Scott Allen, ingegnere di sistema senior, JMP
Jerry Fish, ingegnere di sistema senior, JMP
Molte industrie (in particolare farmaceutiche) utilizzano processi di macinazione per ridurre la dimensione delle particelle delle materie prime chiave. Lo scopo del processo di macinazione è ridurre la dimensione media delle particelle e ottenere una distribuzione granulometrica mirata (PSD). Sebbene esistano molti tipi di tecniche di macinazione, gli indicatori chiave di prestazione (KPI) sono in genere il tempo di macinazione, la PSD, la dimensione media delle particelle e altri obiettivi specifici del settore.
Portare un processo di fresatura dalla scala di laboratorio alla scala di produzione può presentare molte sfide. I fattori di processo, come il trasferimento di calore, il trasferimento di massa, i tempi di macinazione e le quantità di additivi, possono tutti differire sostanzialmente dal processo su piccola scala. Pertanto, è necessaria una comprensione approfondita del processo di fresatura per massimizzare un successo di scale-up.
Questo discorso inizia con una descrizione delle sfide tipiche viste nelle operazioni di fresatura su larga scala.Seguiamo questo con un'analisi di un set di dati campione che dimostra come è possibile utilizzare JMP per risolvere questi problemi in modo rapido ed efficiente.Utilizziamo la visualizzazione dei dati, progetti di screening definitivi, DOE aumentati ed esplorazione dei dati funzionali per aiutare con il processo di scale-up.
