你好。
我的姓名是抢雕刻师，和今天我想至分享一个故事
关于一个项目我有到过在职的上在我的小的镇在马萨诸塞州。
在这一开始，患病的观点出去那这幻灯片
和这JMP数据桌子是向上上这发现网站
和有一个新的学术的案子学习上这个非常话题那将要是张贴。
它是不是已经张贴。 它将要是张贴非常很快。
什么我是希望至做在30分钟是花费最多的我们的时间和一个JMP演示，
但你是去至需要一些语境和背景。
我想至提供一个小的少量的一个设想，
给你一个感觉的这问题那我是试至解决，
和讲话关于这研究战略
和然后得到进入这演示和裹向上和一些结论。
我居住在一个镇叫沙龙，哪个是一个原型新的英国镇。
这里你看一个图片的我们的天赋中央。
它曾是合并在1765,所以一个老的社区。
喜欢许多新的英国社区，这立法功能的这镇，
被管理经过这年度的镇会议在哪个任何人能够来和说话。
米道德化的在这诺曼罗克韦尔图片。
从这开始，我们有用过的一个开放城镇会议
和这行政人员功能是携带的出去经过一个三人组木板
已知作为选择委员会。
但自从诺曼罗克韦尔天，市政政府有变得
技术上，在财务上，合法地更多的复杂的，
甚至为了这最多基本的服务那一个镇提供。
出勤率在这镇会议有真的减少了。
关于一个年和一个一半前，
选择委员会创建一个治理学习委员会，的哪个我是一个成员。
我们是医生和律师
和会计师，和教师，
和营销人们，当地的商业人们。
我是这居民统计数据家伙。
随着时间的推移，这人口的这镇进化了，成长了.
它是更多的各种各样的比它曾是100年前。
我们已经走了从一个农业制造业社区
至一个卧室社区为了这城市的波士顿。
很多的专业人士在职的在医院和大学，法律公司在这城市。
人们趋向不是至居住和工作在这镇，
和那有影响q上参与在镇治理。
这收费至这治理学习委员会
是寻找方法至促进公民订婚。
我们已经到过正在做我们的到期的勤勉。
我们已经到过研究，我们已经被调查居民，
我们已经读这文学，我们已经接受采访镇官员。
一部分的我们的研究，和那是什么这个讲话是关于，
是我们通缉至抵达出去至城市喜欢沙龙
至寻找出去什么是他们正在做，什么是他们的经验。
有一些比较研究。
那里是350城市在马萨诸塞州。
我们有时间约束，
和所以是看着为了一个方法至确认一个小数字的社区
那是相似的至我们。
我们没有想至重塑这车轮，
但我们想法那现代化它一些将是一个好的主意。
这驾驶问题覆盖在这个研究
是哪个城市是相似的至这个镇。
一个小的少量关于沙龙。
我们坐在东南部马萨诸塞州。
我们是不是也远的从普利茅斯，
哪个是在哪里这1620可能花降落发生了。
这个社区曾是起初人口稠密经过万帕诺亚格人们。
欧洲人到达的在163 7.
是关于半之间波士顿和普罗维登斯。
为了这运动的粉丝出去那里，
我们是下一个门至在哪里这新的英国爱国者玩足球。
人口关于18,500,哪个是相当平均在马萨诸塞州。
我们有伟大的百分比的这选民的这人口是挂号的选民。
然而出去的全部那些人们，我们得到2%为了一个镇会议。
最多最近在可能的2022 年。
这个曾是这场景和一个很多的那是冠状病毒病有关的。
那里曾是社会的疏远规则在影响，但结果发现是低的，
部分地因为的冠状病毒病，
部分地因为的因素那我们别完全理解。
一任务为了这治理学习社区是至考虑
其他备择方案至镇会议，
或者调整和增强城镇会议。
在下面状态法律在一个开放城镇会议
至参加，你有至是在这房间。
它是播送上当地的电视，
但你有至是当下至说话或者至投票。
状态法律还说有三种方式至跑当地的政府。
74%的这社区，这大的多数做什么沙龙做。
开放城镇会议一次或者两次一个年。
一个小的数字有什么是叫代表镇会议在哪个
选民选他们的邻居，也许一个很少百的他们，
至参加和投票在镇会议。
传统上城市有有小的理事会
和一个市长或者行政人员的一些种类。
日益那是存在采用经过城市，和所以是看着进入那。
为了这个讲话，这任务是确认同行城市，
那我们能够然后我们可以然后面试和咨询和和抵达出去至他们。
我提及一些的这状态合法的约束。
一其他约束是这镇板，
喜欢一个政府学习委员会，有至有打开会议。
任何事物我们做和决定和商榷关于有至是在上市，
哪个是一个好的事物。
我们有不预算。
我们有一些精彩的职员在这镇大厅，但他们是
忙碌的正在做其他事物作为出色地。
数据可用性曾是一个混合故事。
很多的数据可用的关于特征的社区。
是真的感兴趣的在如何许多人们参加在当地的政府
和有不集中数据关于那，
所以我们需要至打猎为了代理。
我们还有不能力至迫使伙计们在其他城市
至遇见和我们，建议我们，或者分享数据和我们。
是操作在一个话题区域那是重度治理经过传统。
人们真的劈开至那诺曼洛氏英寸。
我们来了向上和一个三-阶段计划。
作为一个委员会，我们头脑风暴变量，说为什么做人们参加？
为什么别人们参加？
为什么是不同的城市不同的？
我然后抓住了一些数据从选民结果发现在一个最近的全州选举
至利用作为一个代理人为了公民订婚。
冉一些楷模在JMP
至确认那些变量那似乎至有预测性的价值。
这委员会然后讨论过和添加了更多变量
那他们想法是重要的上这镇会议方面。
那生成20预测器列，
哪个我知道曾是远的更多的比我通缉至交易和。
我咨询过我的脑相信一些学术的同事特别的谢谢去至，
米娅史蒂文斯和露丝谦逊的在大嚼，
谁建议我上主要的成分分析，
哪个患病的笔记那这一开始曾是不是部分的我的舒适区，
所以我告诉她一个小的少量关于那。
然后我跑了簇分析。
那是主要的事件今天。
人们上这委员会明白
那我们大概想至是说至城市的可比尺寸，
但有更多的至相似比尺寸。
有更多的至相似比存在一个地理邻居。
部分的这工作涉及
指导这委员会一个小的少量上簇分析。
只是在案子任何人观看没有有很多背景在这个，
这里是如何我做过它。
我说出色地，
我们能够看在人口和某物别的在这相同的时间。
有可能尽管那某物别的有一个影响上参与。
在这个案子，这是轴曾是一个单身的家庭财产税账单。
你能够看那有一个束的城市相似的在尺寸至沙龙，
但哪个可能有非常不同的税影响。
这主意和簇分析，
如果你是去至工作在二方面，
选择二属性那你思考是相关的至您的询问，
传播这城市出去上那些二方面，
和然后识别合理的数字的城市
那是合理地相似的至沙龙。
那是一个大的主意在簇分析。
幸运的是是不是有限的至二属性或者二方面。
我们能够有更多的比那。
和那，我思考你现在知道足够的至跟随这演示。
在哪里是步行进入这个演示，
我用过聚集数据从一个种类的状态和公开的可用的来源。
用过的询问建设者至建造一个大的数据桌子
检查为了异常值和失踪数据。
这一个真实的离群值是这城市的波士顿，
哪个是只是独特的。
吨帽子排除在外从全部这分析。
一个小的少量的失踪这个，但没有什么糟糕的。
我是去至是显示你一个JMP项目。
让我转变齿轮，移动进入这演示和我希望那我做这个正确。
什么是看着在是我的数据桌子的351城市和城市。
这第一的一些列是鉴别，
尺寸的选择委员会，
他们的立法选项姓名的社区。
这下一个20列是我们的预测器。
只为了圆形的我们一个少量，
如果我们看在一些基本的描述性的的这社区，
城市在马萨诸塞州趋向至是上这小的尺寸。
这中等的是只要10,000人们。
沙龙是相当靠近这意思是社区尺寸。
条款的立法功能， 74%利用打开-镇会议，
所以我们是在好的公司，
和在条款的这尺寸的这选择董事会哪个是，
其他事物，这治理委员会是看着在只是关于50/ 50.
一半的这城市和一个选择木板有三成员，一半有五。
我们已经得到这些20预测器。
一问题那来了向上很早在这分析是个线性度。
这里我有五
变量那全部说话至这尺寸和这电的，这尺寸的这镇。
你能够看那那里有一些非常强的相关性。
我们一般请讲，
别想至交易和所以大部分线性度。
一方法出去是主要的成分分析。
在这个观点，不是相当准备好至跳进入聚类，
但想至拿那些20列和蒸馏他们下，
养护作为很多信息作为可能的，
但减少这冗余和共线性穿过列。
至做那，
主成分分析是一个出色的选项。
我别有这能力今天至给一个满的碰撞课程
在主要的成分分析，
但我们能够看那我们有变量那似乎至是
重叠在条款的他们的信息。
我们还能够看那
什么时候你给一个主成分分析20列，它最初来了向上和20成分。
这第一的很少的哪个似乎至捕获最多的这变化性。
我们有至制作一个决定关于
如何许多主要的成分至利用和什么他们代表。
为了这个，这屏幕阴谋是有帮助
和是看着为了一个纠结或者一个弯头在这阴谋。
那似乎至发生某处下这里，大约4、5、6成分。
如果我们咨询这
加载矩阵至看如何
不同的变量联系加载进入不同的成分，
我们能够开始至主观上分配意义至这成分。
患病的切至这追赶。
我们选择六主要的成分
作为存在内容丰富为了这目的的簇分析，
和来了向上和一些解释那制成感觉至我们。
事物喜欢如何大的是这镇？
如何富裕的是这镇？
如何快速地是它生长？
现在是准备好为了聚类。
回到JMP。
那里是二基本的方法至聚类。
你可能思考的他们作为一个最佳-下和一个底部-向上。
两个都的他们拿这生的数据，标准化它，
和然后计算欧几里得距离为了每个一对的行在这数据桌子
为了每个一对的社区。
服用进入帐户六因素，
六原则成分。
尺寸，富裕，教育，事物喜欢那，
哪个那些是相似的至沙龙
在分层的聚类？
这报告开始我们离开和一个耀眼的图形那和350行，
这个是难的至解释。
让我们开始出色地来背部至它。
开始和某物那是一个小的更轻松至解释，
哪个是这簇概括。
在这分层的方法， JMP有成立为了我们16集群。
我能够告诉你因为我达到顶峰
那沙龙转弯出去至是在簇15.
沙龙和23其他城市。
为了例子，
如果你扫描下这富裕柱子，我们看那，
再次这些是标准化分数，
这些是这最多富裕的城市在这状态。
如果我们来超过这里至这生长柱子，
和这个是大部分生长在这住房单位和人口。
这至少生长，在事实，一些消极的生长。
如果我们来背部向上这里。
现在，有看起来在这簇概括，
全部的这集群有到过确定和有色。
JMP给我们一个切观点。
如果我们飞涨在上簇15.
让我们把它放大一点。
沙龙是这里在这中央。
它是最近的欧几里得邻居是温彻斯特，
哪个是关于一个小时驾驶。
我们现在有一个临时列表的城市至咨询和。
全部正确的，所以那是一个碰撞课程在这层次聚类。
患病的移动出去至这K-均值。
分层的是底部向上。
我们开始和350个人城市作为集群。
我们审问这距离矩阵，全部这并行化距离，
寻找那些二城市那是最近的至每个其他，
他们形式一个簇。
我们拿这意思是距离的那簇。
现在是任何一个看着为了这下一个二最近的城市
或者这下一个镇那是最近的至那簇，
并且反复地过程为了这树直到
我们有一巨大簇的350个城镇。
和公里恩斯聚类。
我们翻动这过程。
我们开始和350个城镇在一簇
和然后开始切片和划分在多方面。
在这个方法，相同的效用和距离，相同的距离矩阵，
我们结尾向上和沙龙存在在簇4号，
和一个满的赞扬的33个城镇。
我们自动地得到一个簇方法图片。
再次，非常富裕的低的生长，
不是一定这最低，但低的生长再次。
我们得到轻微地不同的结果。
我思考在这兴趣的时间，我将要节目你一其他图形。
有各种各样的事物至看在，
但让我们看在这平行协调块。
什么是这个工具？
我们有16集群，
和经过这方法在K-均值，
它是向上至这用户至指定这数字的集群。
我选择了16作为一个开始观点因为那是什么分层的给了我们。
H以前我们是，簇四。
这黑暗的棕色的线是沙龙。
这里我们看这六特征，这六主要的成分。
F或者例子，如果我们相比，
如何是簇4不同的从集群 3让我们说，或者簇5、
也许相似的在尺寸。
簇五，较少的富裕。
财产价值观是一个小的降低。
永恒的人口指至
他们的社区和大学，医院，监狱，所以向前，
假期家园，雪鸟谁离开为了这冬天。
城市不同在条款的他们的永恒的人口在簇三，很多降低。
这里是在哪里我们寻找我们的大学城市。
我只是弹出向上这镇的雪莉，马萨诸塞州
作为这状态最大的
最大安全监狱。
我别知道如果我们考虑这些伙计们永恒的住宅或者不是，但任何事件。
我们已经完毕二不同的聚类方法。
让我们拿一个看在如何这结果相比。
我已保存内每个聚类方法，
这簇作业为了每个城镇，创建二进制变量。
是你在这相同的簇作为沙龙或者是你在一个不同的簇？
我还，只是作为一个在旁边，
JMP有很多的精彩的建成在地理地图。
它做不是有一个内置-在地图显示
自治市边界内这状态的马萨诸塞州。
但它转弯出去那和JMP
它是相当简单的至创造一个新的地理地图。
我曾是有能力的至做这个没有非常很多工作在全部。
这里是这结果的分层的聚类，簇15.
沙龙是这里。
它是相似的城市是在蓝色的。
我曾是高兴至看那我的小的微小的家乡的马布尔头
是相似的至这地方我感动至。
分层的聚类15 给了我们这些 24城市。
K-Means 聚类和一些更多的城市，但有一个可怕很多的重叠。
我还，只是出去的好奇心，
看至确认这33占全州 10% 的城镇
那是最多类似于沙龙。
这个是一个较大团体。
再次，一个可怕很多的重复。
一个很多的重复。
那最后的方法还给了我们一些其他优点。
我想至现在转移背部至微软幻灯片软件和讲话关于一些的那些。
○氖最后的观点前我完成这演示。
我们是还好奇的至问...
大多我们的目标曾是，谁将我们面试？
谁将我们称呼在至遇见公开的和我们的委员会？
但尽管是在它，
让我们看什么我们的同行做在条款的治理。
全州范围内，
开放城镇会议- OTM—占主导地位74%和那里是不主导的第四尺寸。
如果我们看在谁是在我们的簇，
让我利用K-均值，因为它是一个小的少量较大团体。
那74%,
跳跃向上至85%和时间会议。
经过一个二至一利润，
城市有五人组选择板。
现在，这个不是确定的作为至渠道我的母亲。
如果全部这其他城市跳了离开这帝国状态建造，
我们不会一定想至跳离开。
但它是有趣的至笔记那这城市最多相似的至沙龙
青睐这五人组木板
和是甚至更多的倾斜的至打开-镇会议。
和那，让我
得到背部至一些结论。
所以呢做过我们学？
一事物我们学到了曾是这地理接近是无信息的在那些地图，
没有任何的这邻接城市来了向上蓝色的。
我们的最多相似的社区是不是我们的下一个门邻居。
作为我只是著名的，
开放城镇会议在五-成员板真的占主导地位。
所以什么做过我们做？
这个工作实际上发生了一些月前。
我们是有能力的至优先考虑我们的外展，
开始联系那些城市最多相似的至我们。
许多是极其合作社和共享一个很多的信息和数据。
我们还没有想至认为那开放城镇会议
曾是这只要方法至考虑，
所以我们通缉至讲话至人们和代表或者理事会。
那些欧几里得距离变成了有指导意义的在条款的，
好的，没有任何的我们的即时邻居，最近的邻居
利用镇理事会或者代表镇会议。
但哪个RTM镇，哪个理事会镇是最多喜欢我们？
和我们联系了那些伙计们作为出色地。
W e去从有至沉思外展至350城市
在一个有限的数量的时间并且没有金钱和人员，
集中采样方法。
然后因为镇官员讲话至一其他
和他们是专业的积极的，
那引领我们至其他受访者。
和那，我思考那是关于我的时间。
我希望这个有到过有趣的和建设性的。
感谢你为了未来
和我希望你请享用这休息的这程序。
