Peter Hersh, Ingegnere di sistemi senior JMP, SAS
Florian Vogt, Ingegnere di sistema, JMP
Russ Wolfinger, Direttore della scoperta scientifica e della genomica, JMP
Laura Lancaster, Principale Sviluppatore Statistico di Ricerca, JMP
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono utili per ottenere informazioni dettagliate su problemi complessi.Uno degli svantaggi di questi algoritmi è che sono spesso difficili da interpretare.La mancanza di interpretabilità può rendere i modelli generati utilizzando questi algoritmi di intelligenza artificiale meno affidabili e meno utili.Questo discorso mostrerà come l'utilizzo di alcune funzionalità in JMP può rendere l'IA più comprensibile.La presentazione prevede l'esecuzione di test di ipotesi "what if" utilizzando il profilatore di predizione, test per la robustezza del modello utilizzando simulazioni Monte Carlo e l'analisi dei valori di Shapley, una nuova funzionalità in JMP Pro 17, per esplorare spiegazioni contrastanti.
