Michael Nazarkovsky, 里約熱內盧天主教大學, 里約熱內盧天主教大學
瑪麗亞·加拉布爾達博士， 烏克蘭國家科學院 Chuiko 表面化學研究所
Volodymyr M. Gun'ko，教授， 烏克蘭國家科學院 Chuiko 表面化學研究所
一系列С/М X ○是的/二氧化矽2納米複合材料已經通過熱解用金屬氧化物/二氧化矽納米複合材料預先改性的間苯二酚-甲醛聚合物來合成。 反過來，二元納米氧化物（M X ○是的/二氧化矽2 ，其中 M = Mg、Mn、Ni、Cu 和 Zn）通過沉積在氣相二氧化矽上的金屬乙酸鹽的熱氧化分解合成。這些材料有望吸附和濃縮痕量的有機物質或重金屬。 從它們的分佈曲線可以看出，納米複合材料表現出中孔性和窄孔徑。 孔隙率取決於材料的組成。 因此，含碳和無碳類型（或類別）的紋理參數用作輸入數據，以使用無監督方法開發兩種材料類別的分類模型：層次聚類。
一旦導出了簇公式，就可以確定微孔的表面和體積 (Smicro, Vmicro) 以及中孔的體積 (Vmeso) 具有最高的 R2 (0.83 - 90) 以實現成功的簇。 Macroposity 表現出最低擬合（R2 < 0.1），其兩個各自的參數（Smacro、Vmacro）被認為是雙聚類模型的最弱貢獻者。
同時，主成分分析有助於區分納米材料的主題類別，減少變量數量（特徵值 > 1 的三個成分）。 進行二元和三元 K-Means 聚類以將每個組合分配到其適當的類。因此，可以通過數據科學的各種獨立方法來描述兩類多變量納米材料的情況。
