Scott Allen, ingeniero sénior de sistemas, JMP
Jerry Fish, ingeniero sénior de sistemas, JMP
Muchas industrias (particularmente farmacéuticas) utilizan procesos de molienda para reducir el tamaño de las partículas de materias primas clave. El objetivo del proceso de molienda es reducir el tamaño de partícula promedio y lograr una distribución de tamaño de partícula (PSD) objetivo. Si bien existen muchos tipos de técnicas de molienda, los indicadores clave de rendimiento (KPI) suelen ser el tiempo de molienda, el PSD, el tamaño promedio de las partículas y otros objetivos específicos de la industria.
Llevar un proceso de fresado de una escala de laboratorio a una escala de fabricación puede presentar muchos desafíos. Los factores del proceso, como la transferencia de calor, la transferencia de masa, los tiempos de molienda y las cantidades de aditivos, pueden diferir sustancialmente del proceso a pequeña escala. Por lo tanto, se requiere una comprensión profunda del proceso de molienda para maximizar una escala exitosa.
Esta charla comienza con una descripción de los desafíos típicos que se observan en las operaciones de escalado de molienda.Seguimos esto con un análisis de un conjunto de datos de muestra que demuestra cómo se puede usar JMP para resolver estos problemas de manera rápida y eficiente.Usamos visualización de datos, diseños de detección definitivos, DOE aumentados y exploración de datos funcionales para ayudar con el proceso de ampliación.
