Bien mañana. Bien tarde
y bien noche, todos,
lo que sea tú son.
Mi nombre es Stan Siranovich,
y I soy el principal analista en Crucial Conexión L LC,
y Soy haciendo este presentación
de jeffersonville, Indiana,
bien al otro lado de el río de luisville, Kentucky.
Hoy Soy yendo a hablar acerca de
cómo a hacer un exploratorio datos análisis y visualización
de un en línea vacuna datos base
usando JMPPRO dieciséis.
Eso en línea base de datos
es el VAER sistema.
Entonces qué es VAER?
Eso es el Vacuna Adverso Evento Informes Sistema.
Es a nacional temprano advertencia sistema a detectar posible seguridad problemas
en EE. UU.-L helado vacuna.
Eso es el mismo base de datos eso tiene estado en el noticias
para el último año o dos.
Vamos hablar acerca de por qué él era desarrollado.
Primero de todo, él era a detectar nuevo, inusual
o extraño vacuna adverso eventos, supervisión aumenta en conocido eventos,
identificar potencial riesgos,
y evaluar el seguridad de recién con licencia vacuna.
En ningún lugar en aquellos objetivos hacer tú ver cualquier cosa acerca de
hacer datos análisis vacuna datos colocar fácil,
cual es por qué eran haciendo este presentación.
Ahora, es tal vez estructurado a poco diferentemente
que alguno de a nosotros son usado a.
I vino afuera de el laboratorio y producción instalaciones,
y Soy usado a, para falta de a mejor palabra,
químico científico, bastante pequeño datos conjuntos
En extraño ocasiones,
cuando I hizo trabajar en algo más grande,
alguien en el corporativo jerarquía
limpiado todo el datos para a mí.
Eso es no el caso aquí.
Es organizado por año, y allá son tres mesas por año.
hay hechos, hay datos,
y varios síntomas.
Qué I hizo era, el primera semana en Junio,
I descargado todo el datos como de Puede 31,
y este es qué él aspecto como.
Tú poder descargar a su corazones contenido.
Tú hacer tener a firmar en.
Encima en el bien lado de el pantalla,
vamos ver qué I consiguió.
Ahora, aviso en años aquí, 2018, 2019, 2020,
el cremallera archivos son apenas el mismo tamaño.
Por el forma, este cremallera archivo es simplemente estos tres archivos aquí con cremallera en uno.
Eso es normalmente el mejor forma a trabajar en él.
Descargar cremallera y abrir la cremallera él.
Pero aviso qué sucede entre 2020 y 2021,
cual es en acerca de a 12, 14 por ciento aumentar.
Nosotros ir de 11.2 Mega arriba a casi 169 Meg.
Entonces algunas cosas yendo en, y nosotros haría como a llevar a mirar en él.
Este es qué él miró como en mi escritorio.
Ahora vamos hablar acerca de mesas allá.
I mencionado allá son tres mesas por año.
hay vax;
contiene todo el vacuna información.
Es consiguió información, semejante como,
casi 100 % único VAERS IDENTIFICACIÓN en el arriba,
fabricar, lote tipo
y el datos es dónde a lote de el datos
eso eran yendo a ser interesado en reside
Aviso es consiguió el IDENTIFICACIÓN DE VAERS de nuevo, y es consiguió alguno diferente columnas
eso eran interesado en,
semejante a estado, edad en años, sexo, síntomas,
cual es a gratis forma de a texto campo eso a veces parece a ir en para siempre,
si o no el paciente d muerto, et cetera.
Entonces VAERSÍNTOMAS,
contiene justo el VAERS IDENTIFICACIÓN y síntomas,
y ellos ir de 1-5,
y a veces ellos continuar en de 6-10,
y nosotros voluntad DIRECCIÓN eso asunto hacia el fin de este presentación.
Dejar a mí conseguir afuera de eso,
arrastrar eso encima.
Ahora mismo, tú debería ver el JMP ventana abierto.
I soy yendo a presente de a JMP proyecto.
Dejar a mí ir encima eso muy rápidamente.
Por el forma, I asumir todos mirando este
tiene visto a JMP ventana antes.
Este es mi espacio de trabajo
I arrastrar el tres archivos en
y abrió a ellos arriba en JMP abajo aquí como contenido.
I abrió arriba a nuevo instancia de este.
Cuando Soy laboral en a proyecto,
I arrastrar mi Enlaces y tal vez alguno PDF o cualquier cosa en eso espacio.
Entonces en el abajo, nosotros tener reciente archivos
Pero principalmente qué nosotros desear a hacer, es mirar en este ventana,
y el principal ventana aquí,
aviso nosotros tener pestañas aquí,
y tú hacer clic en el pestaña justo como a hoja de cálculo
y nosotros poder ver nuestro diferente hojas.
Vamos comenzar limpieza.
Lo primero Soy yendo a hacer es hacer...
¿Dónde está? Dónde allá es VAX.
Hacer eso el hogar mesa, y lo harás ver por qué en justo minuto.
Entonces Soy yendo a comenzar allá.
Ahora aviso en TIPOS_VAX , todo es mezclado en juntos.
Nosotros consiguió el COVID-19, cual nosotros son yendo a enfocar en,
VPH9.
Desplazarse abajo a pequeño poco, nosotros tener desconocido.
Nosotros tener Gripe X, etcétera.
Entonces qué nosotros desear a hacer es separado arriba al COVID- 19
El forma nosotros hacer eso, y I soy yendo a ir arriba a filas
Fila Selección,
Seleccionar Dónde.
Por el forma, en JMP,
hay casi siempre varios maneras de haciendo cosas,
pero a mantener cosas uniforme,
I voluntad siempre ir arriba a el menú bar
a hacer este tipo de cosa.
Qué nosotros desear a hacer es separado COVID-19- 19
Entonces I seleccionar TIPO_VAX.
De el desplegable,
Enfermo justo dejar el por defecto a es igual,
y Enfermo poner en COVID-19
y Enfermo venir abajo aquí y desmarcar el Fósforo caso.
Vamos ver, es comprobado encima el ventana.
Él dice a nosotros qué eran yendo a hacer;
seleccionar filas en el datos mesa eso fósforo especificado criterios.
Él aspecto como él.
Vamos ver.
Hacer clic DE ACUERDO. Y allá él es.
Aviso él seleccionado todo el filas
Él omitido el VPH9 y el desconocido aquí, etcétera .
Qué nosotros desear a hacer, ahora eso nosotros seleccionado a ellos,
es a separado a ellos afuera.
Entonces I voluntad ir a Mesas, Subconjunto,
y él dice a nosotros qué eran yendo a hacer.
Eran yendo a crear a nuevo datos mesa
de seleccionado filas y columnas
I fue a Seleccionado filas, cual controlar para a nosotros ya.
Aviso él dice aquí, nosotros poder ahorrar el guion a la mesa.
Normalmente, eso es a bien práctica.
Marcas él mucho más conveniente a repetir cosas.
Pero Enfermo dejar eso desenfrenado para ahora,
desde este es a manifestación.
Es allá cualquier cosa demás I necesidad a ¿hacer?
Sí, él dice, Producción mesa nombre.
Para simple análisis, JMP voluntad llevar cuidado de eso para tú.
Pero para cualquier cosa él empieza a conseguir a pequeño poco complicado.
I recomendar decidiendo en Alguna clase de a nombrando esquema.
Entonces bastante que Subconjunto,
I soy yendo a nombre eso COVID-19- 19 solo.
Hacer clic el DE ACUERDO botón.
Aquí él es, COVID-19 solo.
Nosotros poder Desplazarse abajo, y verificar eso.
Aviso abajo aquí en Todo filas,
hemos seleccionado 129, 975.
Entonces mantener eso uno en mente,
porque encima aquí, nosotros comenzó apagado...
Oh, no, es datos. Dónde era ¿él?
Atrás. Bien aquí.
Nosotros comenzó apagado con 146, 500.
Nosotros justo consiguió el COVID-19 bien allá.
Casarse como a ver qué yendo en.
Aviso aquí, nosotros no tener cualquier síntomas,
nosotros no tener cualquier adverso eventos.
Qué eran yendo a tener a hacer es conseguir a ellos afuera de el datos,
y eso es bien aquí.
Ahora vamos llevar a rápido mirar en eso.
hemos consiguió el columnas desplegado encima aquí.
hemos consiguió todo ordena de cosas.
Ellos fallecido, longitud de permanecer, comienzo fecha, et cetera
y aquí está el VAERS IDENTIFICACIÓN.
Ahora qué eran yendo a hacer es a unirse el dos mesas en el VAERS IDENTIFICACIÓN.
Vamos ir atrás encima aquí a nuestro COVID- 19 datos solo.
hay VAX.
hemos consiguió eso.
Ahora qué Soy yendo a hacer es ir arriba aquí a Mesas.
Nosotros desear a venir abajo aquí a Unirse mesas.
I no conseguir en eso base de datos cosa, pero vamos justo decir nosotros desear a unirse mesas.
Ahora I fue a VAERS VAX ,
y hizo él porque él dice, arriba aquí,
"Unirse este con VAERS VAX",
y abajo aquí,
qué I tener a hacer es una pareja cosas.
Primero de todo, dejar a mí ahora ahorrar eso a más tarde.
Ir abajo aquí y seleccionar VAERSDATA .
Aviso nosotros tener alguno ventanas
eso estallido arriba aquí.
Eso espectáculos a nosotros todo el filas en el segundo datos mesa.
Ahora nosotros tener a fósforo el filas
Eran yendo a venir aquí en el covid- 19 datos mesa,
el VAERS_ IDENTIFICACIÓN, y entonces saltar en el fin.
Entonces eran yendo a hacer clic aquí
y ellos son dos separado ventanas, entonces tú no tener a conseguir a control.
Qué nosotros desear a hacer es fósforo a ellos entonces eso cosas no conseguir mezclado arriba.
Vamos mirar abajo aquí, y nosotros conseguir a alguno datos mesa cosa.
Él dice a nosotros eso él es un interno unirse.
un interior unirse, selecciona filas común a ambos.
Pero Soy no seguro acerca de este datos.
Entonces qué I desear a hacer es venir encima aquí a Principal Mesa y seleccionar Izquierda Exterior Unirse.
Eso es yendo a mantener todo el unos en el original mesa,
cual era el VAERSVAX mesa,
y todo de el pareo entradas
en el VAERSDATA mesa.
Vamos mirar a pequeño poco.
De nuevo, nosotros poder ahorrar guion.
Vamos dar él a nombre.
Vamos llamar eso uno,
VAX unirse a DATOS
y ver si hay cualquier cosa demás nosotros necesidad.
Sí, tú saber qué,
nosotros podría hacer este en a dos- paso proceso.
Pero por qué no nosotros hacer él todo en ¿uno?
Vamos ir atrás arriba aquí a el vaersvax,
y qué Bueno hacer es Bueno mantener el VAERS_ID,
porque nosotros no quiero saber que eso es.
Nosotros no necesidad TIPO, porque ellos son todo el COVID-19 .
Bien, nosotros puede desear a mirar en diferente fabricantes en el lote,
si es serie Uno, Dos, Tres, o cuatro, lo que sea,
a RUTA_VAX y SITIO_VAX.
Nosotros no preocuparse acerca de eso para ahora.
Venir abajo aquí
a el otro datos mesa y ver...
Qué hacer I desear a ¿controlar?
Nosotros no necesidad el VAERS_ IDENTIFICACIÓN de nuevo.
Vamos controlar ESTADO, edad en años.
Aviso, hay a pareja otro edad columnas,
pero Bueno dejar aquellos ir para ahora.
Nosotros no en realidad necesidad a ellos.
Nosotros desear a saber el respuesta por sexo, probablemente.
No saber, ¿SÍNTOMA_TEXTO?
Sí, Bueno mantener eso en.
Nosotros ciertamente desear a saber si o no el paciente fallecido.
Ellos fallecido.
Vamos hacer DÍAS DE HOSPITAL ,
cual es cómo muchos días ellos gastado en el hospital
si ellos fue a el hospital.
Vamos hacer NUMEROS.
Ahora nosotros saber, de comprobación el VAERS sitio web.
NÚMERO DE DÍAS es simplemente el diferencia entre Estado VAERS.
y el comienzo de síntomas estados
Entonces eso dice a nosotros, cómo lejos después el vacunación.
Y hemos consiguió a entero racimo de otro campos aquí,
y I no pensar nosotros necesidad cualquier de aquellos.
Déjame desplazarme hacia arriba, hacer seguro todo es aún comprobado.
I esperanza I tener todo eso I necesidad.
Y Soy yendo a hacer clic este uno aquí .
Él dice, "Seleccionar columnas para unirse mesa,"
en caso tú no poder ver él.
Soy yendo a golpear Seleccionar y poner a ellos todo en,
I esperanza, y Bueno Desplazarse abajo a controlar.
A ganar, nosotros poder ahorrar el guion a mesa,
pero vamos golpear DE ACUERDO.
Nosotros llamado él VAX unirse DATOS.
Allá él es, VAX unirse a DATOS encima aquí.
Ahora aviso nosotros tener el fabricantes, el dosis, el estado.
Miremos en estado.
Tener a número de desaparecido valores
y hay alguno otro consideraciones,
allá también en eso columna.
Pero Bueno conseguir a aquellos más tarde.
Vamos ver, SÍNTOMA_TEXTO, FIESTAS .
Eran todo colocar.
Vamos mirar en este.
Vamos expandir este.
Esto es justo a gratis- forma columna.
Vamos hacer usar de uno de mi favorito características;
Espectáculo Encabezamiento gráficos.
Vamos golpear eso.
Y ¡Guau!
Vamos ver qué nosotros tener aquí,
dejar a mí jalar eso encima.
Nosotros tener, vamos mirar en fabricantes
Nosotros desear a ver si tal vez uno fabricante o ninguno tiene más adverso eventos.
Él aspecto como BIONTECH es por lejos el más grande
Entonces nosotros tener alguno incógnitas
Mirar en este.
Nosotros tener casi 8,000 VAX_LOT.
Entonces si tú desear a hacer un examen por lote,
eso es yendo a ser bastante difícil.
Nosotros ver VAX_DOSE_SERIES aquí,
y él aspecto como Serie 1 tiene más que serie...
Aunque, eso es a pequeño extraño.
Entonces llega 2, entonces llega 3.
Cómo hizo eso ¿suceder?
Ahora nosotros justo nota eso y mover en.
Aviso para ESTADO,
nosotros tener 1, 2, 3, 4, 5 más 54.
Bien, último I escuchó nosotros no tener 59s tates
entonces eran yendo a tener a controlar eso.
EDAD_AÑOS aspecto bueno.
Él aspecto como nosotros tener a entero lote más hembras que machos
SÍNTOMA_TEXTO , lote de cosa allá.
Nosotros anotado todo eso.
Nosotros podría cerca eso
y vamos hacer romper arriba el monotonía aquí, el limpieza.
Vamos hacer un análisis.
Vamos ir a de todos favorito plataforma; Grafico Constructor.
Nosotros ir arriba a el menús, seleccionar G rap
y seleccionar Grafico Constructor de eso.
Vamos ver qué hacer nosotros tener aquí.
Cómo acerca de I hizo traer en hospital días, I esperanza.
Sí.
Vamos hacer hospital días.
Bien seleccionar él, poner él en el y,
y vamos ver si hay cualquier diferencias
entre entre, o yo debería decir el estados
No desear a hacer eso. Justo buscado a seleccionar ESTADO.
Poner eso en la x, y Enfermo seleccionar Bar Grafico.
Allá son el bar grafico.
Aviso nosotros hacer tener alguno anomalías aquí.
Vamos mirar abajo en el eje x-x.
Nosotros tener Estado como ,
Estado MH, Estado PW, Estado QW.
Eso no es bien.
Entonces nosotros saber nosotros tener a hacer a pequeño poco más limpieza en eso.
Pero este es a manifestación,
entonces Bueno dejar aquellos en allá para ahora.
Eso es bonito fácil cosa a cifra afuera.
Qué nosotros desear a hacer es...
Venir en, mantiene haciendo estallar arriba.
Tú poder ser a pequeño más cuidadoso acerca de eso.
Venir arriba aquí,
y I bien- hacer clic en el eje x
y venir arriba aquí a orden por y a días de hospital descendiendo
Allá él es.
Nosotros tener alguno inusual resultados aquí.
Él aspecto como Wyoming.
Oh, I debería punto este afuera también.
JMP automáticamente seleccionado el significado para a nosotros.
Cual para nuestro propósitos es probablemente bueno.
Él aspecto como el significar hospital permanecer
para el gente OMS sufrido un adverso evento Wyoming
es, I no saber, 20 en a fracción días.
Cual, hombre, eso es alto.
Baja aquí a el próximo uno, Vermont,
y él da a nosotros el número de filas
Poner eso en automáticamente para el flotar etiqueta.
A despues eso, es Misisipí,
y ver Oklahoma y Utah.
Dejar a mí encontrar...
Vamos ver, Nuevo york, Pensilvania.
Ellos son todo abajo en aquí.
Para alguno razón,
I no saber si es justo el oportunidad o qué,
pero nosotros hacer nota de el hecho
eso a pareja de el escasamente poblado estados parecer a tener más extenso hospital corsé.
Vamos ir atrás a aquí.
Y este es otro razón por qué I como a usar el JMP proyectos
Tú no tener a ir flotando encima cerrado ventanas
Vamos ir a Grafico.
Nosotros desear a hacer eso grafico [inaudible 00:20:22].
Sí, vamos hacer uno más ejemplo.
Ir a Grafico Constructor,
y Bueno llevar ESTADO,
poner eso en el eje x.
Y nosotros mirar en qué el JMP hizo para a nosotros.
Y él aspecto como nosotros tener alguno alto números aquí.
Y nosotros flotar encima California, para ejemplo,
y él dice es consiguió 10,629 filas,
y él liza a ellos, y él da a nosotros el estado.
Qué JMP hizo aquí era automáticamente poner el número de filas en allá para a nosotros,
cual es a reflexión de el número de pacientes
OMS reportado un adverso evento.
Vamos ver, Ordenado por estado, descendiendo
Entonces vamos hacer eso orden de nuevo
y llevar a mirar en él.
Este marcas sentido.
California es lejos y lejos
el líder con, desafortunadamente para a ellos con adverso eventos,
pero él es también a altamente poblado estado.
El próximo uno es Michigan, el mismo trato Florida.
Entonces él parece a un poco reflejar el población.
hay Nuevo York.
Bien justo dejar eso abierto para ahora y mover en.
Ahora vamos llevar a mirar en el VAER síntomas.
Hacer clic eso pestaña.
Lo primero nosotros observó, y I hizo no plan este,
pero aviso VAERS_I D, fila uno y dos.
Es el mismo número.
Cómo poder eso ¿ser?
Eso es supuesto a ser a único identificador,
pero eso es un poco común en el VAER datos colocar.
Vamos llevar a mirar por qué.
Por el forma,
I pensar este es un excelente razón a siempre gastar alguno tiempo,
incluso si estás en a apurarse,
a mirar en el datos y ver si cualquier cosa aspecto a pequeño poco extraño.
Y seguro suficiente, dos filas con el mismo fila número.
Ahora aviso síntomas.
Este es el SÍNTOMAVERSIÓN,
o bastante, este es el MEDRA base de datos.
Es cómo el médico codificadores código el síntomas.
Entonces hay alguno grado de uniformidad nacionalmente
y también internacionalmente.
Este es el MEDRA versión para este entrada bien aquí.
Y allá son solo dos versiones eso He correr al otro lado de entonces lejos
en mi trabajar con vaers , y eso es 24, uno y 25
Entonces nosotros tener síntoma uno, nosotros tener síntoma dos, pecho dolor.
Nosotros tener síntoma tres, el corazón tasa,
y él va en y en.
Entonces nosotros venir atrás y nosotros tener alguno...
se ve un poco extraño aquí, SARS-CoV-2 y lo que en este duplicar fila
con el duplicar número finalizando en 266,
cual es en realidad no a duplicar,
porque allá es solo uno entrada afuera de el cinco en eso fila.
Entonces eso es a poco desconcertante
Pero eran yendo a llevar cuidado de eso.
Qué eran yendo a hacer aquí, es a característica en JMP,
y es apilado el variables
Si nosotros buscado a hacer en análisis en síntomas de este mesa,
qué nosotros haría tener a hacer es ir y correr él
en cada uno de el columnas, etcétera, et cetera.
Pero si nosotros pila el columnas, nosotros no tener a hacer eso.
Entonces vamos pila el columnas
Así que nosotros venir arriba aquí a, de nuevo, Mesas,
y nosotros venir arriba a Pila,
y nosotros seleccionar Pila.
Entonces vamos elegir SÍNTOMA1.
Esperar a control o dominio si tienes consiguió a Mac.
Arriba aquí a cinco, llevar a mirar en nuestro controlar cajas
Nosotros desear a mantener todo, de nuevo, s Cra guion a fuente mesa,
si nosotros desear a, y en caso algo va equivocado,
nosotros puede desear a mantener diálogo bloques abierto,
pero I voluntad no hacer eso.
Ahora, preguntar a nosotros dónde a mover el columnas?
Bueno, t o último.
Pero él haría ser mucho más conveniente si nosotros los movió después del VAERS_ IDENTIFICACIÓN.
Entonces Enfermo hacer clic eso radio botón,
hacer clic el VAERS_ID,
Enfermo poner mesa nombre, y Bueno justo etiqueta eso,
cómo acerca de ¿SÍNTOMAS APILADOS?
Bien venir arriba aquí, poner a ellos en,
cinco, ver si hay cualquier cosa demás.
Oh, sí, nuevo columna nombres
Si estás apilado varios columnas,
cual es a menudo a caso,
especialmente si estás intentando a jalar en alguno datos de a PDF archivo
eso era hecho para humano consumo,
eso podría ser un asunto aquí.
Pero para bien ahora,
Bueno justo dejar el columna apilada etiquetado, D ata
y el fuente columna etiquetado, Etiqueta,
porque él marcas sentido.
Y uno final controlar,
I golpear el DE ACUERDO botón, y allá él es.
Bien, vamos llevar a mirar en eso uno.
Aquí nosotros ir, el VAERS_ID,
y seguro suficiente, nosotros tener el etiqueta,
y aquí está el datos.
Aquí nosotros tener nuestro favorito fila, el uno eso termina en 266.
Vamos llevar a mirar en eso.
Qué ¿sucedió?
Uno va de 1-10.
Entonces nosotros tener diez instancias de el mismo fila,
por eso mesa 1, 2, 3, 4, 5,
cual son completado en.
Y entonces él empieza otra vez con SÍNTOMA1,
y el descansar de a ellos son vacío.
Entonces eso agrega arriba a el 10
Aquí está nuestro MEDRA datos.
Eso marcas sentido.
I saber, porque I hizo él antes.
Este es dónde nosotros desear a ser.
Entonces vamos ir arriba a filas de nuevo.
Fila Selección,
seleccionar DÓNDE.
En el caso de el nomenclatura aquí sonidos un horrible lote como sql,
eso es qué JMP es haciendo bajo el capucha.
Nosotros desear a seleccionar alguno filas
Entonces vamos elegir DOLOR EN EL PECHO,
Bien dejar que todo en tapas
y nosotros venir abajo aquí de nuevo.
hay este pequeño controlar caja, oculto forma abajo aquí,
este Fósforo caso.
I no desear a fósforo caso,
porque I no saber cómo gente ingresar el datos
y cómo el bien gente en el CENTROS PARA EL CONTROL Y LA PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES,
limpio el datos antes ellos al corriente él en el sitio web.
Pero por el forma, el datos VAERS colocar
es no instantáneo cargado arriba.
Él no ir allá.
El Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades generalmente actualizaciones él acerca de una vez a semana,
y ellos limpio el datos, entonces actualizar él.
Entonces Fósforo caso, DOLOR EN EL PECHO.
Él debería decir algo acerca de el desplegable.
Nosotros desear es igual,
pero nosotros podría usar hace no es igual, o lo que él es eso trajes nuestro objetivo.
Entonces vamos hacer clic, DE ACUERDO.
Esperar a minuto.
Datos es igual
Eso debería hacer él.
Allá él es.
Aquí I flotar encima de eso, él dice PILA DE SÍNTOMAS .
Y nosotros mirar abajo aquí en filas de nuevo,
I encontrar mí mismo referente a eso bastante frecuentemente,
justo a conseguir un idea qué yendo en.
Nosotros comenzó apagado ingenio h 890,000 más filas
y nosotros tener 3,667 eso eran seleccionado.
Vamos subconjunto.
Ir arriba aquí a Mesas de nuevo,
Pila, dónde él es Subconjunto,
nosotros voluntad seleccionar subconjunto.
De curso, nosotros conseguir nuestro estallido arriba ventana
eso dice a nosotros qué subconjunto es yendo a hacer para a nosotros.
Y nosotros hacer clic en eso.
Vamos ver, nosotros fue a Seleccionado Filas.
Nosotros podría enlace eso a el original datos mesa,
ahorrar guion a el mesa, Subconjunto de SÍNTOMAS APILADOS .
Vamos ir con nuestro convención,
y Bueno llamar eso DOLORES EN EL PECHO
de SÍNTOMAS APILADOS.
yo quiero hacer seguro I hizo todo bien.
No.
I desear a llamar eso DOLOR EN EL PECHO.
I esperanza eso es bien.
Hacer clic en el DE ACUERDO botón, y allá él es.
Bien llevar a mirar aquí.
Aviso nosotros solo tener uno fila con 266
y nosotros tener todo nuestro otro filas con DOLOR EN EL PECHO en él,
y hemos consiguió 3,666 seleccionado.
Ahora vamos ir atrás a el datos,
hacer a poco más análisis después nosotros hizo todo eso limpieza.
VAX unirse a DATOS.
Eso aspecto bien.
Dejar a mí arrastrar eso encima allá.
Vamos mirar en a pareja de diferente variable,
o bastante el grafico.
Este tiempo, vamos hacer el resumen mesas.
Entonces vamos ir arriba a Mesas y Resumen en el arriba.
Y este es qué él aspecto como.
Bien, vamos mirar en... Qué Hacemos ¿desear?
Edad y FIESTAS y NUMEROS.
I soy yendo a poner eso en aquí,
pero antes I poder hacer eso,
JMP quiere a nosotros a decir él qué estadística a usar.
Vamos usar el significar.
I seleccionado significar de desplegable,
y es yendo a dar a nosotros el significar de aquellos tres columnas
Ahora allá son alguno otro columnas aquí eso nosotros tener un interés en.
Identificación decir, bueno, MURIÓ .
Sí, probablemente interesado en si o no alguien fallecido.
Ver qué yendo en allá.
Entonces Bueno seleccionar eso.
Ahora nosotros no poder llevar a significar.
Es a binario categórico Variables o variables, bastante.
Entonces vamos seleccionar norte y ver .
No, esperar, vamos mirar en ESTADO.
Dónde era ¿él?
Dónde era ¿ESTADO?
Allá él es.
Ahora ESTADO, nosotros tener 50 más
y nosotros desear a resumen mesa .
Entonces 50 más resumen mesa.
Vamos poner ESTADO en grupo.
Y de nuevo, nosotros poder ahorrar el guion,
pero nosotros no hacer él aquí.
Uno final controlar, eso aspecto bien.
Nosotros golpear el DE ACUERDO botón.
En aquí es nuestro resumen mesa.
Aviso ese ESTADO de nuevo, nosotros tener alguno grave limpieza a hacer.
hay No estado aquí,
Estado GU .
hay estado MH , de nuevo.
Alguno puede tener desaparecido valores, etcétera, et cetera.
Y él da a nosotros a significar edad en años para todo aquellos estados
Y él aspecto como el significar edad allá, es en algún lugar en el 40 s aunque a 50 s.
Venir encima aquí.
Vamos llevar a mirar en el significar hospital días por estado.
Y eso marcas sentido.
5, 6, 7 días.
Aspecto como eran todo flotando acerca de una semana.
Justo tomando a rápido mirar en él.
I no ver cualquier valores atípicos
Y venir encima aquí.
Hacer el mismo con NÚMERO DE DÍAS .
Y eso es el número de días entre vacunación
y cuando ellos decir el efecto apareció,
y vamos ver, número fallecido.
Uno cosa nosotros desear a aviso es bien aquí.
Afortunadamente, allá son no a entero lote de gente, miles muriendo.
hay a pareja con a centenar aquí,
pero aviso aquí, N(MURIÓ) con el blanco estado.
Aparentemente hay a lote de estado con número de fallecido desaparecido.
Entonces si nosotros desear a analizar eso en a poco más detalle,
eran yendo a tener a ser cuidadoso allá,
porque hay a lote eso no poder ser asignado a a particular estado.
Y qué demás poder nosotros ¿hacer?
Vamos justo llevar a mirar en todo eso.
Y nosotros ver nuestro estados de nuevo,
estos cinco más 254.
Nosotros tener el número de filas arriba aquí.
Vamos ver, qué demás poder nosotros mirar ¿en?
Edad Media ),
no he mencionado él todavía, pero JMP es interactivo.
Entonces I hacer clic en eso bar, y vamos ver,
aquí está alguno gente arriba aquí en el viejo edad rango,
más viejo edad, I debería decir, disculpar yo, o la gente
Puedo venir arriba aquí.
Es a pequeño duro seleccionar eso uno, tal vez.
I no ver cualquier cosa eso palos afuera en a mí.
Afortunadamente, número fallecido, es bonito grande bar en cero.
Entonces eso es bien.
Y el significar para NÚMERO DE DÍAS
entre el vacuna
y todavía primer evento es bastante bajo, bien aquí.
Bien justo dejar él en eso.
I ver eso I soy justo afuera de tiempo.
Entonces qué hizo nosotros ¿hacer?
Nosotros miró en a grande en línea base de datos.
Nosotros eran capaz a descargar el CREMALLERA archivo a nuestro escritorio,
abierto a ellos arriba en JMP.
Nosotros eran capaz a hacer alguno rudimentario análisis
después gasto a lote de nuestro tiempo datos limpieza.
Aviso, incluso aunque eso nosotros gastado a lote de nuestro tiempo limpieza el datos,
nosotros eran capaz a hacer él en JMP, cual de curso, es muy conveniente.
Porque, número uno, nosotros no tener a cambiar,
Enfermo cambiar aquí, cambiar allá, correr alguno sql código y traer él atrás en.
Número dos, nosotros podría hacer nuestro análisis
en línea como a bar mientras eran limpieza el datos.
Nosotros decir, "Oh, eso aspecto interesante."
Nosotros fue a nuestro Grafico Constructor,
tomó a mirar en el datos, ver si cualquier cosa puntiagudo nuestro curiosidad
o si cualquier cosa era afuera de lugar.
Cuando nosotros finalizado nuestro examen, nosotros podría continuar con nuestro datos limpieza.
En este caso, nosotros fue en a el SÍNTOMAS.
Entonces eso concluye mi presentación.
I esperanza todos disfruté él y con un poco de suerte aprender algo.
Tal vez I debería poner a descargo de responsabilidad aquí en el fin.
Este es el forma I haría hacer él.
Después usando JMP para a pocos años,
es no necesariamente el forma tú debería hazlo ,
y no necesariamente el mejor forma a hacer él.
Pero usando JMP, nosotros eran capaz a traer abajo alguno datos y analizar él, limpio él.
Es alguno datos eso es bastante a poco en el noticias bien ahora.
I agradecer tú todo por mirar.
