CIAO, tutti. Mio nome È Andrea Coombs.
Io sono UN Anziano Sistemi Ingegnere, supporto clienti
da maggiore conti In IL orientale parte Di IL NOI.
Oggi Io sono andando A Essere parlando Di DOE funzionale
E specificamente in giro progetto Di tuo funzionale Fa
E Come A preparare tuo dati per analisi.
Io sono andando A giro spento Mio video per presentazione Qui.
Andiamo andare In E Aspetto A IL obiettivi.
Veramente, IL obiettivi Sono molto semplice qui.
IO Volere A copertina Alcuni suggerimenti E trucchi per collocamento su tuo funzionale DOE
utilizzando IL Costume Progetto piattaforma
E Anche Dare Voi Alcuni suggerimenti E trucchi
per aggiungendo funzionale dati A tuo DOE dati tavolo.
IO Sono andando A Essere utilizzando J MP Pro 16.2 durante Questo presentazione.
Andiamo inizio spento di definendo Che cosa È funzionale dati,
Che cosa È funzionale dati analisi, E in particolare, Che cosa È funzionale DOE.
Funzionale dati È Veramente curvo dati.
Suo Qualunque dati Quello si svolge Sopra UN continuo,
E c'è UN quantità Di dati Quello È intrinsecamente funzionale far sapere.
Voi Potere pensare Di tempo serie dati,
sensore flussi da UN produzione processi,
spettri dati quello è prodotto di molti Di diverso tipi Di attrezzatura,
misurazioni preso Sopra UN allineare Di temperature.
E IL Funzionale Dati Esploratore In JMP Pro fa Esso Veramente facile
A risolvere molti tipi Di i problemi con funzionale dati.
Qui Noi Avere UN esempio Di Alcuni funzionale dati.
Qui Noi Avere UN complotto Di Casa Prezzo Indice per Nuovo Maglia, da 1990 A 2021.
Mi piace molti funzionale dati,
Noi non Ottenere Esso COME Questo liscio curva, Piace Noi Vedere Qui,
Ma Piuttosto Noi Ottenere UN serie Di discreto Indice valori.
COSÌ Noi Ottenere uno valore Quello rappresenta IL valore per IL X, IL anno,
E IL valore per Sì, IL Casa Prezzo Indice.
Con funzionale dati analisi,
Esso non lo è tipicamente Appena uno punto Di IL curva Quello Noi Sono interessato,
O Anche IL collezione Di punti da UN separare curva.
Noi tipicamente Avere UN collezione Di curve.
Qui Voi Potere Vedere Noi Avere IL Casa Prezzo Indice Sopra tempo,
per IL 50 stati, più IL Quartiere Di Colombia.
E Quando erano facendo funzionale dati analisi,
Noi Volere A capire IL variabilità in giro questi curve.
Spesso Noi Volere A capire Che cosa Sono IL variabili
Quello guidare IL variabilità In Nostro curve.
O Forse Voi Volere A utilizzo IL variabilità In Nostro curve A prevedere un altro risultato.
Funzionale dati analisi
È andando A utilizzo tutto di IL informazione contenuto In IL curve.
Erano non andando A Partire Qualunque informazione dietro.
A modello IL curve direttamente,
Noi Potere trattare IL curve COME Primo classe dati oggetti,
In IL Stesso modo Quello JMP Volere trattare tradizionale tipi Di scalare dati.
Quando Io sono pensiero Di funzionale dati analisi,
IO Piace A rottura Questo giù in quattro passi.
IL Primo fare un passo È A Prendere IL collezione Di curve
E A liscio IL individuale curve.
IL Prossimo cosa È BENE determinare IL Significare Di quelli curve E IL forma componenti.
Questi forma componenti rappresentare IL variabilità in giro IL Significare.
Prossimo, Noi estratto IL grandezza Di ogni Di questi forma componenti.
Conoscere IL grandezza Di IL forma componenti,
IL funzione Quello descrive IL forma componente,
IL funzione Quello descrive IL Significare, Noi Sono capace A riprodurre Tutto Di Nostro curve
di Appena sapere questi due forma componente punteggi.
Ora Noi Potere utilizzo IL forma componente punteggi In UN analisi.
Qui Che cosa Io ho Fatto È Io ho Fatto UN grappolo analisi,
E Io ho definito quattro gruppi Di Mio curva forme.
In IL Funzionale Dati Esploratore si,
Là Sono due primario domande Quello Potere Essere rispose.
IL Primo È Di Come A regolare processi impostazioni E Prodotto input
A raggiungere UN desiderato funzione O spettrale forma.
Noi chiamata Questo Funzionale DOE analisi, O FunDoE, per corto.
IL secondo domanda Noi Potere chiedere È, Come Potere IO utilizzo intero funzioni
A prevedere qualcosa Piace prodotto O qualità attributi?
Noi chiamata Questo Funzionale m achina apprendimento O FunML, per corto.
Oggi erano andando A Essere focalizzazione SU Funzionale DOE.
Andiamo Prendere UN più vicino Aspetto A IL Funzionale DOE flusso di lavoro.
IL Primo cosa Voi Volere A Fare È A impostato su tuo progetto
utilizzando IL Costume Progetto Piattaforma.
Poi Voi Potere andare fuori, correre tuo DOE,
raccogliere IL risultati, E Voi Volere A organizzare tuo dati
A Ottenere Esso pronto A Mettere in IL Funzionale Dati Esploratore.
IL residuo passi In Nostro Funzionale DOE flusso di lavoro,
Volere Essere Fatto Tutto entro IL Funzionale DOE Esploratore.
In IL Funzionale Dati Esploratore, Noi Potere processi Nostro dati,
Noi Potere liscio Nostro individuale curve, Noi Potere estratto Nostro forma componenti,
E Poi BENE utilizzo Nostro forma componente punteggi per DOE modellazione,
E Noi Potere utilizzo Nostro profilatore A indirizzo IL obiettivi Di Nostro DOE.
Tutto Di Questo È Fatto entro IL Funzionale Dati Esploratore.
Ora, Là Sono molti presentazioni A Questo Scoperta Vertice,
A precedente Scoperta Vertice,
Anche In Nostro Masterizzazione JMP serie SU jmp.com,
Quello Volere andare Sopra molti Di dettagli in giro IL Funzionale Dati Esploratore.
Io sono non andando A Essere parlando specificamente Di IL Funzionale Dati Esploratore Oggi.
Che cosa IO Volere A parlare Di È Come Fare Voi impostato su tuo progetto
per UN funzionale DOE E Come Potere Voi organizzare tuo dati.
A Fare Questo, Io sono andando A utilizzo Questo Perlina Mulino Caso Studio.
In Questo esempio, Che cosa Noi Avere È
erano essenzialmente fresatura pigmento particelle per GUIDATO schermi.
Voi inizio spento con perline E pigmento In Questo liquami, In Questo presa cisterna.
Esso va Attraverso, Esso flussi Attraverso Questo fresatura Camera,
E arriva Indietro A IL presa cisterna In UN continuo processi.
COSÌ Se Noi erano facendo UN DOE SU Questo processi, Alcuni fattori Quello Noi Potevo Aspetto A
È IL per cento Di perline erano di partenza spento con Qui In IL presa cisterna,
IL per cento Di pigmento particelle erano di partenza spento con.
Noi Potere Aspetto A IL fluire valutare Attraverso IL sistema
E Anche IL temperatura.
Quando erano guardare A IL obiettivo Di Questo DOE,
Noi essenzialmente Volere A raggiungere UN ottimale misurare Sopra tempo curva.
COSÌ andiamo Prendere UN Aspetto A Quello ottimale curva.
IL ottimale curva È rappresentato di Questo verde curva Qui.
COSÌ essenzialmente, Noi Volere Nostro pigmento particella dimensioni A diminuire,
COSÌ Essi autunno entro specifica velocemente.
E Nostro specifica allineare È rappresentato di Questo verde ombreggiato la zona.
Noi Volere quelli particelle A rimanere entro specifica
per tutto IL durata Di IL correre.
Quello È Nostro ottimale curva.
Andiamo andare avanti E Prendere UN Aspetto A dati preparazione
Io sono andando A parlare Di dati preparazione Primo,
E Poi BENE mossa indietro E parlare Di IL DOE progetto.
Per dati preparare, Là Sono tre principale suggerimenti E trucchi IO Volere A condividere con Voi.
Primo Di Tutto, IO Volere Voi A capire
Quello IL Funzionale Dati Esploratore accetta dati In diverso formati.
IL Impilato Dati Formato È IL predefinito formato, E suo IL maggior parte versatile.
Ma Voi Potere Anche utilizzo Righe COME Funzioni.
Io sono andando A andare Sopra Alcuni tavolo manipolazioni,
come COME Pila, Diviso, Giuntura, E Aggiornamento,
A spettacolo Voi Come Voi Potere Ottenere tuo dati pronto per analisi.
E Poi Malato Anche spettacolo Voi Come Voi Potere velocemente importare multiplo File
Se tuo curvo dati È immagazzinato In separato File.
Che cosa dati formato È FDE aspettando?
BENE, c'è In realtà tre diverso formati.
C'è Righe come funzioni, Impilato Dati E Colonne come funzioni.
Permettere Me aprire su UN dati tavolo Qui E lancio IL FDE piattaforma
A spettacolo Voi Quello Là Sono diverso schede su Qui per questi diverso formati.
IL Impilato Dati formato È IL predefinito.
Noi Avere Righe come Funzioni E Colonne COME Funzioni.
Questo esempio Qui accade A Essere Righe come funzione.
Ogni riga contiene UN pieno funzione.
Qui Noi Avere IL Primo correre da la nostra DOE,
E IL funzione È rappresentato Qui In questi colonne.
Ogni colonna rappresenta UN X variabile O UN ingresso,
E Poi IL valore entro IL cellula È UN Y variabile.
Quando Noi andare A popolare IL Funzionale Dati Esploratore,
Noi Potere Venire In Qui, andare A Righe come funzioni,
Nostro Y produzione È rappresentato In questi colonne,
Noi Potere Mettere In Nostro DOE fattori,
e il nostro ID funzione, E Poi Voi Potere andare avanti E analizzare Quello dati.
COSÌ Questo È Righe come Funzioni.
Uno cosa A Sapere È Quello Righe COME Funzione
presuppone Quello osservazioni Sono ugualmente distanziato In IL ingresso dominio,
salvo che Voi Avere UN FDE X Colonna Proprietà.
IL FDE X Colonna Proprietà È qualcosa Quello arriva in giocare
Quando Noi progetto la nostra DOE,
Quale erano andando A parlare Di Qui In UN secondo.
Ma IO Appena Volere A spettacolo Voi Qui,
Prossimo A ogni Di questi colonne,
IO Avere UN Colonna Proprietà associato con Esso.
E Voi Potere Vedere
ecco IL FDE X Colonna Proprietà, E IL X ingresso valore Volere Essere due Qui.
Se Voi Volere A utilizzo IL Proprietà colonna FDE X ,
Malato spettacolo Voi Qui A IL FINE
Come Voi Potere utilizzo IL JMP scripting lingua A assegnare Quello.
COSÌ quello è Righe come funzioni.
Ora andiamo Aspetto A Impilato Dati.
Ecco UN esempio Di Impilato Dati,
Dove IO Avere uno correre O uno curva Sopra multiplo righe,
E ogni riga È UN osservazione Di IL curva.
COSÌ In riga uno Qui,
IO Avere UN valore per X E UN valore per Sì, E Quello continua Sopra multiplo righe.
Questo È IL maggior parte comune E IL maggior parte versatile modo
Di organizzare tuo dati della curva.
E Quando Noi popolare IL Funzionale Dati Esploratore,
erano Qui In IL Impilato Dati formato,
BENE Mettere In Nostro X E Nostro Y Di Nostro funzione,
Mettere In Nostro ID Di IL funzione,
E Poi Noi Potere Mettere In Nostro DOE Fattori Qui COME supplementare variabili.
IL scorso tipo Di formato Quello IL funzionale dati Potere utilizzo
È Colonne COME Funzioni.
Io ho Mai visto dati organizzato Questo modo, E suo UN poco sconcertante.
Suo difficile per Me A Ottenere Mio mente in giro Perché Voi volevo organizzare tuo dati Questo modo,
Ma Malato spettacolo Esso A Voi Anche Anche se suo non molto comune.
In Questo esempio, ogni riga È IL livello Di tuo X variabile Di IL funzione.
COSÌ Qui Noi Avere UN colonna per tempo,
E ogni riga rappresenta IL Misurazione X, E Poi ogni colonna rappresenta UN correre.
Andiamo andare avanti E lancio IL Funzionale Dati Esploratore.
BENE Venire Sopra Qui A Colonne COME Funzioni.
Noi Potere Mettere In Nostro X variabile,
Quale È tempo, E Tutto Di Nostro produzione variabili, Quale Sono ogni Di Nostro lotti.
E lo farai avviso In Qui Noi non può ingresso supplementare variabili
Perché Noi non Avere Qualunque modo Di
definendo Quale fattore O Quale trattamento È associato con ogni Di questi corre.
COSÌ Voi non può Fare Funzionale DOE con Colonne COME Funzioni.
Ora andiamo parlare Di ottenere tuo dati in tuo DOE dati tavolo.
A Fare Questo, erano andando A utilizzo IL Tabelle menù.
Noi Avere molti Di diverso piattaforme qui Dove Noi Potere manipolare Nostro dati.
IL due cose Quello Noi Maggio Volere A Fare con Nostro dati
È rimodellare Esso, utilizzando Ordinare O Pila,
O Noi Maggio Volere A aggiungere dati, di utilizzando Giuntura, Aggiornamento, O Concatenare.
E particolarmente Se tu sei nuovo A JMP, Alcuni Di questi tavolo manipolazione piattaforme
Potere Essere UN poco confuso Quando Voi inizio utilizzando loro.
IL poco icone Prossimo A ogni Di IL piattaforme,
Potere Essere molto utile A Sapere Quale piattaforma fa Che cosa.
COSÌ Che cosa Io ho Fatto In Mio rivista
È Io ho preso ogni Di questi icone E Io ho soffiato loro su Qui,
COSÌ Noi Potere Prendere UN più vicino Aspetto A questi icone
A capire Che cosa ogni Di questi piattaforma fa.
Andiamo Primo parlare Di rimodellamento con Pila E Diviso.
Andiamo Primo parlare Di Impilamento.
Impilamento È andando da Largo A Alto dati.
In Questo esempio, Voi Avere dati In multiplo colonne,
E Voi Volere A combinare Quello dati in uno colonna.
Andiamo Aspetto A UN esempio Qui.
Qui Noi Avere Largo dati,
Noi Avere Righe come Funzioni.
Andiamo Dire Noi Volere A Pila Questo dati,
quindi noi Potere utilizzo Esso In IL Impilato dati formato,
In IL Funzionale Dati Esploratore.
Erano andando A Venire su Qui A IL Tabelle menù, andare A Pila.
Io sono andando A scegliere Tutto Di quelli colonne IO Volere A pila.
E Qui IO Avere 50 misurazioni In ogni Di Mio funzioni.
Io sono andando A Selezionare Tutto 50 Di quelli righe E Dire IO Volere A pila loro.
IO Potere Venire giù Qui E definire Che cosa Mio nuovo colonna nomi Sono andando A Essere.
IL dati Quello Io sono impilamento È In realtà Mio misurare dati.
Mio etichetta colonna, Quale accade A Essere Mio colonna nome Qui,
Questo si riferisce A Mio tempo.
Ora, due cose Quando Io sono facendo tavolo manipolazione,
IO Sempre Dare Mio produzione tavolo UN esplicito nome.
Altrimenti, JMP Volere chiamata Esso Senza titolo,
E Esso Volere ripetere Attraverso Senza titolo numeri.
COSÌ IO Piace A Dare loro,
ogni Di Mio tavoli, UN esplicito nome,
E Poi mantenendo dialogo aprire.
Voi Potere controllo Questo scatola A Mantenere Questo dialogo aprire,
COSÌ Quando Voi colpo Fare domanda a E Vedere tuo risultati,
Se Voi non l'ho fatto Ottenere IL risultati tu sei aspettando,
Voi Avere tuo dialogo Qui A revisione Che cosa Voi fatto
E Forse aggiustare Che cosa Voi Bisogno A aggiustare A Ottenere IL desiderato produzione.
Ora, Questo dati È impilati E pronto A andare.
Andiamo andare Attraverso UN esempio Di Diviso.
Diviso È Quando tu sei di partenza con Alto dati O impilati dati,
E Voi voglio t o diviso Esso fuori in diverso colonne.
In Questo esempio Qui, IO Avere impilati dati,
E andiamo Dire IO Volere A diviso Esso fuori COSÌ IO Potere utilizzo Righe come Funzioni In FDE.
Io sono andando A Venire su Qui A IL Tabelle menù.
Io sono andando A utilizzo Diviso.
E Questo Diviso dialogo È probabilmente IL maggior parte confuso Di Tutto Di loro.
Anche Dopo utilizzando JMP per molti molti anni,
IO Sempre Avere A fare un passo Indietro E pensare Di Come A popolare Questo.
Ma IL Diviso di Colonne
È essenzialmente cosa c'è andando A Essere tuo nuovo colonna intestazioni.
COSÌ IO Volere Tempo COME Mio nuovo colonna intestazioni, E IO Volere A Diviso fuori Mio misurare dati,
E IO Volere A Essere Sicuro A gruppo Questo di Corri O ordine.
UN guadagno, Dare Questo UN esplicito nome,
E IO Potere Mantenere IL dialogo aprire A Vedere Come IO diviso Questo dati.
Ora Qui IO Avere Mio dati È Largo, IO Potere utilizzo Righe come Funzioni In IL FDE.
Quello È rimodellamento tuo dati.
Andando da Largo A Alto O da Alto A Largo.
Ora andiamo parlare Di aggiungendo dati.
UN quantità Di volte tu sei di partenza fuori con UN DOE dati tavolo Quello Voi creato,
come COME Questo.
Permettere Me Appena eliminare Questo colonna fuori.
Voglio A aggiungere, IO Volere A Essere capace A giuntura Mio dati della curva A Questo tavolo.
Ecco Mio dati della curva In UN separato tavolo.
Essenzialmente, Che cosa IO Volere A fare è,
IO Volere A aggiungere IL colonne In IL secondo tavolo A Mio Primo tavolo.
Io sono andando A utilizzo Giuntura. Giuntura aggiunge colonne.
Io sono andando A inizio Qui con Mio DOE tavolo.
Io sono Sempre andando A inizio con Mio DOE tavolo
Perché Mio DOE tavolo ha Tutto Di questi script In Qui
Quello IO Potere utilizzo A analizzare Mio dati.
Questi Sono molto importante.
Quindi tu Sempre Volere A inizio con tuo DOE tavolo.
E erano andando A utilizzo Giuntura, andando A giuntura Esso con Nostro dati della curva.
Voi Sempre Volere A Fare Sicuro Quello tu sei corrispondenza su basato SU tuo riga numeri,
COSÌ IL Giusto curva per IL Giusto correre va con IL corretto fattori per Quello correre.
E Io sono andando A Selezionare Tutto IL colonne
In Mio DOE tavolo E Mio Funzioni da Mio Curva Tavolo.
UN guadagno, IO Potere utilizzo UN esplicito nome Qui Quando IO creare Questo tavolo.
Adesso io Avere Mio tavolo pronto per analisi.
Quello è UN esempio Di Giuntura.
Andiamo parlare Di Concatenare.
IO non utilizzo concatenare pure tanto per Mio Dati DOE preparazione
Concatenare…
Voi utilizzo Quello Quando Voi Volere A aggiungere righe A UN dati tavolo.
Poi DOE,
Noi tipicamente Avere Tutto Di Nostro righe, Tutto Di Nostro corre In Nostro dati tavoli.
Noi non Bisogno A concatenare,
Ma IO Appena Volere A correre Attraverso Questo esempio vero presto.
Andiamo Dire IO Avere Mio dati per Mio Primo 16 corre.
IO Avere 10 osservazioni per correre, COSÌ IO Avere 160 righe.
Poi IO correre Mio 17 correre.
Sembra così.
Sono 160.
Ecco Mio 17 correre con IL 10 osservazioni da Quello correre.
Essenzialmente, Che cosa IO Volere A Fare È giuntura Questo dati tavolo,
o scusa, concatenare.
IO Volere A aggiungere questi righe A IL metter il fondo a Di Questo dati tavolo.
IO Potere inizio Qui, Venire A Concatenare.
Erano andando A aggiungere Questo.
Con concatenato, Voi Avere Questo opzione A aggiungere A Primo tavolo.
Io sono Appena andando A aggiungere questi righe, aggiungi questo dati tavolo.
Ora, Noi Avere 170 righe Di dati.
Quello è Concatenare.
IO Volere A FINE su Qui con Aggiornamento.
Aggiornamento Potere Essere UN molto maneggevole attrezzo
Quando tu sei popolando tuo DOE tavolo con dati della curva.
Ecco UN esempio Di la DOE tabella dati IO creato.
IO Avere colonne Qui A popolare Mio dati della curva.
Ecco Mio dati della curva.
Ecco Mio Tabella dati DOE.
Essenzialmente, Che cosa IO Volere A Fare In Aggiornamento È IO Volere A Essere capace A popolare
Mio vuoto cellula con IL informazione IO Avere In Questo dati tavolo.
IO Potere Fare Quello di corrispondenza correre ordine,
E Poi JMP Volere automaticamente incontro su
IL colonne con IL Stesso nomi E aggiornamento Questo dati tavolo.
Andiamo Venire qui a t abili, Aggiornamento.
Selezionare Mio tavolo Quello ha Mio dati della curva.
Incontro SU Correre Ordine, Dire OK.
E Ora, Questo dati tavolo È aggiornato.
Quelli Sono Alcuni tavolo manipolazioni
Voi Potere Fare A Ottenere tuo dati pronto per analisi.
IL scorso cosa IO Volere A parlare Di È importazione multiplo File.
Andiamo Dire Quello tuo dati della curva prende immagazzinato COME separato File per ogni lotto.
IO Avere Questo esempio Qui Di…
IO Avere Mio dati della curva In 17 diverso File,
E Essi accadere A Essere CSV File.
IO Volere A Essere capace A importare ogni Di questi CSV File
E concatenare loro insieme COSÌ IO Avere uno dati tavolo.
Voi Potere facilmente Fare Questo di utilizzando
IL Importare Molteplici File funzione Sotto IL File menù.
Quando usi Importa Molteplici File,
Voi Potere clic SU Questo pulsante Qui
A Selezionare IL cartella Quello contiene Tutto Di quelli File.
Ecco UN elenco Di Tutto quelli File.
Ora, IL file nome si In realtà contiene Mio lotto numero,
E Questo È dati Quello IO In realtà Volere A tiro fuori Di IL file nome.
Io sono andando A aggiungere IL file nome COME UN colonna.
BENE importare.
Ecco Mio dati della curva con tempo E misurare,
E ecco Mio file nome.
Ora IO Potere Venire su A IL Colonne menù
E utilizzo Questo colonna utilità A convertire Mio testo A multiplo colonne.
IO Appena Avere A Mettere In IL delimitatore IO Volere.
Io sono andando A utilizzo IL sottolineare quello è Prima IL lotto numero
E IL punto quello è Dopo IL lotto numero, E IO Potere Dire OK.
Quello ha dato Me tre colonne:
IL curva, IL lotto numero, E IL file estensione.
Questo È IL dati Quello IO Volere.
Io sono Appena andando A eliminare questi altro colonne Qui.
E Ora IO Avere Tutto Di Mio dati della curva
per Tutto Mio 17 corre In uno file con IL lotto numero.
Quello È Che cosa IO ricercato A spettacolo Voi per dati preparazione
Ora, andiamo parlare Di collocamento su tuo DOE progetto.
C'è UN coppia Di trucchi Quello IO Volere A spettacolo Voi.
In tuo DOE Dialogo, c'è due cose A pensare Di.
Primo Di Tutto, Noi Volere A Fare Sicuro erano rimuovendo Questo predefinito risposta,
E Poi erano andando A parlare Di Come A definire IL funzionale risposta
basato SU IL formato Di tuo dati della curva.
Andiamo andare avanti E lancio Nostro DOE Dialogo.
Erano andando A Venire su Qui A DOE, andare A Costume Progetto.
Ecco Nostro DOE dialogo.
Ora, IL DOE Dialogo, Piace IO disse, Volere Avere Questo predefinito Y risposta.
Se Noi Appena Avere UN funzionale risposta In Nostro DOE,
Noi non Bisogno Questo predefinito risposta, COSÌ Noi Bisogno A Ottenere sbarazzarsi Di Questo.
Che cosa Noi non Volere A Fare È Appena eliminare IL nome
Perché Quello risposta È Ancora Là.
Che cosa Noi Volere A Fare È Selezionare Quello predefinito risposta
E In realtà utilizzo Rimuovere A Ottenere sbarazzarsi Di Esso.
Poi Noi Volere A aggiungere UN funzionale risposta.
Io sono andando A Venire Qui E aggiungere UN funzionale risposta.
Quando erano definendo Nostro funzionale risposta,
Noi Potere Dare Esso UN nome.
Noi Potere Dire IL numero Di misurazioni per correre E IL valori.
Andiamo andare avanti E Fare Questo per Nostro DOE.
Nostro risposte misurare…
Questo È cosa c'è SU IL sì- asse Di Nostro funzione.
Poi Noi Potere raccontare IL DOE piattaforma Che cosa Nostro X valori Aspetto Piace.
Noi Potere definire IL numero Di misurazioni
con IL numero Di X valori E Che cosa quelli X valori Sono.
Andiamo Dire Io sono andando A misurare IL misurare ogni 2 ore.
Io sono Appena andando A tipo In Qui ogni 2 ore su A 20 ore.
Quello sembra Bene.
IL Prossimo cosa IO Bisogno A Fare È aggiungere Mio fattori.
IO Avere salvato Mio fattori E Mio fattore intervalli A Questo fattore tavolo.
Io sono Appena andando A carico In questi fattori.
IO Avere Mio fattori su Qui.
Prossimo cosa IO Volere A Fare È specificare Mio modello.
Io sono andando A scegliere UN risposta superficie modello
Quale Volere aggiungere Tutto Mio due- modo interazioni E Tutto Mio quadratica.
Finalmente, IO Potere accedere In IL numero Di corre.
JMP È raccomandare UN predefinito numero Di 21,
Ma andiamo Dire IO soltanto Avere Abbastanza tempo E risorse A Fare 17.
Direi 17.
IO Volere chiedere loro A Fare IL progetto utilizzando Tutto Di quelli input Quello IO inserito.
Esso Appena prende UN coppia Di secondi per JMP A creare Questo progetto per Me.
Ecco Mio progetto.
Qui Sono Mio 17 corre con IL trattamento IO Volere A fare domanda a per ogni Di quelli corre.
Quando Io sono creando Mio tavolo DOE,
IO Sempre Volere A utilizzo Questo Fare Tavolo pulsante.
IO Sempre Piace A includere IL correre ordine colonna
Perché IL ordine Quello questi corre Sono eseguito È molto importante.
Io sono andando A includere Quello correre ordine colonna E Fare Nostro Dati DOE tavolo.
Ecco Nostro DOE dati tavolo.
Noi Avere Nostro trattamento.
Noi Avere UN posto per R A accedere In risultati per Nostro funzione,
E IO Avere Mio correre ordine colonna Qui A IL FINE.
IO Anche Avere Mio script
Quello riflettere IL funzionale DOE E Anche IL modello IO specificato.
Ogni volta Io sono aggiungendo dati, Mio dati della curva, Piace IO disse Prima,
IO Sempre Volere A aggiungere Esso Qui A Mio DOE dati tavolo
Perché Esso contiene informazione Di IL funzionale dati analisi
E IL DOE modello Quello era specificato.
Quello è UN presto panoramica, Ma IO Volere A Dare Voi Alcuni suggerimenti Di
definendo IL funzionale risposta basato SU IL formato Di tuo dati della curva.
Andiamo Venire Indietro Qui.
BENE andare Indietro.
Andiamo Venire Indietro su Qui A Risposte.
IL modo Quello Voi popolare Questo informazione Qui
Volere definire Come tuo DOE dati tavolo sembra.
IO Volere A Dare Voi UN coppia suggerimenti per Che cosa A accedere Qui,
dipendente SU Che cosa tuo dati della curva sembra Piace
Perché Noi Volere IL dati preparazione parte A Essere COME facile COME possibile.
C'è UN coppia Di cose A prendere in considerazione.
Primo Di Tutto, È tuo dati della curva Largo O Alto?
Noi parlato UN quantità Di Questo, Giusto?
Fare Voi Avere Largo dati?
O Fare Voi Avere Alto dati?
È Esso impilati O Sono Voi andando A Avere righe COME funzioni?
IL altro cosa A prendere in considerazione È se tuo dati È ugualmente distanziati,
Se Voi Avere IL Stesso X misurazioni,
O se tuo misurazioni Sono asincrono.
Che cosa Fare IO Significare Qui?
BENE, permettere Me tiro su UN coppia esempi.
In Questo esempio Qui, IO Appena Avere UN pochi misurazioni per correre.
IO Avere 10 misurazioni per correre,
E Essi Sono Tutto ugualmente distanziati,
E IO Avere IL Stesso misurazioni per ogni correre.
Quando IO andare A accedere In Questo informazione, c'è Appena UN pochi A popolare Qui.
Suo non Quello difficile.
Ma Voi Potrebbe Avere UN scenario Dove Voi Avere asincrono dati.
In altro parole,
Voi Avere diverso misurazioni per ogni Di tuo corre,
E Voi Potrebbe Avere UN situazione Dove
tu sei raccolta UN quantità Di dati punti, Forse…
Mio regola Di pollice È
Se tu sei in giro 10, meno di 20, Sì, andare avanti E popolare tuo valori Qui.
Ma una volta Voi inizio ottenere su Sopra 20, certamente centinaia,
quello è UN quantità Di informazione A aggiungere Qui A tuo risposta Qui.
IL altro cosa A prendere in considerazione È
Se tuo dati Volere Essere manualmente entrato,
Sono Voi andando A manualmente accedere IL risposte
O Sono Voi andando A utilizzo Giuntura O Aggiornamento?
Andiamo correre Attraverso Alcuni scenari.
Andiamo Dire Voi Avere righe come funzioni.
Voi Avere UN pochi misurazioni,
E tu sei andando A manualmente accedere tuo dati.
BENE, Se tu sei andando A Fare Quello, Poi impostato su tuo DOE tabella dati Piace Questo.
O impostato su tuo…
Scusa, tuo funzionale risposta Piace Questo.
Questo È Che cosa tuo DOE dati tavolo È andando A Aspetto Piace.
Voi Potere manualmente accedere tuo risultati In Qui,
E Poi Voi Potere utilizzo Questo sceneggiatura Qui A correre tuo funzionale dati analisi.
Quello è IL Primo scenario.
Andiamo Dire Voi Avere righe come funzioni, Voi Avere UN pochi misurazioni,
Ma Voi Volere A utilizzo Aggiornamento A aggiornamento tuo dati.
Ancora, l e così Venire Indietro E Prendere UN Aspetto A Questo esempio Qui.
In Questo esempio,
Da IO definito IL nome Di Mio risposta, IO Ottenere tempo In Qui con Mio colonna intestazione.
Andiamo Dire Quando IO Portare In Mio dati,
IO Appena Avere IL numero Qui In Mio colonna intestazione.
COSÌ Se IO era andando utilizzo Aggiornamento, questi colonna nomi Fare non incontro.
A Fare questi colonna nomi incontro,
Che cosa IO Volere A Fare È Venire Indietro Qui, rimuovere IL nome,
E Poi Quando IO creare Mio Dati DOE tavolo, IO Appena Avere IL numero.
E Poi IO Potere utilizzo Aggiornamento A aggiornamento Questo dati tavolo.
Andiamo andare avanti E Fare Quello.
Ecco Mio dati.
Andiamo andare avanti E aggiornamento con Mio attuale dati.
Io sono andando A aggiornamento basato SU corrispondenza IL riga numeri,
E Ora Mio dati È In Qui.
IO Potere utilizzo Questo sceneggiatura Qui A andare avanti
E andare in IL Funzionale Dati Esploratore A inizio analizzando Questo dati.
COSÌ Quello scenario, andiamo Dire IO Avere righe come funzione.
Ancora, IO Avere Largo dati, Ma IO Avere molti misurazioni.
IO Avere molti Di più di 10.
Andiamo Dire IO Avere 50.
Entrando IL 50 valori In Qui no Fare UN Totale quantità Di senso.
Che cosa Io sono andando A Fare È Io sono andando A impostato IL numero Di misurazioni A uno,
E IO Potere Appena impostato IL valori A uno COME BENE.
Quando IO andare A Fare Mio DOE dati tavolo,
Esso Volere Aspetto Piace Questo.
IO Volere Ottenere Mio correre, ordine.
IO Volere Ottenere Mio fattori, E Malato Ottenere Questo vuoto colonna.
Tutto IO Bisogno A Fare È eliminare Quello colonna.
Qui Sono Mio 50 misurazioni per ogni Di Mio curve.
Ancora, Io sono andando A utilizzo Giuntura, Piace IO ha mostrato Voi su Sopra.
Io sono andando A incontro basato SU correre ordine,
introdurre qualunque cosa da Mio tavolo DOE, Mio funzioni da Mio curva tavolo.
IO Potere Dare Esso UN esplicito nome E Dire OK.
In Questo esempio Qui, Da Io ho usato Giuntura,
Io sono essenzialmente ignorando Che cosa IO impostato su COME IL dettagli in giro Mio funzionale risposta.
Questo sceneggiatura Qui È non andando A lavoro.
In Questo scenario, IO Volere Avere A Venire Indietro Qui,
vai ad aprire su IL Funzionale Dati Esploratore, accedere Mio supplementare variabili, il mio...
Questo È righe come funzione.
accedere In Mio supplementare variabili, Mio correre ID, E Mio curve.
Quando IO andare A Fare IL funzionale DOE analisi,
Esso Volere Venire Indietro E Aspetto A IL modello Qui quello è specificato Qui.
Suo generalizzato regressione sceneggiatura,
COSÌ Esso Volere Ricordare IL modello Quello IO specificato Quando IO impostato su Mio DOE.
Quello È Quello esempio.
Andiamo parlare Di impilati formato.
Con impilati formato, Noi tipicamente Sono andando A Essere aggiungendo IL dati utilizzando Giuntura.
Ancora, Che cosa IO popolare Qui no Veramente questione,
Appena COME lungo COME IO Avere UN funzionale risposta inserito In Qui.
Ancora, IO Ottenere Questo Stesso dati tavolo.
IO Potere eliminare fuori IL risposta.
Ops, l'ho aggiunto.
Elimina colonna.
IO Potere rimuovere Quello risposta.
Ora, IO Potere utilizzo Giuntura A Portare In Mio impilati dati della curva
di corrispondenza SU correre ordine,
introdurre qualunque cosa In da Mio DOE tavolo E Mio funzione dati da Mio curva tavolo.
Ancora, per Questo esempio Qui, corsa Questo sceneggiatura È non andando A lavoro,
quindi sono andando A Avere A manualmente lancio IL Funzionale Dati Esploratore,
Portare In Mio X, Mio Sì,
Mio supplementare variabile, E Mio correre ordine,
E Poi IO Potere andare avanti E eseguire IL Funzionale Dati Esploratore
Quando IO andare A Fare funzionale DOE.
Ancora, COME Prima,
Esso Volere Aspetto A IL modello quello è incluso In generalizzato regressione sceneggiatura
Quello È basato SU IL modello Quello Voi specificato Quando Voi progettato tuo DOE.
IL scorso cosa IO Volere A citare vero presto È questa proprietà della colonna FDE X
Quello IO parlato Di Prima.
Andiamo Dire Quello…
Questo È UN scenario Dove IO Volere A Portare In dati, Mio dati della curva,
Dove IO Avere righe come funzioni.
COSÌ IO Avere righe come funzioni, IO Avere molti misurazioni.
IO Volere A aggiungere IL dati della curva utilizzando Giuntura, Ma Mio colonna intestazioni contenere testo.
In Questo caso, IO Avere IL unità Di misurazione
per ogni Di Mio X valori Qui In Mio colonna intestazioni.
IO Potere giuntura Questo dati insieme,
introdurre Mio dati della curva di corrispondenza SU correre ordine.
Portiamo quindi In Tutto Mio dati da Mio DOE tavolo,
introdurre Tutto Di Mio dati della curva.
Andiamo Dire IO Volere
IL Funzionale Dati Esploratore A riconoscere IL numero In Mio colonna intestazione.
BENE, A Fare Quello, IO Bisogno Quello Colonna FDE X Proprietà.
Ma Quando IO andare In Qui A Colonna Proprietà,
tu sei non andando A Trovare Colonna FDE X Proprietà Qui.
Che cosa IO Potere Fare È Posso utilizzare uno script per definire la mia proprietà della colonna FDE X.
In realtà, si baserà su questo.
Quello che posso fare è correre Questo sceneggiatura, E Ora IO Avere UN colonna proprietà assegnato
Dove IO Avere IL numero Quello IL FDE Volere riconoscere COME tuo X valore.
Quello era Mio scorso mancia O trucco.
Andiamo Appena Fare UN presto avvolgere- su, UN revisione Di IL suggerimenti E trucchi
di partenza con tuo DOE progetto.
Voi Sempre Volere A rimuovere Quello predefinito Y risposta
Prima Voi aggiungere tuo funzionale risposta.
Tu sei andando A definire tuo funzionale risposta
basato SU IL formato Di tuo dati della curva
Perché Voi Volere A Fare tuo dati preparazione COME facile COME possibile.
Voi Sempre Volere A aggiungere tuo dati della curva A IL Dati DOE tavolo
A Prendere vantaggio Di Tutto, non soltanto IL FDE sceneggiatura,
Ma IL modello sceneggiatura Quello È creato per Voi di IL Costume Progetto Piattaforma.
Quando tu sei preparazione tuo dati per analisi,
Quando tu sei portando In tuo dati della curva, Appena Sapere Quello
IL Funzionale Dati Esploratore accetta diverso formati,
impilati dati E righe COME funzioni.
Voi Potere utilizzo Pila, Diviso, Partecipa e Aggiornamento A Ottenere tuo dati pronto per analisi.
E Se tuo dati della curva È immagazzinato In separato File,
utilizzo importare multiplo File.
IO Appena Volere A riconoscere UN coppia Di persone.
Ryan Parker, Lui È IL sviluppatore Di IL Funzionale Dati Esploratore.
IO Volere A riconoscere lui per Tutto Di il suo aiuto con comprensione
Tutto Di IL meraviglioso cose Quello FDE Potere Fare.
IO Anche Volere A Grazie Chris Gotwalt per il suo comando,
Anche per alcuni IL diapositive Quello IO usato A IL inizio Di Mio presentazione.
Con Quello, IO Grazie Voi molto tanto.
Se Voi Avere Qualunque domande, Id Amore A ascoltare Di loro In IL chiacchierata.
Grazie Voi.
