Michael Nazarkovsky，博士， 里約熱內盧天主教大學, 里約熱內盧天主教大學
Mariia Galaburda，博士， 烏克蘭國家科學院Chuiko表面化學研究所
Volodymyr M. Gun'ko，教授， 烏克蘭國家科學院Chuiko表面化學研究所
一系列 С/М X歐是/二氧化矽2個納米複合材料是通過熱解用金屬氧化物/二氧化矽納米複合材料預改性的間苯二酚-甲醛聚合物合成的。 反過來，二元納米氧化物（M X歐是/二氧化矽2個，其中 M = Mg、Mn、Ni、Cu 和 Zn）是通過沉積在氣相二氧化矽上的金屬乙酸鹽的熱氧化分解合成的。這些材料有望用於吸附和濃縮痕量有機物質或重金屬。 從它們的分佈曲線可以看出，納米複合材料表現出中孔性和窄孔尺寸。 孔隙率取決於材料的組成。 因此，含碳和無碳類型（或類別）的結構參數作為輸入數據，使用無監督方法開發兩種材料類別的分類模型：層次聚類。
一旦推導出聚類公式，就可以確定表面和微孔體積（Smicro、Vmicro）以及中孔體積（Vmeso）具有最高的 R2 (0.83 - 90)，從而能夠成功聚類。 Macroposity 表現出最低的擬合度（R2 < 0.1），其兩個各自的參數（Smacro、Vmacro）被認為是雙聚類模型的最弱貢獻者。
同時，主成分分析有助於區分納米材料的主題類別，減少變量數量（特徵值 > 1 的三個成分）。 進行三分量和一分量 2-均值聚類以將每個複合材料分配到其適當的類別。因此，可以通過數據科學的各種獨立方法來描述兩類多元納米材料的情況。
你好。 我是博士邁克爾納扎爾科瓦斯基
烏克蘭研究員在化學和材料科學從巴西。
進化的數據驅動的解決方案在我的區域的知識和專業知識。
這推介會是製成在合作和烏克蘭同事
從國家的學院的科學的烏克蘭，
支持和促進他們的科學的研究程式
期間這樣的A難的時期。
這主題說在統計和數據分析方法，
深化概念在後面這實驗性的結果和現象。
在特別的，無監督方法是有幫助
為了多元的案例喜歡這
什麼時候二或者更多的類的材料是有特點的經過A大的身體
的這參數測量的或者計算的在這課程的這實驗室分析。
這案件是關於雜交種材料
其中包含混合納米氧化物和碳階段。
這納米雜種結合特性的兩個都成分;
出色地有序的微和中觀孔隙率，
一個大的表面區域和高的孔隙度在一般的，
高的腐蝕反抗，
熱的和機械的穩定，
疏水性和高的電導率到期的到這在場的碳，
為活性位點開發歸因於到這金屬氧化物納米粒子。
因此原因的這主題納米材料我重要性
存在於這種類的他們的申請；
催化、吸附、傳感器，活力場地，和氫吸附。
典型的準備的二進制氧化物，非碳氧化物納米複合材料
包含在三階段。
在這第一的階段，準備的這同質分散的二氧化矽
在這水性的解決方案的這相應的金屬醋酸鹽
在下面攪拌在房間溫度曾是實施。
在這第二階段，
分散體是幹的在130程度C期間五小時
和篩選這0.5毫米網。
在這最後的階段全部的這10粉末是[聽不清 00:02:26]為了2個小時
在600程度C在空氣。
還這參考樣本的氣相二氧化矽沒有金屬
曾是處理過的在下面這相同的狀況，
經過帶來全部這些三階段；
的同質化這水性的分散，
烘乾，研磨,篩分，和碳化在這相同的溫度。
這過程的浸漬的發煙的二氧化矽和一個水性的解決方案
的金屬醋酸鹽和隨後的移動的這溶劑，
這吸附的乙酸鹽，是分散式均勻地超過這矩陣表面。
修改的儲備的隔閡的甲醛聚合物
經過氧化物納米合成的曾是攜帶的出去
經過緩和過程混合間苯二酚甲醛，
和這二進制預合成納米複合材料
參考二氧化矽這重量比率
的一個水溶液在下面攪拌在房間溫度。
全部這些樣本是密封和放置
在A恆溫烤箱為了聚合，
和全部合成的複合材料是沒收
和更遠烘乾在90後學位C為了10小時。
碳化的這樣品曾是攜帶的出去
在A管狀的爐在下面氮氣氛
之上加熱從房間溫度向上到800學位C
在A加熱速度的5個學位C每分鐘，
和保留在A最大限度溫度為了二小時。
因此這碳化的樣品是標記的作為C
和這最初的材料哪個做不是包含碳
是[聽不清 00:04:29]。
實際屬性的… 或者在其他單詞，
參數的孔隙度是計算的使用改良的阮道方法
從這低的溫度氮吸附-解吸。
這是A標準[聽不清 00:04:49]方法為了孔隙度
和它是稱為這[聽不清 00:04:51] .
這計算的參數是分配作為變量
為了更遠數據加工使用 JMP。
到是更多的精確的，
這比表面區域和總孔隙率體積
是衍生的從這賭注測量
和然後服務到計算
各自部分的微，中觀，和宏觀孔隙率。
在這案件我們有A放向內的變量。
為了例如，阮道方法曾是發達最初
為了計算的碳材料和A袖狀孔隙率，
之後經過一的這合作社作者的這推介會，教授弗拉基米爾貢科.
這方法曾是修改的和延長
通過A大的種類的其他材料
這可能包含汽缸，還開衩，和空隙之中這粒子
之內這聚集體和結塊的聚合體。
不是僅有的為了碳材料
和這方法供應還為了雜種，
作為為了個人材料作為為了雜種還。
所以讓我們開始從這基本。
在多元的分析表示那不是全部這參數大約這健康
是出色地有關的和每個其他在案件的非碳材料。
具體來說那裡一個中觀孔隙率支配過於嚴肅的作為顯示
在這熱地圖和從這桌子。
這參數相應的到微孔率
是示範相關性僅有的之內他們的團體
和團體和和大孔隙率。 是的，出奇。
相比之下，這熱地圖的這碳化的納米雜交種
說話為了更多的持續的和更多的有序的結構
和幾乎完全的相關性之間全部這類型的這孔隙率，
然而這角色的微孔率是顯著地增加。
比較之間參數或者方差
揭示這差異尤其為了微孔隙率。
對於具體的表面區域，作為總毛孔體積，
例如，總孔體積和體積的這中間層礦石
能是還經過考慮的作為因素
到宣稱這不同之處之間兩個都類型的納米材料。
全部八參數是採取到履行分層的聚類
和它是簡單的到看那這最小的最佳的在這相同的時間模型
能是提供為了三集群在這簇小路
和在這星座植物。
想想氧化物樣品，它不能分離之內這非碳團體
但能是歸因於在其他碳化的簇。
出色地，主要的參數作為見過從這概括是這體積
和表面的這微毛孔。 在其他字，微孔隙率。
的確，一些參數;表面和體積的宏觀和介孔
是出去的這團體樣本的這非碳納米材料。
我是說關於，即為了A同步氧化物。
反正，這意思是價值觀為了兩個都參數
做不是匹配超過這所有的平行線陰謀的他們的集群。
主要的成分分析幫助到代表全部變量
在三線性的組合。
根據到這[聽不清 00:09:02] , 本徵價值觀較少的大於 1
是不是採取進入考慮。
這是為什麼我們有僅有的三成分誰的價值觀是更高比1.
作為這二第一的描述幾乎80%的這樣品或者九樣品從12,
和這幫助的這第三成分，這至少重要的，
幾乎全部這樣品合身這樣的A模型。
這第一的成分包含兩個都微孔參數
[聽不清 00:09:39]和體積的這中觀毛孔。
這其他變量拿A次要的角色在這第二和第三成分，
描述一起其他一半的這寺廟。
測繪這積分超過這分數地塊在3D,
它是簡單的到得出結論那兩個都團體，碳化的和非碳化，
能是分離進入二集群定義的經過三主要的成分
和兩個幾乎平坦的集群包括這積分
位於在這飛機是放經過二主要的聚類算法
並描述，是的，經過這些三成分。
服用A更近看在這結果的預測器放映經過提升，
再次微孔率是提到的到是這主要的財產。
簡化的分析，二變量能是提取的和密謀
和這主成分分析簇，我的意思是使用這相同的主成分分析儀，
然而，和完全地不同的數額，
一反而三個成分，和是的，
然而A單身的主要的成分供應到描述這簇模型。
這簇公式和方程為了這主要的成分是假如。
它能是受到推崇的為了未來分類
或者為了A定性的分析的合成的樣品。
作為結論，我能說那
這呈現合成方法使它可能的
到獲得介孔的碳納米複合材料均勻地填充和金屬
和金屬氧化物階段哪個是預合成在矽矩陣。
和碳化，部分的微毛孔是生長，是的，
這具體的表面區域增加
和減少全部的孔隙率，全部的毛孔體積。
高的命令雜交種碳氧化物納米複合材料
具有大的特定表面區域。
這受控尺寸分配的這修改器，
哪個是重要的從這臨床觀點的看法，
和顯著地擴大
這範圍的應用的這合成的材料。
參數的質感的特性是有效的多變的
有幫助到確認分類納米氧化物材料。
數據可視化有給予見解到選擇足夠的方法
到分析這實驗性的數據。
K均值聚類，自己有條理地圖，
和分層 C光澤有證明到是強大的工具
為了分類的這主題材料
經過實際的特性。
主要的成分分析在轉動有減少這放的變量
為了A定和簡單的分類。
這學習索賠二簇楷模描述經過三或者甚至一
主要的成分到分類碳化的和碳-自由的雜交種納米複合材料。
我是感恩的還為了金融的支持
為了巴西人機構。
我是非常感恩的到我的同事
大衛柯邁爾從這希伯來語大學的耶路撒冷
和一的這合作社作者瑪麗亞加拉布爾達，
實際上是誰合成的這些樣品。
感謝P英語基金會和國際的維謝格拉德基金。
感謝你非常很多為了你的注意力。
它曾是A樂趣為了我到製作這樣的A推介會。
