你好。
我的姓名是搶雕刻師，和今天我想至分享一個故事
關於一個項目我有到過在職的上在我的小的鎮在馬薩諸塞州。
在這一開始，患病的觀點出去那這幻燈片
和這JMP數據桌子是向上上這發現網站
和有一個新的學術的案子學習上這個非常話題那將要是張貼。
它是不是已經張貼。 它將要是張貼非常很快。
什麼我是希望至做在30分鐘是花費最多的我們的時間和一個JMP演示，
但你是去至需要一些語境和背景。
我想至提供一個小的少量的一個設想，
給你一個感覺的這問題那我是試至解決，
和講話關於這研究戰略
和然後得到進入這演示和裹向上和一些結論。
我居住在一個鎮叫沙龍，哪個是一個原型新的英國鎮。
這裡你看一個圖片的我們的天賦中央。
它曾是合併在1765,所以一個老的社區。
喜歡許多新的英國社區，這立法功能的這鎮，
被管理經過這年度的鎮會議在哪個任何人能夠來和說話。
米道德化的在這諾曼羅克韋爾圖片。
從這開始，我們有用過的一個開放城鎮會議
和這行政人員功能是攜帶的出去經過一個三人組木板
已知作為選擇委員會。
但自從諾曼羅克韋爾天，市政政府有變得
技術上，在財務上，合法地更多的複雜的，
甚至為了這最多基本的服務那一個鎮提供。
出勤率在這鎮會議有真的減少了。
關於一個年和一個一半前，
選擇委員會創建一個治理學習委員會，的哪個我是一個成員。
我們是醫生和律師
和會計師，和教師，
和營銷人們，當地的商業人們。
我是這居民統計數據傢伙。
隨著時間的推移，這人口的這鎮進化了，成長了.
它是更多的各種各樣的比它曾是100年前。
我們已經走了從一個農業製造業社區
至一個臥室社區為了這城市的波士頓。
很多的專業人士在職的在醫院和大學，法律公司在這城市。
人們趨向不是至居住和工作在這鎮，
和那有影響q上參與在鎮治理。
這收費至這治理學習委員會
是尋找方法至促進公民訂婚。
我們已經到過正在做我們的到期的勤勉。
我們已經到過研究，我們已經被調查居民，
我們已經讀這文學，我們已經接受采訪鎮官員。
一部分的我們的研究，和那是什麼這個講話是關於，
是我們通緝至抵達出去至城市喜歡沙龍
至尋找出去什麼是他們正在做，什麼是他們的經驗。
有一些比較研究。
那裡是350城市在馬薩諸塞州。
我們有時間約束，
和所以是看著為了一個方法至確認一個小數字的社區
那是相似的至我們。
我們沒有想至重塑這車輪，
但我們想法那現代化它一些將是一個好的主意。
這駕駛問題覆蓋在這個研究
是哪個城市是相似的至這個鎮。
一個小的少量關於沙龍。
我們坐在東南部馬薩諸塞州。
我們是不是也遠的從普利茅斯，
哪個是在哪裡這1620可能花降落發生了。
這個社區曾是起初人口稠密經過萬帕諾亞格人們。
歐洲人到達的在163 7.
是關於半之間波士頓和普羅維登斯。
為了這運動的粉絲出去那裡，
我們是下一個門至在哪裡這新的英國愛國者玩足球。
人口關於18,500,哪個是相當平均在馬薩諸塞州。
我們有偉大的百分比的這選民的這人口是掛號的選民。
然而出去的全部那些人們，我們得到2%為了一個鎮會議。
最多最近在可能的2022 年。
這個曾是這場景和一個很多的那是冠狀病毒病有關的。
那裡曾是社會的疏遠規則在影響，但結果發現是低的，
部分地因為的冠狀病毒病，
部分地因為的因素那我們別完全理解。
一任務為了這治理學習社區是至考慮
其他備擇方案至鎮會議，
或者調整和增強城鎮會議。
在下面狀態法律在一個開放城鎮會議
至參加，你有至是在這房間。
它是播送上當地的電視，
但你有至是當下至說話或者至投票。
狀態法律還說有三種方式至跑當地的政府。
74%的這社區，這大的多數做什麼沙龍做。
開放城鎮會議一次或者兩次一個年。
一個小的數字有什麼是叫代表鎮會議在哪個
選民選他們的鄰居，也許一個很少百的他們，
至參加和投票在鎮會議。
傳統上城市有有小的理事會
和一個市長或者行政人員的一些種類。
日益那是存在採用經過城市，和所以是看著進入那。
為了這個講話，這任務是確認同行城市，
那我們能夠然後我們可以然後面試和諮詢和和抵達出去至他們。
我提及一些的這狀態合法的約束。
一其他約束是這鎮板，
喜歡一個政府學習委員會，有至有打開會議。
任何事物我們做和決定和商榷關於有至是在上市，
哪個是一個好的事物。
我們有不預算。
我們有一些精彩的職員在這鎮大廳，但他們是
忙碌的正在做其他事物作為出色地。
數據可用性曾是一個混合故事。
很多的數據可用的關於特徵的社區。
是真的感興趣的在如何許多人們參加在當地的政府
和有不集中數據關於那，
所以我們需要至打獵為了代理。
我們還有不能力至迫使伙計們在其他城市
至遇見和我們，建議我們，或者分享數據和我們。
是操作在一個話題區域那是重度治理經過傳統。
人們真的劈開至那諾曼洛氏英寸。
我們來了向上和一個三-階段計劃。
作為一個委員會，我們頭腦風暴變量，說為什麼做人們參加？
為什麼別人們參加？
為什麼是不同的城市不同的？
我然後抓住了一些數據從選民結果發現在一個最近的全州選舉
至利用作為一個代理人為了公民訂婚。
冉一些楷模在JMP
至確認那些變量那似乎至有預測性的價值。
這委員會然後討論過和添加了更多變量
那他們想法是重要的上這鎮會議方面。
那生成20預測器列，
哪個我知道曾是遠的更多的比我通緝至交易和。
我諮詢過我的腦相信一些學術的同事特別的謝謝去至，
米婭史蒂文斯和露絲謙遜的在大嚼，
誰建議我上主要的成分分析，
哪個患病的筆記那這一開始曾是不是部分的我的舒適區，
所以我告訴她一個小的少量關於那。
然後我跑了簇分析。
那是主要的事件今天。
人們上這委員會明白
那我們大概想至是說至城市的可比尺寸，
但有更多的至相似比尺寸。
有更多的至相似比存在一個地理鄰居。
部分的這工作涉及
指導這委員會一個小的少量上簇分析。
只是在案子任何人觀看沒有有很多背景在這個，
這裡是如何我做過它。
我說出色地，
我們能夠看在人口和某物別的在這相同的時間。
有可能儘管那某物別的有一個影響上參與。
在這個案子，這是軸曾是一個單身的家庭財產稅賬單。
你能夠看那有一個束的城市相似的在尺寸至沙龍，
但哪個可能有非常不同的稅影響。
這主意和簇分析，
如果你是去至工作在二方面，
選擇二屬性那你思考是相關的至您的詢問，
傳播這城市出去上那些二方面，
和然後識別合理的數字的城市
那是合理地相似的至沙龍。
那是一個大的主意在簇分析。
幸運的是是不是有限的至二屬性或者二方面。
我們能夠有更多的比那。
和那，我思考你現在知道足夠的至跟隨這演示。
在哪裡是步行進入這個演示，
我用過聚集數據從一個種類的狀態和公開的可用的來源。
用過的詢問建設者至建造一個大的數據桌子
檢查為了異常值和失踪數據。
這一個真實的離群值是這城市的波士頓，
哪個是只是獨特的。
噸帽子排除在外從全部這分析。
一個小的少量的失踪這個，但沒有什麼糟糕的。
我是去至是顯示你一個JMP項目。
讓我轉變齒輪，移動進入這演示和我希望那我做這個正確。
什麼是看著在是我的數據桌子的351城市和城市。
這第一的一些列是鑑別，
尺寸的選擇委員會，
他們的立法選項姓名的社區。
這下一個20列是我們的預測器。
只為了圓形的我們一個少量，
如果我們看在一些基本的描述性的的這社區，
城市在馬薩諸塞州趨向至是上這小的尺寸。
這中等的是只要10,000人們。
沙龍是相當靠近這意思是社區尺寸。
條款的立法功能， 74%利用打開-鎮會議，
所以我們是在好的公司，
和在條款的這尺寸的這選擇董事會哪個是，
其他事物，這治理委員會是看著在只是關於50/ 50.
一半的這城市和一個選擇木板有三成員，一半有五。
我們已經得到這些20預測器。
一問題那來了向上很早在這分析是個線性度。
這裡我有五
變量那全部說話至這尺寸和這電的，這尺寸的這鎮。
你能夠看那那裡有一些非常強的相關性。
我們一般請講，
別想至交易和所以大部分線性度。
一方法出去是主要的成分分析。
在這個觀點，不是相當準備好至跳進入聚類，
但想至拿那些20列和蒸餾他們下，
養護作為很多信息作為可能的，
但減少這冗餘和共線性穿過列。
至做那，
主成分分析是一個出色的選項。
我別有這能力今天至給一個滿的碰撞課程
在主要的成分分析，
但我們能夠看那我們有變量那似乎至是
重疊在條款的他們的信息。
我們還能夠看那
什麼時候你給一個主成分分析20列，它最初來了向上和20成分。
這第一的很少的哪個似乎至捕獲最多的這變化性。
我們有至製作一個決定關於
如何許多主要的成分至利用和什麼他們代表。
為了這個，這屏幕陰謀是有幫助
和是看著為了一個糾結或者一個彎頭在這陰謀。
那似乎至發生某處下這裡，大約4、5、6成分。
如果我們諮詢這
加載矩陣至看如何
不同的變量聯繫加載進入不同的成分，
我們能夠開始至主觀上分配意義至這成分。
患病的切至這追趕。
我們選擇六主要的成分
作為存在內容豐富為了這目的的簇分析，
和來了向上和一些解釋那製成感覺至我們。
事物喜歡如何大的是這鎮？
如何富裕的是這鎮？
如何快速地是它生長？
現在是準備好為了聚類。
回到JMP。
那裡是二基本的方法至聚類。
你可能思考的他們作為一個最佳-下和一個底部-向上。
兩個都的他們拿這生的數據，標準化它，
和然後計算歐幾里得距離為了每個一對的行在這數據桌子
為了每個一對的社區。
服用進入帳戶六因素，
六原則成分。
尺寸，富裕，教育，事物喜歡那，
哪個那些是相似的至沙龍
在分層的聚類？
這報告開始我們離開和一個耀眼的圖形那和350行，
這個是難的至解釋。
讓我們開始出色地來背部至它。
開始和某物那是一個小的更輕鬆至解釋，
哪個是這簇概括。
在這分層的方法， JMP有成立為了我們16集群。
我能夠告訴你因為我達到頂峰
那沙龍轉彎出去至是在簇15.
沙龍和23其他城市。
為了例子，
如果你掃描下這富裕柱子，我們看那，
再次這些是標準化分數，
這些是這最多富裕的城市在這狀態。
如果我們來超過這裡至這生長柱子，
和這個是大部分生長在這住房單位和人口。
這至少生長，在事實，一些消極的生長。
如果我們來背部向上這裡。
現在，有看起來在這簇概括，
全部的這集群有到過確定和有色。
JMP給我們一個切觀點。
如果我們飛漲在上簇15.
讓我們把它放大一點。
沙龍是這裡在這中央。
它是最近的歐幾里得鄰居是溫徹斯特，
哪個是關於一個小時駕駛。
我們現在有一個臨時列表的城市至諮詢和。
全部正確的，所以那是一個碰撞課程在這層次聚類。
患病的移動出去至這K-均值。
分層的是底部向上。
我們開始和350個人城市作為集群。
我們審問這距離矩陣，全部這並行化距離，
尋找那些二城市那是最近的至每個其他，
他們形式一個簇。
我們拿這意思是距離的那簇。
現在是任何一個看著為了這下一個二最近的城市
或者這下一個鎮那是最近的至那簇，
並且反复地過程為了這樹直到
我們有一巨大簇的350個城鎮。
和公里恩斯聚類。
我們翻動這過程。
我們開始和350個城鎮在一簇
和然後開始切片和劃分在多方面。
在這個方法，相同的效用和距離，相同的距離矩陣，
我們結尾向上和沙龍存在在簇4號，
和一個滿的讚揚的33個城鎮。
我們自動地得到一個簇方法圖片。
再次，非常富裕的低的生長，
不是一定這最低，但低的生長再次。
我們得到輕微地不同的結果。
我思考在這興趣的時間，我將要節目你一其他圖形。
有各種各樣的事物至看在，
但讓我們看在這平行協調塊。
什麼是這個工具？
我們有16集群，
和經過這方法在K-均值，
它是向上至這用戶至指定這數字的集群。
我選擇了16作為一個開始觀點因為那是什麼分層的給了我們。
H以前我們是，簇四。
這黑暗的棕色的線是沙龍。
這裡我們看這六特徵，這六主要的成分。
F或者例子，如果我們相比，
如何是簇4不同的從集群 3讓我們說，或者簇5、
也許相似的在尺寸。
簇五，較少的富裕。
財產價值觀是一個小的降低。
永恆的人口指至
他們的社區和大學，醫院，監獄，所以向前，
假期家園，雪鳥誰離開為了這冬天。
城市不同在條款的他們的永恆的人口在簇三，很多降低。
這裡是在哪裡我們尋找我們的大學城市。
我只是彈出向上這鎮的雪莉，馬薩諸塞州
作為這狀態最大的
最大安全監獄。
我別知道如果我們考慮這些伙計們永恆的住宅或者不是，但任何事件。
我們已經完畢二不同的聚類方法。
讓我們拿一個看在如何這結果相比。
我已保存內每個聚類方法，
這簇作業為了每個城鎮，創建二進制變量。
是你在這相同的簇作為沙龍或者是你在一個不同的簇？
我還，只是作為一個在旁邊，
JMP有很多的精彩的建成在地理地圖。
它做不是有一個內置-在地圖顯示
自治市邊界內這狀態的馬薩諸塞州。
但它轉彎出去那和JMP
它是相當簡單的至創造一個新的地理地圖。
我曾是有能力的至做這個沒有非常很多工作在全部。
這裡是這結果的分層的聚類，簇15.
沙龍是這裡。
它是相似的城市是在藍色的。
我曾是高興至看那我的小的微小的家鄉的馬布爾頭
是相似的至這地方我感動至。
分層的聚類15 給了我們這些 24城市。
K-Means 聚類和一些更多的城市，但有一個可怕很多的重疊。
我還，只是出去的好奇心，
看至確認這33佔全州 10% 的城鎮
那是最多類似於沙龍。
這個是一個較大團體。
再次，一個可怕很多的重複。
一個很多的重複。
那最後的方法還給了我們一些其他優點。
我想至現在轉移背部至微軟幻燈片軟件和講話關於一些的那些。
○氖最後的觀點前我完成這演示。
我們是還好奇的至問...
大多我們的目標曾是，誰將我們面試？
誰將我們稱呼在至遇見公開的和我們的委員會？
但儘管是在它，
讓我們看什麼我們的同行做在條款的治理。
在全州範圍內，
開放城鎮會議- OTM—占主導地位74%和那裡是不主導的第四尺寸。
如果我們看在誰是在我們的簇，
讓我利用K-均值，因為它是一個小的少量較大團體。
那74%,
跳躍向上至85%和時間會議。
經過一個二至一利潤，
城市有五人組選擇板。
現在，這個不是確定的作為至渠道我的母親。
如果全部這其他城市跳了離開這帝國狀態建造，
我們不會一定想至跳離開。
但它是有趣的至筆記那這城市最多相似的至沙龍
青睞這五人組木板
和是甚至更多的傾斜的至打開-鎮會議。
和那，讓我
得到背部至一些結論。
所以呢做過我們學？
一事物我們學到了曾是這地理接近是無信息的在那些地圖，
沒有任何的這鄰接城市來了向上藍色的。
我們的最多相似的社區是不是我們的下一個門鄰居。
作為我只是著名的，
開放城鎮會議在五-成員板真的占主導地位。
所以什麼做過我們做？
這個工作實際上發生了一些月前。
我們是有能力的至優先考慮我們的外展，
開始聯繫那些城市最多相似的至我們。
許多是極其合作社和共享一個很多的信息和數據。
我們還沒有想至認為那開放城鎮會議
曾是這只要方法至考慮，
所以我們通緝至講話至人們和代表或者理事會。
那些歐幾里得距離變成了有指導意義的在條款的，
好的，沒有任何的我們的即時鄰居，最近的鄰居
利用鎮理事會或者代表鎮會議。
但哪個RTM鎮，哪個理事會鎮是最多喜歡我們？
和我們聯繫了那些伙計們作為出色地。
W e去從有至沉思外展至350城市
在一個有限的數量的時間並且沒有金錢和人員，
集中採樣方法。
然後因為鎮官員講話至一其他
和他們是專業的積極的，
那引領我們至其他受訪者。
和那，我思考那是關於我的時間。
我希望這個有到過有趣的和建設性的。
感謝你為了未來
和我希望你請享用這休息的這程序。
