Ciao. Bene Mattina, tutti.
Questo È Saijac Lami E IO Avere Mio compagno di squadra, Zhe Diao.
Fondamentalmente, Noi Sono UN Attività commerciale analitica laureato studenti
da Campus dell'Università del Connecticut-Stamford.
Poco Di la nostra esposizione A JMP.
Noi Avere ampiamente usato JMP
In la nostra p Modello di redazione corso In Nostro primo semestre .
Noi sentito suo UN molto facile E molto potente attrezzo,
E Là È UN quantità Noi Potere Fare da Esso.
Noi Sono Ancora esplorando IL molti caratteristiche Di IL JMP.
Oggi, Noi Sono Qui A presentare il nostro lavoro di cui abbiamo fatto durante l'estate
quello è un cuore fallimento predizione utilizzando moderno selezione piattaforma.
Noi Sono chiamando Esso migliorato Perché Noi utilizzo parecchi Piattaforme JMP
A leva predizioni.
In arrivo A IL ordine del giorno Oggi, COSÌ Questo È Appena UN panoramica diapositiva
da Quale Voi volevo Ottenere IL succo Di Che cosa Noi Sono facendo,
Noi parlato Di seguito di IL tre diapositive,
Quale Noi Dove Noi parlare Di pre-elaborazione
E Alcuni EDA, Quale Noi Avere Fatto, E IL modellazione.
In arrivo A IL introduzione,
Noi Sapere Quello malattia cardiovascolare
È IL numero uno causando Di IL morte a livello globale,
rivendicare UN stimato Di 70.9 miliardi di vite In 2019.
Esso conti per in giro 32 % Di deceduti in tutto il mondo ogni anno.
In Nostro problema, COSÌ Noi Avere preso un raccolto dati impostato,
E Noi sviluppato UN classificazione modello per classificare IL cuore malattia.
Noi Anche leva Questo predizioni utilizzando IL modello selezione,
modale confronto E attaccamento caratteristica In IL JMP 16.
IL modello produzione Volere aiuto In comprensione IL importanza Di fattori
Quello Sono primo A cuore malattia E IL probabilità.
Noi Anche Trovare IL probabilità Di sviluppando IL cuore malattia,
a meno che quando sotto C certo condizioni.
Riassumendo Nostro obbiettivo È A costruire IL migliore modello E Trovare IL fattori
Quello Sono primo A IL cuore fallimento utilizzando IL PMP 16 piattaforma.
In arrivo A UN metodologia E poco Di Nostro dati impostato,
IL dati impostato incluso in giro 918 partecipanti da diverso Paesi.
Là Sono 11 fattori associato A cuore fallimento,
come COME età, sesso, sangue pressione, E sangue glucosio.
Come siamo andati A Nostro predizioni
È Noi prima eseguire IL pre-elaborazione Di IL dati
di esplorando Se Là Sono Qualunque mancante valori O Qualunque valori anomali.
Inoltre, noi abbiamo eseguita IL EDA analisi A capire IL importanza
E IL relazione Di IL ogni caratteristica In relazione A IL cuore fallimento.
A costruire IL modello,
Noi incorporato IL seguendo JMP 16 capacità In Nostro metodologia.
IL prima cosa È IL Modello Selezione.
Quale È UN efficiente piattaforma, UN contemporaneamente raccordo,
confrontando E esplorando, selezionando
E Poi schieramento IL migliore predittivo modello.
IL Prossimo arriva IL Modello Confronto, Quale UN facile piattaforma
A confrontare E Selezionare IL migliore- esibendosi predittivo modello.
Prossimo arriva il cruscotto È UN efficiente modo
A Meglio rappresentano il nostro EDA conciso.
Noi Potere correre Qualunque tempo COME IL nuovo dati È disponibile.
Io sono in arrivo A Nostro risultati.
Questo È Appena panoramica Di IL risultati Quale Noi avevo.
Usando IL modello selezione,
Noi identificato Quello IL Potenziato Albero È Nostro migliore modello.
Noi scegliere E Noi Avere Anche non Appena SU precisione.
Noi messa a fuoco SU Quale È avendo IL meno uno valutare,
Perché Noi Fare non Volere Nostro modello A Avere alto falso positivi,
Perché Noi non Volere IL cuore valutare,
Piace cuore fallimento prevedere pazienti non A lavoro COME non rilevato.
Basato su Questo, Noi Avere scelto IL Potenziato Albero COME Nostro migliore modello.
In arrivo A IL colonna contributi,
COSÌ Quando Noi Sono, quando noi provato A identificare
Che cosa Sono IL importante fattori Quello Sono causando IL cuore fallimento predizione.
Quando si usa IL Potenziato Albero,
Noi identificato Quello Esercizio Angina,
COSÌ Quale È Se UN persona ha
IL In- utilizzo Dolore dovuto A esercizio
E Anche Digiuno Bs, livello di glucosio nel sangue,
ECG a riposo, ST_slope, tipo Chestpain
sono pochi parametri su 11,
stanno contribuendo a circa il 75% di l'insufficienza cardiaca.
Poi arriva un'analisi più approfondita, Zhe Diao lo farà Essere prendendo cura.
Ok, dopo selezione Attraverso IL di base informazione Di IL dati,
come COME bersaglio caratteristica, predittivo variabili, dati tipi,
Nostro analisi lavoro Volere inizio con dati pulizia.
Noi Bisogno A Affare con mancante valori E Tutto strati prima a Ottenere UN pulito dati.
JMP fornisce UN varietà Di modi A Esplorare E Affare con loro.
Per IL mancante valore, JMP può Schermo IL dettagli
In IL riepilogo tavolo sono raramente Schermo loro In cellula complotto O albero carta geografica.
Oggi, Noi spettacolo IL statistico tavolo Qui,
Quale È Anche UN modo A Ottenere l'informazione Noi Volere.
Noi Potere Vedere Quello Là È NO mancante valore In Nostro dati.
Ma Quando Voi ulteriore Esplorare IL dati distribuzione, Voi Volere Trovare Quello
alcuni indicatori utilizzo IL numero zero A sostituire IL mancante valore.
Noi trattare IL dati zero con cancellazione E IL media sostituzioni Perché
IL valore Di IL Guida indicatore non può Essere zero.
Per IL Valore anomalo,
trama a scatola E Esplorare Modulo anomalo Sono comune metodi.
Oggi, Noi utilizzo IL Outlier Ana funzione di lisi,
E c'è UN multivariato modulo,
Quale riflettere IL distanza Di UN multidimensionale spazio
in Questo Mahalanobis Distanza Grafico.
Noi Avere conservare Questo Valori anomali in questo analisi Perché Noi prendere in considerazione Quello
questo è un comune fenomeno In medico test risultati.
Dopo completando questi passi,
Noi Ottenere IL pulito dati, E Poi Noi accedere IL dati esplorazione palcoscenico.
In Questo fare un passo, Noi costruito Alcuni comunemente usato
IL grafici A spettacolo Alcuni informazione contenuto quantità dati.
JMP fornisce noi molti scelte In questa parte
come COME albero carta geografica, squillo grafico, sbarra grafico e zero.
Da questi grafici, Noi Sapere Quello IL proporzione Di maschio
sofferenza da cuore fallimento È due volte Quello Sono femmina.
80 % Di pazienti con cuore fallimento Avere diabete
E 77 persone Avere NO sintomi Di Petto Dolore,
Quale rivela IL impercettibilità Di IL malattia.
Dopo Noi disegno Questo utile conclusioni,
Noi Venire A IL modellazione palcoscenico A ulteriore Esplorare IL relazione fra dati.
Quando Voi Sono facendo dati analisi,
Voi Maggio Generalmente pensare Che cosa modello IO Volere A costruire,
O Che cosa modello esegue migliore.
Modello selezione funzione In JMP aiuta noi
risolvere Questo problema in un molto intuitivo modo.
Voi Appena Bisogno A lagna IL bersaglio variabile
E IL predizione variabili A IL corrispondente posizioni.
JMP lo farà aiuto Voi correre Anche adeguata Modelli.
In Questo analisi, JMP scrivere nove Modelli automaticamente,
Compreso Regressione modello, Albero potenziato, neurale no lavoro E COSÌ SU.
Voi Potere Ottenere UN dettagliato E chiaro produzione.
Se Voi soltanto cura Di IL risultati,
IL riepilogo tavolo Potere aiuto Voi scegliere IL migliore modello,
se Voi prendere in considerazione residuo O raccordo grado.
Se Voi Volere A Sapere IL dettaglio,
IL parametri E IL risultati Di ogni modello,
Voi Appena Bisogno A clic IL modello Voi Volere A visualizzazione In dettagli parte,
E Voi Potere capire IL prestazione Di IL modello da Tutto aspetti.
Qui Noi intercettare UN parametri, computer matrice E profiler.
In profilatore, Voi Potere accedere nuovo dati
A osservare IL modifica treno Di ogni variabile E Ottenere IL prevedere IL risultato.
Noi Vedere Quello IL influenza Di età È non significativo,
Quale Maggio Essere contrastare A la nostra combinazione.
Dove genere, diabete e ST_ pendenza Sono IL principale influenza fattori.
Inoltre, In questi risultati,
Noi paga Attenzione A IL errata classificazione valutare,
particolarmente È UN falso negativo valore,
Perché Esso significa Quello IL paziente ha cuore fallimento,
E Noi prevedere Quello Lui fa non,
Quale Maggio Guida A molto serio conseguenza.
IL migliore prestazione modello Noi selezionare dentro Questo analisi È ipotetico A diminuire
Quale ha IL più basso IL errata classificazione valutare E IL più alto sensibilità.
Poi Noi Potere salva Tutto IL formule di previsione
E IL risultati per utilizzo In IL modello confronto.
Il confronto dei modelli fornisce Di più conciso E intuitivo formato
A spettacolo modello prestazione indicatori,
Quale È conveniente per noi A Fare IL finale scelta.
Ora, IO Prendere Attraverso A IL scorso parte Di Nostro presentazione, Quale È IL pannello di controllo.
Usando IL pannello di controllo caratteristica,
Noi creato UN utilità Dove Noi aggiunto parecchi importante caratteristiche,
Quale Noi discusso Prima, E Quale Sono criticamente influenzando IL cuore valutare.
Qui Noi Potere interagire di fornendo IL ingressi
Come IO Potere scegliere maschio O femmina,
E Noi Potere Anche scegliere IL Petto Dolore tipo.
Anche, cosa c'è IL ST_s amore modello, E Anche, cosa c'è IL eccesso In genoma?
Basato su Questo, IO Potere interagire con IL utilità,
E Anche basato SU Quello, Esso Volere Schermo IL probabilità Di IL cuore valutare,
Quale È UN bello utile caratteristica.
Quello arriva A IL scorso parte.
In conclusione, IO Appena Volere A riassumere.
Noi utilizzo IL moderno schermo piattaforma, E Attraverso Quale Noi Esplorare
il miglior predittivo modellazione per IL cuore fallimento predizione.
Noi Anche leva Qualunque cosa IL lavoro Noi prova a usare IL PMP 16 pannello di controllo.
Quale Noi sviluppare UN utilità A sviluppare UN interattivo piattaforma
Quello uscite IL probabilità Di IL cuore fallimento basato SU IL ingresso E parametri.
Quello è Tutto Noi Avere per Oggi.
Grazie Voi.
