Peter Hersh, ingénieur système principal JMP, SAS
Hadley Myers, ingénieur principal des systèmes, JMP
Lors de la collecte de données pour une analyse, nous sommes tous très conscients de la nécessité d'un échantillon impartial et d'un véritable représentant d'une population plus large.De grands efforts, souvent à grands frais, sont déployés pour s'assurer que c'est le cas.Cependant, cette norme n'est pas toujours appliquée à d'autres formes de collecte de données.Pour beaucoup, la recherche sur des sujets d'intérêt commence et se termine par des recherches en ligne.À l'aide d'une expérience conçue et des capacités de visualisation/analyse de JMP 17, nous avons cherché à étudier comment différents moteurs de recherche dans différentes parties du monde biaisent potentiellement les résultats de recherche et, par conséquent, les conclusions auxquelles nous arrivons respectivement sur ces sujets.Rejoignez-nous pour cette présentation amusante et stimulante que vous devriez totalement noter cinq étoiles avant de la visionner pour gagner du temps.
