Michael Nazarkovsky, 里约热内卢天主教大学, 里约热内卢天主教大学
玛丽亚·加拉布尔达博士， 乌克兰国家科学院 Chuiko 表面化学研究所
Volodymyr M. Gun'ko，教授， 乌克兰国家科学院 Chuiko 表面化学研究所
一系列С/М X ○是的/二氧化硅2纳米复合材料已经通过热解用金属氧化物/二氧化硅纳米复合材料预先改性的间苯二酚-甲醛聚合物来合成。 反过来，二元纳米氧化物（M X ○是的/二氧化硅2 ，其中 M = Mg、Mn、Ni、Cu 和 Zn）通过沉积在气相二氧化硅上的金属乙酸盐的热氧化分解合成。这些材料有望吸附和浓缩痕量的有机物质或重金属。 从它们的分布曲线可以看出，纳米复合材料表现出中孔性和窄孔径。 孔隙率取决于材料的组成。 因此，含碳和无碳类型（或类别）的纹理参数用作输入数据，以使用无监督方法开发两种材料类别的分类模型：层次聚类。
一旦导出了簇公式，就可以确定微孔的表面和体积 (Smicro, Vmicro) 以及中孔的体积 (Vmeso) 具有最高的 R2 (0.83 - 90) 以实现成功的簇。 Macroposity 表现出最低拟合（R2 < 0.1），其两个各自的参数（Smacro、Vmacro）被认为是双聚类模型的最弱贡献者。
同时，主成分分析有助于区分纳米材料的主题类别，减少变量数量（特征值 > 1 的三个成分）。 进行二元和三元 K-Means 聚类以将每个组合分配到其适当的类。因此，可以通过数据科学的各种独立方法来描述两类多变量纳米材料的情况。
