你好，每个人。 我的姓名是安德里亚库姆斯。
我是A高级的系统工程师，支持顾客
从主要的账户在这东部分的这我们。
今天我是去到是说关于功能实验设计
和具体来说大约设计的你的功能性的做
和如何到准备你的数据为了分析。
我是去到转动离开我的视频为了推介会这里。
让我们去在和看在这目标。
真的吗，这目标是非常这里很简单。
我想到覆盖一些尖端和技巧为了环境向上你的功能性的美国能源部
使用这风俗设计平台
和还给你一些尖端和技巧
为了添加功能性的数据到你的美国能源部数据桌子。
我是去到是使用J MP专业版16.2期间这推介会。
让我们开始离开经过定义什么是功能性的数据，
什么是功能性的数据分析，和具体来说，什么是功能性的美国能源部。
功能性数据是真的弯曲数据。
它是任何数据那展开超过A连续体，
和有A很多的数据那是本质上功能性的通知。
你能思考关于时间系列数据，
传感器溪流从A制造业过程，
光谱数据那是产生的经过地段的不同的类型的设备，
测量采取超过A范围的温度。
和这功能性数据探险家在联合管理计划专业版使它真的简单的
到解决许多种类的问题和功能性的数据。
这里我们有一个例子的一些功能性的数据。
这里我们有A阴谋的家价格指数为了新的球衣，从1990年到2021 年。
我喜欢许多功能性的数据，
我们不得到它作为这光滑的曲线，喜欢我们看这里，
但相当我们得到A系列的离散的指数价值观。
所以我们得到一价值那代表这价值为了这X，这年，
和这价值为了是，这家价格指数。
和功能性的数据分析，
它不是通常只是一观点的这曲线那我们是感兴趣的，
或者甚至这收藏的点从A单身的曲线。
我们通常有A收藏的曲线。
这里你能看我们有这家价格指数超过时间，
为了这50状态，加这区的哥伦比亚。
和什么时候是正在做功能性的数据分析，
我们想到理解这变化性大约这些曲线。
经常我们想到理解什么是这变量
那驾驶这变化性在我们的曲线。
或者或许你想到使用这变化性在我们的曲线到预测其他结果。
功能性数据分析
是去到使用所有的这信息包含在这曲线。
是不是去到离开任何信息在后面。
到模型这曲线直接地，
我们能对待这曲线作为第一的班级数据物体，
在这相同的方式那联合管理计划将要对待传统的类型的标量数据。
什么时候我是思维关于功能性的数据分析，
我喜欢到休息这向下进入四脚步。
这第一的步是到拿这收藏的曲线
和到光滑的这个人曲线。
这下一个事物是出色地决定这意思是的那些曲线和这形状成分。
这些形状成分代表这变化性大约这意思是。
下一个，我们提炼这震级的每个的这些形状成分。
会心这震级的这形状成分，
这功能那描述这形状成分，
这功能那描述这意思是，我们是有能力的到复制全部的我们的曲线
经过只是会心这些二形状成分分数。
现在我们能使用这形状成分分数在一个分析。
这里什么我有完毕是我有完毕A簇分析，
和我有定义的四团体的我的曲线形状。
在这功能性数据探险家本身，
那里是二基本的问题那能是回答道。
这第一的是关于如何到调整过程设置和产品输入
到达到A想要的功能或者光谱形状。
我们称呼这功能性美国能源部分析，或者有趣的事情，为了短的。
这第二问题我们能问是，如何能我使用全部的功能
到预测某物喜欢屈服或者质量属性？
我们称呼这功能性米阿奇内学习或者有趣的ML，为了短的。
今天是去到是聚焦在功能性美国能源部。
让我们拿A更近看在这功能性美国能源部工作流程。
这第一的事物你想到做是到放向上你的设计
使用这风俗设计平台。
然后你能去出去，跑步你的美国能源部，
收集这结果，和你想到组织你的数据
到得到它准备好到放进入这功能性数据探险家。
这其余的脚步在我们的功能性美国能源部工作流程，
将要是完毕全部之内这功能性美国能源部探险家。
在这功能性数据探险家，我们能过程我们的数据，
我们能光滑的我们的个人曲线，我们能提炼我们的形状成分，
和然后出色地使用我们的形状成分分数为了美国能源部造型，
和我们能使用我们的分析器到地址这目标的我们的美国能源部。
全部的这是完毕之内这功能性数据探险家。
现在，那里是许多演示文稿在这发现首脑，
在以前的发现首脑，
甚至在我们的母带处理联合管理计划系列在jmp.com，
那将要去超过地段的细节大约这功能性数据探险家。
我是不是去到是说具体来说关于这功能性数据探险家今天。
什么我想到讲话关于是如何做你放向上你的设计
为了A功能性的美国能源部和如何能你组织你的数据。
到做这，我是去到使用这珠子磨案件学习。
在这例子，什么我们有是
是本质上铣削颜料粒子为了引领屏幕。
你开始离开和珠子和颜料在这泥浆，在这保持坦克。
它去通过，它流量通过这铣削室，
和来了后退到这保持坦克在A连续的过程。
所以如果我们是正在做A美国能源部在这过程，一些因素那我们可以看在
是这百分的珠子是开始离开和这里在这保持坦克，
这百分的颜料粒子是开始离开和。
我们能看在这流动速度通过这系统
和还这温度。
什么时候是看着在这目标的这美国能源部，
我们本质上想到达到一个最佳的尺寸超过时间曲线。
所以让我们拿A看在那最佳的曲线。
这最佳的曲线是代表经过这绿色的曲线这里。
所以本质上，我们想我们的颜料粒子尺寸到减少，
所以他们落下之内规格迅速地。
和我们的规格范围是代表经过这绿色的阴影区域。
我们想那些粒子到保持之内规格
自始至终这期间的这跑步。
那是我们的最佳的曲线。
让我们去先和拿A看在数据准备。
我是去到讲话关于数据准备第一的，
和然后出色地移动向后和讲话关于这美国能源部设计。
为了数据准备,那里是三主要的尖端和技巧我想到分享和你。
第一的的全部，我想你到理解
那这功能性数据探险家接受数据在不同的格式。
这堆叠式数据格式是这默认格式，和它是这最多多才多艺的。
但你能还使用行数作为功能。
我是去到去超过一些桌子操纵，
这样的作为堆，分裂，加入，和更新，
到展示你如何你能得到你的数据准备好为了分析。
和然后患病的还展示你如何你能迅速地进口多种的文件
如果你的弯曲数据是已存储在分离文件。
什么数据格式是频域DE期待？
出色地，有实际上三不同的格式。
有行数作为函数，堆叠式数据和列作为函数。
让我打开向上A数据桌子这里和发射这频域DE平台
到展示你那那里是不同的选项卡向上这里为了这些不同的格式。
这堆叠式数据格式是这默认。
我们有行为功能和列作为功能。
这例子这里发生到是行数作为函数。
每个排包含A满的功能。
这里我们有这第一的跑步从我们的能源部，
和这功能是代表这里在这些列。
每个柱子代表一个X多变的或者一个输入，
和然后这价值之内这细胞是A是多变的。
什么时候我们去到填充这功能性数据探险家，
我们能来在这里，去到行数作为函数，
我们的是输出是代表在这些列，
我们能放在我们的美国能源部因素，
和我们的ID功能，和然后你能去先和分析那数据。
所以这是行为功能。
一事物到知道是那行数作为功能
假设那观察是一样间隔的在这输入领域，
除非你有一个FDX柱子财产。
这FDX柱子财产是某物那来了进入玩
什么时候我们设计我们的能源部，
哪个是去到讲话关于这里在A第二。
但我只是想到展示你这里，
下一个到每个的这些列，
我有A柱子财产联系和它。
和你能看
这是这FDX柱子财产，和这X输入价值将要是二这里。
如果你想到使用这FDE X 列属性,
患病的展示你这里在这结尾
如何你能使用这联合管理计划脚本编写语言到分配那。
所以那是行作为函数。
现在让我们看在堆叠式数据。
这是一个例子的堆叠式数据，
在哪里我有一跑步或者一曲线超过多种的行，
和每个排是一个观察的这曲线。
所以在排一这里，
我有A价值为了X和A价值为了是，和那继续超过多种的行。
这是这最多常见的和这最多多才多艺的方式
的组织你的曲线数据。
和什么时候我们填充这功能性数据探险家，
是这里在这堆叠式数据格式，
出色地放在我们的X和我们的是的我们的功能，
放在我们的ID的这功能，
和然后我们能放在我们的美国能源部因素这里作为补充变量。
这最后的类型的格式那这功能性的数据能使用
是列作为功能。
我有绝不见过数据有组织的这方式，和它是A小的令人困惑。
它是难的为了我到得到我的头脑大约为什么你会组织你的数据这方式，
但患病的展示它到你甚至尽管它是不是非常常见的。
在这例子，每个排是这等级的你的X多变的的这功能。
所以这里我们有A柱子为了时间，
和每个排代表这X 测量，和然后每个柱子代表A跑步。
让我们去先和发射这功能性数据探险家。
出色地来超过这里到列作为功能。
我们能放在我们的X多变的，
哪个是时间，和全部的我们的输出变量，哪个是每个的我们的批次。
和你会注意在这里我们不能输入补充变量
因为我们不有任何方式的
定义哪个因素或者哪个治疗是联系和每个的这些运行。
所以你不能做功能性美国能源部和列作为功能。
现在让我们讲话关于得到你的数据进入你的美国能源部数据桌子。
到做这，是去到使用这表格菜单。
我们有地段的不同的平台在这里在哪里我们能操纵我们的数据。
这二事物那我们可能想到做和我们的数据
是重塑它，使用种类或者堆，
或者我们可能想到添加数据，经过使用加入，更新，或者连接。
和尤其如果你是新的到杰普,一些的这些桌子操纵平台
能是A小的令人困惑的什么时候你开始使用他们。
这小的图标下一个到每个的这平台，
能是非常有帮助的到知道哪个平台做什么。
所以什么我有完毕在我的杂志
是我有采取每个的这些图标和我有吹了他们向上这里，
所以我们能拿A更近看在这些图标
到理解什么每个的这些平台做。
让我们第一的讲话关于重塑和堆和分裂。
让我们第一的讲话关于堆叠。
堆叠是去从宽的到高的数据。
在这例子，你有数据在多种的列，
和你想到结合那数据进入一柱子。
让我们看在一个例子这里。
这里我们有宽的数据，
我们有行为功能。
让我们说我们想到堆这数据，
所以我们能使用它在这堆叠式数据格式，
在这功能性数据探险家。
是去到来向上这里到这表格菜单，去到堆。
我是去到挑选全部的那些列我想到堆。
和这里我有50测量在每个的我的功能。
我是去到选择全部50的那些行和说我想到堆他们。
我能来向下这里和定义什么我的新的柱子名字是去到是。
这数据那我是堆叠是实际上我的尺寸数据。
我的标签柱子，哪个发生到是我的柱子姓名这里，
这指的是到我的时间。
现在，二事物什么时候我是正在做桌子操纵,
我总是给我的输出桌子一个明确的姓名。
否则，联合管理计划将要称呼它无标题，
和它将要迭代通过无标题数字。
所以我喜欢到给他们，
每个的我的桌子,一个明确的姓名，
和然后保持对话打开。
你能查看这盒子到保持这对话打开，
所以什么时候你打申请和看你的结果，
如果你没有得到这结果你是期待,
你有你的对话这里到审查什么你做过
和或许使固定什么你需要到使固定到得到这想要的输出。
现在，这数据是堆叠的和准备好到去。
让我们去通过一个例子的分裂。
分裂是什么时候你是开始和高的数据或者堆叠的数据，
和你想要哦分裂它出去进入不同的列。
在这例子这里，我有堆叠的数据，
和让我们说我想到分裂它出去所以我能使用行为功能在FDE。
我是去到来向上这里到这表格菜单。
我是去到使用分裂。
和这分裂对话是大概这最多令人困惑的的全部的他们。
甚至后使用联合管理计划为了很多很多年，
我总是有到步后退和思考关于如何到填充这。
但这分裂经过列
是本质上什么是去到是你的新的柱子标头。
所以我想时间作为我的新的柱子标题，和我想到分裂出去我的尺寸数据，
和我想到是当然到团体这经过运行O命令。
A获得，给这一个明确的姓名，
和我能保持这对话打开到看如何我分裂这数据。
现在这里我有我的数据是宽的，我能使用行为功能在这FDE。
那是重塑你的数据。
去从宽的到高的或者从高的到宽的。
现在让我们讲话关于添加数据。
A很多的次你是开始出去和A美国能源部数据桌子那你创建，
这样的作为这。
让我只是删除这柱子出去。
我想到添加，我想到是有能力的到加入我的曲线数据到这桌子。
这是我的曲线数据在A分离桌子。
本质上，什么我想到做的是，
我想到添加这列在这第二桌子到我的第一的桌子。
我是去到使用加入。 加入添加列。
我是去到开始这里和我的美国能源部桌子。
我是总是去到开始和我的美国能源部桌子
因为我的美国能源部桌子有全部的这些脚本在这里
那我能使用到分析我的数据。
这些是非常重要的。
那么你总是想到开始和你的美国能源部桌子。
和是去到使用加入，去到加入它和我们的曲线数据。
你总是想到制作当然那你是匹配向上基于在你的排数字，
所以这正确的曲线为了这正确的跑步去和这正确的因素为了那跑步。
和我是去到选择全部这列
在我的美国能源部桌子和我的功能从我的曲线桌子。
A获得，我能使用一个明确的姓名这里什么时候我创造这桌子。
现在我有我的桌子准备好为了分析。
那是一个例子的加入。
让我们讲话关于连接。
我不使用连接也很多为了我的美国能源部数据准备。
连接...
你使用那什么时候你想到添加行到A数据桌子。
然后美国能源部，
我们通常有全部的我们的行，全部的我们的运行在我们的数据表。
我们不需要到连接起来，
但我只是想到跑步通过这例子真实的快的。
让我们说我有我的数据为了我的第一的16运行。
我有10观察每跑步，所以我有160行。
然后我跑步我的17日跑步。
看起来像这样。
那是160。
这是我的17日跑步和这10观察从那跑步。
本质上，什么我想到做是加入这数据桌子，
或者抱歉，连接。
我想到添加这些行在这底部的这数据桌子。
我能开始这里，来到连接。
是去到添加这。
通过串联，你有这选项到附加到第一的桌子。
我是只是去到添加这些行，附加这个数据桌子。
现在，我们有170行的数据。
那是连接。
我想到结尾向上这里和更新。
更新能是A非常便利工具
什么时候你是人口稠密你的美国能源部桌子和曲线数据。
这是一个例子的美国能源部数据表我创建的。
我有列这里到填充我的曲线数据。
这是我的曲线数据。
这是我的美国能源部数据表。
本质上，什么我想到做在更新是我想到是有能力的到填充
我的空白的细胞和这信息我有在这数据桌子。
我能做那经过匹配跑步命令，
和然后联合管理计划将要自动地匹配向上
这列和这相同的名字和更新这数据桌子。
让我们来在T这里能够,更新。
选择我的桌子那有我的曲线数据。
匹配在跑步命令，说好的。
和现在，这数据桌子是更新。
那些是一些桌子操纵
你能做到得到你的数据准备好为了分析。
这最后的事物我想到讲话关于是输入多种的文件。
让我们说那你的曲线数据得到已存储作为分离文件为了每个批。
我有这例子这里的…
我有我的曲线数据在17 号不同的文件，
和他们发生到是CSV文件。
我想到是有能力的到进口每个的这些CSV文件
和连接他们一起所以我有一数据桌子。
你能容易地做这经过使用
这进口多种的文件功能在下面这文件菜单。
当您使用导入时多种的文件，
你能点击在这按钮这里
到选择这文件夹那包含全部的那些文件。
这是A列表的全部那些文件。
现在，这文件姓名本身实际上包含我的批数字，
和这是数据那我实际上想到拉出去的这文件姓名。
我是去到添加这文件姓名作为A柱子。
出色地进口。
这是我的曲线数据和时间和尺寸，
和这是我的文件姓名。
现在我能来向上到这列菜单
和使用这柱子公用事业到转变我的文本到多种的列。
我只是有到放在这分隔符我想。
我是去到使用这下划线那是前这批数字
和这点那是后这批数字，和我能说好的。
那给了我三列：
这曲线，这批数字，和这文件扩大。
这是这数据那我想。
我是只是去到删除这些其他列这里。
和现在我有全部的我的曲线数据
为了全部我的17 号运行在一文件和这批数字。
那是什么我通缉到展示你为了数据准备。
现在，让我们讲话关于环境向上你的美国能源部设计。
有A夫妻的技巧那我想到展示你。
在你的美国能源部对话，有二事物到思考关于。
第一的的全部，我们想到制作当然是去除这默认回复，
和然后是去到讲话关于如何到定义这功能性的回复
基于在这格式的你的曲线数据。
让我们去先和发射我们的美国能源部对话。
是去到来向上这里到美国能源部，去到风俗设计。
这是我们的美国能源部对话。
现在，这美国能源部对话，喜欢我说，将要有这默认是回复。
如果我们只是有A功能性的回复在我们的美国能源部，
我们不需要这默认回复，所以我们需要到得到摆脱的这。
什么我们不想到做是只是删除这姓名
因为那回复是仍然那里。
什么我们想到做是选择那默认回复
和实际上使用消除到得到摆脱的它。
然后我们想到添加A功能性的回复。
我是去到来这里和添加A功能性的回复。
什么时候是定义我们的功能性的回复，
我们能给它A姓名。
我们能说这数字的测量每跑步和这价值观。
让我们去先和做这为了我们的美国能源部。
我们的回应尺寸…
这是什么是在这y-轴的我们的功能。
然后我们能告诉这美国能源部平台什么我们的X价值观看喜欢。
我们能定义这数字的测量
和这数字的X价值观和什么那些X价值观是。
让我们说我是去到措施这尺寸每一个2小时。
我是只是去到类型在这里每一个2小时向上到20小时。
那看起来好的。
这下一个事物我需要到做是添加我的因素。
我有已保存我的因素和我的因素范围到这因素桌子。
我是只是去到加载在这些因素。
我有我的因素向上这里。
下一个事物我想到做是指定我的模型。
我是去到选择A回复表面模型
哪个将要添加全部我的二-方式互动和全部我的二次方程。
最后，我能进入在这数字的运行。
联合管理计划是推荐A默认数字的21、
但让我们说我仅有的有足够的时间和资源到做17.
我会说17。
我将要问他们到制作这设计使用全部的那些输入那我进入。
它只是需要A夫妻的秒为了联合管理计划到创造这设计为了我。
这是我的设计。
这里是我的17 号运行和这治疗我想到申请为了每个的那些运行。
什么时候我是创造我的美国能源部表，
我总是想到使用这制作桌子按钮。
我总是喜欢到包括这跑步命令柱子
因为这命令那这些运行是被处决是非常重要的。
我是去到包括那跑步命令柱子和制作我们的美国能源部数据桌子。
这是我们的美国能源部数据桌子。
我们有我们的治疗。
我们有A地方为了右到进入在结果为了我们的功能，
和我有我的跑步命令柱子这里在这结尾。
我还有我的脚本
那反映这功能性的美国能源部和还这模型我指定的。
每当我是添加数据，我的曲线数据，喜欢我说前，
我总是想到添加它这里到我的美国能源部数据桌子
因为它包含信息关于这功能性的数据分析
和这美国能源部模型那曾是指定的。
那是A快的概述，但我想到给你一些尖端关于
定义这功能性的回复基于在这格式的你的曲线数据。
让我们来后退这里。
出色地去后退。
让我们来后退向上这里到回应。
这方式那你填充这信息这里
将要定义如何你的美国能源部数据桌子看起来。
我想到给你A夫妻尖端为了什么到进入这里，
取决于在什么你的曲线数据看起来喜欢
因为我们想这数据准备部分到是作为简单的作为可能的。
有A夫妻的事物到考虑。
第一的的全部，是你的曲线数据宽的或者高的？
我们谈过A很多关于这，正确的？
做你有宽的数据？
或者做你有高的数据？
是它堆叠的或者是你去到有行作为功能？
这其他事物到考虑是无论你的数据是一样间隔，
如果你有这相同的X测量，
或者无论你的测量是异步。
什么做我意思是这里？
出色地，让我拉向上A夫妻例子。
在这例子这里，我只是有A很少测量每跑步。
我有10测量每跑步，
和他们是全部一样间隔，
和我有这相同的测量为了每个跑步。
什么时候我去到进入在这信息，有只是A很少到填充这里。
它是不是那难的。
但你可能有A设想在哪里你有异步数据。
在其他字，
你有不同的测量为了每个的你的运行，
和你可能有A情况在哪里
你是收集A很多的数据点,或许…
我的规则的拇指是
如果你是大约10、较少的比20、是的，去先和填充你的价值观这里。
但一次你开始得到向上多于20、当然数百,
那是A很多的信息到添加这里到你的回复这里。
这其他事物到考虑是
如果你的数据将要是手动进入，
是你去到手动进入这回应
或者是你去到使用加入或者更新？
让我们跑步通过一些场景。
让我们说你有行为功能。
你有A很少测量，
和你是去到手动进入你的数据。
出色地，如果你是去到做那，然后放向上你的美国能源部数据表喜欢这。
或者放向上你的…
对不起，你的功能性的回复喜欢这。
这是什么你的美国能源部数据桌子是去到看喜欢。
你能手动进入你的结果在这里，
和然后你能使用这脚本这里到跑步你的功能性的数据分析。
那是这第一的设想。
让我们说你有行为功能，你有A很少测量，
但你想到使用更新到更新你的数据。
再次，我等的来后退和拿A看在这例子这里。
在这例子，
自从我定义的这姓名的我的回复，我得到时间在这里和我的柱子标头。
让我们说什么时候我带来在我的数据，
我只是有这数字这里在我的柱子标头。
所以如果我曾是去使用更新，这些柱子名字做不是匹配。
到制作这些柱子名字匹配，
什么我想到做是来后退这里，消除这姓名，
和然后什么时候我创造我的美国能源部数据桌子，我只是有这数字。
和然后我能使用更新到更新这数据桌子。
让我们去先和做那。
这是我的数据。
让我们去先和更新和我的当前的数据。
我是去到更新基于在匹配这排数字，
和现在我的数据是在这里。
我能使用这脚本这里到去先
和去进入这功能性数据探险家到开始分析这数据。
所以那设想，让我们说我有行为功能。
再次，我有宽的数据，但我有许多测量。
我有许多更多的比10.
让我们说我有50.
进入这50价值观在这里不制作A所有的很多的感觉。
什么我是去到做是我是去到放这数字的测量到一，
和我能只是放这价值观到一作为出色地。
什么时候我去到制作我的美国能源部数据桌子，
它将要看喜欢这。
我将要得到我的跑步，命令。
我将要得到我的因素，和患病的得到这空白的柱子。
全部我需要到做是删除那柱子。
这里是我的50测量为了每个的我的曲线。
再次，我是去到使用加入，喜欢我显示你向上多于。
我是去到匹配基于在跑步命令，
带进一切从我的美国能源部表，我的功能从我的曲线桌子。
我能给它一个明确的姓名和说好的。
在这例子这里，自从我有用过的加入，
我是本质上忽略什么我放向上作为这细节大约我的功能性的回复。
这脚本这里是不是去到工作。
在这设想，我将要有到来后退这里，
打开向上这功能性数据探险家，进入我的补充变量，我的……
这是行为功能。
进入在我的补充变量，我的跑步ID，和我的曲线。
什么时候我去到做这功能性的美国能源部分析，
它将要来后退和看在这模型这里那是指定的这里。
它是广义的回归脚本，
所以它将要记住这模型那我指定的什么时候我放向上我的美国能源部。
那是那例子。
让我们讲话关于堆叠的格式。
和堆叠的格式，我们通常是去到是添加这数据使用加入。
再次，什么我填充这里不真的事情，
只是作为长的作为我有A功能性的回复进入在这里。
再次，我得到这相同的数据桌子。
我能删除出去这回复。
哎呀，我添加了。
删除列。
我能消除那回复。
现在，我能使用加入到带来在我的堆叠的曲线数据
经过匹配在跑步命令，
带进一切在从我的美国能源部桌子和我的功能数据从我的曲线桌子。
再次，为了这例子这里，跑步这脚本是不是去到工作，
所以我去到有到手动发射这功能性数据探险家，
带来在我的X，我的是，
我的补充多变的，和我的跑步命令，
和然后我能去先和执行这功能性数据探险家
什么时候我去到做功能性的美国能源部。
再次，作为前，
它将要看在这模型那是包括在广义的回归脚本
那是基于在这模型那你指定的什么时候你设计的你的美国能源部。
这最后的事物我想到提到真实的快的是此 FDE X 列属性
那我谈过关于前。
让我们说那…
这是A设想在哪里我想到带来在数据，我的曲线数据，
在哪里我有行为功能。
所以我有行为功能，我有许多测量。
我想到添加这曲线数据使用加入，但我的柱子标题包含文本。
在这案件，我有这单位的测量
为了每个的我的X价值观这里在我的柱子标头。
我能加入这数据一起，
带进我的曲线数据经过匹配在跑步命令。
然后我们带来在全部我的数据从我的美国能源部桌子，
带进全部的我的曲线数据。
让我们说我想
这功能性数据探险家到认出这数字在我的柱子标头。
出色地，到做那，我需要那FDE X 柱财产。
但什么时候我去在这里到柱子特性，
你是不是去到寻找FDE X 柱财产这里。
什么我能做是我可以使用脚本来定义我的 FDE X 列属性。
事实上，它会基于此。
我能做的就是跑步这脚本，和现在我有A柱子财产分配的
在哪里我有这数字那这频域DE将要认出作为你的X价值。
那曾是我的最后的提示或者诡计。
让我们只是做A快的裹-向上， A审查的这尖端和技巧
开始和你的美国能源部设计。
你总是想到消除那默认是回复
前你添加你的功能性的回复。
你是去到定义你的功能性的回复
基于在这格式的你的曲线数据
因为你想到制作你的数据准备作为简单的作为可能的。
你总是想到添加你的曲线数据到这美国能源部数据桌子
到拿优势的全部，不是仅有的这频域DE脚本，
但这模型脚本那是已创建为了你经过这风俗设计平台。
什么时候你是准备你的数据为了分析，
什么时候你是带来在你的曲线数据，只是知道那
这功能性数据探险家接受不同的格式，
堆叠的数据和行作为功能。
你能使用堆，分裂，加入，并且更新到得到你的数据准备好为了分析。
和如果你的曲线数据是已存储在分离文件，
使用进口多种的文件。
我只是想到承认A夫妻的人们。
瑞安帕克，他是这开发商的这功能性数据探险家。
我想到承认他为了全部的他的帮助和理解
全部的这精彩的事物那频域DE能做。
我还想到感谢克里斯戈特瓦尔特为了他的领导，
还为了一些这幻灯片那我用过的在这开始的我的推介会。
和那，我感谢你非常很多。
如果你有任何问题， ID爱到听到关于他们在这聊天。
感谢你。
