Salut, tout le monde. Mon nom est Andréa Combes.
Je suis un Senior Systèmes Ingénieur, justificatif clients
depuis majeur comptes dans le est partie de le NOUS.
Aujourd'hui Je suis en allant à être parler à propos DOE fonctionnel
et spécifiquement autour conception de ton fonctionnel Fait
et comment à préparer ton données pour analyse.
Je suis en allant à tourner désactivé mon vidéo pour présentation ici.
Allons aller dans et regarder à le objectifs.
Vraiment, le objectifs sont très simple ici.
je vouloir à couverture quelques conseils et des trucs pour paramètre en haut ton fonctionnel BICHE
en utilisant le Coutume Conception Plate-forme
et aussi donner toi quelques conseils et des trucs
pour ajouter fonctionnel données à ton BICHE données tableau.
je suis en allant à être en utilisant J. MPPro 16.2 pendant ce présentation.
Allons commencer désactivé par définition quoi est fonctionnel données,
quoi est fonctionnel données analyse, et spécifiquement, quoi est fonctionnel BICHE.
Fonctionnel données est vraiment incurvé données.
C'est n'importe lequel données que se déroule sur un continuum,
et il y a un parcelle de données que est intrinsèquement fonctionnel informer.
Toi peut pense à propos temps série données,
capteur ruisseaux depuis un fabrication processus,
spectres données c'est produit par beaucoup de différent les types de équipement,
des mesures pris sur un gamme de températures.
Et le Fonctionnel Données Explorateur dans JMP Pro fait du il vraiment facile
à résoudre beaucoup types de problèmes avec fonctionnel données.
Ici nous avoir un exemple de quelques fonctionnel données.
Ici nous avoir un parcelle de Maison Prix Indice pour Nouveau Jersey, depuis 1990 à 2021.
J'aime beaucoup fonctionnel données,
nous ne le faites pas obtenir il comme ce lisse courbe, comme nous voir ici,
mais plutôt nous obtenir un série de discret Indice valeurs.
Donc nous obtenir un valeur que représente le valeur pour le X, le année,
et le valeur pour Oui, le Maison Prix Indice.
Avec fonctionnel données analyse,
il n'est-ce pas typiquement juste un indiquer de le courbe que nous sont intéressé,
ou même le collection de points depuis un célibataire courbe.
Nous typiquement avoir un collection de courbes.
Ici toi peut voir nous avoir le Maison Prix Indice sur temps,
pour le 50 États, plus le District de Colombie.
Et quand étaient faire fonctionnel données analyse,
nous vouloir à comprendre le variabilité autour ces courbes.
Souvent nous vouloir à comprendre quoi sont le variables
que conduire le variabilité dans notre courbes.
Ou peut être toi vouloir à utiliser le variabilité dans notre courbes à prédire un autre résultat.
Fonctionnel données analyse
est en allant à utiliser tous le information contenu dans le courbes.
Étaient pas en allant à partir n'importe lequel information derrière.
À modèle le courbes directement,
nous peut traiter le courbes comme d'abord classe données objets,
dans le même chemin que JMP volonté traiter traditionnel les types de scalaire données.
Quand Je suis pensée à propos fonctionnel données analyse,
je comme à casser ce vers le bas dans quatre pas.
Le d'abord étape est à prendre le collection de courbes
et à lisse le individuel courbes.
Le suivant chose est Bien déterminer le signifier de ceux courbes et le forme Composants.
Ces forme Composants représenter le variabilité autour le signifier.
Suivant, nous extrait le ordre de grandeur de chaque de ces forme Composants.
Connaissance le ordre de grandeur de le forme Composants,
le fonction que décrit le forme composant,
le fonction que décrit le signifier, nous sont capable à reproduire tous de notre courbes
par juste connaissance ces deux forme composant scores.
Maintenant nous peut utiliser le forme composant partitions dans un analyse.
Ici quoi j'ai fait est j'ai fait un grappe analyse,
et j'ai défini quatre groupes de mon courbe formes.
Dans le Fonctionnel Données Explorateur lui-même,
là sont deux primaire des questions que peut être répondit.
Le d'abord est à propos comment à ajuster processus paramètres et produit contributions
à atteindre un voulu fonction ou spectral forme.
Nous appel ce Fonctionnel BICHE analyse, ou FundDoE, pour court.
Le deuxième question nous peut demander est, comment peut je utiliser entier les fonctions
à prédire quelque chose comme rendement ou qualité les attributs?
Nous appel ce Fonctionnel m achine apprentissage ou FunML, pour court.
Aujourd'hui étaient en allant à être se concentrer sur Fonctionnel BICHE.
Allons prendre un plus proche regarder à le Fonctionnel BICHE flux de travail.
Le d'abord chose toi vouloir à faire est à ensemble en haut ton conception
en utilisant le Coutume Conception Plate-forme.
Alors toi peut aller dehors, courir ton BICHE,
collecter le résultats, et toi vouloir à organiser ton données
à obtenir il prêt à mettre dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Le restant pas dans notre Fonctionnel BICHE flux de travail,
volonté être fait tous dans le Fonctionnel BICHE Explorateur.
Dans le Fonctionnel Données Explorateur, nous peut processus notre données,
nous peut lisse notre individuel courbes, nous peut extrait notre forme Composants,
et alors Bien utiliser notre forme composant partitions pour BICHE la modélisation,
et nous peut utiliser notre profileur à adresse le objectifs de notre BICHE.
Tous de ce est fait dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Maintenant, là sont beaucoup présentations à ce Découverte Sommet,
à précédent Découverte Sommet,
même dans notre Maîtriser JMP série sur jmp.com,
que volonté aller sur beaucoup de détails autour le Fonctionnel Données Explorateur.
Je suis pas en allant à être parler spécifiquement à propos le Fonctionnel Données Explorateur aujourd'hui.
Quoi je vouloir à parler à propos est comment faire toi ensemble en haut ton conception
pour un fonctionnel BICHE et comment peut toi organiser ton données.
À faire ce, Je suis en allant à utiliser ce Perle Moulin Cas Étude.
Dans ce exemple, quoi nous avoir est
étaient essentiellement fraisage pigment particules pour DIRIGÉ écrans.
Toi commencer désactivé avec perles et pigment dans ce boue, dans ce holding réservoir.
Il va à travers, il les flux à travers ce fraisage chambre,
et vient dos à le holding réservoir dans un continu processus.
Donc si nous étaient faire un BICHE sur ce processus, quelques facteurs que nous pourrait regarder à
est le pour cent de perles étaient départ désactivé avec ici dans le holding réservoir,
le pour cent de pigment particules étaient départ désactivé avec.
Nous peut regarder à le couler taux à travers le système
et aussi le température.
Quand étaient regarder à le but de ce BICHE,
nous essentiellement vouloir à atteindre un optimal taille sur temps courbe.
Donc allons prendre un regarder à que optimal courbe.
Le optimal courbe est représentée par ce vert courbe ici.
Donc essentiellement, nous vouloir notre pigment particule tailles à diminuer,
donc ils automne dans spécification rapidement.
Et notre spécification gamme est représentée par ce vert ombragé zone.
Nous vouloir ceux particules à rester dans spécification
tout au long de le durée de le courir.
Que est notre optimal courbe.
Allons aller devant et prendre un regarder à données préparation.
Je suis en allant à parler à propos données préparation d'abord,
et alors Bien se déplacer en arrière et parler à propos le BICHE conception.
Pour données préparation, là sont trois principal conseils et des trucs je vouloir à partager avec toi.
D'abord de tous, je vouloir toi à comprendre
que le Fonctionnel Données Explorateur accepte données dans différent formats.
Le Empilé Données Format est le défaut format, et c'est le la plupart polyvalent.
Mais toi peut aussi utiliser Lignes comme Les fonctions.
Je suis en allant à aller sur quelques tableau manipulations,
tel comme Empiler, Diviser, Rejoindre, et Mise à jour,
à montrer toi comment toi peut obtenir ton données prêt pour analyse.
Et alors Je vais aussi montrer toi comment toi peut rapidement importer plusieurs des dossiers
si ton incurvé données est stocké dans séparé des dossiers.
Quoi données format est FDE attendant?
Bien, il y a en fait trois différent formats.
Il y a Lignes comme fonctions, Empilé Données et Colonnes comme fonctions.
Laisser moi ouvrir en haut un données tableau ici et lancement le FDE plate-forme
à montrer toi que là sont différent onglets en haut ici pour ces différent formats.
Le Empilé Données format est le défaut.
Nous avoir Lignes comme Les fonctions et Colonnes comme Les fonctions.
Ce exemple ici arrive à être Lignes comme Fonction.
Chaque rangée contient un complet fonction.
Ici nous avoir le d'abord courir depuis notre DOE,
et le fonction est représentée ici dans ces Colonnes.
Chaque colonne représente un X variable ou un saisir,
et alors le valeur dans le cellule est un Oui variable.
Quand nous aller à peupler le Fonctionnel Données Explorateur,
nous peut viens dans ici, aller à Lignes comme fonctions,
notre Oui sortir est représentée dans ces Colonnes,
nous peut mettre dans notre BICHE facteurs,
et notre IDENTIFIANT fonction, et alors toi peut aller devant et analyser que données.
Donc ce est Lignes comme Les fonctions.
Un chose à savoir est que Lignes comme Fonction
suppose que observations sont également espacé dans le saisir domaine,
sauf si toi avoir un FDE X Colonne Propriété.
Le FDE X Colonne Propriété est quelque chose que vient dans jouer
quand nous conception notre DOE,
lequel étaient en allant à parler à propos ici dans un deuxième.
Mais je juste vouloir à montrer toi ici,
suivant à chaque de ces Colonnes,
je avoir un Colonne Propriété associé avec il.
Et toi peut voir
voici le FDE X Colonne Propriété, et le X saisir valeur volonté être deux ici.
Si toi vouloir à utiliser le Propriété de colonne FDE X ,
Je vais montrer toi ici à le fin
comment toi peut utiliser le JMP script langue à attribuer que.
Donc c'est Lignes en tant que fonctions.
Maintenant allons regarder à Empilé Données.
Voici un exemple de Empilé Données,
où je avoir un courir ou un courbe sur plusieurs Lignes,
et chaque rangée est un observation de le courbe.
Donc dans rangée un ici,
je avoir un valeur pour X et un valeur pour Oui, et que continue sur plusieurs Lignes.
Ce est le la plupart commun et le la plupart polyvalent chemin
de organiser ton données de courbe.
Et quand nous peupler le Fonctionnel Données Explorateur,
étaient ici dans le Empilé Données format,
Bien mettre dans notre X et notre Oui de notre fonction,
mettre dans notre IDENTIFIANT de le fonction,
et alors nous peut mettre dans notre BICHE Facteurs ici comme supplémentaire variables.
Le dernier taper de format que le fonctionnel données peut utiliser
est Colonnes comme Les fonctions.
j'ai jamais vu données organisé ce chemin, et c'est un petit embarrassant.
C'est dur pour moi à obtenir mon esprit autour pourquoi toi serait organiser ton données ce chemin,
mais Je vais montrer il à toi même cependant c'est pas très commun.
Dans ce exemple, chaque rangée est le niveau de ton X variable de le fonction.
Donc ici nous avoir un colonne pour temps,
et chaque rangée représente le mesure X, et alors chaque colonne représente un courir.
Allons aller devant et lancement le Fonctionnel Données Explorateur.
Bien viens sur ici à Colonnes comme Les fonctions.
Nous peut mettre dans notre X variable,
lequel est temps, et tous de notre sortir variables, lequel sont chaque de notre lots.
Et tu vas avis dans ici nous ne peut pas saisir supplémentaire variables
parce que nous ne le faites pas avoir n'importe lequel chemin de
définition lequel facteur ou lequel traitement est associé avec chaque de ces court.
Donc toi ne peut pas faire Fonctionnel BICHE avec Colonnes comme Les fonctions.
Maintenant allons parler à propos obtenir ton données dans ton BICHE données tableau.
À faire ce, étaient en allant à utiliser le les tables menu.
Nous avoir beaucoup de différent plateformes ici où nous peut manipuler notre données.
Le deux des choses que nous peut vouloir à faire avec notre données
est remodeler il, en utilisant Trier ou Empiler,
ou nous peut vouloir à ajouter données, par en utilisant Rejoindre, Mise à jour, ou Enchaîner.
Et en particulier si tu es nouveau à JMP, quelques de ces tableau manipulation plates-formes
peut être un petit déroutant quand toi commencer en utilisant eux.
Le petit Icônes suivant à chaque de le les plates-formes,
peut être très utile à savoir lequel plate-forme fait quoi.
Donc quoi j'ai fait dans mon journal
est j'ai pris chaque de ces Icônes et j'ai soufflé eux en haut ici,
donc nous peut prendre un plus proche regarder à ces Icônes
à comprendre quoi chaque de ces plate-forme fait.
Allons d'abord parler à propos remodeler avec Empiler et Diviser.
Allons d'abord parler à propos Empilage.
Empilage est en allant depuis large à grand données.
Dans ce exemple, toi avoir données dans plusieurs Colonnes,
et toi vouloir à combiner que données dans un colonne.
Allons regarder à un exemple ici.
Ici nous avoir large données,
nous avoir Lignes comme Les fonctions.
Allons dire nous vouloir à Empiler ce données,
alors on peut utiliser il dans le Empilé données format,
dans le Fonctionnel Données Explorateur.
Étaient en allant à viens en haut ici à le les tables menu, aller à Empiler.
Je suis en allant à prendre tous de ceux Colonnes je vouloir à empiler.
Et ici je avoir 50 des mesures dans chaque de mon les fonctions.
Je suis en allant à sélectionner tous 50 de ceux Lignes et dire je vouloir à empiler eux.
je peut viens vers le bas ici et définir quoi mon nouveau colonne des noms sont en allant à être.
Le données que Je suis empilage est en fait mon taille données.
Mon étiquette colonne, lequel arrive à être mon colonne nom ici,
ce fait référence à mon temps.
Maintenant, deux des choses quand Je suis faire tableau manipulation,
je toujours donner mon sortir tableau un explicite nom.
Sinon, JMP volonté appel il Sans titre,
et il volonté répéter à travers sans titre Nombres.
Donc je comme à donner eux,
chaque de mon les tables, un explicite nom,
et alors en gardant dialogue ouvrir.
Toi peut vérifier ce boîte à garder ce dialogue ouvrir,
donc quand toi frapper Appliquer et voir ton résultats,
si toi n'a pas obtenir le résultats tu es attendant,
toi avoir ton dialogue ici à revoir quoi toi a fait
et peut être réparer quoi toi besoin à réparer à obtenir le voulu sortir.
Maintenant, ce données est empilé et prêt à aller.
Allons aller à travers un exemple de Diviser.
Diviser est quand tu es départ avec grand données ou empilé données,
et toi Vouloir o diviser il dehors dans différent Colonnes.
Dans ce exemple ici, je avoir empilé données,
et allons dire je vouloir à diviser il dehors donc je peut utiliser Lignes comme Les fonctions dans FDE.
Je suis en allant à viens en haut ici à le les tables menu.
Je suis en allant à utiliser Diviser.
Et ce Diviser dialogue est probablement le la plupart déroutant de tous de eux.
Même après en utilisant JMP pour beaucoup beaucoup années,
je toujours avoir à étape dos et pense à propos comment à peupler ce.
Mais le Diviser par Colonnes
est essentiellement qu'est-ce que c'est en allant à être ton nouveau colonne en-têtes.
Donc je vouloir Temps comme mon nouveau colonne en-têtes, et je vouloir à Diviser dehors mon taille données,
et je vouloir à être bien sûr à groupe ce par Exécuter O commander.
UN gagner, donner ce un explicite nom,
et je peut garder le dialogue ouvrir à voir comment je diviser ce données.
Maintenant ici je avoir mon données est large, je peut utiliser Lignes comme Les fonctions dans le FDE.
Que est remodeler ton données.
En allant depuis large à grand ou depuis grand à large.
Maintenant allons parler à propos ajouter données.
UN parcelle de fois tu es départ dehors avec un BICHE données tableau que toi créé,
tel comme ce.
Laisser moi juste supprimer ce colonne dehors.
Je veux à ajouter, je vouloir à être capable à rejoindre mon données de courbe à ce tableau.
Voici mon données de courbe dans un séparé tableau.
Essentiellement, quoi je vouloir à faire est,
je vouloir à ajouter le Colonnes dans le deuxième tableau à mon d'abord tableau.
Je suis en allant à utiliser Rejoindre. Rejoindre ajoute Colonnes.
Je suis en allant à commencer ici avec mon BICHE tableau.
Je suis toujours en allant à commencer avec mon BICHE tableau
parce que mon BICHE tableau a tous de ces scripts dans ici
que je peut utiliser à analyser mon données.
Ces sont très important.
Alors toi toujours vouloir à commencer avec ton BICHE tableau.
Et étaient en allant à utiliser Rejoindre, en allant à rejoindre il avec notre données de courbe.
Toi toujours vouloir à faire bien sûr que tu es correspondant à en haut basé sur ton rangée Nombres,
donc le droite courbe pour le droite courir va avec le correct facteurs pour que courir.
Et Je suis en allant à sélectionner tous le Colonnes
dans mon BICHE tableau et mon Les fonctions depuis mon Courbe Tableau.
UN gagner, je peut utiliser un explicite nom ici quand je créer ce tableau.
Maintenant je avoir mon tableau prêt pour analyse.
C'est un exemple de Rejoindre.
Allons parler à propos Enchaîner.
je ne le faites pas utiliser enchaîner aussi beaucoup pour mon Données du DOE préparation.
Enchaîner…
Toi utiliser que quand toi vouloir à ajouter Lignes à un données tableau.
Alors BICHE,
nous typiquement avoir tous de notre Lignes, tous de notre court dans notre données les tables.
Nous ne le faites pas besoin à enchaîner,
mais je juste vouloir à courir à travers ce exemple réel rapide.
Allons dire je avoir mon données pour mon d'abord 16 court.
je avoir dix observations par courir, donc je avoir 160 Lignes.
Alors je courir mon 17ème courir.
Cela ressemble à ceci.
Cela fait 160.
Voici mon 17ème courir avec le dix observations depuis que courir.
Essentiellement, quoi je vouloir à faire est rejoindre ce données tableau,
ou désolé, enchaîner.
je vouloir à ajouter ces Lignes à le bas de ce données tableau.
je peut commencer ici, viens à Enchaîner.
Étaient en allant à ajouter ce.
Avec concaténer, toi avoir ce option à ajouter à d'abord tableau.
Je suis juste en allant à ajouter ces Lignes, ajouter ceci données tableau.
Maintenant, nous avoir 170 Lignes de données.
C'est Enchaîner.
je vouloir à fin en haut ici avec Mise à jour.
Mise à jour peut être un très pratique outil
quand tu es peuplement ton BICHE tableau avec données de courbe.
Voici un exemple de le DOE tableau de données je créé.
je avoir Colonnes ici à peupler mon données de courbe.
Voici mon données de courbe.
Voici mon Tableau de données du DOE.
Essentiellement, quoi je vouloir à faire dans Mise à jour est je vouloir à être capable à peupler
mon vide cellule avec le information je avoir dans ce données tableau.
je peut faire que par correspondant à courir commande,
et alors JMP volonté automatiquement correspondre en haut
le Colonnes avec le même des noms et mise à jour ce données tableau.
Allons viens ici en T capables, Mise à jour.
Sélectionner mon tableau que a mon données de courbe.
Correspondre sur Courir Commande, dire D'ACCORD.
Et maintenant, ce données tableau est mis à jour.
Ceux sont quelques tableau manipulations
toi peut faire à obtenir ton données prêt pour analyse.
Le dernier chose je vouloir à parler à propos est importer plusieurs des dossiers.
Allons dire que ton données de courbe obtient stocké comme séparé des dossiers pour chaque lot.
je avoir ce exemple ici de…
je avoir mon données de courbe dans 17 différent des dossiers,
et ils arriver à être CSV des dossiers.
je vouloir à être capable à importer chaque de ces CSV des dossiers
et enchaîner eux ensemble donc je avoir un données tableau.
Toi peut facilement faire ce par en utilisant
le Importer Plusieurs Des dossiers fonction sous le Déposer menu.
Lorsque vous utilisez Importer Plusieurs Déposer,
toi peut Cliquez sur sur ce bouton ici
à sélectionner le dossier que contient tous de ceux des dossiers.
Voici un liste de tous ceux des dossiers.
Maintenant, le déposer nom lui-même en fait contient mon lot nombre,
et ce est données que je en fait vouloir à tirer dehors de le déposer nom.
Je suis en allant à ajouter le déposer nom comme un colonne.
Bien importer.
Voici mon données de courbe avec temps et taille,
et voici mon déposer nom.
Maintenant je peut viens en haut à le Colonnes menu
et utiliser ce colonne utilitaire à convertir mon texte à plusieurs Colonnes.
je juste avoir à mettre dans le délimiteur je vouloir.
Je suis en allant à utiliser le souligner c'est avant le lot nombre
et le point c'est après le lot nombre, et je peut dire D'ACCORD.
Que a donné moi trois Colonnes:
le courbe, le lot nombre, et le déposer extension.
Ce est le données que je vouloir.
Je suis juste en allant à supprimer ces autre Colonnes ici.
Et maintenant je avoir tous de mon données de courbe
pour tous mon 17 court dans un déposer avec le lot nombre.
Que est quoi je recherché à montrer toi pour données préparation.
Maintenant, allons parler à propos paramètre en haut ton BICHE conception.
Il y a un couple de des trucs que je vouloir à montrer toi.
Dans ton BICHE Dialogue, il y a deux des choses à pense à propos de.
D'abord de tous, nous vouloir à faire bien sûr étaient suppression ce défaut réponse,
et alors étaient en allant à parler à propos comment à définir le fonctionnel réponse
basé sur le format de ton données de courbe.
Allons aller devant et lancement notre BICHE Dialogue.
Étaient en allant à viens en haut ici à BICHE, aller à Coutume Conception.
Voici notre BICHE dialogue.
Maintenant, le BICHE Dialogue, comme je dit, volonté avoir ce défaut Oui réponse.
Si nous juste avoir un fonctionnel réponse dans notre BICHE,
nous ne le faites pas besoin ce défaut réponse, donc nous besoin à obtenir débarrasser de ce.
Quoi nous ne le faites pas vouloir à faire est juste supprimer le nom
parce que que réponse est toujours là.
Quoi nous vouloir à faire est sélectionner que défaut réponse
et en fait utiliser Retirer à obtenir débarrasser de il.
Alors nous vouloir à ajouter un fonctionnel réponse.
Je suis en allant à viens ici et ajouter un fonctionnel réponse.
Quand étaient définition notre fonctionnel réponse,
nous peut donner il un nom.
Nous peut dire le nombre de des mesures par courir et le valeurs.
Allons aller devant et faire ce pour notre BICHE.
Notre réponses taille…
Ce est qu'est-ce que c'est sur le oui- axe de notre fonction.
Alors nous peut dire le BICHE plate-forme quoi notre X valeurs regarder comme.
Nous peut définir le nombre de des mesures
avec le nombre de X valeurs et quoi ceux X valeurs sont.
Allons dire Je suis en allant à mesure le taille chaque 2 heures.
Je suis juste en allant à taper dans ici chaque 2 heures en haut à 20 heures.
Que regards bien.
Le suivant chose je besoin à faire est ajouter mon facteurs.
je avoir enregistré mon facteurs et mon facteur gammes à ce facteur tableau.
Je suis juste en allant à charger dans ces facteurs.
je avoir mon facteurs en haut ici.
Suivant chose je vouloir à faire est spécifier mon modèle.
Je suis en allant à choisir un réponse surface modèle
lequel volonté ajouter tous mon deux- chemin interaction et tous mon quadratiques.
Enfin, je peut entrer dans le nombre de court.
JMP est recommander un défaut nombre de 21,
mais allons dire je seulement avoir assez temps et ressources à faire 17.
Je dirai 17.
je volonté demander eux à faire le conception en utilisant tous de ceux contributions que je entré.
Il juste prend un couple de secondes pour JMP à créer ce conception pour moi.
Voici mon conception.
Ici sont mon 17 court avec le traitement je vouloir à appliquer pour chaque de ceux court.
Quand Je suis créer mon tableau DOE,
je toujours vouloir à utiliser ce Faire Tableau bouton.
je toujours comme à inclure le courir commande colonne
parce que le commande que ces court sont réalisé est très important.
Je suis en allant à inclure que courir commande colonne et faire notre Données du DOE tableau.
Voici notre BICHE données tableau.
Nous avoir notre traitement.
Nous avoir un lieu pour R. à entrer dans résultats pour notre fonction,
et je avoir mon courir commande colonne ici à le fin.
je aussi avoir mon scripts
que refléter le fonctionnel BICHE et aussi le modèle je spécifié.
Chaque fois que Je suis ajouter données, mon données de courbe, comme je dit avant,
je toujours vouloir à ajouter il ici à mon BICHE données tableau
parce que il contient information à propos le fonctionnel données analyse
et le BICHE modèle que était spécifié.
C'est un rapide aperçu, mais je vouloir à donner toi quelques conseils à propos
définition le fonctionnel réponse basé sur le format de ton données de courbe.
Allons viens dos ici.
Bien aller dos.
Allons viens dos en haut ici à Réponses.
Le chemin que toi peupler ce information ici
volonté définir comment ton BICHE données tableau regards.
je vouloir à donner toi un couple conseils pour quoi à entrer ici,
en fonction, dépendemment sur quoi ton données de courbe regards comme
parce que nous vouloir le données préparation partie à être comme facile comme possible.
Il y a un couple de des choses à considérer.
D'abord de tous, est ton données de courbe large ou grand?
Nous a parlé un parcelle à propos ce, droite?
Faire toi avoir large données?
Ou faire toi avoir grand données?
Est il empilé ou sont toi en allant à avoir Lignes comme les fonctions?
Le autre chose à considérer est si ton données est également espacés,
si toi avoir le même X des mesures,
ou si ton des mesures sont asynchrone.
Quoi faire je signifier ici?
Bien, laisser moi tirer en haut un couple exemples.
Dans ce exemple ici, je juste avoir un peu des mesures par courir.
je avoir dix des mesures par courir,
et ils sont tous également espacés,
et je avoir le même des mesures pour chaque courir.
Quand je aller à entrer dans ce information, il y a juste un peu à peupler ici.
C'est pas que difficile.
Mais toi pourrait avoir un scénario où toi avoir asynchrone données.
Dans autre mots,
toi avoir différent des mesures pour chaque de ton court,
et toi pourrait avoir un situation où
tu es collecte un parcelle de données points, peut être…
Mon règle de pouce est
si tu es autour dix, moins que 20, Ouais, aller devant et peupler ton valeurs ici.
Mais une fois toi commencer obtenir en haut au-dessus de 20, certainement des centaines,
c'est un parcelle de information à ajouter ici à ton réponse ici.
Le autre chose à considérer est
si ton données volonté être manuellement entré,
sont toi en allant à manuellement entrer le réponses
ou sont toi en allant à utiliser Rejoindre ou Mise à jour?
Allons courir à travers quelques scénarios.
Allons dire toi avoir lignes comme les fonctions.
Toi avoir un peu des mesures,
et tu es en allant à manuellement entrer ton données.
Bien, si tu es en allant à faire que, alors ensemble en haut ton BICHE tableau de données comme ce.
Ou ensemble en haut ton…
Désolé, ton fonctionnel réponse comme ce.
Ce est quoi ton BICHE données tableau est en allant à regarder comme.
Toi peut manuellement entrer ton résultats dans ici,
et alors toi peut utiliser ce scénario ici à courir ton fonctionnel données analyse.
C'est le d'abord scénario.
Allons dire toi avoir lignes comme les fonctions, toi avoir un peu des mesures,
mais toi vouloir à utiliser Mise à jour à mise à jour ton des données.
Encore, je et viens dos et prendre un regarder à ce exemple ici.
Dans ce exemple,
depuis je défini le nom de mon réponse, je obtenir temps dans ici avec mon colonne entête.
Allons dire quand je apporter dans mon données,
je juste avoir le nombre ici dans mon colonne entête.
Donc si je était en allant utiliser Mise à jour, ces colonne des noms faire pas correspondre.
À faire ces colonne des noms correspondre,
quoi je vouloir à faire est viens dos ici, retirer le nom,
et alors quand je créer mon Données du DOE tableau, je juste avoir le nombre.
Et alors je peut utiliser Mise à jour à mise à jour ce données tableau.
Allons aller devant et faire que.
Voici mon données.
Allons aller devant et mise à jour avec mon actuel données.
Je suis en allant à mise à jour basé sur correspondant à le rangée Nombres,
et maintenant mon données est dans ici.
je peut utiliser ce scénario ici à aller devant
et aller dans le Fonctionnel Données Explorateur à commencer en cours d'analyse ce données.
Donc que scénario, allons dire je avoir lignes comme fonction.
Encore, je avoir large données, mais je avoir beaucoup des mesures.
je avoir beaucoup plus que dix.
Allons dire je avoir 50.
Entrer le 50 valeurs dans ici n'a pas faire un entier parcelle de sens.
Quoi Je suis en allant à faire est Je suis en allant à ensemble le nombre de des mesures à un,
et je peut juste ensemble le valeurs à un comme Bien.
Quand je aller à faire mon BICHE données tableau,
il volonté regarder comme ce.
je volonté obtenir mon courir, commande.
je volonté obtenir mon facteurs, et Je vais obtenir ce vide colonne.
Tous je besoin à faire est supprimer que colonne.
Ici sont mon 50 des mesures pour chaque de mon courbes.
Encore, Je suis en allant à utiliser Rejoindre, comme je montré toi en haut au-dessus de.
Je suis en allant à correspondre basé sur courir commande,
amener tout depuis mon tableau DOE, mon les fonctions depuis mon courbe tableau.
je peut donner il un explicite nom et dire D'ACCORD.
Dans ce exemple ici, depuis j'ai utilisé Rejoindre,
Je suis essentiellement ignorer quoi je ensemble en haut comme le détails autour mon fonctionnel réponse.
Ce scénario ici est pas en allant à travail.
Dans ce scénario, je volonté avoir à viens dos ici,
va ouvrir en haut le Fonctionnel Données Explorateur, entrer mon supplémentaire variables, mon…
Ce est lignes comme fonction.
Entrer dans mon supplémentaire variables, mon courir IDENTIFIANT, et mon courbes.
Quand je aller à faire le fonctionnel BICHE analyse,
il volonté viens dos et regarder à le modèle ici c'est spécifié ici.
C'est généralisé régression scénario,
donc il volonté souviens-toi le modèle que je spécifié quand je ensemble en haut mon BICHE.
Que est que exemple.
Allons parler à propos empilé format.
Avec empilé format, nous typiquement sont en allant à être ajouter le données en utilisant Rejoindre.
Encore, quoi je peupler ici n'a pas vraiment matière,
juste comme long comme je avoir un fonctionnel réponse entré dans ici.
Encore, je obtenir ce même données tableau.
je peut supprimer dehors le réponse.
Oups, j'en ai ajouté.
Supprimer la colonne.
je peut retirer que réponse.
Maintenant, je peut utiliser Rejoindre à apporter dans mon empilé données de courbe
par correspondant à sur courir commande,
amener tout dans depuis mon BICHE tableau et mon fonction données depuis mon courbe tableau.
Encore, pour ce exemple ici, en cours d'exécution ce scénario est pas en allant à travail,
donc je suis en allant à avoir à manuellement lancement le Fonctionnel Données Explorateur,
apporter dans mon X, mon Oui,
mon supplémentaire variable, et mon courir commande,
et alors je peut aller devant et exécuter le Fonctionnel Données Explorateur
quand je aller à faire fonctionnel BICHE.
Encore, comme avant,
il volonté regarder à le modèle c'est inclus dans généralisé régression scénario
que est basé sur le modèle que toi spécifié quand toi conçu ton BICHE.
Le dernier chose je vouloir à mention réel rapide est cette propriété de colonne FDE X
que je a parlé à propos avant.
Allons dire que…
ce est un scénario où je vouloir à apporter dans données, mon données de courbe,
où je avoir lignes comme les fonctions.
Donc je avoir lignes comme les fonctions, je avoir beaucoup des mesures.
je vouloir à ajouter le données de courbe en utilisant Rejoindre, mais mon colonne titres contenir texte.
Dans ce cas, je avoir le unités de la mesure
pour chaque de mon X valeurs ici dans mon colonne en-têtes.
je peut rejoindre ce données ensemble,
amener mon données de courbe par correspondant à sur courir commande.
Nous apportons alors dans tous mon données depuis mon BICHE tableau,
amener tous de mon données de courbe.
Allons dire je vouloir
le Fonctionnel Données Explorateur à reconnaître le nombre dans mon colonne entête.
Bien, à faire que, je besoin que Colonne FDE X Propriété.
Mais quand je aller dans ici à Colonne Propriétés,
tu es pas en allant à trouver Colonne FDE X Propriété ici.
Quoi je peut faire est Je peux utiliser un script pour définir ma propriété de colonne FDE X.
En fait, cela va être basé sur cela.
Ce que je peux faire, c'est courir ce scénario, et maintenant je avoir un colonne propriété attribué
où je avoir le nombre que le FDE volonté reconnaître comme ton X valeur.
Que était mon dernier conseil ou astuce.
Allons juste faire un rapide envelopper- en haut, un revoir de le conseils et des trucs
départ avec ton BICHE conception.
Toi toujours vouloir à retirer que défaut Oui réponse
avant toi ajouter ton fonctionnel réponse.
Tu es en allant à définir ton fonctionnel réponse
basé sur le format de ton données de courbe
parce que toi vouloir à faire ton données préparation comme facile comme possible.
Toi toujours vouloir à ajouter ton données de courbe à le Données du DOE tableau
à prendre avantage de tous, pas seulement le FDE scénario,
mais le modèle scénario que est créé pour toi par le Coutume Conception Plate-forme.
Quand tu es en train de préparer ton données pour analyse,
quand tu es apportant dans ton données de courbe, juste savoir que
le Fonctionnel Données Explorateur accepte différent formats,
empilé données et Lignes comme les fonctions.
Toi peut utiliser Empiler, Diviser, Rejoignez-nous, et Mise à jour à obtenir ton données prêt pour analyse.
Et si ton données de courbe est stocké dans séparé des dossiers,
utiliser importer plusieurs des dossiers.
je juste vouloir à reconnaître un couple de personnes.
Ryan Parker, il est le développeur de le Fonctionnel Données Explorateur.
je vouloir à reconnaître lui pour tous de son aide avec compréhension
tous de le merveilleux des choses que FDE peut faire.
je aussi vouloir à remercier Chris Gotwalt pour son direction,
aussi pour une partie de le diapositives que je utilisé à le début de mon présentation.
Avec que, je remercier toi très beaucoup.
Si toi avoir n'importe lequel des questions, Identifiant amour à entendre à propos eux dans le chat.
Remercier toi.
