こんにちは。 わたしは博士マイケルナザルコヴァスキー、
ウクライナ語研究者の化学と材料化学からブラジル。
進化したデータ駆動されるソリューションの私のエリアの知識と専門知識。
のプレゼンテーションは作るのコラボレーションとウクライナ語同僚
から全国学校の科学のウクライナ、
サポートすると促進する彼らの科学的リサーチプログラム
その間そのようなある難しい期間。
の主題言うの上統計的とデータ分析アプローチし、
深める概念後ろの実験的な結果と現象。
の特に、監督されないメソッドそれは役に立った
ために多変量ケース好きこれ
いつ二またもっとクラスの材料それは特徴的なにある大きい体
ののパラメーター測定されたまた計算されたののコースのの研究室分析。
これ場合はだいたいハイブリッド材料
混合物が含まれているものナノ酸化物と炭素段階。
のナノハイブリッド混ぜるプロパティの両方コンポーネント。
良い順序付けられましたマイクロとメソ気孔率、
大水面エリアと高い気孔率の全般的、
高い腐食抵抗、
熱のと機械的安定、
疎水性と高い導電率期限にの面前の炭素、
アクティブな部位のために開発された起因するにの金属酸化物ナノ粒子。
したがって、理由のの主題ナノマテリアルのⅠ重要性
に存在しますのバラエティの彼らのアプリケーション。
触媒作用、吸着作用、センサー、エネルギー分野、と水素吸着。
典型的準備のバイナリ酸化物、非炭素酸化物ナノコンポジット
からなるの三つ段階。
の上の初めステージ、準備のの同種の分散のシリカ
のの水性解決のの対応する金属アセテート
下撹拌で部屋温度だった実施。
の上の2番ステージ、
分散液そうだった乾燥したで130程度Cその間五時間
とふるいにかけますの0.5ミリメートルメッシュ。
での最後ステージ全てのの10粉末そうだった[聞き取れない 00:02:26]ために2時間
で600程度Cの空気。
またの参照サンプルのヒュームドシリカそれなし金属
だった治療された下の同じ条件、
に持ってくる全てこれらは三つ段階。
の均質化の水性分散、
乾燥、研削、ふるいにかけ、と炭化での同じ温度。
のプロセスの含浸の発煙したシリカとの水性解決
の金属アセテートと後続除去のの溶媒、
の吸着された酢酸塩、それは配布された均一に以上のマトリックス水面。
変形の埋蔵量の精神的なホルムアルデヒドポリマー
に酸化物ナノ複合だった運ばれた外
に緩和するプロセス混合レゾルシンホルムアルデヒド、
とこれバイナリ合成済みナノコンポジット
参照シリカの重さ比
のの水溶液下撹拌で部屋温度。
全てこれらはサンプルそうだった封印されたと置いた
のあるサーモスタットオーブンために重合、
と全て合成された複合材そうだった押収された
とさらに遠く乾燥で90度Cために10時間。
炭化ののサンプルだった運ばれた外
のある管状の炉下窒素雰囲気
その上暖房から部屋温度上に800度C
である暖房レートの5度C当たり分、
と維持である最大温度ために二時間。
したがって、の炭化したサンプルそれはラベルが貼られたとしてC
とのイニシャル材料どれのするいいえ含む炭素
それは[聞き取れない 00:04:29]。
実際の特性の… またの他の言葉、
パラメーターの気孔率そうだった計算されたを使用して修正されたグエンドー方法
からの低い温度窒素吸着-脱着。
これはある標準[聞き取れない 00:04:49]方法ために気孔率
とこれは呼ばれたの[聞き取れない 00:04:51] 。
の計算されたパラメーターそれは割り当てられたとして変数
ためにさらに遠くデータ処理JMPを使用します。
になれもっとちょうど、
の比表面積エリアと総毛穴音量
そうだった派生からのベット測定値
とその後提供されましたに計算する
それぞれの部分のマイクロ、メソ、と大きい気孔率。
のこれ場合私たちもつある設定内側の変数。
ために例: グエンドー方法だった発展した最初は
ために計算の炭素材料とある袖のような気孔率、
その後に一のの共著者ののプレゼンテーション、教授ウラジミール・グンコ。
の方法だった修正されたと延長された
終えたある大きいバラエティの他の材料
これはよいです含むシリンダー、またスリット、とボイドの中の粒子
内部の骨材と凝集物の骨材。
いいえそれだけために炭素材料
との方法奉仕するまたためにハイブリッド、
としてために個人材料としてためにハイブリッドまた。
それでしましょう始めるからの基本。
の多変量分析を示しますそれかいいえ全てのパラメーターその周りの健康
それは良い関連していると各他のの場合の非炭素材料。
具体的にはそこにはメソ気孔率支配する過度に深刻として示されている
の上の熱地図とからのテーブル。
のパラメーター対応するに微細気孔率
それは実演する相関それだけ内部彼らのグループ
とグループととマクロ多孔性。 はい、驚くべきことに。
対照的に、の熱地図のの炭化したナノハイブリッド
話すためにもっと一貫性のあるともっと順序付けられました構造
とほとんど完了相関間全ての種類のの気孔率、
一方の役割の微細気孔率は大幅増えた。
比較間パラメーターまた差異
明らかにするの違い特にためにマイクロ気孔率。
具体的には水面エリア、として毛穴全体に音量、
たとえば、総細孔容積と音量ののメソップ鉱石
できるなれまた考慮として要因
に請求の違い間両方種類のナノマテリアル。
全て八パラメーターそうだった取られたに実行階層的なクラスタリング
とそれは簡単に見るそれかの最小限の最適なのの同じ時間モデル
できるなれ提供されたために三つクラスターの上の集まる道
との上の星座植物。
酸化物を考えてくださいサンプル、それはできません別内部の非炭素グループ
しかしできるなれ起因するの他の炭化した集まる。
良い、主要パラメーターとして見たからのまとめそれはの音量
と水面ののマイクロ毛穴。 の他の言葉、マイクロ気孔率。
それはそう、いくつかのパラメーター;水面と音量の大きいとメソ細孔
それは外ののグループサンプルのの非炭素ナノマテリアル。
わたしは話しているだいたい、つまりためにある同期酸化物。
ともかく、の平均価値観ために両方パラメーター
するいいえマッチ以上の全体平行プロットの彼らのクラスター。
主要コンポーネント分析ヘルプに代表する全て変数
の三つ線形組み合わせ。
によるとにの[聞き取れない 00:09:02] 、固有価値観以下1よりも
それはいいえ取られたの中へ考慮。
これはなぜ私たちもつそれだけ三つコンポーネントだれの価値観それはより高いよりも1.
としての二初め説明ほとんど80%ののサンプルまた九サンプルから12、
とのヘルプのの三番目成分、の少しでも重要、
ほとんど全てのサンプルフィットそのようなあるモデル。
の初め成分からなる両方微細孔パラメーター
[聞き取れない 00:09:39]と音量ののメソ毛穴。
の他の変数取ったある二次的役割のの2番と三番目コンポーネント、
記述一緒別半分のの寺院。
マッピングのポイント以上のスコアプロットの3D、
それは簡単に結論それか両方グループ、炭化したと非炭化した、
できるなれ別れたの中へ二クラスター定義済みに三つ主要コンポーネント
そして2つほとんどフラットクラスター含むのポイント
位置するの上の飛行機それは設定に二主要クラスタリングアルゴリズム
そして説明した、はい、にこれらは三つコンポーネント。
取るあるクローザー見てでの結果の予測子ふるい分けにブースト、
また微細気孔率は言及になれの主要財産。
簡略化されたもの分析、二変数できるなれ抽出されたとプロットされた
とのPCA集まる、つまり、使用するの同じPCA、
しかし、と完全に違う金額、
一その代わり3つのうちコンポーネント、とはい、
一方ある独身主要成分奉仕するに説明の集まるモデル。
の集まる方式と方程式ためにの主要成分それは提供された。
それできるなれおすすめされたために未来分類
またためにある定性分析の合成されたサンプル。
として結論、私はできる言うそれか
の提示された合成方法作るそれ可能
に入手メソポーラス炭素ナノコンポジット均一に満たされたと金属
と金属酸化物フェーズどれのそうだった合成済みのケイ素マトリックス。
と炭化、部分のマイクロ毛穴は成長し、はい、
の明確水面エリア増加した
と減少した合計気孔率、合計細孔音量。
高い注文ハイブリッド炭素酸化物ナノコンポジット
大きな特定の水面エリア。
の制御されたサイズ分布のの修飾子、
どれのは重要からの臨床的点の意見、
と大幅拡大する
の範囲の応用のの合成された材料。
パラメーターのテクスチャープロパティそれは効果的変数
役に立ったに識別機密扱いナノ酸化物材料。
データの視覚化もっている与えられた洞察に選択する適切アプローチ
に分析するの実験的なデータ。
K 平均法クラスタリング、自己整頓された地図、
と階層C光沢のあるもつ証明されたになれ強力なツール
ために分類のの主題材料
に実際プロパティ。
主要成分分析の振り向くもっていた削減の設定の変数
ためにある明確なと単純分類。
の勉強請求二集まるモデル説明されたに三つまた平一
主要成分に分類する炭化したと炭素-無料ハイブリッドナノ複合材料。
わたしは感謝しているまたのために金融サポート
ためにブラジル人エージェンシー。
わたしはとても感謝しているに私の同僚
デビッドカーマイヤーからのヘブライ語大学のエルサレム
と一のの共著者マリアガラブルダ、
実際誰合成されたこれらはサンプル。
Pさんのおかげでオリッシュ基礎と国際的ヴィシェグラード基金。
感謝あなたとても多くのためにあなたの注意。
それだったある喜びために自分に作るそのようなあるプレゼンテーション。
