Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, JMP
Lateinische Quadrate sind wunderschön symmetrische Designs, die eine bestimmte Anzahl von Symbolen in der gleichen Anzahl von Zeilen und Spalten verwenden. Jede Reihe und jede Spalte hat alle Symbole. Ein Youden-Quadrat, das Jack Youden zugeschrieben wird, ist ein lateinisches Quadrat, von dem einige Reihen entfernt wurden. Das Youden-Quadrat ist auch ein Sonderfall eines ausgewogenen unvollständigen Blockdesigns (BIBD), eines der Design-Tools in JMP. All diese Designs gibt es schon seit Jahrzehnten. Sie unterstützen einen einzelnen kategorialen Faktor und einen oder zwei blockierende Faktoren. Sie werden üblicherweise in der Landwirtschaft verwendet, wo die Reihen und Spalten Pflanzenreihen und -spalten sind und es wünschenswert ist, jegliche Fruchtbarkeitsgradienten in einem Feld in der Analyse zu entfernen.
In industriellen Umgebungen ist es ungewöhnlich, dass Experimente nur auf kategoriale Faktoren und Blockierungsfaktoren beschränkt sind. Es könnte jedoch sehr nützlich sein, diese Designs als Bausteine für die Erstellung von Experimenten in einer Branche mit mehr Faktoren zu verwenden. Dieser Vortrag zeigt, wie dies in JMP mit einer Kombination aus dem BIBD-Designer und dem benutzerdefinierten Designer erfolgen kann.
