你好，每個人。 我的姓名是安德里亞庫姆斯。
我是A進階的系統工程師，支援顧客
從主要的帳戶在這東部分的這我們。
今天我是去到是說關於功能實驗設計
和具體來說大約設計的你的功能性的做
和如何到準備你的數據為了分析。
我是去到轉動離開我的影片為了推介會這裡。
讓我們去在和看在這目標。
真的嗎，這目標是非常這裡很簡單。
我想到覆蓋一些尖端和技巧為了環境向上你的功能性的美國能源部
使用這風俗設計平台
和也給你一些尖端和技巧
為了添加功能性的數據到你的美國能源部數據桌子。
我是去到是使用J MP專業版16.2期間這推介會。
讓我們開始離開經過定義什麼是功能性的數據，
什麼是功能性的數據分析，和具體來說，什麼是功能性的美國能源部。
功能性數據是真的彎曲數據。
它是任何數據那展開超過A連續體，
和有A很多的數據那是本質上功能性的通知。
你能思考關於時間系列數據，
感應器溪流從A製造業過程，
光譜數據那是產生的經過地段的不同的類型的裝置,
測量採取超過A範圍的溫度。
和這功能性數據探險家在聯合管理計劃專業版使它真的簡單的
到解決許多種類的問題和功能性的數據。
這裡我們有一個例子的一些功能性的數據。
這裡我們有A陰謀的家價格指數為了新的球衣，從1990年到2021 年。
我喜歡許多功能性的數據，
我們不得到它作為這光滑的曲線，喜歡我們看這裡，
但相當我們得到A系列的離散的指數價值觀。
所以我們得到一價值那代表這價值為了這X，這年，
和這價值為了是，這家價格指數。
和功能性的數據分析，
它不是通常只是一觀點的這曲線那我們是有興趣的，
或者甚至這收藏的點從A單身的曲線。
我們通常有A收藏的曲線。
這裡你能看我們有這家價格指數超過時間，
為了這50狀態，加這區的哥倫比亞。
和什麼時候是正在做功能性的數據分析，
我們想到理解這變化性大約這些曲線。
常我們想到理解什麼是這變數
那駕駛這變化性在我們的曲線。
或者或許你想到使用這變化性在我們的曲線到預測其他結果。
功能性數據分析
是去到使用所有的這資訊包含在這曲線。
是不是去到離開任何資訊在後面。
到模型這曲線直接地，
我們能對待這曲線作為第一的班級數據物體，
在這相同的方式那聯合管理計劃將要對待傳統的類型的標量數據。
什麼時候我是思維關於功能性的數據分析，
我喜歡到休息這向下進入四腳步。
這第一的步是到拿這收藏的曲線
和到光滑的這個人曲線。
這下一個事物是出色地決定這意思是的那些曲線和這形狀成分。
這些形狀成分代表這變化性大約這意思是。
下一個，我們提煉這規模的每個的這些形狀成分。
會心這規模的這形狀成分，
這功能那描述這形狀成分，
這功能那描述這意思是，我們是有能力的到複製全部的我們的曲線
經過只是會心這些二形狀成分分數。
現在我們能使用這形狀成分分數在一個分析。
這裡什麼我有完畢是我有完畢A簇分析，
和我有定義的四團體的我的曲線形狀。
在這功能性數據探險家本身，
那裡是二基本的問題那能是回答道。
這第一的是關於如何到調整過程設定和產品輸入
到達到A想要的功能或者光譜形狀。
我們稱呼這功能性美國能源部分析，或者有趣的事情，為了短的。
這第二問題我們能問是，如何能我使用全部的功能
到預測某物喜歡屈服或者品質屬性？
我們稱呼這功能性米阿奇內學習或者有趣的ML，為了短的。
今天是去到是聚焦在功能性美國能源部。
讓我們拿A更近看在這功能性美國能源部工作流程。
這第一的事物你想到做是到放向上你的設計
使用這風俗設計平台。
然後你能去出去，跑步你的美國能源部，
收集這結果，和你想到組織你的數據
到得到它準備好到放進入這功能性數據探險家。
這其餘的腳步在我們的功能性美國能源部工作流程，
將要是完畢全部之內這功能性美國能源部探險家。
在這功能性數據探險家，我們能過程我們的數據，
我們能光滑的我們的個人曲線，我們能提煉我們的形狀成分，
和然後出色地使用我們的形狀成分分數為了美國能源部造型，
和我們能使用我們的分析器到地址這目標的我們的美國能源部。
全部的這是完畢之內這功能性數據探險家。
現在，那裡是許多簡報在這發現首腦，
在以前的發現首腦，
甚至在我們的母帶處理聯合管理計劃系列在jmp.com，
那將要去超過地段的細節大約這功能性數據探險家。
我是不是去到是說具體來說關於這功能性數據探險家今天。
什麼我想到演講關於是如何做你放向上你的設計
為了A功能性的美國能源部和如何能你組織你的數據。
到做這，我是去到使用這珠磨案件學習。
在這例子，什麼我們有是
是本質上銑削顏料粒子為了引領螢幕.
你開始離開和珠和顏料在這泥漿，在這保持坦克。
它去通過，它流量透過這銑削室，
和來了後退到這保持坦克在A連續的過程。
所以如果我們是正在做A美國能源部在這過程，一些因素那我們可以看在
是這百分的珠是開始離開和這裡在這保持坦克，
這百分的顏料粒子是開始離開和。
我們能看在這流動速度透過這系統
和也這溫度。
什麼時候是看著在這目標的這美國能源部，
我們本質上想到達到一個最佳的尺寸超過時間曲線。
所以讓我們拿A看在那最佳的曲線。
這最佳的曲線是代表經過這綠色的曲線這裡。
所以本質上，我們想我們的顏料粒子尺寸到減少，
所以他們落下之內規格迅速地。
和我們的規格範圍是代表經過這綠色的陰影區域。
我們想那些粒子到保持之內規格
自始至終這期間的這跑步。
那是我們的最佳的曲線。
讓我們去先和拿A看在數據準備。
我是去到演講關於數據準備第一的，
和然後出色地移動向後和演講關於這美國能源部設計。
為了數據準備,那裡是三主要的尖端和技巧我想到分享和你。
第一的的全部，我想你到理解
那這功能性數據探險家接受數據在不同的格式。
這堆疊式數據格式是這預設格式，和它是這最多多才多藝的。
但你能也使用行數作為功能。
我是去到去超過一些桌子操縱，
這樣的作為堆，分裂，加入，和更新，
到展示你如何你能得到你的數據準備好為了分析。
和然後患病的也展示你如何你能迅速地進口多種的文件
如果你的彎曲數據是已儲存在分離文件。
什麼數據格式是頻域DE期待？
出色地，有實際上三不同的格式。
有行數作為函數，堆疊式數據和列作為函數。
讓我打開向上A數據桌子這裡和發射這頻域DE平台
到展示你那那裡是不同的選項卡向上這裡為了這些不同的格式。
這堆疊式數據格式是這預設.
我們有行為功能和列作為功能。
這例子這裡發生到是行數作為函數。
每個排包含A滿的功能。
這裡我們有這第一的跑步從我們的能源部，
和這功能是代表這裡在這些列。
每個柱子代表一個X多變的或者一個輸入，
和然後這價值之內這細胞是A是多變的。
什麼時候我們去到填充這功能性數據探險家，
我們能來在這裡，去到行數作為函數，
我們的是輸出是代表在這些列，
我們能放在我們的美國能源部因素，
和我們的ID功能，和然後你能去先和分析那數據。
所以這是行為功能。
一事物到知道是那行數作為功能
假設那觀察是一樣間隔的在這輸入領域，
除非你有一個FDX柱子財產。
這FDX柱子財產是某物那來了進入玩
什麼時候我們設計我們的能源部，
哪個是去到演講關於這裡在A第二。
但我只是想到展示你這裡，
下一個到每個的這些列，
我有A柱子財產聯繫和它。
和你能看
這是這FDX柱子財產，和這X輸入價值將要是二這裡。
如果你想到使用這FDE X 欄位屬性,
患病的展示你這裡在這結尾
如何你能使用這聯合管理計劃腳本編寫語言到分配那。
所以那是行作為函數。
現在讓我們看在堆疊式數據。
這是一個例子的堆疊式數據，
在哪裡我有一跑步或者一曲線超過多種的行，
和每個排是一個觀察的這曲線。
所以在排一這裡，
我有A價值為了X和A價值為了是，和那繼續超過多種的行。
這是這最多常見的和這最多多才多藝的方式
的組織你的曲線數據。
和什麼時候我們填充這功能性數據探險家，
是這裡在這堆疊式數據格式，
出色地放在我們的X和我們的是的我們的功能，
放在我們的ID的這功能，
和然後我們能放在我們的美國能源部因素這裡作為補充變數。
這最後的類型的格式那這功能性的數據能使用
是列作為功能。
我有絕不見過數據有組織的這方式，和它是A小的令人困惑。
它是難的為了我到得到我的頭腦大約為什麼你會組織你的數據這方式，
但患病的展示它到你甚至儘管它是不是非常常見的。
在這例子，每個排是這等級的你的X多變的的這功能。
所以這裡我們有A柱子為了時間，
和每個排代表這X 測量，和然後每個柱子代表A跑步。
讓我們去先和發射這功能性數據探險家。
出色地來超過這裡到列作為功能。
我們能放在我們的X多變的，
哪個是時間，和全部的我們的輸出變數，哪個是每個的我們的批次。
和你會注意在這裡我們不能輸入補充變數
因為我們不有任何方式的
定義哪個因素或者哪個治療是聯繫和每個的這些運行。
所以你不能做功能性美國能源部和列作為功能。
現在讓我們演講關於得到你的數據進入你的美國能源部數據桌子。
到做這，是去到使用這表格菜單。
我們有地段的不同的平台在這裡在哪裡我們能操縱我們的數據。
這二事物那我們可能想到做和我們的數據
是重塑它，使用種類或者堆，
或者我們可能想到添加數據，經過使用加入，更新，或者連接。
和尤其如果你是新的到傑普,一些的這些桌子操縱平台
能是A小的令人困惑的什麼時候你開始使用他們。
這小的圖示下一個到每個的這平台，
能是非常有幫助的到知道哪個平台做什麼。
所以什麼我有完畢在我的雜誌
是我有採取每個的這些圖示和我有吹了他們向上這裡，
所以我們能拿A更近看在這些圖示
到理解什麼每個的這些平台做。
讓我們第一的演講關於重塑和堆疊和分裂。
讓我們第一的演講關於堆疊。
堆疊是去從寬的到高的數據。
在這例子，你有數據在多種的列，
和你想到結合那數據進入一柱子。
讓我們看在一個例子這裡。
這裡我們有寬的數據，
我們有行為功能。
讓我們說我們想到堆疊這數據，
所以我們能使用它在這堆疊式數據格式，
在這功能性數據探險家。
是去到來向上這裡到這表格選單，去到堆。
我是去到挑選全部的那些列我想到堆。
和這裡我有50測量在每個的我的功能。
我是去到選擇全部50的那些列和說我想到堆疊他們。
我能來向下這裡和定義什麼我的新的柱子名字是去到是。
這數據那我是堆疊是實際上我的尺寸數據。
我的標籤柱子，哪個發生到是我的柱子姓名這裡，
這指的是到我的時間。
現在，二事物什麼時候我是正在做桌子操縱,
我總是給我的輸出桌子一個明確的姓名。
否則，聯合管理計劃將要稱呼它無標題，
和它將要迭代透過無標題數字。
所以我喜歡到給他們，
每個的我的桌子,一個明確的姓名，
和然後保持對話打開。
你能查看這盒子到保持這對話打開，
所以什麼時候你打申請和看你的結果，
如果你沒有得到這結果你是期待,
你有你的對話這裡到審查什麼你做過
和或許使固定什麼你需要到使固定到得到這想要的輸出。
現在，這數據是堆疊的和準備好到去。
讓我們去透過一個例子的分裂。
分裂是什麼時候你是開始和高的數據或者堆疊的數據，
和你想要哦分裂它出去進入不同的列。
在這例子這裡，我有堆疊的數據，
和讓我們說我想到分裂它出去所以我能使用行為功能在FDE。
我是去到來向上這裡到這表格菜單。
我是去到使用分裂。
和這分裂對話是大概這最多令人困惑的的全部的他們。
甚至後使用聯合管理計劃為了很多很多年，
我總是有到步後退和思考關於如何到填充這。
但這分裂經過列
是本質上什麼是去到是你的新的柱子標頭。
所以我想時間作為我的新的柱子標題，和我想到分裂出去我的尺寸數據，
和我想到是當然到團體這經過運行O命令。
A獲得，給這一個明確的姓名，
和我能保持這對話打開到看如何我分裂這數據。
現在這裡我有我的數據是寬的，我能使用行為功能在這FDE。
那是重塑你的數據。
去從寬的到高的或者從高的到寬的。
現在讓我們演講關於添加數據。
A很多的次你是開始出去和A美國能源部數據桌子那你創建，
這樣的作為這。
讓我只是刪除這柱子出去。
我想到添加，我想到是有能力的到加入我的曲線數據到這桌子。
這是我的曲線數據在A分離桌子。
本質上，什麼我想到做的是，
我想到添加這列在這第二桌子到我的第一的桌子。
我是去到使用加入。 加入添加列。
我是去到開始這裡和我的美國能源部桌子。
我是總是去到開始和我的美國能源部桌子
因為我的美國能源部桌子有全部的這些腳本在這裡
那我能使用到分析我的數據。
這些是非常重要的。
那麼你總是想到開始和你的美國能源部桌子。
和是去到使用加入，去到加入它和我們的曲線數據。
你總是想到製作當然那你是匹配向上基於在你的排數字，
所以這正確的曲線為了這正確的跑步去和這正確的因素為了那跑步。
和我是去到選擇全部這列
在我的美國能源部桌子和我的功能從我的曲線桌子。
A獲得，我能使用一個明確的姓名這裡什麼時候我創造這桌子。
現在我有我的桌子準備好為了分析。
那是一個例子的加入。
讓我們演講關於連接。
我不使用連接也很多為了我的美國能源部數據準備。
連接...
你使用那什麼時候你想到添加列到A數據桌子。
然後美國能源部，
我們通常有全部的我們的行，全部的我們的運行在我們的數據表。
我們不需要到連接起來，
但我只是想到跑步透過這例子真實的快的。
讓我們說我有我的數據為了我的第一的16運行。
我有10觀察每跑步，所以我有160行。
然後我跑步我的17日跑步。
看起來像這樣。
那是160。
這是我的17日跑步和這10觀察從那跑步。
本質上，什麼我想到做是加入這數據桌子，
或者抱歉，連接。
我想到添加這些列在這底部的這數據桌子。
我能開始這裡，來到連接。
是去到添加這。
透過串聯，你有這選項到附加到第一的桌子。
我是只是去到添加這些行，附加這個數據桌子。
現在，我們有170列的數據。
那是連接。
我想到結尾向上這裡和更新。
更新能是A非常便利工具
什麼時候你是人口稠密你的美國能源部桌子和曲線數據。
這是一個例子的美國能源部數據表我創建的。
我有列這裡到填充我的曲線數據。
這是我的曲線數據。
這是我的美國能源部數據表。
本質上，什麼我想到做在更新是我想到是有能力的到填充
我的空白的細胞和這資訊我有在這數據桌子。
我能做那經過匹配跑步命令，
和然後聯合管理計劃將要自動地匹配向上
這列和這相同的名字和更新這數據桌子。
讓我們來在T這裡能夠,更新。
選擇我的桌子那有我的曲線數據。
匹配在跑步命令，說好的。
和現在，這數據桌子是更新。
那些是一些桌子操縱
你能做到得到你的數據準備好為了分析。
這最後的事物我想到演講關於是輸入多種的文件。
讓我們說那你的曲線數據得到已儲存作為分離文件為了每個批。
我有這例子這裡的…
我有我的曲線數據在17 號不同的文件，
和他們發生到是CSV文件。
我想到是有能力的到進口每個的這些CSV文件
和連接他們一起所以我有一數據桌子。
你能容易地做這經過使用
這進口多種的文件功能在下面這文件菜單。
當您使用導入時多種的文件，
你能點選在這按鈕這裡
到選擇這資料夾那包含全部的那些文件。
這是A清單的全部那些文件。
現在，這文件姓名本身實際上包含我的批次數字，
和這是數據那我實際上想到拉出去的這文件姓名。
我是去到添加這文件姓名作為A柱子。
出色地進口。
這是我的曲線數據和時間和尺寸，
和這是我的文件姓名。
現在我能來向上到這列選單
和使用這柱子公用事業到轉變我的文字到多種的列。
我只是有到放在這分隔符我想。
我是去到使用這底線那是前這批次數位
和這點那是後這批次數字，和我能說好的。
那給了我三列：
這曲線，這批次數字，和這文件擴大。
這是這數據那我想。
我是只是去到刪除這些其他列這裡。
和現在我有全部的我的曲線數據
為了全部我的17 號運行在一文件和這批次數字。
那是什麼我通緝到展示你為了數據準備。
現在，讓我們演講關於環境向上你的美國能源部設計。
有A夫妻的技巧那我想到展示你。
在你的美國能源部對話，有二事物到思考關於。
第一的的全部，我們想到製作當然是去除這預設回覆,
和然後是去到演講關於如何到定義這功能性的回覆
基於在這格式的你的曲線數據。
讓我們去先和發射我們的美國能源部對話。
是去到來向上這裡到美國能源部，去到風俗設計。
這是我們的美國能源部對話。
現在，這美國能源部對話，喜歡我說，將要有這預設是回覆.
如果我們只是有A功能性的回覆在我們的美國能源部，
我們不需要這預設回覆,所以我們需要到得到擺脫的這。
什麼我們不想到做是只是刪除這姓名
因為那回覆是仍然那裡。
什麼我們想到做是選擇那預設回覆
和實際上使用消除到得到擺脫的它。
然後我們想到添加A功能性的回覆.
我是去到來這裡和添加A功能性的回覆.
什麼時候是定義我們的功能性的回覆,
我們能給它A姓名。
我們能說這數位的測量每跑步和這價值觀。
讓我們去先和做這為了我們的美國能源部。
我們的回應尺寸…
這是什麼是在這y-軸的我們的功能。
然後我們能告訴這美國能源部平台什麼我們的X價值觀看喜歡。
我們能定義這數位的測量
和這數位的X價值觀和什麼那些X價值觀是。
讓我們說我是去到措施這尺寸每一個2小時。
我是只是去到類型在這裡每一個2小時向上到20小時。
那看起來好的。
這下一個事物我需要到做是添加我的因素。
我有已儲存我的因素和我的因素範圍到這因素桌子。
我是只是去到載入在這些因素。
我有我的因素向上這裡。
下一個事物我想到做是指定我的模型。
我是去到選擇A回覆表面模型
哪個將要添加全部我的二-方式互動和全部我的二次方程式。
最後，我能進入在這數位的運行。
聯合管理計劃是推薦A預設數位的21、
但讓我們說我僅有的有足夠的時間和資源到做17.
我會說17。
我將要問他們到製作這設計使用全部的那些輸入那我進入。
它只是需要A夫妻的秒為了聯合管理計劃到創造這設計為了我。
這是我的設計。
這裡是我的17 號運行和這治療我想到申請為了每個的那些運行。
什麼時候我是創造我的美國能源部表，
我總是想到使用這製作桌子按鈕。
我總是喜歡到包括這跑步命令柱子
因為這命令那這些運行是被處決是非常重要的。
我是去到包括那跑步命令柱子和製作我們的美國能源部數據桌子。
這是我們的美國能源部數據桌子。
我們有我們的治療。
我們有A地方為了右到進入在結果為了我們的功能，
和我有我的跑步命令柱子這裡在這結尾。
我也有我的腳本
那反映這功能性的美國能源部和也這模型我指定的。
每當我是添加數據，我的曲線數據，喜歡我說前，
我總是想到添加它這裡到我的美國能源部數據桌子
因為它包含資訊關於這功能性的數據分析
和這美國能源部模型那曾是指定的。
那是A快的概述，但我想到給你一些尖端關於
定義這功能性的回覆基於在這格式的你的曲線數據。
讓我們來後退這裡。
出色地去後退。
讓我們來後退向上這裡到回應。
這方式那你填充這資訊這裡
將要定義如何你的美國能源部數據桌子看起來。
我想到給你A夫妻尖端為了什麼到進入這裡，
取決於在什麼你的曲線數據看起來喜歡
因為我們想這數據準備部分到是作為簡單的作為可能的。
有A夫妻的事物到考慮。
第一的的全部，是你的曲線數據寬的或者高的？
我們談過A很多關於這，正確的？
做你有寬的數據？
或者做你有高的數據？
是它堆疊的或者是你去到有列作為功能？
這其他事物到考慮是無論你的數據是一樣間隔，
如果你有這相同的X測量，
或者無論你的測量是異步。
什麼做我意思是這裡？
出色地，讓我拉向上A夫妻例子。
在這例子這裡，我只是有A很少測量每跑步。
我有10測量每跑步，
和他們是全部一樣間隔，
和我有這相同的測量為了每個跑步。
什麼時候我去到進入在這資訊,有只是A很少到填充這裡。
它是不是那難的。
但你可能有A設想在哪裡你有非同步數據。
在其他字，
你有不同的測量為了每個的你的運行，
和你可能有A情況在哪裡
你是收集A很多的數據點,或許…
我的規則的大拇指是
如果你是大約10、較少的比20、是的，去先和填充你的價值觀這裡。
但一次你開始得到向上多於20、當然數百,
那是A很多的資訊到添加這裡到你的回覆這裡。
這其他事物到考慮是
如果你的數據將要是手動進入，
是你去到手動進入這回應
或者是你去到使用加入或者更新？
讓我們跑步透過一些場景。
讓我們說你有行為功能。
你有A很少測量，
和你是去到手動進入你的數據。
出色地，如果你是去到做那，然後放向上你的美國能源部數據表喜歡這。
或者放向上你的…
對不起，你的功能性的回覆喜歡這。
這是什麼你的美國能源部數據桌子是去到看喜歡。
你能手動進入你的結果在這裡，
和然後你能使用這腳本這裡到跑步你的功能性的數據分析。
那是這第一的設想。
讓我們說你有行為功能，你有A很少測量，
但你想到使用更新到更新你的數據。
再次，我等的來後退和拿A看在這例子這裡。
在這例子，
自從我定義的這姓名的我的回覆,我得到時間在這裡和我的柱子標頭。
讓我們說什麼時候我帶來在我的數據，
我只是有這數位這裡在我的柱子標頭。
所以如果我曾是去使用更新，這些柱子名字做不是匹配。
到製作這些柱子名字匹配，
什麼我想到做是來後退這裡，消除這姓名，
和然後什麼時候我創造我的美國能源部數據桌子，我只是有這數字。
和然後我能使用更新到更新這數據桌子。
讓我們去先和做那。
這是我的數據。
讓我們去先和更新和我的目前的數據。
我是去到更新基於在匹配這排數字，
和現在我的數據是在這裡。
我能使用這腳本這裡到去先
和去進入這功能性數據探險家到開始分析這數據。
所以那設想，讓我們說我有行為功能。
再次，我有寬的數據，但我有許多測量。
我有許多更多的比10.
讓我們說我有50.
進入這50價值觀在這裡不製作A所有的很多的感覺。
什麼我是去到做是我是去到放這數位的測量到一，
和我能只是放這價值觀到一作為出色地。
什麼時候我去到製作我的美國能源部數據桌子，
它將要看喜歡這。
我將要得到我的跑步，命令。
我將要得到我的因素，和患病的得到這空白的柱子。
全部我需要到做是刪除那柱子。
這裡是我的50測量為了每個的我的曲線。
再次，我是去到使用加入，喜歡我顯示你向上多於。
我是去到匹配基於在跑步命令，
帶進一切從我的美國能源部表，我的功能從我的曲線桌子。
我能給它一個明確的姓名和說好的。
在這例子這裡，自從我有用過的加入，
我是本質上忽略什麼我放向上作為這細節大約我的功能性的回覆.
這腳本這裡是不是去到工作。
在這設想，我將要有到來後退這裡，
打開向上這功能性數據探險家，進入我的補充變量，我的…
這是行為功能。
進入在我的補充變數，我的跑步ID，和我的曲線。
什麼時候我去到做這功能性的美國能源部分析，
它將要來後退和看在這模型這裡那是指定的這裡。
它是廣義的回歸腳本，
所以它將要記住這模型那我指定的什麼時候我放向上我的美國能源部。
那是那例子。
讓我們演講關於堆疊的格式。
和堆疊的格式，我們通常是去到是添加這數據使用加入。
再次，什麼我填充這裡不真的事情，
只是作為長的作為我有A功能性的回覆進入在這裡。
再次，我得到這相同的數據桌子。
我能刪除出去這回覆.
哎呀，我加了。
刪除列。
我能消除那回覆.
現在，我能使用加入到帶來在我的堆疊的曲線數據
經過匹配在跑步命令，
帶進一切在從我的美國能源部桌子和我的功能數據從我的曲線桌子。
再次，為了這例子這裡，跑步這腳本是不是去到工作，
所以我去到有到手動發射這功能性數據探險家，
帶來在我的X，我的是，
我的補充多變的，和我的跑步命令，
和然後我能去先和執行這功能性數據探險家
什麼時候我去到做功能性的美國能源部。
再次，作為前，
它將要看在這模型那是包括在廣義的回歸腳本
那是基於在這模型那你指定的什麼時候你設計的你的美國能源部。
這最後的事物我想到提到真實的快的是此 FDE X 列屬性
那我談過關於前。
讓我們說那…
這是A設想在哪裡我想到帶來在數據，我的曲線數據，
在哪裡我有行為功能。
所以我有行為功能，我有許多測量。
我想到添加這曲線數據使用加入，但我的柱子標題包含文字.
在這案件，我有這單位的測量
為了每個的我的X價值觀這裡在我的柱子標頭。
我能加入這數據一起，
帶進我的曲線數據經過匹配在跑步命令。
然後我們帶來在全部我的數據從我的美國能源部桌子，
帶進全部的我的曲線數據。
讓我們說我想
這功能性數據探險家到認出這數位在我的柱子標頭。
出色地，到做那，我需要那FDE X 柱財產。
但什麼時候我去在這裡到柱子特性，
你是不是去到尋找FDE X 柱財產這裡。
什麼我能做是我可以使用腳本來定義我的 FDE X 列屬性。
事實上，它會基於此。
我能做的就是跑步這腳本，和現在我有A柱子財產分配的
在哪裡我有這數位那這頻域DE將要認出作為你的X價值。
那曾是我的最後的提示或者詭計。
讓我們只是做A快的裹-向上， A審查的這尖端和技巧
開始和你的美國能源部設計。
你總是想到消除那預設是回覆
前你添加你的功能性的回覆.
你是去到定義你的功能性的回覆
基於在這格式的你的曲線數據
因為你想到製作你的數據準備作為簡單的作為可能的。
你總是想到添加你的曲線數據到這美國能源部數據桌子
到拿優勢的全部，不是僅有的這頻域DE腳本，
但這模型腳本那是已創建為了你經過這風俗設計平台。
什麼時候你是準備你的數據為了分析，
什麼時候你是帶來在你的曲線數據，只是知道那
這功能性數據探險家接受不同的格式，
堆疊的數據和列作為功能。
你能使用堆，分裂，加入，並且更新到得到你的數據準備好為了分析。
和如果你的曲線數據是已儲存在分離文件，
使用進口多種的文件。
我只是想到承認A夫妻的人們。
瑞安帕克，他是這開發商的這功能性數據探險家。
我想到承認他為了全部的他的幫助和理解
全部的這精彩的事物那頻域DE能做。
我也想到感謝克里斯戈特瓦爾特為了他的領導，
也為了一些這幻燈片那我用過的在這開始的我的推介會。
和那，我感謝你非常很多。
如果你有任何問題， ID愛到聽到關於他們在這聊天。
感謝你。
