive Screening-Designs, erweiterte DOEs und funktionale Datenexploration, um den Scale-up-Prozess zu unterstützen.
