디 자오, 코네티컷 대학교 대학원
Sai Jahnavi Gamalapati, 코네티컷 대학교 대학원
심혈관 질환은 2019년에 약 1,790만 명의 목숨을 앗아가는 전 세계 사망 원인 1위이며, 그 해 전 세계 사망자의 32%를 차지합니다.
심부전은 심혈관 질환의 흔한 질병이며 이 데이터 세트에는 심장 질환 가능성을 예측하는 데 사용할 수 있는 11가지 기능이 포함되어 있습니다. 예측 결과는 심혈관 질환 또는 심혈관 위험이 높은 사람들(고혈압, 당뇨병, 고지혈증 또는 기존 질병과 같은 하나 이상의 위험 요인의 존재로 인해)이 조기 증상을 예측하고 적시에 질병 위험을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 세트에는 다양한 국가에서 온 918명의 참가자와 연령, 성별, 혈압, 혈당 등과 같은 심부전과 관련된 11가지 요인이 포함되었습니다. 이 연구는 다음과 같은 데이터 세트의 통계 분석을 위해 JMP 소프트웨어의 다양한 분석 모델을 사용할 계획입니다. 신경망, 로지스틱 분류기, 랜덤 포레스트 등 모델 성능을 비교하여 최적의 예측 모델을 선택합니다.
모델 출력은 사람들이 심장 질환을 유발하는 다양한 요인의 중요성과 특정 조건에서 심장 질환 발병 가능성을 이해하는 데 도움이 되어 사람들이 일상 생활에서 신체 건강 관리와 질병 위험 예측에 더 많은 관심을 기울이도록 돕습니다.
