Bonjour.
Mon Nom est Rob Sculpteur, et aujourd'hui je vouloir à partager un histoire
sur un projet j'ai a été travail sur dans ma petit ville dans Massachusetts.
À la début, Je vais indiquer dehors ce la diapositives
et la JMP Les données table sommes en haut sur la Découverte site Internet
et il y a un Nouveau académique Cas étude sur cette très sujet ce sera être posté.
C'est ne pas déjà posté. Ce sera être posté très bientôt.
Quoi je suis en espérant à fais dans 30 minutes est dépenser plus de notre temps avec un JMP démo,
mais tu es Aller à besoin quelques le contexte et Contexte.
je vouloir à apporter un peu bit de un scénario,
donner tu un sens de la problème ce je suis en essayant à résoudre,
et parler sur la rechercher stratégie
et alors obtenir dans la démo et envelopper en haut avec quelques conclusion.
je Direct dans un ville appelé Sharon, qui est un archétypal Nouveau Angleterre ville.
Ici tu voir un image de notre Talent centre.
Ce a été incorporé dans 1765, donc un Agé de communauté.
Comme de nombreux Nouveau Angleterre communautés, la législatif fonction de la ville,
Est géré par la annuel ville Rencontre dans qui quelqu'un boîte viens et parler.
M commémoré dans la normand Rockwell images.
De la début, nous ont utilisé un ville ouverte Rencontre
et la exécutif fonction est porté dehors par un trois membres planche
connu comme Le conseil de sélection.
Mais puisque normand Rockwell's journée, municipal gouvernement a devenir
technologiquement, financièrement, légalement Suite complexe,
même pour la plus fondamental prestations de service ce un ville fournit.
Présence à la ville Rencontre a vraiment a diminué.
À propos de un an et un demi depuis,
Le conseil de sélection établi un gouvernance étude Comité, de qui je suis un membre.
nous sommes médecins et avocats
et comptables, et enseignants,
et commercialisation personnes, local Entreprise personnes.
je suis la résident Statistiques mec.
Au fil du temps, la population de la ville a évolué, il a grandi .
C'est Suite divers que ce a été 100 années depuis.
Nous avons disparu de un agraire fabrication communauté
à un chambre communauté pour la ville de Boston.
Lots de professionnels travail dans hôpitaux et les universités, droit entreprises dans la ville.
Personnes tendre ne pas à Direct et travailler dans la ville,
et ce a impactsq sur participation dans ville gouvernance.
La charge à la gouvernance étude Comité
est trouver façons à augmenter citoyen engagement.
nous avons a été Faire notre exigible diligence.
Nous avons a été recherche, nous avons interrogé résidents,
nous avons lis la Littérature, nous avons interviewé ville fonctionnaires.
Une partie de notre rechercher, et c'est Quel cette parler est sur,
est nous recherché à atteindre dehors à les villes Comme Sharon
à trouver dehors Quel sommes elles ou ils Faire, qu'est-ce que c'est leur vivre.
Il y a quelques comparatif rechercher.
Là sommes 350 les villes dans Massachusetts.
Nous ont temps contraintes,
et alors étaient en regardant pour un façon à identité un petit Numéro de communautés
ce sommes similaire à nous.
Nous n'a pas vouloir à réinventer la la roue,
mais nous pensait ce modernisateur ce quelques aurait être un bien idée.
La conduite question couvert dans cette rechercher
est qui les villes sommes similaire à cette ville.
UN peu bit sur Sharon.
Nous asseoir dans Sud-est Massachusetts.
Nous sommes ne pas aussi loin de Plymouth,
qui est où la 1620 Peut Fleur un atterrissage passé.
Cette communauté a été à l'origine peuplé par Wampanoag peuples.
Européens arrivé dans 163 sept.
Étaient sur à mi-chemin entre Boston et Providence.
Pour la des sports Ventilateurs dehors là,
nous sommes Suivant porte à où la Nouveau Angleterre Patriotes jouer Football.
Population sur 18 500, qui est assez moyen dans Massachusetts.
Nous ont génial pourcentage de la électeurs de la population sommes inscrit électeurs.
Encore dehors de tout ceux personnes, nous obtenir 2% pour un ville Rencontre.
Plus récemment dans Peut de 2022.
Cette a été la scène et un parcelle de ce est COVID en relation.
Là a été social distanciation règles dans effet, mais s'avérer est bas,
partiellement car de COVID,
partiellement car de les facteurs ce nous ne le faites pas pleinement comprendre.
Une tâche pour la gouvernance étude communauté est à envisager
autre alternatives à ville Rencontre,
ou ajustements et améliorations à l'assemblée municipale.
En dessous de Etat droit dans un ville ouverte Rencontre
à participer, tu ont à être dans la chambre.
C'est diffuser sur local télévision,
mais tu ont à être cadeau à parler ou à voter.
État droit aussi dit il y a trois façons à Cours local gouvernement.
74% de la communautés, la grand majorité fais Quel Sharon Est-ce que.
Ville ouverte Rencontre une fois que ou deux fois un an.
UN petit Numéro ont qu'est-ce que c'est appelé représentant ville Rencontre dans qui
électeurs élire leur voisins, peut être un peu cent de leur,
à participer et voter dans ville Rencontre.
Traditionnellement villes ont avais petit conseils
avec un maire ou administrateur de quelques gentil.
De plus en plus c'est étant adopté par les villes, et alors étaient en regardant dans ce.
Pour cette parler, la tâche est identité pair les villes,
ce nous boîte alors nous pourrait alors interview et consulter avec et atteindre dehors à leur.
je mentionné quelques de la Etat juridique contraintes.
Une autre contrainte est la ville planches,
Comme un gouvernement étude Comité, ont à ont ouvert réunions.
N'importe quoi nous fais et décider et volontaire sur a à être dans Publique,
qui est un bien chose.
Nous ont non budget.
Nous ont quelques magnifique Personnel dans la ville salle, mais elles ou ils sommes
occupé Faire autre des choses comme bien.
Données disponibilité a été un mixte histoire.
Abondance de Les données disponible sur les caractéristiques de communautés.
Étaient vraiment intéressé dans comment de nombreux personnes participer dans local gouvernement
et il y a non centralisé Les données sur ce,
alors on nécessaire à chasse pour mandataires.
Nous aussi avais non aptitude à contraindre gens dans autre les villes
à rencontrer avec nous, conseiller nous, ou partager Les données avec nous.
Étaient en fonctionnement dans un sujet Région ce est fortement gouverné par tradition.
Personnes vraiment fendre à ce normand pouce Rockwell.
Nous est venu en haut avec un Trois- organiser planifier.
Comme un Comité, nous idée de génie variables, dire Pourquoi fais personnes participer?
Pourquoi ne le faites pas personnes participer?
Pourquoi sommes différent les villes différent?
je alors saisi quelques Les données de électeur s'avérer dans un récent à l'échelle de l'État élection
à utilisation comme un Procuration pour citoyen engagement.
Couru quelques des modèles dans JMP
à identité ceux variables ce sembler à ont prédictif évaluer.
La Comité alors discuté et ajouté quelques variables supplémentaires
ce elles ou ils pensait étaient important sur la ville Rencontre dimension.
Ce généré 20 prédicteur Colonnes,
qui je connaissait a été loin Suite que je recherché à accord avec.
je consulté ma cerveau confiance quelques académique collègues spécial Merci aller à,
Mia Steven et Ruth Humble à Chomp,
qui informé moi sur directeur Composants une analyse,
qui Je vais Remarque ce la début a été ne pas partie de ma confort zone,
donc je Raconté son un peu bit sur ce.
Alors je couru groupe une analyse.
C'est le principale un événement aujourd'hui.
Personnes sur la Comité entendu
ce nous Probablement vouloir à être en parlant à les villes de comparable Taille,
mais il y a Suite à similarité que Taille.
Il y a Suite à similarité que étant un géographique voisine.
Partie de la travailler impliqué
instruire la Comité un peu bit sur groupe une analyse.
Juste dans Cas n'importe qui en train de regarder n'a pas ont beaucoup Contexte dans cette,
voici comment je a fait ce.
je a dit bien,
nous boîte voir à population et quelque chose autre à la même temps.
et peut-être pourtant ce quelque chose autre a un impact sur participation.
Dans cette Cas, la Oui axe a été un Célibataire famille propriété impôt factures.
Tu boîte voir ce il y a un groupe de les villes similaire dans Taille à Sharon,
mais qui force ont très différent impôt répercussions.
La idée et groupe une analyse,
si tu sommes Aller à travailler dans deux dimensions,
choisir deux les attributs ce tu pense sommes pertinent à ton requête,
se propager la les villes dehors sur ceux deux dimensions,
et alors identifier un raisonnable Numéro de les villes
ce sommes raisonnablement similaire à Sharon.
C'est un gros idée dans groupe une analyse.
Heureusement étaient ne pas limité à deux les attributs ou deux dimensions.
Nous boîte ont Suite que ce.
avec ce, je pense tu à présent connaître suffisant à suivre la démo.
Où étaient en marchant dans cette démo,
je avait utilisé réunis Les données de un variété de Etat et publiquement disponible sources.
Utilisé requête constructeur à construire un grand Les données table
inspecté pour valeurs aberrantes et disparu Les données.
La un vrai valeur aberrante est la ville de Boston,
qui est juste unique.
J Chapeaux exclu de tout la une analyse.
UN peu bit de disparu cette, mais rien terrible.
je suis Aller à être montrant tu un JMP projet.
Laisser moi changer engrenages, mouvement dans la démo et je espoir ce je fais cette correctement.
Quoi étaient en regardant à est ma Les données table de 351 villes et les villes.
La première plusieurs Colonnes sommes identification,
Taille de Le comité restreint,
leur législatif option Nom de communauté.
La Suivant 20 Colonnes sommes notre prédicteurs.
Juste pour tour nous un bit,
si nous voir à quelques de base descriptifs de la communautés,
les villes dans Massachusetts tendre à être sur la petit Taille.
La moyen est seulement 10 000 personnes.
Sharon est assez à proximité la moyenne communauté Taille.
Conditions de législatif fonction, 74% utilisation ouvert- ville réunions,
alors on sommes dans bien compagnie,
et dans termes de la Taille de La Sélectionnez le conseil qui est,
une autre chose, la gouvernance Comité est en regardant à juste sur 50/ 50.
Demi de la les villes avec un Sélectionner Planche ont Trois membres, demi ont cinq.
Nous avons a obtenu ces 20 prédicteurs.
Une publier ce vient en haut assez tôt dans la une analyse est le linéarité.
Ici je ont cinq
variables ce tout parler à la Taille et la électrique, la Taille de la ville.
Tu boîte voir ce là sont quelques-uns très fort corrélations.
Nous généralement Parlant,
ne le faites pas vouloir à accord avec alors une grande partie de la linéarité.
Une façon dehors est directeur Composants une analyse.
À cette indiquer, ne pas assez prêt à saut dans regroupement,
mais vouloir à prendre ceux 20 Colonnes et distiller leur vers le bas,
conserver comme beaucoup informations comme possible,
mais réduire la redondance et colinéarité de l'autre côté Colonnes.
À fais ce,
composants principaux une analyse est un excellent option.
je ne le faites pas ont la aptitude aujourd'hui à donner un plein crash cours
dans directeur Composants une analyse,
mais nous boîte voir ce nous ont variables ce sembler à être
chevauchement dans termes de leur message.
Nous aussi boîte voir ce
lorsque tu donner un APC 20 Colonnes, ce initialement vient en haut avec 20 Composants.
La première peu de qui sembler à Capturer plus de la variabilité.
Nous ont à Fabriquer un décision sur
comment de nombreux directeur Composants à utilisation et Quel elles ou ils représenter.
Pour cette, la filtrer terrain est utile
et étaient en regardant pour un entortiller ou un coude dans la terrain.
Ce semble à se produire quelque part vers le bas ici, autour de 4, 5, 6 Composants.
Si nous consulter la
Chargement en cours matrice à voir comment
différent variables associé charger dans différent Composants,
nous boîte commencer à subjectivement attribuer sens à la Composants.
Je vais Couper à la chasse.
Nous choisi six directeur Composants
comme étant informatif pour la fins de groupe une analyse,
et est venu en haut avec quelques interprétations ce fabriqué sens à nous.
Des choses Comme comment gros est la ville?
Comment affluent est la ville?
Comment vite est ce croissance?
À présent étaient prêt pour regroupement.
Retour à JMP.
Là sommes deux de base approches à regroupement.
Tu force pense de leur comme un Haut- vers le bas et un fond- en haut.
Tous les deux de leur prendre la cru Les données, standardiser ce,
et alors calculer euclidien distances pour chaque paire de Lignes dans la Les données table
pour chaque paire de communautés.
Prise dans Compte six les facteurs,
six principe Composants.
Taille, richesse, éducation, des choses Comme ce,
qui ceux sommes similaire à Sharon
dans hiérarchique regroupement ?
La rapport départs nous à l'arrêt avec un éblouissant graphique ce avec 350 Lignes,
cette est dur à interpréter.
Allons commencer bien viens retour à ce.
Commencer avec quelque chose c'est un peu Plus facile à interpréter,
qui est la groupe sommaire.
Dans la hiérarchique méthode, JMP a trouvé pour nous 16 groupes.
je boîte raconter tu car je pointu
ce Sharon se tourne dehors à être dans groupe 15.
Sharon et 23 autre les villes.
Pour Exemple,
si tu analyse vers le bas la richesse colonne, nous voir ce,
encore ces sommes standardisé scores,
ces sommes la plus affluent les villes dans la Etat.
Si nous viens plus de ici à la croissance colonne,
et cette est en grande partie croissance dans la logement unités et population.
La moins croissance, dans fait, quelques négatif croissance.
Si nous viens retour en haut ici.
À présent, ayant regardé à la groupe sommaire,
tout de la groupes ont a été identifié et coloré.
JMP donne nous un Couper indiquer.
Si nous Zoom dans sur groupe 15.
Agrandissons cela un peu.
Sharon est ici dans la centre.
C'est la plus proche euclidien le voisin est Winchester,
qui est sur un heures conduire.
Nous à présent ont un provisoire liste de les villes à consulter avec.
Tout droit, alors c'est un crash cours dans la classification hiérarchique.
Je vais mouvement dehors à la K-Means.
Hiérarchique est fond en haut.
Nous début avec 350 individuel les villes comme groupes.
Nous interroger la distance matrice, tout la parallélisé distances,
trouver ceux deux les villes ce sommes la plus proche à chaque autre,
elles ou ils formulaire un groupe.
Nous prendre la moyenne distance de ce groupe.
À présent étaient Soit en regardant pour la Suivant deux la plus proche les villes
ou la Suivant ville c'est le plus proche à ce groupe,
et itérativement traiter pour la arbre jusqu'à
nous ont une gigantesque groupe de 350 villes.
Avec KM eans regroupement.
Nous retourner la traiter.
Nous début avec 350 villes dans une groupe
et alors commencer trancher et partage dans plusieurs dimensions.
Dans cette approcher, même utilitaire et distances, même distance matrice,
nous fin en haut avec Sharon étant dans groupe Numéro 4,
avec un plein compliment de 33 villes.
Nous automatiquement obtenir un groupe moyens image.
Encore, très affluent bas croissance,
ne pas nécessairement la le plus bas, mais bas croissance encore.
Nous obtenir légèrement différent résultats.
je pense dans la intérêt de temps, je sera Afficher tu une autre graphique.
Il y a divers des choses à voir à,
mais allons voir à la parallèle coordonner blocs.
Quoi est cet outil ?
Nous ont 16 groupes,
et par la façon dans K-Means,
c'est en haut à la utilisateur à spécifier la Numéro de groupes.
je a choisi 16 comme un départ indiquer car c'est Quel hiérarchique a donné nous.
H avant nous sommes, groupe quatre.
La foncé brun ligne est Sharon.
Ici nous voir la six les caractéristiques, la six directeur Composants.
F ou Exemple, si nous comparer,
comment est groupe 4 différent de groupe 3 allons dire, ou groupe 5,
peut être similaire dans tailles.
Groupe cinq, moins affluent.
Propriété valeurs sommes un peu plus bas.
Permanent population fait référence à
leur communautés avec les universités, hôpitaux, les prisons, alors de suite,
vacances maisons, snowbirds qui Pars pour la l'hiver.
Les villes différer dans termes de leur permanent populations dans groupe Trois, beaucoup plus bas.
Voici où nous trouver notre université les villes.
je juste sauté en haut la ville de Shirley, Massachusetts
comme la États le plus grand
maximum Sécurité prison.
je ne le faites pas connaître si nous envisager ces gens permanent résidence ou ne pas, mais n'importe quel un événement.
Nous avons Fini deux différent regroupement méthodes.
Allons prendre un voir à comment la résultats comparer.
je enregistré dans chaque regroupement méthode,
la groupe affectations pour chaque ville, établi binaire variables.
Sommes tu dans la même groupe comme Sharon ou sommes tu dans un différent groupe?
je aussi, juste comme un de côté,
JMP a beaucoup de magnifique construit dans géographique Plans.
Ce Est-ce que ne pas ont un construit- dans carte montrant
municipalité les frontières dans la Etat de Massachusetts.
Mais ce se tourne dehors ce avec JMP
c'est équitablement facile à créer un Nouveau géographique carte.
je a été pouvoir à fais cette sans pour autant très beaucoup travailler à tout.
Ici sommes la résultats de hiérarchique regroupement, groupe 15.
Sharon est ici.
C'est similaire les villes sommes dans bleu.
je a été heureux à voir ce ma peu minuscule ville natale de Marbleh lire
est similaire à la place je déplacé à.
Hiérarchique regroupement 15 nous donne ces 24 les villes.
Regroupement K-Means et quelques Suite les villes, mais il y a un terrible parcelle de chevaucher.
je aussi, juste dehors de curiosité,
voir à identité la 33 villes environ 10% de l'état
ce est plus semblable à Sharon.
Cette est un plus grande groupe.
Encore, un terrible parcelle de répète.
UN parcelle de répète.
Ce dernière approcher aussi a donné nous quelques autre avantages.
je vouloir à à présent décalage retour à Power Point et parler sur quelques de ceux.
O ne dernière indiquer avant de Je finis la démo.
Nous étaient aussi curieux à interroger...
La plupart notre objectif a été, qui devoir nous interview?
Qui devoir nous appel dans à rencontrer publiquement avec notre Comité?
Mais tandis que étaient à ce,
allons voir Quel notre pairs fais dans termes de gouvernance.
À l'échelle de l'État,
ville ouverte Rencontre- OTM— domine 74% et là est non dominant Quatrième Taille.
Si nous voir à qui est dans notre groupe,
laisser moi utilisation K-Means, car c'est un peu bit plus grande groupe.
Ce 74%,
sauts en haut à 85% avec temps Rencontre.
Par un deux à une marge,
les villes ont cinq membres Sélectionner Planches.
À présent, cette n'est pas définitive comme à canaliser ma mère.
Si tout la autre les villes sauté à l'arrêt la Empire État Imeuble,
nous ne serait pas nécessairement vouloir à saut à l'arrêt.
Mais c'est intéressant à Remarque ce la les villes plus similaire à Sharon
favoriser la cinq membres Planche
et sommes même Suite incliné à ouvert- ville Rencontre.
Avec ce, laisser moi
obtenir retour à quelques conclusion.
Et alors a fait nous apprendre?
Une chose nous appris a été la géographique proximité est non informatif dans ceux Plans,
rien de la attenant les villes est venu en haut bleu.
Notre plus similaire communautés sommes ne pas notre Suivant porte voisins.
Comme je juste c'est noté,
ville ouverte Rencontre dans cinq- membre planches vraiment prédominer.
Alors Quel a fait nous fais?
Cette travailler réellement passé plusieurs mois depuis.
Nous étaient pouvoir à prioriser notre sensibilisation,
commencer contacter ceux les villes plus similaire à nous.
De nombreux étaient extrêmement coopérative et partagé un parcelle de informations et Les données.
Nous aussi n'a pas vouloir à présumer ce ville ouverte Rencontre
a été la seulement façon à envisager,
alors on recherché à parler à personnes avec représentant ou conseils.
Ceux euclidien distances est devenu instructif dans termes de,
d'accord, rien de notre immédiat voisins, le plus proche voisins
utilisation ville conseil ou représentant ville Rencontre.
Mais qui RTM ville, qui conseil ville est plus Comme nous?
Et nous contacté ceux gens comme bien.
O e est allé de ayant à contempler sensibilisation à 350 les villes
dans un limité montant de temps et sans l'argent et le personnel,
à un échantillonnage ciblé méthode.
Alors car ville fonctionnaires parler à une une autre
et elles ou ils sommes professionnellement actif,
ce LED nous à autre interviewés.
Avec ce, je pense c'est sur ma temps.
je espoir cette a a été intéressant et constructif.
Remercier tu pour à venir
et je espoir tu prendre plaisir la le repos de la programme.
