趙迪，康涅狄格大學研究生
Sai Jahnavi Gamalapati，康涅狄格大學研究生
心血管疾病是全球第一大死因，2019 年估計有 1790 萬人死於心血管疾病，佔當年全球所有死亡人數的 32%。
心力衰竭是心血管疾病的常見疾病，該數據集包含 11 個可用於預測可能的心髒病的特徵。 預測結果可以幫助心血管疾病或心血管高危人群（由於存在一種或多種危險因素，如高血壓、糖尿病、高脂血症或既定疾病）預測早期症狀，及時發現疾病風險。
該數據集包括來自不同國家的 918 名參與者和 11 個與心力衰竭相關的因素，如年齡、性別、血壓、血糖等。本研究計劃使用 JMP 軟件中的不同分析模型對數據集進行統計分析，例如如神經網絡、邏輯分類器、隨機森林等。 通過比較模型性能選擇最優預測模型。
模型輸出將幫助人們了解導致心髒病的不同因素的重要性以及在特定條件下發生心髒病的概率，幫助人們在日常生活中更加關注身體健康的管理和疾病風險的預測。
