Bien matin. Bien après-midi
et bien soir, tout le monde,
partout où toi sont.
Mon nom est Stan Siranovitch,
et je suis le principal analyste à Crucial Connexion L LC,
et Je suis action ce présentation
depuis Jeffersonville, Indiana,
droite à travers le rivière depuis Louisville, Kentucky.
Aujourd'hui Je suis en allant pour parler à propos
comment pour faire un exploratoire données analyse et visualisation
de un en ligne vaccin données base
en utilisant JMPPRO 16.
Ce en ligne base de données
est le VAE système.
Donc quoi est VAERS ?
Ce est le Vaccin Négatif Événement Rapports Système.
C'est un national tôt avertissement système pour détecter possible sécurité problèmes
dans US-L glacé vaccin.
Ce est le même base de données ce a a été dans le nouvelles
pour le dernier année ou deux.
Allons parler à propos pourquoi il était développé.
D'abord tous, il était pour détecter nouveau, inhabituel
ou rare vaccin négatif événements, surveillance augmente dans connu événements,
identité potentiel des risques,
et évaluer le sécurité de nouvellement autorisé vaccin.
Nulle part dans ceux buts faire toi voir quoi que ce soit à propos
faire données analyse vaccin données ensemble facile,
qui est pourquoi étaient action ce présentation.
Maintenant, c'est peut être structuré un bit différemment
que quelques de nous sont utilisé pour.
je est venu dehors de le laboratoire et production installations,
et Je suis utilisé pour, pour manque de un mieux mot,
chimique scientifique, plutôt petit données ensembles.
Sur rare occasions,
quand je a fait travail sur quelque chose plus grand,
quelqu'un dans le d'entreprise hiérarchie
nettoyé tous le données pour moi.
Ce est pas le cas ici.
C'est organisé par année, et là sont trois les tables par année.
Il y a faits, il y a données,
et divers symptômes.
Quoi je a fait était, le première semaine dans Juin,
je téléchargé tous le données comme de Peut 31,
et ce est quoi il regards comme.
Toi peut télécharger pour ton cœurs contenu.
Toi faire ont pour signe dans.
Sur sur le droite côté de le filtrer,
allons voir quoi je a obtenu.
Maintenant, avis dans années ici, 2018, 2019, 2020,
le zipper des dossiers sont à peu près le même taille.
Par le chemin, ce zipper déposer est simplement ces trois des dossiers ici zippé dans un.
Ce est normalement le meilleur chemin pour travail sur il.
Télécharger zipper et décompresser il.
Mais avis quoi arrive entre 2020 et 2021,
qui est à à propos un 12, 14 pour cent augmenter.
Nous aller depuis 11.2 méga en haut pour presque 169 Meg.
Donc certaines choses en allant sur, et nous serait comme pour prendre un regarder à il.
Ce est quoi il regardé comme sur mon bureau.
Maintenant allons parler à propos les tables là.
je mentionné là sont trois les tables par année.
Il y a vax;
contient tous le vaccin information.
C'est a obtenu information, tel comme,
presque 100 % unique VAERS IDENTIFIANT à le haut,
fabrication, parcelle taper
et le données est où un parcelle de le données
ce étaient en allant pour être intéressé dans réside.
Avis c'est a obtenu le ID VAERS encore, et c'est a obtenu quelques différent Colonnes
ce étaient intéressé dans,
tel un État, âge dans années, sexe, symptômes,
qui est un gratuit former de un texte champ ce parfois semble pour aller sur pour toujours,
si ou pas le malade d ment, et cetera.
Alors VAERSYMPTÔMES,
contient juste le VAERS IDENTIFIANT et symptômes,
et ils aller depuis 1-5,
et parfois ils continuer sur depuis 6-10,
et nous sera adresse ce problème vers le fin de ce présentation.
Laisser moi obtenir dehors de ce,
glisser ce sur.
Tout de suite, toi devrait voir le JMP fenêtre ouvrir.
je suis en allant pour cadeau depuis un JMP projet.
Laisser moi aller sur ce très rapidement.
Par le chemin, je supposer tout le monde en train de regarder ce
a vu un JMP fenêtre avant.
Ce est mon espace de travail.
je glisser le trois des dossiers dans
et ouvert eux en haut dans JMP bas ici comme Contenu.
je ouvert en haut un nouveau exemple de ce.
Quand Je suis fonctionnement sur un projet,
je glisser mon liens et peut être quelques PDF ou étagère dans ce espace.
Puis à la bas, nous ont récent des dossiers.
Mais principalement quoi nous vouloir pour faire, Iis regarder à ce fenêtre,
et le principal fenêtre ici,
avis nous ont onglets ici,
et toi Cliquez sur sur le languette juste comme un tableur
et nous peut voir notre différent feuilles.
Allons commencer nettoyage.
Première chose Je suis en allant pour faire est faire...
Où est-il? Où là est VAX.
Faire ce le maison tableau, et tu vas voir pourquoi dans juste minute.
Donc Je suis en allant pour commencer là.
Maintenant avis dans VAX_TYPES , toutes les choses mixte dans ensemble.
Nous a obtenu le COVID 19, qui nous sont en allant pour se concentrer sur,
VPH9.
Faire défiler bas un petit bit, nous ont inconnu.
Nous ont Grippe X, etc.
Donc quoi nous vouloir pour faire est séparé en haut au COVID- 19.
Le chemin nous faire ce, et je suis en allant pour aller en haut aux lignes
Ligne Sélection,
Sélectionner Où.
Par le chemin, dans JMP,
il y a presque toujours plusieurs façons de action choses,
mais pour donjon choses uniforme,
je sera toujours aller en haut pour le menu bar
pour faire ce taper de chose.
Quoi nous vouloir pour faire est séparé COVID- 19.
Donc je sélectionner VAX_TYPE.
Depuis le menu déroulant,
Je vais juste partir le défaut pour équivaut à,
et Je vais mettre dans COVID 19
et Je vais venir bas ici et décochez le Correspondre cas.
Allons voir, c'est vérifié sur le fenêtre.
Il raconte nous quoi étaient en allant pour faire;
sélectionner Lignes dans le données tableau ce correspondre spécifié critère.
Il regards comme il.
Allons voir.
Cliquez sur D'ACCORD. Et là il est.
Avis il choisi tous le Lignes.
Il sauté le VPH9 et le inconnu ici, etc .
Quoi nous vouloir pour faire, maintenant ce nous choisi eux,
est pour séparé eux dehors.
Donc je sera aller pour Les tables, Sous-ensemble,
et il raconte nous quoi étaient en allant pour faire.
Étaient en allant pour créer un nouveau données tableau
depuis choisi Lignes et Colonnes.
je est allé pour Choisi Lignes, qui vérifier pour nous déjà.
Avis il dit ici, nous peut sauvegarder le scénario au tableau.
Normalement, c'est un bien pratique.
Fait du il beaucoup plus pratique pour répéter choses.
Mais Je vais partir ce décoché pour maintenant,
depuis ce est un démo.
Est là quoi que ce soit autre je besoin pour faire?
Oui, il dit, Sortir tableau nom.
Pour simple analyse, JMP sera prendre se soucier de ce pour toi.
Mais pour quoi que ce soit il départs pour obtenir un petit bit compliqué.
je recommander décider sur un genre de un appellation schème.
Donc plutôt que Sous-ensemble,
je suis en allant pour nom ce COVID- 19 seul.
Cliquez sur le D'ACCORD bouton.
Ici il est, COVID seul.
Nous peut faire défiler bas, et vérifier ce.
Avis bas ici dans Tous Lignes,
nous avons choisi 129, 975.
Donc donjon ce un dans esprit,
parce que sur ici, nous commencé désactivé...
Oh, non, c'est données. Où était il?
Dos. Droite ici.
Nous commencé désactivé avec 146, 500.
Nous juste a obtenu le COVID droite là.
Épouser comme pour voir qu'est-ce que c'est en allant sur.
Avis ici, nous ne le faites pas ont n'importe quel symptômes,
nous ne le faites pas ont n'importe quel négatif événements.
Quoi étaient en allant pour ont pour faire est obtenir eux dehors de le données,
et c'est droite ici.
Maintenant allons prendre un rapide regarder à ce.
Nous avons a obtenu le Colonnes affiché sur ici.
Nous avons a obtenu tous trie de choses.
Ils décédé, longueur de rester, début date, et cetera
et voici le VAERS IDENTIFIANT.
Maintenant quoi étaient en allant pour faire est pour rejoindre le deux les tables sur le VAERS IDENTIFIANT.
Allons aller dos sur ici pour notre COVID- 19 données seul.
Il y a VAX.
Nous avons a obtenu ce.
Maintenant quoi Je suis en allant pour faire est aller en haut ici pour Les tables.
Nous vouloir pour venir bas ici pour Rejoindre les tables.
je ne le fera pas obtenir dans ce base de données truc, mais allons juste dire nous vouloir pour rejoindre les tables.
Maintenant je est allé pour VAERS VAX ,
et a fait il parce que il dit, en haut ici,
"Rejoindre ce avec VAERS VAX,"
et bas ici,
quoi je ont pour faire est un couple choses.
D'abord tous, laisser moi maintenant sauvegarder ce pour plus tard.
Aller bas ici et sélectionner VAERSDATA .
Avis nous ont quelques les fenêtres
ce populaire en haut ici.
Ce montre nous tous le Lignes dans le deuxième données tableau.
Maintenant nous ont pour correspondre le Lignes.
Étaient en allant pour venir ici dans le COVID- 19 données tableau,
le VAERS_ IDENTIFIANT, et alors saut dans le fin.
Donc étaient en allant pour Cliquez sur ici
et ils sont deux séparé les fenêtres, donc toi ne le faites pas ont pour obtenir pour contrôle.
Quoi nous vouloir pour faire est correspondre eux donc ce choses ne le faites pas obtenir mixte en haut.
Allons regarder bas ici, et nous obtenir pour quelques données tableau truc.
Il raconte nous ce il est un intérieur rejoindre.
Un intérieur rejoindre, sélectionne Lignes commun pour les deux.
Mais Je suis pas bien sûr à propos ce données.
Donc quoi je vouloir pour faire est venir sur ici pour Principal Tableau et sélectionner Gauche Extérieur Rejoindre.
C'est en allant pour donjon tous le ceux dans le original tableau,
qui était le VAERSVAX tableau,
et tous de le correspondant à entrées
dans le VAERSDATA tableau.
Allons regarder un petit bit.
Encore, nous peut sauvegarder scénario.
Allons donner il un nom.
Allons appel ce un,
VAX rejoint DATA
et voir si il y a quoi que ce soit autre nous besoin.
Ouais, toi savoir quoi,
nous pourrait faire ce dans un deux- marcher processus.
Mais pourquoi ne le faites pas nous faire il tous dans un?
Allons aller dos en haut ici pour le VAERS VAX,
et quoi Bien faire est Bien donjon le VAERS_ID,
parce que nous ne le faisons pas veut savoir quoi ce est.
Nous ne le faites pas besoin TAPER, parce que ils sont tous le COVID 19 .
Bien, nous peut vouloir pour regarder à différent fabricants dans le parcelle,
si c'est la série Un, Deux, Trois, ou Quatre, peu importe,
un VAX_ROUTE et VAX_SITE.
Nous ne le fera pas inquiétude à propos ce pour maintenant.
Venir bas ici
pour le autre données tableau et voir...
Quoi faire je vouloir pour vérifier?
Nous ne le faites pas besoin le VAERS_ IDENTIFIANT encore.
Allons vérifier ÉTAT, âge dans années.
Avis, il y a un couple autre âge Colonnes,
mais Bien partir ceux aller pour maintenant.
Nous ne le faites pas vraiment besoin eux.
Nous vouloir pour savoir le réponse par sexe, probablement.
Ne le faites pas savoir, SYMPTOM_TEXT ?
Ouais, Bien donjon ce dans.
Nous certainement vouloir pour savoir si ou pas le patient décédé.
Ils décédé.
Allons faire HOSPITALDAYS ,
qui est comment beaucoup jours ils dépensé dans le hôpital
si ils est allé pour le hôpital.
Allons faire NOMBREJOURS.
Maintenant nous savoir, depuis vérification le VAERS site Internet.
NUMJOURS est simplement le différence entre Etat du VAERS.
et le début de symptômes États.
Donc ce raconte nous, comment loin après le vaccination.
Et nous avons a obtenu un ensemble bouquet de autre des champs ici,
et je ne le faites pas penser nous besoin n'importe quel de ceux.
Permettez-moi de faire défiler, faire bien sûr toutes les choses toujours vérifié.
je espoir je ont tout ce je besoin.
Et Je suis en allant pour Cliquez sur ce un ici .
Il dit, "Sélectionner Colonnes pour rejoindre tableau,"
dans cas toi ne peut pas voir il.
Je suis en allant pour frapper Sélectionner et mettre eux tous dans,
je espoir, et Bien faire défiler bas pour vérifier.
UN gagner, nous peut sauvegarder le scénario pour tableau,
mais allons frapper D'ACCORD.
Nous nommé il VAX rejoindre DONNÉES.
Là il est, VAX rejoint DATA sur ici.
Maintenant avis nous ont le fabricants, le dose, le État.
Regardons à État.
Ont un nombre de manquant valeurs
et il y a quelques autre considérations,
là aussi dans ce colonne.
Mais Bien obtenir pour ceux plus tard.
Allons voir, SYMPTOM_TEXT, HOSPDAYS .
Étaient tous ensemble.
Allons regarder à ce.
Allons développer ce.
C'est juste un gratuit- former colonne.
Allons faire utiliser de un de mon préféré caractéristiques;
Montrer Entête Graphiques.
Allons frapper ce.
Et Ouah!
Allons voir quoi nous ont ici,
laisser moi tirer ce sur.
Nous ont, allons regarder à fabricants.
Nous vouloir pour voir si peut être un fabricant ou ni l'un ni l'autre a plus négatif événements.
Il regards comme BIONTECH est par loin le plus grand.
Alors nous ont quelques inconnues.
Regarder à ce.
Nous ont presque 8 000 VAX_LOTs.
Donc si toi vouloir pour faire un examen par parcelle,
c'est en allant pour être plutôt difficile.
Nous voir VAX_DOSE_SERIES ici,
et il regards comme Série 1 a plus que série...
Mais, c'est un petit étrange.
Alors vient 2, alors vient 3.
Comment a fait ce arriver?
Maintenant nous juste note ce et déplacer sur.
Avis pour ÉTAT,
nous ont 1, 2, 3, 4, 5 plus 54.
Bien, dernier je entendu nous n'a pas ont 59 s tats
donc étaient en allant pour ont pour vérifier ce.
AGE_YRS regards d'accord.
Il regards comme nous ont un ensemble parcelle plus femelles que mâles.
SYMPTOM_TEXT , parcelle de truc là.
Nous indiqué tous ce.
Nous pourrait fermer ce
et allons faire casser en haut le monotonie ici, le nettoyage.
Allons faire un analyse.
Allons aller pour tout le monde préféré plateforme; Graphique Constructeur.
Nous aller en haut pour le menus, sélectionnez G raph
et sélectionner Graphique Constructeur depuis ce.
Allons voir quoi faire nous ont ici.
Comment à propos je a fait apporter dans hôpital jours, je espoir.
Oui.
Allons faire hôpital jours.
Bien sélectionner il, mettre il sur le y,
et allons voir si il y a n'importe quel différences
entre parmi, ou Je devrait dire le États.
N'a pas vouloir pour faire ce. Juste recherché pour sélectionner ÉTAT.
Mettre ce dans le x, et Je vais sélectionner Bar Graphique.
Là sont le bar graphique.
Avis nous faire ont quelques anomalies ici.
Allons regarder bas à le axe x-x.
Nous ont État AS ,
État MH, État TP, État QW.
Ce n'est pas droite.
Donc nous savoir nous ont pour faire un petit bit plus nettoyage sur ce.
Mais ce est un démo,
donc Bien partir ceux dans là pour maintenant.
C'est joli facile chose pour chiffre dehors.
Quoi nous vouloir pour faire est...
Venir sur, conserve éclater en haut.
Toi peut être un petit plus minutieux à propos ce.
Venir en haut ici,
et je droite- Cliquez sur sur le axe x
et venir en haut ici pour commande par et pour jours d'hospitalisation descendant.
Là il est.
Nous ont quelques inhabituel résultats ici.
Il regards comme Wyoming.
Oh, je devrait indiquer ce dehors aussi.
JMP automatiquement choisi la moyenne pour nous.
Qui pour notre fins est probablement d'accord.
Il regards comme le moyenne hôpital rester
pour le personnes OMS souffert un négatif événement Wyoming
est, je ne le faites pas savoir, 20 dans un fraction jours.
Qui, homme, c'est haut.
Descendre ici pour le suivant un, Vermont,
et il donne nous le nombre de Lignes.
Mettre ce dans automatiquement pour le flotter étiqueter.
UN après ce, c'est Mississippi,
et voir Oklahoma et Utah.
Laisser moi trouver...
Allons voir, Nouveau York, Pennsylvanie.
Ils sont tous bas dans ici.
Pour quelques raison,
je ne le faites pas savoir si c'est juste le chance ou quoi,
mais nous faire note de le fait
ce un couple de le peu peuplé États sembler pour ont plus long hôpital séjours.
Allons aller dos pour ici.
Et ce est un autre raison pourquoi je comme pour utiliser le JMP projets.
Toi ne le faites pas ont pour aller planant sur fermé les fenêtres.
Allons aller pour Graphique.
Nous vouloir pour faire ce graphique [inaudible 00:20:22].
Ouais, allons faire un plus exemple.
Aller pour Graphique Constructeur,
et Bien prendre ÉTAT,
mettre ce dans le axe x.
Et nous regarder à quoi le JMP a fait pour nous.
Et il regards comme nous ont quelques haut Nombres ici.
Et nous flotter sur Californie, pour exemple,
et il dit c'est a obtenu 10 629 Lignes,
et il listes eux, et il donne nous le État.
Quoi JMP a fait ici était automatiquement mettre le nombre de Lignes dans là pour nous,
qui est un réflexion de le nombre de les patients
OMS signalé un négatif événement.
Allons voir, Commandé par État, descendant.
Donc allons faire ce commande encore
et prendre un regarder à il.
Ce fait du sens.
Californie est loin et loin
le chef avec, malheureusement pour eux avec négatif événements,
mais il est aussi un très peuplé État.
Le suivant un est Michigan, le même accord Floride.
Donc il semble pour quelque peu refléter le population.
Il y a Nouveau York.
Bien juste partir ce ouvrir pour maintenant et déplacer sur.
Maintenant allons prendre un regarder à le VAE symptômes.
Cliquez sur ce languette.
Première chose nous remarqué, et je a fait pas plan ce,
mais avis VAERS_I D, ligne un et deux.
C'est le même nombre.
Comment peut ce être?
Ce est censé pour être un unique identifiant,
mais ce est quelque peu commun dans le VAER données ensemble.
Allons prendre un regarder pourquoi.
Par le chemin,
je penser ce est un excellent raison pour toujours dépenser quelques temps,
même si tu es dans un hâte,
pour regarder à le données et voir si quoi que ce soit regards un petit bit bizarre.
Et bien sûr assez, deux Lignes avec le même ligne nombre.
Maintenant avis symptômes.
Ce est le VERSION SYMPTÔME,
ou plutôt, ce est le MÉDRA base de données.
C'est comment le médical codeurs code le symptômes.
Donc il y a quelques degré de uniformité nationalement
et aussi internationalement.
Ce est le MÉDRA version pour ce entrée droite ici.
Et là sont seul deux versions ce j'ai courir à travers donc loin
dans mon travailler avec VAERS , et c'est 24, un et 25.
Donc nous ont symptôme un, nous ont symptôme deux, poitrine douleur.
Nous ont symptôme trois, le cœur taux,
et il va sur et sur.
Alors nous venir dos et nous ont quelques...
Regarde un peu bizarre ici, SARS-CoV-2 et peu importe dans ce dupliquer ligne
avec le dupliquer nombre fin dans 266,
qui est vraiment pas un dupliquer,
parce que là est seul un entrée dehors de le cinq dans ce ligne.
Donc c'est un bit déroutant.
Mais étaient en allant pour prendre se soucier de ce.
Quoi étaient en allant pour faire ici, est un fonctionnalité dans JMP,
et c'est empiler le variables.
Si nous recherché pour faire dans analyse sur symptômes depuis ce tableau,
quoi nous serait ont pour faire est aller et courir il
sur chaque un de le Colonnes, etc, et cetera.
Mais si nous empiler le Colonnes, nous ne le fera pas ont pour faire ce.
Donc allons empiler le Colonnes.
Alors on venir en haut ici pour, encore, Les tables,
et nous venir en haut pour Empiler,
et nous sélectionner Empiler.
Donc allons prendre SYMPTÔME1.
Attendez pour contrôle ou commande si vous avez a obtenu un Mac.
En haut ici pour cinq, prendre un regarder à notre vérifier des boites.
Nous vouloir pour donjon tout, encore, s ave scénario pour source tableau,
si nous vouloir pour, et dans cas quelque chose va faux,
nous peut vouloir pour donjon dialogue blocs ouvrir,
mais je sera pas faire ce.
Maintenant, demander nous où pour déplacer le Colonnes?
Eh bien, t o dernier.
Mais il serait être beaucoup plus pratique si nous les a déplacés après le VAERS_ IDENTIFIANT.
Donc Je vais Cliquez sur ce radio bouton,
Cliquez sur le VAERS_ID,
Je vais mettre tableau nom, et Bien juste étiqueter ce,
comment à propos SYMPTÔMES EMPILÉS ?
Bien venir en haut ici, mettre eux dans,
cinq, voir si il y a quoi que ce soit autre.
Oh, Ouais, nouveau colonne des noms.
Si tu es empiler plusieurs Colonnes,
qui est souvent un cas,
en particulier si tu es en essayant pour tirer dans quelques données depuis un PDF déposer
ce était fait pour humain consommation,
ce pourrait être un problème ici.
Mais pour droite maintenant,
Bien juste partir le colonne empilée étiqueté, D à
et le source colonne étiqueté, Étiqueter,
parce que il fait du sens.
Et un final vérifier,
je frapper le D'ACCORD bouton, et là il est.
Bien, allons prendre un regarder à ce un.
Ici nous aller, le VAERS_ID,
et bien sûr assez, nous ont le étiqueter,
et voici le données.
Ici nous ont notre préféré ligne, le un ce prend fin dans 266.
Allons prendre un regarder à ce.
Quoi arrivé?
On va depuis 1-10.
Donc nous ont dix instances de le même ligne,
ainsi tableau 1, 2, 3, 4, 5,
qui sont rempli dans.
Et alors il départs encore avec SYMPTÔME1,
et le repos de eux sont vide.
Donc ce ajoute en haut pour le dix.
Voici notre MÉDRA données.
Ce fait du sens.
je savoir, parce que je a fait il avant.
Ce est où nous vouloir pour être.
Donc allons aller en haut pour Lignes encore.
Ligne Sélection,
sélectionner OÙ.
Dans l'affaire de le nomenclature ici des sons un affreux parcelle comme SQL,
ce est quoi JMP est action sous le capot.
Nous vouloir pour sélectionner quelques Lignes.
Donc allons prendre DOULEUR THORACIQUE,
Bien partir que tout dans casquettes
et nous venir bas ici encore.
Il y a ce petit vérifier boîte, caché chemin bas ici,
ce Correspondre cas.
je ne le faites pas vouloir pour correspondre cas,
parce que je ne le faites pas savoir comment personnes entrer le données
et comment le bien les gens à le CDC,
faire le ménage le données avant ils posté il sur le site Internet.
Mais par le chemin, le Données VAERS ensemble
est pas instantané chargé en haut.
Il n'a pas aller là.
Le CDC généralement mises à jour il à propos une fois un semaine,
et ils faire le ménage le données, alors mise à jour il.
Donc Correspondre cas, DOULEUR THORACIQUE.
Il devrait dire quelque chose à propos le menu déroulant.
Nous vouloir équivaut à,
mais nous pourrait utiliser fait pas équivaut à, ou peu importe il est-ce combinaisons notre but.
Donc allons Cliquez sur, D'ACCORD.
Attendez un minute.
Données équivaut à.
Ce devrait faire il.
Là il est.
Ici je flotter au-dessus, il dit PILE DE SYMPTÔMES .
Et nous regarder bas ici à Lignes encore,
je trouver moi-même référant pour ce assez fréquemment,
juste pour obtenir un idée qu'est-ce que c'est en allant sur.
Nous commencé désactivé esprit h 890 000 plus Lignes
et nous ont 3 667 ce étaient choisi.
Allons sous-ensemble.
Aller en haut ici pour les tables encore,
Empiler, où il est Sous-ensemble,
nous sera sélectionner sous-ensemble.
De cours, nous obtenir notre populaire en haut fenêtre
ce raconte nous quoi sous-ensemble est en allant pour faire pour nous.
Et nous Cliquez sur sur ce.
Allons voir, nous est allé pour Choisi Lignes.
Nous pourrait lien ce pour le original données tableau,
sauvegarder scénario pour le tableau, Sous-ensemble de SYMPTÔMES EMPILÉS .
Allons aller avec notre convention,
et Bien appel ce DOULEURS À LA POITRINE
de SYMPTÔMES EMPILÉS.
Je veux faire bien sûr je a fait tout droite.
Non.
je vouloir pour appel ce DOULEUR THORACIQUE.
je espoir c'est droite.
Cliquez sur sur le D'ACCORD bouton, et là il est.
Bien prendre un regarder ici.
Avis nous seul ont un ligne avec 266
et nous ont tous notre autre Lignes avec DOULEUR THORACIQUE dans il,
et nous avons a obtenu 3 666 choisi.
Maintenant allons aller dos pour le données,
faire un bit plus analyse après nous a fait tous ce nettoyage.
VAX rejoint DATA.
Ce regards droite.
Laisser moi glisser ce sur là.
Allons regarder à un couple de différent variables,
ou plutôt le graphique.
Ce temps, allons faire le résumé les tables.
Donc allons aller en haut pour les tables et Résumé de à le haut.
Et ce est quoi il regards comme.
Bien, allons regarder à... Quoi est-ce que nous vouloir?
Âge et VACANCES et NOMBREJOURS.
je suis en allant pour mettre ce dans ici,
mais avant je peut faire ce,
JMP veut nous pour dire il quoi statistique pour utiliser.
Allons utiliser le moyenne.
je choisi moyenne depuis menu déroulant,
et c'est en allant pour donner nous le moyenne de ceux trois Colonnes.
Maintenant là sont quelques autre Colonnes ici ce nous ont un intérêt dans.
Identifiant dis, eh bien, MORT .
Ouais, probablement intéressé dans si ou pas quelqu'un décédé.
Voir qu'est-ce que c'est en allant sur là.
Donc Bien sélectionner ce.
Maintenant nous ne peut pas prendre un moyenne.
C'est un binaire catégorique variables ou variables, plutôt.
Donc allons sélectionner N et voir .
Non, attendez, allons regarder à ÉTAT.
Où était il?
Où était ÉTAT?
Là il est.
Maintenant ÉTAT, nous ont 50 plus
et nous vouloir un résumé tableau .
Donc 50 plus résumé tableau.
Allons mettre ÉTAT dans groupe.
Et encore, nous peut sauvegarder le scénario,
mais nous ne le fera pas faire il ici.
Un final vérifier, ce regards droite.
Nous frapper le D'ACCORD bouton.
Dans ici est notre résumé tableau.
Avis cet ÉTAT encore, nous ont quelques sérieux nettoyage pour faire.
Il y a Non énoncer ici,
État GU .
Il y a état MH , encore.
Quelques puis-je avoir manquant valeurs, etc, et cetera.
Et il donne nous un moyenne âge dans années pour tous ceux États.
Et il regards comme le moyenne âge là, est quelque part dans le 40 s bien que 50 s.
Venir sur ici.
Allons prendre un regarder à le moyenne hôpital jours par État.
Et ce fait du sens.
5, 6, 7 jours.
Regards comme étaient tous planant à propos de semaine.
Juste prise un rapide regarder à il.
je ne le faites pas voir n'importe quel valeurs aberrantes.
Et venir sur ici.
Faire le même avec NUMJOURS .
Et c'est le nombre de jours entre vaccination
et quand ils dire le effet apparu,
et allons voir, nombre décédé.
Un chose nous vouloir pour avis est droite ici.
Heureusement, là sont pas un ensemble parcelle de personnes, milliers en train de mourir.
Il y a un couple avec un cent ici,
mais avis ici, N(DÉCÉDÉ) avec le blanc État.
Apparemment il y a un parcelle de État avec nombre de décédé manquant.
Donc si nous vouloir pour analyser ce dans un bit plus détail,
étaient en allant pour ont pour être minutieux là,
parce que il y a un parcelle ce ne peut pas être attribué pour un particulier État.
Et quoi autre peut nous faire?
Allons juste prendre un regarder à tous ce.
Et nous voir notre États encore,
ces cinq plus 254.
Nous ont le nombre de Lignes en haut ici.
Allons voir, quoi autre peut nous regarder à?
Âge moyen ),
n'ai pas mentionné il encore, mais JMP est interactif.
Donc je Cliquez sur sur ce bar, et allons voir,
voici quelques personnes en haut ici dans le vieux âge gamme,
plus ancien âge, je devrait dire, excuse moi, ou des gens
Je peux venir en haut ici.
C'est un petit dur sélectionner ce un, peut être.
je ne le faites pas voir quoi que ce soit ce des bâtons dehors à moi.
Heureusement, nombre décédé, c'est joli grand bar à zéro.
Donc c'est bien.
Et le moyenne pour NUMJOURS
entre le vaccin
et encore premier événement est plutôt faible, droite ici.
Bien juste partir il à ce.
je voir ce je suis juste dehors de temps.
Donc quoi a fait nous faire?
Nous regardé à un grand en ligne base de données.
Nous étaient capable pour télécharger le ZIPPER déposer sur notre bureau,
ouvrir eux dans JMP.
Nous étaient capable pour faire quelques rudimentaire analyse
après dépenses un parcelle de notre temps données nettoyage.
Avis, même mais ce nous dépensé un parcelle de notre temps nettoyage le données,
nous étaient capable pour faire il dans JMP, qui de cours, est très pratique.
Parce que, nombre un, nous n'a pas ont pour changer,
Je vais changer ici, changer là, courir quelques SQL code et apporter il dos dans.
Numéro deux, nous pourrait faire notre analyse
dans doubler comme un bar alors que étaient nettoyage le données.
Nous dire, "Oh, ce regards intéressant."
Nous est allé pour notre Graphique Constructeur,
a pris un regarder à le données, voir si quoi que ce soit pointu notre curiosité
ou si quoi que ce soit était dehors de lieu.
Quand nous fini notre examen, nous pourrait continuer avec notre données nettoyage.
Dans ce cas, nous est allé sur pour le SYMPTÔMES.
Donc ce conclut mon présentation.
je espoir tout le monde apprécié il et avec un peu de chance apprendre quelque chose.
Peut être je devrait mettre un clause de non-responsabilité ici à le fin.
Ce est le chemin je serait faire il.
Après en utilisant JMP pour un peu années,
c'est pas nécessairement le chemin toi devrait fais-le ,
et pas nécessairement le meilleur chemin pour faire il.
Mais en utilisant JMP, nous étaient capable pour apporter bas quelques données et analyser il, faire le ménage il.
C'est quelques données c'est assez un bit dans le nouvelles droite maintenant.
je remercier toi tout pour regarder.
