-CIAO, Io sono Jerry Pescare Io sono UN tecnico ingegnere con JMP.
IO copertina parecchi Midwest stati In IL NOI.
Io sono partecipato Oggi di uno Di Mio colleghi Scott Allen,
chi è Anche UN tecnico ingegnere per JMP
E Lui supporta parecchi altro Midwest stati.
CIAO, Scott.
-EHI, Jerry, Bene Mattina.
-Bene Mattina.
Oggi Noi Volere A parlare Di UN varietà,
UN relativamente nuovo modo A analizzare dati, specificamente da fresatura operazioni,
Dove Noi Volere A Imparare Di fresatura A aiuto con UN scala- su fresatura processi.
-W e Entrambi Avere UN forte interesse In processi ottimizzazione utilizzando DOE
E In modellazione risposta curve
utilizzando IL Funzionale Dati Esploratore In SALTO professionista,
E Noi ricercato A Portare quelli insieme per di oggi presentazione.
E uno Di IL Primo esempi IO sega facendo Questo ordinare Di analisi
era IL fresatura DOE quello è In IL campione dati biblioteca,
Dove IL obiettivo È A ottimizzare UN media particella misurare.
COSÌ COME Noi erano parlando Di possibile temi per Oggi,
Noi Pensiero Esso volevo Essere interessante A Vedere Se Noi Potevo estendere Quello
Invece Di ottimizzando Quello Appena IL particella misurare,
Potevo Noi In realtà ottimizzare IL particella misurare distribuzione risposta curva?
-COSÌ, fresatura ha molti diverso applicazioni.
Lo farai Trovare Esso In nulla da estrazione, cibo in lavorazione,
fabbricazione tonico In IL stampa industria, fabbricazione farmaceutico polveri.
A IL maggior parte di base livello, UN fresatura processi È usato
Quando Noi Volere A ridurre IL particella misurare Di UN certo sostanza
E produrre uniforme particella forme E misurare distribuzione
Di UN di partenza Materiale.
Spesso Alcuni tipo Di macinazione medio È aggiunto A accelerare IL processi
O A controllo IL misurare E forma distribuzione
Di IL risultante particelle.
In ogni applicazione IL desiderio È A Ottenere IL Giusto particella misurare,
Dire IL mediano O IL Significare particella misurare,
con UN controllato prevedibile particella misurare distribuzione.
In IL scenario Noi discusso Oggi,
Noi Avere UN esistente produzione fresatura operazione
Quello produce UN farmaceutico polvere.
Esso ha Bene prestazione Oggi,
creando IL Giusto medio particella misurare E UN stretto particella misurare distribuzione.
UN pieno divulgazione Questo scenario E IL risultante dati Sono inventato.
Scott E IO non l'ho fatto Avere accesso A non- confidenziale dati
A presente In Questo carta.
Tuttavia, Anche Anche se IL dati Sono fabbricato,
IL tecniche Quello erano Di A spettacolo Sono applicabile per vero mondo i problemi.
IL immagine SU IL Sinistra Spettacoli UN tipico agitato palla mulino.
IL Materiale A Essere fresato, entra A IL superiore
E continuamente flussi in IL nave Dove UN agitatore ruota
IL Materiale E IL macinazione medio A simulare particella misurare.
IL risultante particelle Sono Poi aspirato fuori Di IL nave
COME Loro sono fresato.
Gestione ha disse Essi Bisogno A aumento IL produzione produzione,
qualcosa erano Tutto, Io sono Sicuro, familiare con.
Essi Sono considerando edificio UN nuovo fresatura linea,
Ma Prima investire Tutto Quello capitale, lo farebbero Piace A indagare,
Potere Noi semplicemente aumento IL portata Di Nostro esistente attrezzatura?
COSÌ produzione fatto Alcuni tentativi A facendo Quello,
Essi aggiustato loro processi,
E Mentre Essi Potere simulare IL mediano particella misurare,
IL nuovo produzione ha strano particella misurare distribuzioni.
COSÌ produzione venni Indietro A R& D Dove Scott E IO Sono,
E chiesto noi A andare A IL pilota laboratorio
E Vedere Se c'è Qualunque combinazione Di impostazioni Quello Potrebbe migliorare portata.
Scott, Che cosa parametri fatto Noi Aspetto A?
-In Questo caso,
erano andando A utilizzo sei diverso fattori per UN DEO.
C'è andando A Essere quattro continuo fattori
COSÌ agitazione velocità, IL fluire valutare Di vettore gas,
IL media caricamento COME UN percentuale Di IL totale,
E Poi IL temperatura Di IL sistema.
E Poi c'è due categorico fattori,
IL media tipo E Forse IL maglia misurare Di UN pre schermo processi.
E COSÌ determinante quelli fattori
È abbastanza semplice questi Sono conosciuto A simulare particella misurare distribuzioni
E cose Piace Quello, Ma IL risposta È Ancora UN sfida.
E In Questo caso, Io sono non Sicuro Come Voi volevo In realtà andare incontro facendo Questo
Se Voi non potevo modello IL risposta curva Piace erano andando A Fare.
COSÌ Jerry, In tuo esperienza, Come volevo Voi Avere Fatto Questo Prima?
-S o Questo Prossimo diapositiva Spettacoli tipico particella misurare distribuzione
O particella misurare densità complotto.
E noi abbiamo avuto UN tracciato COME per cento per micron contro misurare.
Ma Voi Potere pensare Di Questo COME Appena UN particella contare
SU IL sì- asse O UN massa distribuzione,
suo Appena UN istogramma che rappresentano IL distribuzione Di particelle.
Che cosa tu sei vedendo SU tuo schermo,
Questo Potrebbe Essere UN Bene particella misurare distribuzione,
ha UN Carino stretto forma con UN picco
A IL desiderato mediano particella misurare.
Ma Come Fare Noi caratterizzare Questo distribuzione
Se Noi Volere A Fare UN test A regolare Esso?
BENE, Noi Potrebbe caratterizzare IL posizione con IL Significare, mediano, modalità
Di IL distribuzione.
E Noi Potrebbe caratterizzare IL larghezza attraverso UN standard deviazione
O Forse UN larghezza A metà picco altezza,
quelli Sono tipico modi Noi Potrebbe misurare Quello.
Ma Quando produzione provato A giro vari produzione manopole
In loro processi A velocità su IL portata,
Essi sega variando gradi Di asimmetria In IL distribuzione.
Forse Questo era dovuto A incompleto fresatura Di IL farmaceutico Materiale,
O Forse Là erano temperatura effetti Quello causato particelle A agglomerato,
Noi non Veramente Sapere.
Ma Ora IL metà larghezza
non lo è Veramente che rappresentano IL forma Di Quello nuovo curva.
COSÌ Noi Potrebbe giro A calcolo Forse percentili
lungo IL larghezza Di IL curva,
Forse IL 10° percentile Di particelle Quello autunno sotto UN certo punto,
20% sotto Questo punto, 90% sotto Questo punto, E COSÌ via.
Ma Esso prende Anche più duro Quando erano provando A descrivere qualcosa Piace Questo forma
Dove Là Sono due molto pronunciato picchi, O Questo forma,
Quale IO tendere A chiamata UN pagliaio Dove suo molto ampio, no Avere code.
Che cosa Fare Noi Fare con Quello?
COSÌ Questo parametrizzazione tecnica no sembrare A Essere IL migliore modo
A approccio IL problema.
Scott, IO Sapere Noi Avere A Fare Alcuni sperimentazione,
Ma Come Sono Noi andando A approccio Questo In di oggi analisi?
-COSÌ quello è Che cosa erano andando A Fare.
Così erano andando A utilizzo IL intero forma,
Nostro risposta In Questo caso È andando A Essere Quello curva.
COSÌ erano non andando A Tentativo A co-ottimizzare Tutto quelli diverso parametri
Quello Voi parlato Di.
Noi Potevo co ottimizzare due, tre, quattro diverso parametri,
Ma Invece erano andando A utilizzo Quello intero curva COME Nostro risposta.
Erano andando A utilizzo Tutto IL dati E Poi Nostro bersaglio
È andando A Essere Alcuni ipotetico curva Quello Noi Volere A raggiungere.
Quindi una volta Ancora, erano non andando A Tentativo A bersaglio
Tutto IL diverso parametri In Quello curva,
erano andando A Tentativo A incontro IL forme.
COSÌ Noi Volere A Avere Nostro sperimentale forma incontro IL forma Di Nostro bersaglio.
E COSÌ quello è Come erano andando A Ottenere iniziato con IL analisi Oggi
E BENE Prendere Voi Attraverso IL flusso di lavoro Di Come Noi volevo Fare Quello.
COSÌ permettere Me andare E Ottenere in JMP.
Ops, Là Noi andare.
COSÌ Noi Primo Vedere Qui È IL DOE Quello Noi corso.
COSÌ Noi corso UN definitivo selezione progetto con quelli sei fattori,
Sebbene Voi Potevo utilizzo Qualunque progetto Quello Voi ricercato.
E noi abbiamo avuto 18 esperimenti In Questo caso,
quindi ecco Tutto IL fattori E IL fattore impostazioni Quello Noi usato.
-Quello sembra bello standard A Me, Scott, per IL DOE Quello Io ho correre In IL passato.
Ma Voi non Avere UN risposta colonna.
-W ehi, quello è uno Di IL unico cose Di IL risposta curva analisi È
In Alcuni casi Voi impostato Esso su UN poco morso diversamente E Come Voi Fare IL analisi.
COSÌ Noi non Avere UN risposta colonna
E erano non andando A ottimizzare Appena UN separare valore.
Invece, Nostro risposte Sono In Questo altro tavolo.
COSÌ In Questo caso, noi abbiamo avuto UN molto Alto dati impostato
con IL X- asse È Nostro misurare E IL Y valore È Nostro per cento per micron
E Questo È Che cosa erano andando A complotto E ottimizzare.
Ma Noi Fare Bisogno A Ottenere Nostro DOE fattori In Là.
COSÌ A Fare Quello, Noi Appena preso UN poco morso Di UN scorciatoia
E Noi fatto UN virtuale giuntura fra questi due tavoli.
COSÌ In Nostro progetto Qui, Nostro correre numero È IL collegamento ID.
E Poi noi abbiamo avuto IL correre numero Qui E Questo È IL collegamento riferimento,
E Questo lascia noi Portare In Tutto Di quelli DOE fattori.
COSÌ questi Sono Tutto Qui In IL tavolo, Ma Loro sono Appena virtualmente partecipato
E Quello aiuta noi Mantenere Nostro risposta tavolo Carino E pulito.
COSÌ Se c'è Qualunque modifiche, Noi non Avere A preoccupazione Di copiare
E incollare O regolazione Tutto quelli DOE fattori.
Così è Come Noi impostato su Nostro tavolo,
noi abbiamo avuto Nostro DOE fattori In Questo tavolo E Nostro DOE risposte si verifica In Questo.
E COME Voi Potere Vedere, noi abbiamo avuto Tutto Di Nostro 18 corre Qui.
E Prima Noi inizio IL analisi, andiamo Prendere UN Aspetto A quelli curve.
COSÌ IO Appena tracciato Tutto quelli curve In Grafico Costruttore,
E COSÌ noi abbiamo avuto Nostro bersaglio curva Qui.
COSÌ Questo È UN ipotetico bersaglio curva Quello Noi Volere A raggiungere,
suo andando A Essere sperimentare numero zero.
E Poi noi abbiamo avuto esperimenti uno Attraverso 18
E IL risposta curve per ogni Di quelli.
-COSÌ hai correre 18 esperimenti E non UN separare uno Di quelli
sembra esattamente Piace Quello bersaglio.
Che cosa Fare Noi Fare con Quello?
-Quello è UN Bene osservazione.
E In Questo caso, Che cosa Noi Potere Vedere Sono Alcuni diverso caratteristiche fra questi,
COSÌ decisamente Alcuni Sono Di più ampio.
IO Piace Come Voi chiamato Esso, Quello pagliaio Qui.
Alcuni Sono Di più stretto, Forse con più piccola le spalle Qui.
Noi Fare Vedere Quello IL picco turni UN poco morso In Alcuni Di questi,
ecco IL picco, suo mutevole Sinistra E Giusto.
E COSÌ fiduciosamente Noi Potere Trovare alcune impostazioni E quelli fattori
Quello Volere utilizzo IL migliore Di Tutto Di questi Dare noi qualcosa quello è stretto
senza UN spalla O bimodale picco.
Ma A Fare Quello, Noi Bisogno A andare
in IL Funzionale Dati Esploratore.
Questo È UN tradizionale DOE, Noi volevo andare su A analizzare
E Noi volevo andare A adatto modello, potenzialmente.
In Questo caso, erano andando A andare giù Qui
A specializzato modellazione E andare A Funzionale Dati Esploratore.
E COSÌ Quando Noi lancio Questo, Noi Bisogno A aggiungere Nostro Y valori,
Quale erano IL per cento per micron.
IL X valori era Nostro micron misurare.
Noi Bisogno A identificare ogni Di quelli funzioni
con IL correre numero.
E Poi erano andando A aggiungere Tutto quelli DOE fattori
COME supplementare informazione.
COSÌ Io sono Appena andando A Prendere Tutto Di Mio DOE fattori
E aggiungere loro COME supplementare informazione.
Ora BENE clic Va bene.
COSÌ Quando Voi lancio IL Funzionale Dati Esploratore,
Questo È Che cosa Voi Ottenere Primo.
E Questo È Appena UN dati in lavorazione finestra.
E Che cosa erano facendo È Appena prendendo UN presto Aspetto A
Tutto Di Nostro dati.
E COSÌ In Questo iniziale dati complotto, Noi Appena Avere Tutto Di Nostro curve sovrapposto,
E Voi Potere Vedere Nostro verde bersaglio curva nascondersi In Là.
COSÌ Questo Appena Spettacoli noi Come Tutto Di Nostro dati Sono liner su.
Sopra Qui SU IL Giusto, Noi Avere UN diverso impostato Di funzioni
A aiuto pulito su IL dati, processi Esso.
E uno Di IL Veramente Carino cose Di Questo piattaforma
È Voi non Avere A Fare Quello dati in lavorazione In IL dati tavolo.
COSÌ Se Voi necessario A rimuovere zeri O Fare Alcuni ordinare Di regolazione Qui,
standardizzato IL allineare, cose Piace Quello,
Voi Potere Fare Tutto Di Quello Sopra Qui In IL Pulito su.
In Nostro caso, Nostro dati È bello pulito,
COSÌ Noi non Bisogno A Fare Qualunque dati in lavorazione.
Ma Che cosa Noi Fare Bisogno A Fare È Prendere Questo verde curva,
Nostro bersaglio curva, fuori Di IL analisi.
COSÌ Questo È IL bersaglio, Questo È Che cosa erano andando A Tentativo A incontro.
E COSÌ Noi non Volere Esso A Essere parte Di IL modellazione analisi.
COSÌ A Prendere Quello curva fuori, Noi andare Sopra Qui A IL bersaglio funzione
E Noi clic carico.
E Io sono andando A Selezionare Quello zero curva, clic Va bene.
E Ora suo andato.
COSÌ Ora erano non andando A includere Quello In Nostro Modelli.
E COSÌ Noi Potere scorrere giù Qui E Appena Vedere Come ogni
Di Nostro individuale esperimenti Sono tracciato.
COSÌ Ora Quello Nostro dati È Carino E puliti su,
Noi Potere andare SU A IL analisi.
COSÌ A Fare IL modellazione, Noi andare su A IL rosso triangolo
E Là Sono parecchi diverso Modelli Quello Noi Potere scegliere.
E In UN tipico flusso di lavoro,
A IL inizio, Voi Potrebbe non Sapere Quale È IL migliore modello A utilizzo,
se tu sei andando A utilizzo una B-spline O UN Spline P O qualcosa altro.
In Questo caso, In IL interesse Di tempo, noi abbiamo Fatto Tutto Di Quello Già.
E Noi Sapere Quello IL Spline P dà noi UN bello Bene modello.
COSÌ erano andando A andare avanti E adatto Quello modello.
COSÌ IO Selezionare Spline P E Ora JMP È creando IL Modelli.
E Che cosa BENE Vedere È,
IL Primo cosa BENE È qualcosa simile A Quello iniziale dati finestra Sopra Qui.
COSÌ Tutto Di Nostro curve Sono Ancora tracciato E sovrapposto.
Ma Ora noi abbiamo avuto Questo rosso linea E Questo rosso linea È che rappresentano IL Significare
quindi la curva media Di Tutto Di quelli diverso curve.
E COSÌ Noi Potere Anche scorrere giù sotto
E Noi Vedere ogni Di Nostro individuale esperimenti
Anche con UN linea Di adatto.
E Questo È IL Primo indicazione Quello Voi Potere Ottenere Di
Come BENE Questo modello È raccordo.
COSÌ Se tu sei ottenere Tutto questi rosso linee sovrapposizione tuo sperimentale dati,
Poi tu sei probabilmente SU IL Giusto traccia.
Se Là era UN quantità Di deviazione
Poi Voi Potrebbe prendere in considerazione facendo UN diverso modello.
Altro cosa lo farai avviso Sopra Qui È c'è diverso raccordo funzioni
Quello IL spline modello È utilizzando.
In Questo caso, Là erano due Quello JMP Quello Sono bello Bene.
COSÌ Questo lineare modello E IL fare un passo funzione modello
E di predefinito Tutto IL analisi giù sotto
È andando A utilizzo IL modello Quello avevo IL più basso BIC valore.
COSÌ In Questo caso, Tutto IL analisi È utilizzando Questo lineare modello.
Ma Se Voi ricercato A utilizzo UN diverso uno Voi Appena Selezionare Esso
E IO non Sapere Se Voi Potere Vedere Esso facilmente, Ma Questo quelli evidenziato Ora
O Voi andare A IL lineare O Voi Potere Appena clic SU IL sfondo
E sara andare A IL predefinito.
E COSÌ quello è IL modellazione lato Di Esso.
Ma Noi Bisogno A controllo Come BENE Questo modello È raccordo.
E COSÌ A Fare Quello, Noi Appena andare giù Qui A IL finestra Quello ha UN funzionale PCA.
COSÌ Questo È IL funzionale principio componente analisi.
Questo sembra UN poco complicato, Ma Che cosa Noi Volere A Fare
È Veramente inizio A Prendere UN Aspetto A Come BENE Questo modello ha stato creato.
E COSÌ Che cosa Noi Volere A Fare È Aspetto A Questo Significare curva Qui.
COSÌ Questo È IL Stesso Significare curva Quello era calcolato In IL sezione Sopra.
E Che cosa JMP ha Fatto È disse, erano andando A inizio con Questo Significare curva
E Poi erano andando A aggiungere UN forma.
COSÌ erano andando A aggiungere Questo funzione O Alcuni porzione,
O positivo O negativo porzione Di Questo curva
A Questo Significare curva.
E Voi Potere Vedere Sopra Qui Come tanto Di IL varianza
Voi Potere spiegare con Quello uno curva.
COSÌ In Quello caso, Se Noi Appena avevo Nostro Significare curva
In Nostro Primo forma,
Noi volevo spiegare Di 50% Di IL varianza.
Di aggiungendo UN secondo funzione, Ora erano spiegando quasi 79%,
3° funzione prende noi su A 88%.
E COSÌ Voi Potere Vedere Come tanto Di Quello variazione Noi Potere spiegare
di aggiungendo Di più E Di più forme.
E dipendente SU IL tipo Di curva Voi Avere,
Voi Potrebbe Avere soltanto uno funzione O Voi Potrebbe Avere dozzine Di funzioni
dipendente SU Che cosa Quello curva sembra Piace.
COSÌ Questo È Esso sembra Piace Noi Potere spiegare UN quantità Di IL varianza Qui.
Esso prende noi Di nove funzioni A Ottenere su Là.
Ma Ora Noi Volere A Vedere Come BENE quelli combinazioni
Di Tutto quelli forme con IL Significare funzione O con IL Significare curva,
Come quelli Sono rappresentato.
Come rappresentante Essi Sono Di Nostro sperimentale dati.
COSÌ A Fare Quello, erano andando A andare giù A IL punto complotto,
e io sono andando A Fare Questo Appena UN poco morso più piccola.
E erano andando A Aspetto A IL punto complotto E Questo FPC profilatore.
COSÌ IL FPC profilatore
È UN modo A spettacolo IL combinazione Di Tutto quelli diverso forme.
COSÌ Noi Veramente Appena Volere A paga Attenzione A Questo superiore Sinistra parte Di IL griglia.
COSÌ Questo È Nostro sperimentare basato SU IL combinazione Di IL Significare curva
con Tutto quelli diverso forme.
E Giusto Ora, Tutto Di IL FPC, Da Loro sono impostato A zero,
Noi Appena Ottenere Quello Significare curva.
Ma Se IO inizio aggiungendo Quello Primo FPC, Se IO Fare Esso Di più positivo,
Io sono aggiungendo Quello forma,
Ora IO Potere Vedere Come Mio modellato forma È mutevole,
E Se IO andare inferiore, IO Potere Vedere Come suo mutevole.
COSÌ di aggiungendo E sottraendo ogni Di questi diverso forme,
IO Potere ricreare Tutto Di IL diverso curve
O Ottenere vicino A Tutto quelli diverso curve.
COSÌ Questo Potrebbe Prendere UN poco Mentre A Fare manualmente,
Ma c'è UN Carino poco scorciatoia.
COSÌ Che cosa IO Piace A Fare È andare in Questo punto complotto,
E andiamo Dire IO Volere A Vedere sperimentare numero sei
COSÌ IO Potere passa il mouse Sopra sei,
E Poi Io sono andando A spillo Quello Qui, tiro Esso Sopra.
E COSÌ Là Sono nove diverso funzioni, Ma erano soltanto andando A Vedere due A UN tempo.
E IO Potere Vedere Quello componente uno È 0,08
E componente due È meno 0,03 .
COSÌ IO Potere Prendere Questo A 0,08 , E IO Potere Prendere Questo A meno 0,03 .
E Io sono di partenza A riprodurre Questo curva, Ma IO volevo Bisogno A regolare Tutto Di loro.
E COSÌ c'è UN scorciatoia A Fare Quello di Appena cliccando SU Questo.
COSÌ di cliccando SU sei, Tutto Di IL diverso FPC componenti
Sono impostato A IL migliore rappresentante modello.
E Noi Potere Aspetto A questi due forme E Vedere Come vicino Essi Sono.
In Questo caso, Essi Aspetto bello Bene.
Forse c'è non COME tanto definizione, E Questo È non molto Dritto,
Ma Esso sembra bello Bene.
E COSÌ Noi Potere andare Sopra A un altro curva Piace numero Sette,
BENE clic SU Quello uno E Vedere Come Esso i cambiamenti.
Ora suo non guardare abbastanza COME Bene, E Noi Potere andare A otto.
E Questo È Che cosa IO Veramente Piace Di Questo piattaforma,
È Esso lascia Voi Esplorare IL dati.
COSÌ suo Funzionale D ata Esploratore,
erano Appena vedendo Come BENE Questo modello si adatta,
E erano facendo Esso abbastanza visivamente.
E giusto Qui, Se erano Veramente interessato In Quello comprensione IL bimodale natura
erano non ottenere Quello risoluzione con Qui.
COSÌ Questo È raccontando noi Forse Questo non lo è IL migliore modello.
Forse c'è UN Meglio uno fuori Là Quello Noi Potere Aspetto A.
COSÌ Se Noi andare su Indietro A IL superiore,
IL lineare modello era selezionato inizialmente Perché Esso avevo IL minimo BIC,
Ma Forse Noi Volere A utilizzo UN fare un passo funzione COSÌ IO Potere clic SU IL fare un passo funzione.
E Ora Tutto quelli FPC curve Avere stato ricalcolato.
E IL Primo cosa Noi avviso È,
erano ottenere UN quantità Di più spiegazione Di IL varianza Qui.
COSÌ Noi non necessariamente Bisogno Tutto Di questi curve,
IO Potere Appena Prendere Questo cursore.
Forse Noi Appena Volere A Aspetto A sei curve E spiegare 99,7% IL varianza.
E COSÌ suo semplificando IL modello UN morso.
COSÌ Ora Noi Potere andare giù Qui E Prendere un altro Aspetto
E macchiare controllo quelli curve.
COSÌ IO Potere passa il mouse Sopra sei Ancora, spillo Esso Qui.
Questo È IL curva Quello BENE Essere guardare A.
E Che cosa IO Volere A Fare, Malato Appena Fare Questo UN poco morso più grande.
E COSÌ Quando IO clic SU sei, Va bene COSÌ Che cosa Fare Voi pensare, Jerry?
Tu che cosa pensare Questo uno È guardare UN poco morso Meglio?
-Quello è tanto Meglio riproduzione Di tuo sperimentale giorno?
Sì, IO Piace Quello.
-Bene. Sì, IO pensare Questo È guardare Meglio.
COSÌ Noi Potere andare A Sette,
E Quello quelli guardare UN quantità Meglio COME BENE.
E Voi non Bisogno A Selezionare loro Tutto,
Ma suo Bene A controllo UN pochi Di loro COSÌ Noi Potere andare Aspetto A otto.
Sì, COSÌ Ora erano ottenere UN quantità Meglio risoluzione Qui
SU IL bimodale natura Di Esso.
Tutto Giusto, IO pensare Questo È raccontando noi Quello Questo modello È bello Bene.
-Sì, COSÌ Che cosa Fare Noi Fare Ora?
Quello è Grande Quello Voi Potere riprodurre IL sperimentale risultati,
Ma Come Fare Voi Ottenere A IL ottimale?
-Sì, IO Indovinare A Questo palcoscenico, suo Ancora UN poco morso astratto.
COSÌ noi abbiamo avuto Tutto questi diverso forme Quello erano combinando In diverso modi
A riprodurre Tutto Di Nostro curve, Ma Noi non l'ho fatto Fatto Che cosa Noi impostato fuori A Fare
Quale era relazionare quelli forme A Nostro DOE fattori.
COSÌ quello è Che cosa erano andando A Fare Prossimo.
Erano andando A andare Indietro su A IL modello
E erano andando A Selezionare funzionale DOE analisi.
E Quando Noi Fare Quello, Ora erano ottenere UN profilatore
Quello Potrebbe Aspetto UN poco morso Di più familiare Se tu sei usato A facendo tradizionale DEO.
COSÌ una volta Ancora, IL risposta curva Quello Noi Avere È Qui.
E COSÌ Noi Vedere Nostro per cento per micron SU IL Y
E IL micron misurare O IL particella misurare SU IL X.
Ma Ora Invece Di avendo quelli FPC
In quelli forme, Ora Noi Avere Nostro DOE fattori,
COSÌ noi abbiamo avuto Nostro agitazione velocità, Nostro fluire valutare, media caricamento, et eccetera.
Ora IO Potere mossa Quello agitazione velocità E IO Potere Vedere Come suo relativa A
O Come suo influenzando IL curva.
E IO Potere Vedere di IL pendenza Di questi linee
se O non qualcosa È importante O non.
COSÌ mutevole Quello uno no Veramente modifica IL forma.
COSÌ fluire valutare no questione UN Totale quantità, Ma temperatura certamente
fa Esso Di più ampio O fa Esso Di più stretto.
E COSÌ Che cosa Noi Potere Fare Perché Noi caricato Quello bersaglio curva,
Appena Piace In UN standard Affare, Noi Potere andare A Nostro rosso triangolo
E Noi Potere andare A massimizzare desiderabilità.
COSÌ tipicamente, Questo volevo Aspetto A UN parametro
Se Voi erano facendo UN tradizionale DOE.
Ma In Questo caso, suo andando A Tentativo A Trovare IL impostazioni
Quello incontro Quello bersaglio curva Quello Noi caricato prima.
COSÌ Quando IO clic Quello, E Là Noi andare.
Esso sembra Piace Là Sono Alcuni impostazioni Qui Quello Ottenere noi UN curva quello è abbastanza stretto,
colpire IL picco Quello Noi ricercato E no Avere Qualunque Di quelli caratteristiche
Quello erano provando A Evitare.
-Molto Freddo.
COSÌ Sono Noi Fatto?
Noi abbiamo avuto IL impostazioni Quello Noi Bisogno, Noi Appena gettare quelli
Sopra IL recinzione produzione E erano Fatto.
-BENE, quello è uno modo A fare Esso, Jerry.
IO non Sapere Se gente In produzione Quello IO lavorato con Prima
Potrebbe non Piace Quello.
Noi probabilmente Volere Perché questi impostazioni erano impostato A,
IL impostazioni Sono non parte Di Nostro progetto.
COSÌ Questo uno È In IL centro,
Questo quelli non A UN bordo O IL centro.
COSÌ Noi probabilmente Volere A correre Alcuni conferma corre Qui,
Forse Vedere Alcuni sensibilità E Fare Sicuro Quello,,
noi abbiamo avuto Alcuni robustezza in giro questi impostazioni.
-Molto Freddo.
Va bene, Tutto Giusto.
- Andiamo Ottenere Indietro E IO pensare Noi Potere somma su.
-Sì. COSÌ, Scott, Quello era Grande,
Grazie Voi per Quello presentazione.
COSÌ In riepilogo, Che cosa noi abbiamo provato A Fare, È dimostrare Come A eseguire UN DOE
utilizzando questi particella misurare densità curve.
IL curve loro stessi COME IL risposta Piuttosto di parametrizzazione IL PSD
con riepilogo statistiche Piace mediano, standard deviazione, et eccetera.
Noi erano Poi capace A ottimizzare Nostro fattore ingresso impostazioni A IL processi
A meno A IL pilota scala A Trovare UN ottimale curva forma Quello era molto vicino
A Nostro desiderato particella misurare distribuzione.
Lungo con IL modo Noi scoperto Come Alcuni Di quelli parametri,
agitazione velocità E COSÌ via simulare IL particella misurare distribuzione,
primo A multiplo picchi O primo A ampio picchi
O Qualunque cosa Quello Potrebbe Essere.
COSÌ Noi Avere UN comprensione Di Quello, E Noi Avere UN modello.
COSÌ portando Questo Tutto Indietro A Nostro originale scenario,
R& D preso IL risultati Indietro A produzione,
Dove conferma corre erano tentata.
Scala- su Forse non lo era completamente riuscito.
Quello è tipico Di scala- UPS, A volte IL pilota corre
non carta geografica direttamente A produzione.
Ma Noi Fare Avere Questo modello Ora Quello dà noi UN indicazione
Di Quale Di questi manopole A giro A regolare Se Noi Fare Avere UN spalla SU Quello picco
O qualcosa Piace Quello.
COSÌ Noi erano capace A andare Indietro A produzione,
Dare loro IL assistenza Quello Essi necessario A Ottenere Quello In
COSÌ Quello Essi Potevo aumento loro portata E tutti era Contento.
[diafonia 00:26:18] Quello conclude Nostro carta.
Scott, Grazie per Tutto IL difficile lavoro.
-Sì, BENE, Esso era Grande lavorando con Voi SU Questo, Jerry.
-Sì, anche.
Scott ha stato Tipo Abbastanza A salva IL modellazione sceneggiatura In IL dati tavolo,
Quale erano andando A allegare A Questo presentazione.
Se hai avuto Qualunque domande Di IL video
O Qualunque Di IL tecniche Quello Noi fatto, Per favore inviare tuo Commenti sotto IL video,
ci sarà Essere UN spazio per Voi A Fare Quello, lo faremmo Essere Contento A Ottenere Indietro con Voi.
Grazie Voi per unendosi noi.
-Sì, Grazie.
