Hola todos. Mi nombre es esteban Hampton.
I trabajar en Precisión Piezas de fundición.
Soy el proceso control gerente allá y Soy aquí hoy
a hablar acerca de desatando su productividad con JMP personalización.
I vivir con mi familia en vancouver, Washington.
I tener estado en piezas fundidas mi completo carrera profesional.
El último 15, ja ve estado con PCC, cual es inversión piezas fundidas,
y I soy a ser- proclamado estadística nerd.
I pensar este pequeño publícalo nota,
brevemente describe a lote de mi conversación
I tener con mi esposa,
dónde ella justo da a mí a muy extraño mirar como I intentar y explicar
por qué I soy no mirando TELEVISOR y Soy jugando alrededor en JMP en Sábado,
porque I tener a sabroso cerveza a ir a lo largo de con él.
Entonces cuando Soy no nerd afuera en estadísticas,
mi otro pensamientos generalmente enfocar alrededor trabajar
si es no alrededor divertido actividades afuera,
y trabajar es bonito Frío.
Nosotros hacer a lote de diferente productos, pero el uno eso I en realidad como a espectáculo apagado
es este 6 pie en diámetro uno- pedazo titanio fundición.
Es llamado un motor sección estator.
Él va en el Trento XWB motor cual va en el A 350 avión,
si estás acuerdo pista.
Y tú poder de hecho ver él escondido bien detrás aquellos principal admirador cuchillas
en este segundo imagen,
como el primero cosa eso el aire voluntad ver
antes él entra en el centro de el motor.
Entonces justo a en realidad Frío industria a estar en,
aeroespacial y alguno alto- tecnología inversión piezas fundidas.
Entonces por qué soy I ¿aquí?
Bien, I amar JMP,
I amar hablando a gente eso amar JMP,
y I amar hablando a gente eso amar estadísticas.
Entonces excelente a ser alrededor como dispuesto gente.
Y I odiar haciendo clic botones a conseguir cosas logrado.
Entonces si tú recordar atrás en el día,
allá es a pequeño conocido Navidad película llamado El grinch, [inaudible 00:02:02],
y él tenía a escena dónde él es justo dicho, "El ruido, el ruido, el ruido,"
y I sentir como eso es cómo I soy a lote de veces cuando Soy en JMP.
Es el clics, el clics, el clics, ellos justo conducir a mí loco.
Y Soy aquí porque I como flexibilidad, y I pensar mayoría gente hacer.
Entonces I como a compartir alguno cosas eso He hecho
a aumentar mi flexibilidad con JMP.
Interesante nota, cuando I pensamiento acerca de este presentación,
este mentalidad de hecho comenzó forma atrás en el día.
I recordar cariñoso mi NES, pero el controlador, muy rápidamente,
I tenía el pensamientos en, "Bien, por qué no poder I tener Saltar ser B y Correr ser A?"
Porque eso trabajó mejor para a mí.
Y entonces eso solo consiguió peor.
El controladores consiguió más botones, cual era excelente.
Agregado a mi necesidad para flexibilidad
pero él tomó a largo tiempo para a ellos a comenzar a permitir a nosotros a personalizar cosas.
Ahora ellos son bonito bien.
Pero antes el consolas consiguió bonito bien, I en realidad encontró mi punto de referencia
para vida de interfaz con a programa en computadora juegos,
porque no solo hacer I tener a teclado eso tenía montones de botones
entonces I podría justo inmediatamente causa un acción a llevar lugar,
pero I podría reasignar todo de a ellos.
Entonces eso es estado mi base
cuando I comparar todo eso I interactuar con eso es electrónico a eso.
Entonces allá es esperanza, aunque,
porque nosotros tener el humilde barra de herramientas, en el menos tú pensar es humilde,
y el secuencias de comandos,
cual es todos eso es involucrado con él sabe que es increíblemente poderoso.
Real rápido, nuestro primero eficiencia fuerza arriba es el barra de herramientas.
Entonces es como mario conseguir a pequeño champiñón allá.
El va de a pequeño pequeño chico a a más grande chico.
A barra de herramientas es por por defecto bonito limitado, pero es en realidad fácil.
Justo ir doblar en cosas y tú inmediatamente tener a lote de acceso
a cosas tú poder hacer con justo uno hacer clic en comportamiento
eso tu lo harás probablemente hacer a lote durante datos manipulación.
Entonces I recomendar tú mantener en Informes, Mesas, Herramientas, Analizar, y Datos Mesa,
cual I marcado arriba aquí en rojo cajas en el bien.
Otro consejo es eso tú poder de hecho doblar en barras de herramientas
para estos ventanas diferentemente o independientemente,
y tú poder mover a ellos alrededor independientemente,
cual es en realidad lindo si tú desear a tener a costumbre colocar para cada ventana,
pero ser cuidadoso, si tú mover alrededor también mucho,
tú' todos perder alguno de su eficiencia como su caza para dónde el el icono es,
tiene cambió de uno ventana a otro.
Incluso mejor, tú poder hacer su propio.
Entonces si tú ir en el personalización barras de herramientas y nuevo barra de herramientas, tú poder hacer su propio.
Tú ver todo aquellos azul unos son unos eso He hecho.
I pensar He de hecho ahora hecho más barras de herramientas para mí mismo
que venir en JMP.
Entonces w cena de pollo ganador interno, I adivinar.
Y el negro unos son de hecho unos
eso He agregado alguno adicional iconos a como Bueno.
Entonces I pensar eso combinación obtiene tú a mapache mario,
cual I pensamiento era una bonita limpio cosa atrás en el día.
Siempre buscado a ser mapache Mario.
Justo alguno real rápido otro pequeño cosas antes nosotros conseguir en JMP
es tú poder enlazar frecuentemente usado botones si tú usar el construido en dominio.
Este en realidad obras Bueno si tú aún desear a ser capaz a deshacer
cuando tú hacer clic algo.
Si tú enlace a a guion y tú correr él, tú no poder deshacer él,
cual es a pequeño poco irritante,
pero I generalmente poner mi guion como a Ejecutar JSL en este archivo entonces es vinculado,
no incrustar él en el barra de herramientas,
porque entonces I poder cambiar el archivo afuera de el barra de herramientas
y actualizar el funcionalidad
sin teniendo a excavar atrás en este barra de herramientas menú.
Tú poder usar construido en iconos.
I usar PowerPoint a justo dar a taquigrafía de qué el icono hace
y entonces ahorrar él como mapa de bits y subir él.
Es no excelente.
Si alguien tiene cualquier mejor forma de haciendo él, Identificación amar a hablar a tú en alguno punto.
Pero entonces tú poder también asignar atajos, tú poder esconder construido en barra de herramientas iconos
eso tú no en realidad desear a ser interesado en.
Tú poder también agregar a su estándar barras de herramientas.
Entonces en realidad secuencias de comandos en JMP es súper poderoso,
y entonces cuando tú combinar él con el barra de herramientas,
tú conseguir a bonito legendario eficiencia equipo eso I pensar aspecto como este.
Eso es cómo él aparece cuando I pensar acerca de el combinación.
Entonces vamos conseguir en JMP.
Entonces I tener este datos mesa aquí, y es consiguió a lote de columnas.
Normalmente, este haría llevar a justo cantidad de limpieza arriba.
Primero cosa I hacer es justo entender,
es allá el bien columna tipos y el bien columna cantidades?
Entonces I poder inmediatamente ver estos dos columnas eso son resaltado,
eso ellos son supuesto a ser continuo.
Tú normalmente podría bien hacer clic,
ir en columna información y cambiar cosas arriba aquí.
Es ya molesto a mí porque eso es también muchos clics.
I no poder cambiar él a continuo aquí porque es a categórico base.
Entonces I hecho mí mismo a pequeño macro eso I poder ir adelante y hacer clic
y es hecho.
No asunto cómo muchos I seleccionar, es hecho.
Es una especie de es a combinación.
Es a uno hacer clic estandarizado atributo, cual es excelente.
Tú poder también ver encima aquí
I tener este columna eso es el fecha y es desordenado arriba.
Una vez de nuevo, I no desear a bien hacer clic y excavar en subcarpeta.
I justo desear a hacer clic y ir.
Entonces I tener hecho mí mismo a dos fecha función aquí.
Entonces ahora I tener a dos fecha.
I también tener este lote, cual es bien, él es técnicamente continuo,
pero a lote de maneras I desear a usar él haría ser más ordinal,
pero I desear a tener ambos.
He hecho mí mismo a guion eso justo lanza afuera otro columna
llamado Lote nombre y es ahora a nominal columna.
Y el razón eso tú podría desear a usar este,
si I seleccionar estos tipo y ir en a filtrar,
tal vez I desear a filtrar ser capaz a arrastrar,
pero si I desear a agarrar justo a soltero o justo a pareja lotes,
entonces es a lote más fácil a hacer él en el nominal estado.
Y también el forma él muestra arriba en alguno de el graficos
poder ser mejor yo norte uno forma o el otro.
Entonces el próximo cosa nosotros poder hacer es ver eso este fecha es individual fecha para a día.
A lote de veces nosotros rollo cosas arriba por semanas.
Entonces I podría usar el impresionante construido en fórmula columnas
y ir y conseguir a año semana columna como Bueno,
pero él no en realidad significar a lote para mayoría gente porque es no a fecha.
Es como, "Qué hace el semana cinco 2020 ¿significar?"
Entonces I tener construido en a función dónde I llevar el fecha
y él voluntad devolver el próximo Domingo después eso fecha.
Y entonces ahora I tener a fin de semana columna dónde I poder papelera él por semanas
y es en realidad fácil para gente a entender
y es continuo versus el otro forma de haciendo él marcas él nominal.
Entonces a lote de ventajas a a mí en eso.
Entonces I tener justo a lote de cosas eso ayuda a mí limpio arriba.
El último cosa es desde este vino de el categórico a numérico,
entonces él tiene alguno desaparecido cosas en aquí.
I saber estos desaparecidos son de hecho ceros
porque si se no tener cualquier datos, él medio allá no fue cualquier defecto.
Entonces desde I hacer este a lote,
I de hecho tener este recodificar desaparecido a ceros y recodificar ceros desaparecido.
Entonces recodificar desaparecido a ceros, allá nosotros ir.
Entonces I no lo he hecho tenía a de hecho ir en aquí, recodificar y entonces hacer más.
Una vez de nuevo, ya también mucho mecanografía.
Para datos manipulación pasos eso tú hacer,
agregando en alguno secuencias de comandos en realidad poder hacer tú súper eficaz en el datos limpiar,
y entonces tú no tener a pensar acerca de secuencias de comandos justo para análisis
eso estás correr a lote.
Justo pensar acerca de él en más micropasos a conseguir alguno eficiencia ganancias.
El próximo cosa es,
Soy yendo a llevar a nosotros en Grafico Constructor, y vamos traer este arriba.
Y entonces I gastar a tonelada de tiempo en Grafico Constructor
porque es uno de mi favorito plataformas.
Tú en realidad conseguir a sentir para su datos y es fácil a conseguir gente
eso tal vez no lo son como profundo en estadísticas a entender qué yendo en.
Entonces este es probablemente el principal plataforma I vivir en.
Y como I traer este arriba, inmediatamente tú poder ver como,
"Oh Bueno, desde defecto uno es no en el bien condición,
el grafico no mirar excelente."
Pero el lindo cosa es eso I no tener a ir a el datos mesa.
Cuando I primero comenzó,
I odiado yendo de regreso el análisis o en el datos mesa.
O I poner a ellos lado por lado, pero entonces todo obtiene crujido arriba.
Entonces qué el ganar era aquí es eso por aprendiendo acerca de el informe capa
y ser capaz a jalar afuera el estado de diferente informes, en este caso,
I poder jalar arriba el estado de qué es seleccionado en este caja,
I poder de hecho seleccionar él en el datos mesa.
Entonces ahora eso es seleccionado en el datos mesa,
y I podría usar mi Ir A Continuo, y ahora Soy atrás en negocio.
Entonces I llamar este quedarse en el flujo de trabajo.
I aprendió acerca de eso término de mirando un en demanda seminario web acerca de fórmulas
y ellos eran hablando acerca de quedarse en el flujo de trabajo como lejos como quedarse en JMP.
No ir a Sobresalir, hacer alguno fórmulas y traer él atrás en JMP.
Como aprendiendo este usar de fórmulas en JMP porque es fórmula fabricante es asombroso
y estás quedarse en el flujo de trabajo.
Entonces Soy dicho estás quedarse en el flujo de trabajo
de quedarse en su análisis ventana, y eso es dónde tú desear a vivir.
I no desear a tener a ir atrás a el datos mesa.
Entonces Soy yendo a usar a estándar barra de herramientas a poner a columna conmutador en
y eran yendo a conseguir todo de estos...
Oh mi bondad, todo de estos columnas aquí.
Entonces nosotros consiguió a columna conmutador,
y I también tener poner en otro guion aquí
dónde I poder ahora seleccionar de el datos mesa con mi columna conmutador, cual es excelente.
Y él abrió arriba otro mundo de usando a guion eso Jordán Hiller
tenía ayudó a mí con cuando I era justo a partir de abajo
mi secuencias de comandos camino de qué nosotros llamado recién llegado.
Entonces él era a forma de tomando datos,
este datos es no bien datos, es no completamente terminado partes.
Entonces I desear a conseguir deshacerse de este, pero I no desear a justo esconder y excluir.
Si I usar mi pequeño atajo, Ctrl+Q, eso I reasignado, eso es desaparecido.
Eso es qué I buscado en este deslizar,
pero ahora I perder todo el información en eso fila.
Y I no desear a tener a usar Fila E editor,
I no desear a tener a usar subsección con enlace.
Eso es todo tuny c paliza.
Entonces qué I tener aquí,
Soy en el bien respuesta en el columna conmutador,
I poder seleccionar estos tipo y I poder correr mi recién llegado guion
y ahora aquellos datos puntos son remoto.
Entonces muy rápidamente, tú poder ir a través de con el columna conmutador y el recién llegado
y ser capaz a eliminar datos eso es cualquiera un parte aislada
eso tú saber no debería ser en el datos, o es causando problemas,
o es actual malo datos eso debería ser afuera.
Y I ver a lote de malo datos en el forma de,
es afuera de lugar en el secuencia de tiempo.
Entonces este unos obvio, ¿bien?
Eso es obviamente malo datos.
Es obvio a a mí.
Entonces Soy justo yendo a explotar él afuera.
Entonces aquí está un interesante uno.
Este es mi interesante uno en primero.
Entonces tú poder ver eso el A,
es consiguió alguno en realidad loco unos aquí, y estos son todo malo datos.
Entonces otro forma tú poder mirar en eso es Soy yendo a usar...
Este barra de herramientas es de hecho algo tú poder justo seleccionar como a estándar guion.
Tú poder justo seleccione esto función en JMP a rehacer.
Entonces ahora I tener mi nuevo columna.
I poder llevar este afuera y I poder hacer a caja lugar
y I poder decir, "Bueno, Frío, aquí está valores atípicos."
Entonces eso es a forma a explotar cosas afuera.
Tú poder ver I tenía a lote de a ellos, pero estos tipo son no valores atípicos.
Y en realidad, Soy usando valores atípicos en lugar de malo datos
porque malo datos generalmente muestra arriba como un parte aislada.
Pero estos unos eran no.
[inaudible 00:14:40] espectáculo arriba como un parte aislada en el caja lugar.
Ellos son no malo datos.
Entonces Soy yendo a arma nuclear afuera todo estos tipo.
Y tú poder ver ahora,
I no tener cualquier cosa en el bajo lado eso es dicho es un parte aislada,
pero I hacer saber eso I tener valores atípicos aún
y ellos' re valores atípicos eso Soy yendo a llamar en tiempo.
Entonces este es entonces lejos lejos de el otro datos puntos
eso I saber de mi experiencia y mirando en el [inaudible 00:15:10]
eso estos son no real datos puntos, ellos son datos eso nosotros tener jacked arriba.
Entonces I poder ir en aquí y seleccionar todo estos puntos
eso son malo datos porque de dónde ellos son en tiempo
y conseguir deshacerse de aquellos.
Y tú voluntad nunca ver eso de a estándar parte aislada análisis.
Entonces ahora I tener a muy lindo mirando curva, todo es limpiado arriba,
y I era capaz a hacer eso bonito maldito rápido.
Entonces es a en realidad poderoso herramienta.
Si nosotros ir atrás a lo largo de aquí, este es un interesante uno.
Entonces I poder ver eso I tener este parte aislada bien aquí.
Soy yendo a arma nuclear él.
Pero tú poder ver eso allá es a cambio,
y I desafortunadamente en mi datos mesa intentar etiqueta él como a ensayo.
Entonces I podría usar el bien haga clic en la fila, nombre selección y columna,
pero hay aún a lote de pasos en allá, entonces Soy justo yendo a seleccionar.
Y He hecho mí mismo a agrupamiento columna.
Entonces cuando I hacer clic este, lo que era seleccionado es ahora tirado a la basura.
Entonces I poder muy fácilmente ver qué yendo en.
I poder ahora incluso agregar en mi texto caja y ver el diferencias de el medio.
Eso es en realidad útil.
I significar, tú poder papelera cosas como ensayo, no ensayo.
I usar bien, malo a lote.
Entonces si mi continuo datos no es excelente porque de el medición sistema,
pero él hace hacer un bueno trabajo, es justo dicho el parte es bien o malo,
I poder papelera él con este
y entonces hacer un análisis con el aprobar, fallar,
como un logística análisis.
Entonces eso es excelente. I también en realidad como el dinámica selección.
Entonces si I eran a ir atrás aquí,
Soy yendo a llevar el agrupamiento apagado.
Y ahora I tener este seleccionado columna
dónde él justo cambios él a un uno si I seleccionar él.
Ahora, I poder dinamicamente ir a través de y seleccionar diferente cosas,
y I poder ver el significar.
[inaudible 00:17:16] j nosotros real rápidamente.
Bueno, este agrupamiento bien aquí, es significar es 100 y arriba él es 288.
Y es en realidad útil para empujando a datos.
vamos decir bien aquí, qué yendo en con este ¿datos?
Uno, I poder seleccionar él y ver qué diferencias y medio son.
Pero entonces dos, I podría ver qué el tendencia haría tener estado como
si este tenía no sucedió.
Entonces I poder hacer a un poco investigación.
Y entonces I de hecho usar inverso selección a lote,
cual es enterrado en el fila menú.
Entonces I justo tener a barra de herramientas aquí, entonces ahora I poder inverso él.
Todo básicamente es el mismo
excepto para eso ahora el a granel de el datos es resaltado,
cual a veces marcas él más fácil.
Entonces eso es excelente a usar a analizar.
El otro cosa I tener es a veces tú podría desear a,
decir basado al qué seleccionado aquí, qué demás es ¿seleccionado?
Entonces I llamar este mi seleccionado otro columnas.
Y entonces eran yendo a ir y decir,
para este pequeño agrupamiento eso era diferente,
Qué otra cosa compartido el equipo uno eso este agrupamiento usado.
Y cuando I hacer clic eso, tú poder ver eso apenas cualquier de el descansar
de el B producto usado equipo uno nivel,
pero a lote de artículo A hizo, y un es de hecho más alto aquí.
Entonces él podría ser algo eso si nosotros buscado a posiblemente no tener este más alto nivel,
tal vez nosotros necesidad a mirar en usando el mismo equipo
eso el descansar de B es usando.
A lote de diferente maneras a rebanada y dado y aprender cosas.
El último cosa es él podría ser I tener dos productos aquí,
pero vamos decir I no desear a hacer dos productos,
entonces I desear a subconjunto él.
Entonces I haría ir en, I tener estos subconjunto iconos,
porque una vez de nuevo, I justo desear a hazlo en uno hacer clic
y I hacer a lote de subconjunto entonces él marcas sentido.
Entonces ahora, I tener este nuevo mesa.
Pero qué si I desear a tener el mismo grafico aunque, y construir ¿eso?
I no necesariamente desear a tener a reconstruir él de rascar,
y hay alguno otro maneras a Copiar y pegar alguno guiones encima,
pero I hacer este suficiente eso I de hecho
soy yendo a ahorrar el guion a el portapapeles
y entonces I poder traer este atrás
y I poder de hecho correr el guion de mi portapapeles.
Ey, ahora I tener a grafico
y es todo construido arriba el exacto mismo forma I tenía antes.
Entonces este es a en realidad lindo forma
mantener el eficiencia tú tenía de a anterior mesa con a nuevo mesa.
Ahora, tu lo harás ver aquí, Soy yendo a cerca este
y él estallido arriba a ventana porque es dicho,
"Qué hacer tú desear a hacer con su otro ventanas que están abiertas?"
Y entonces si I eran a hacer clic qué a hacer con eso,
él [inaudible 00:20:24] decir,
"Ey, tú no ahorrar este, qué hacer tú hacer con ¿eso?"
Y es como a lote de veces I tener subconjunto ventanas
justo porque I desear a ser explorador cosas.
Y entonces todo el haciendo clic a cerca las cosas son conduciendo a mí loco.
Entonces I de hecho hecho mí mismo a pequeño cerca todo alrededor eso mesa.
Y si estás en a ventana, lo hará ir cerca el base mesa
y él no preguntar tú cualquier cosa.
Entonces I poder hacer real rápido pequeño exploraciones en pequeño datos conjuntos y entonces cerca él abajo
y justo permanecer en el flujo de trabajo y ir rápido.
Si I hizo desear a ahorrar algo, I hecho este pequeño macro
dónde es yendo a ahorrar afuera en a genérico nombre
a a estándar archivo ubicación.
Y entonces I no tener a pensar acerca de como,
dónde soy I yendo a ahorrar él y bucear en a racimo de ahorrar menú.
Entonces si I desear a mover él a más tarde tiempo, I poder,
pero I saber en el menos dónde todo mi principal cosas I desear a mantener son.
Y entonces si I hacer cambiar algo, digo que cambio algo...
De hecho, vamos incluso decir I cambiar algo de el grafico.
Entonces Soy yendo a explotar afuera todo estos tipo.
Y si I buscado a ahora ahorrar este, I no poder justo hacer clic ahorrar
porque eso es yendo a intentar y ahorrar este ventana.
Entonces I encontró él en realidad útil a justo tener el ahorrar datos mesa botón
eso muestra arriba entonces I poder, una vez de nuevo,
permanecer en el flujo de trabajo de el análisis ventana
y ahorrar mi base datos mesa.
Y una vez Soy hecho, I poder cerca y conseguir afuera de allá.
Todo bien.
Eso es todo I buscado a cubrir para allá.
Entonces vamos mover en a a real rápido ejemplo para funcional datos.
Este voluntad ser súper rápido.
Para funcional datos, el uno cosa I usar a racimo es,
si I tener funcional datos eso tiene a marca de tiempo,
tú poder ver eso es no súper útil si Soy intentando a mirar en todo mi lotes
porque hay a grande brecha entre el veces.
I podría posiblemente paso a través de
y ver qué el forma es mirando para.
Eso es no súper divertido.
Y entonces qué I tener es I tener este.
yo hago a encimera columna cual solo usa el cúmulo suma función.
I poder decir, "Qué hacer I desear a hacer él ¿por?"
Y I poder agregar arriba a cuatro elementos eso I subgrupo el acumulativo suma.
Soy justo yendo a hacer piezas
porque eso es en realidad el solo cosa eso asuntos,
y qué I conseguir afuera de eso es I conseguir a encimera columna
eso ahora todo muestra arriba lindo en uno grafico.
Y este es en realidad bien,
pero él solo obras Bueno si el marcas de tiempo son bonito comparable.
Si el marcas de tiempo son todo encima el lugar
porque es asumiendo el marcas de tiempo son el mismo,
entonces tú tener a conseguir a pequeño poco más creativo.
Bueno.
Entonces atrás a el presentación.
Entonces nosotros consiguió a través de todo estos cosas, pero qué I en realidad desear a espectáculo
mientras nos alejamos de aquí es,
para el último en libertad y eficiencia,
tú necesidad a usar guiones a expandir JMP funcionalidad
a adaptar su exacto necesidades.
Entonces hay a lote de veces,
y con un poco de suerte estás poniéndolos en el deseado liza en el comunidad,
pero hay a lote de simple unos tú poder de hecho llevar cuidado de tú mismo.
Entonces tú poder ver un nuclear Godzilla arriba allá
y nosotros todo saber eso a nuclear bomba más Godzilla marcas a él rey en el monstruos.
Y entonces es a pequeño conocido hecho probablemente
eso JMP más secuencias de comandos de funciones marcas tú el rey de datos análisis.
Y He conseguido a lote de valor de el secuencias de comandos índice,
el dos JMP libros eso son listado aquí y el usuario comunidad,
especialmente estos dos tipo OMS I deber masivo cantidades de cerveza
como gratitud para el tiempo ellos salvado mi tocino
y probablemente miles de otro gente como Bueno.
Entonces vamos conseguir en qué eran yendo a hacer aquí.
Entonces el primero cosa es, Bueno ir atrás a este mesa.
Si Soy justo haciendo más de un exploratorio análisis
o intentando a conseguir un explicación modelo versus profético modelo,
Enfermo usar dividir sin a validación columna.
Y este es lindo porque gente eso no tener JMP Pro,
ellos poder usar este como Bueno.
Y qué I hacer es...
Sí, Bueno sólo hay que poner todo este cosa en, eso será ser bien.
Y eran yendo a ir haga clic en O bien.
Y ahora I en realidad puede...
Me gusta a dividir por Iniciar sesiónW oriente, entonces I poder de hecho dividir por Iniciar sesiónW orte
y es demostración el mínimo Iniciar sesiónW orte afuera de este árbol.
Y entonces Enfermo justo dividir hasta I conseguir abajo dos.
Bueno, hay dos. Ir atrás, y aquí está mi modelo.
Nuestro cuadrado es 44,9.
Ahora, cuando sea cuenta conseguir bajo,
I hacer pensar eso I podría ser sobreajuste a pequeño poco,
cual es por qué I como este mínimo dividir tamaño,
entonces I poder ciruela pasa atrás.
vamos justo decir mínimo dividir tamaño es forma también bajo.
Entonces Soy yendo a ir 15
y entonces bueno.
Entonces definitivamente izquierda divisiones.
Nuestro cuadrado es aún no también malo, y nosotros poder ver nuestro principal factores
eso son contribuyendo a nuestro defectos.
Estos arriba tres,
I en realidad como usando el evaluar variable importancia
desde él reordenar qué estás mirando en en el principal
o el primero cajas en el orden.
Y I amar el optimizar y atractivo.
Una vez de nuevo, tú tener a mantener haciendo clic en el rojo caja a correr este.
Entonces I vino arriba con a pequeño macro a control el perfilador .
Entonces I poder de hecho venir en aquí y decir, "Todo bien, I desear a primero maximizar
porque él valores predeterminados a máximo
y I poder ahora recordar el ajustes y Bueno decir máximo,
y entonces I poder alterar el atractivo a hacer él a el mín.
y I poder maximizar y recordar ajustes y nosotros podría decir mín.
I podría Copiar el pegar ajustes, colocar a a fila.
I podría enlace perfiladores y es modal.
O no modal, I disculparse.
Entonces él poder justo permanecer arriba y afuera de el forma cuando I no necesidad él,
pero sí, él marcas usando el perfilador,
cual es ya justo súper poderoso, súper eficiente como Bueno.
Eso es qué I en realidad como, y I sugerir tú agarrar
de cuando I poner a ellos sobre mi página para este presentación.
Entonces el próximo cosa es, I consiguió a ir atrás aquí.
Soy yendo a hacer alguno neural neto cosa.
Entonces I definitivamente desear a hacer a validación columna.
Entonces I tener estos construido en unos de el se divide eso I como,
entonces él automáticamente crea él para a mí.
Entonces ahora I tener mi validación
y I tener a normal aleatorio uniforme uno
en caso I buscado a hacer cualquier predicción examinadores.
Y eso ayuda con mirando en cortar afuera puntos,
pero en este caso, eran justo mirando en neural redes.
Y dónde I consiguió de aquí es I en realidad como el generación reg,
cómo él tiene este modelo comparación,
y I en realidad como en Oreja Fuerza cómo tú tener a Afinación mesa.
Cuando estás usando a neural neto, él poder ser muy doloroso
a sentir como estás conseguir el bien modelo
porque cada paso tú tener a cambiar él, repetición él,
y entonces mirar a ver qué yendo en.
Y a veces él justo siente como estás hilado ruedas.
Entonces a través de tiempo, I encontró alguno modelos eso I en realidad como,
y entonces I justo construido este plataforma dónde Soy yendo a recordar.
Aquí está todo,
y I poner abajo el número de aumenta,
número de tours es en realidad bajo justo así que esto correr más rápido.
Y I poder ir adelante y correr este.
Y entonces qué es yendo a hacer ahora,
es para el modelos eso He poner en mi Afinación mesa,
idealmente abajo el camino,
I como a tener a Afinación mesa ser a pequeño poco más en eso primero menú,
pero no allá todavía.
Entonces qué I voluntad conseguir es Enfermo conseguir este lindo negro
demostración mi prueba, mi capacitación validación y el diferente modelos.
Y entonces I poder ir a través de [inaudible 00:28:45] Frío.
Cual uno consiguió a mí el más cercano
sin teniendo a correr estos cada ¿individualmente?
Entonces I hacer ver eso él aspecto como este TanH(10)Lineal(10)Impulsado(5),
en general, el promedio de todo el R cuadrícula pone él en el más alto,
y él aspecto como todo es bonito cerca.
Entonces vamos justo comenzar con este uno.
Y el próximo cosa I como a hacer es de hecho mirar en el mín. y máximos,
y ver hizo él de hecho predecir en el rango eso I era esperando?
Entonces vamos ver, qué hizo nosotros ¿decir?
dije 10, 10 y 5 aumentar.
Entonces 10, 10 y aumenta cinco. Allá nosotros ir.
Entonces Enfermo mirar en el mín. y máx.
Entonces predijo 5- 112.
Es bueno, él no predecir negativo.
Eso es definitivamente algo I mirar para a modelo con defectos o horas,
porque estás no supuesto a tener cero en cualquier de aquellos
o negativos en cualquier de aquellos.
Y el defectos nosotros tenía era 1- 51.
Entonces sí, estuvo bien.
Es prediciendo en el alto lado,
entonces I podría ir en aquí y ser como,
es allá cualquier cosa demás eso era de hecho prediciendo en el más bajo lado o cerca
y aún tenía bien prueba ¿valores?
Entonces este es a en realidad poderoso herramienta
porque entonces I poder justo ir en mi actual ventana aquí
y I poder ir abajo aquí y este es mi modelo.
Y I podría ahorrar mi modelo afuera.
I podría ahorrar este primero fórmula afuera, I poder ahorrar este neural,
justo a cierto uno a mi datos mesa y entonces justo usar eso de aquí en ahora.
Y es ya consiguió construido en mi minimax aquí.
salvemos de allá.
I encontrar este a ser a muy poderoso mejora para el neural neto plataforma,
cual I ya pensar es bonito poderoso.
Y entonces también si estás justo en JMP estándar,
el último cosa Enfermo espectáculo es,
Yo empecé intentando a dar alguno adicional funcionalidad para estándar JMP gente.
Y entonces aquí, tú poder...
Contiene cómo muchos inicial nodos tú tener,
qué el número eso tú desear a paso el nodos arriba,
cómo muchos bucles tú desear a ir a través de
con su validación por ciento,
y si tú buscado a hacer evaluar importancia, estás yendo a hacer clic Bueno.
Y qué él hace es,
él carreras todo su modelos
y él hace el mismo cosa excepto para...
I tenía a oportunidad aquí a trabajar en conseguir el mín. máximo mejorado.
Entonces aquí I poder ver.
Aquí está mi mín. máximo, es qué I era de hecho prediciendo,
y entonces aquí I poder ver mi capacitación y validación.
Entonces idealmente tú desear a ellos a ser como cerca juntos y como alto como posible
y entonces predecir Bueno.
Entonces aquí Soy mirando en TanH(8), cual pone a mí aquí.
Entonces eso es bonito bien.
Entonces eso es probablemente el uno I haría ir con.
Ellos son el más cercano, él no exagerar.
Este uno de hecho es predecir...
Aunque tiene a más alto capacitación, este uno tiene a más alto capacitación,
ellos son de hecho prediciendo negativo valores
y entonces este uno parece como es conseguir encima complejo.
Entonces eso es qué I haría ir con.
Es bonito útil para más estándar usuarios a conseguir alguno más
afuera de el neural neto plataforma para a ellos.
Finalmente, vamos justo ir rápidamente Para algo oscuro datos cosa.
Nosotros tener el oscuro datos ejemplo de conseguir especificaciones.
Un ejemplo de datos muy oscuro.
Entonces si nuestro proceso eso nosotros hacer en nuestro planta
es Bueno conseguir a racimo de datos y entonces nosotros voluntad calcular
a Especificaciones límite de eso.
Generalmente es cualquiera tres o cuatro límite de especificación sigma,
entonces PPK de 1 o 1,33,
y entonces Bueno presente eso a el cliente.
Eso poder llevar a largo tiempo en viejo días dónde nosotros haría a mano correr análisis
y entonces mejor adaptar y entonces escribir él abajo
o justo usar el normal distribución para todo
y entonces calcular él en Sobresalir.
Tú tener este opción en JMP a hacer proceso capacidad
y tú poder cambiar él a calcular él apagado de a multiplicador.
Y eso es excelente porque entonces tú conseguir su especificaciones.
El problema es tú tener a lote.
Incluso si tú golpear el transmisión botón, tú tener a ingresar eso para cada uno.
Entonces qué I hizo
era definitivamente con ayuda de a racimo de otro gente,
porque este consiguió arriba mi pagar calificación y secuencias de comandos muy rápidamente,
soy yo fue en y hecho este macro donde podría decir,
qué hacer tú desear el número de señal a ¿ser?
Hacer clic Bueno y él va a través de
y él voluntad escupir afuera este para todos o cada distribución.
Ahora I poder bien hacer clic, ir en hacer conjunto datos mesa.
I tener mi datos mesa.
Entonces yo poder ir aquí, seleccionar todo para más bajo- arriba Especificaciones límite,
usar mi Subconjunto botón, y este aquí,
ahora I poder entregar eso a el cliente.
Aquí está mi superior- más bajo Especificaciones límites para todo estos cosas.
I hizo eso en con un poco de suerte menos que a minuto
y él usado a llevar alguien a hacer eso medio su día, si no más.
Entonces usando secuencias de comandos a mejorar qué tú desear a hacer,
y el funcionalidad y flexibilidad es excelente.
datos oscuros desapilado mesa, dónde es ¿eso?
Tabla de datos oscuros desapilados.
Próximo en en el hogar,
aquí nosotros tener a racimo de dimensional datos hecho por partes.
El cosa es, alguno de él es subgrupo
y alguno de él es [inaudible 00:34:57] datos.
Por usando mi subgrupo macro,
I poder seleccionar todo mi Sí, decir qué I desear a controlar,
y él voluntad entonces poner él como a subgrupo o como un individual.
Y eso permite a mí a ir en y usar mi Control Cuadro Constructor.
Entonces I poder decir estos son individuos, estos son subgrupos,
y Soy yendo a subgrupo por este.
Hacer clic Bueno, y eso acepta a pequeño poco a correr.
Entonces I tener uno aquí, y él voluntad de hecho poner todo el mezclado
control cuadro tipos todo en uno ventana,
cual es en realidad lindo porque entonces I poder ahora de hecho hacer a conjunto mesa
de todo de el control límites en uno mesa, cual tú no poder hacer.
tu tener a hacer a lote más pasos
de concatenando individual mesas juntos.
Entonces eso es excelente.
Tú poder también hacer el mismo cosa con Proceso Pantallazo,
dónde I poder poner en individual y IMR aquí y entonces XB Arkansas cosa aquí,
y I poder producción a mesa aquí
eso muestra para mezclado subgrupo tipos IMR y xbarra,
y I poder ver el PPK de a ellos
y su afuera de Especificaciones tarifas y su alarma tarifas todo en uno.
Entonces es lindo a ser capaz a mantener todo juntos
y tener múltiple ventanas abierto dependiente en su subgrupo tipo.
Y finalmente, el indicador R&R.
Calibre R&R, especialmente algo como a MMC,
dónde tú poder tener a lote de códigos a hacer [inaudible 00:36:44] en,
entonces él poder ser a lote de trabajar.
Entonces I hecho a macro.
El primero cosa tú consiguió a hacer a hacer este trabajar en realidad Bueno
es tú consiguió a agregar en especificaciones.
Entonces I tener este pequeño guion I hecho dónde I poder seleccionar columnas
y entonces I poder adjuntar columnas si I necesidad a.
Si I olvidó uno, Soy yendo a carga de a Especificaciones mesa,
hacer clic Bueno,
y entonces I voluntad ahorrar este a el columna propiedades.
Y I poder de hecho utilizar esta como no modal,
entonces I poder justo mantener él apagado el lado En el caso que tú desear a cambiar algo,
y entonces I poder ir en y correr mi seleccionado columna indicador R&R.
Eran no yendo a ir también loco, pero Enfermo justo seleccionar estos tipo.
Dice, "Ey, estás yendo a correr a indicador R&R en estos.
A re tú bueno con ¿eso?"
Hacer clic Bueno.
Bien decir parte y operador y ir.
Él no llevar también largo.
Y por qué este es ¿lindo?
Es porque tú poder ver eso si I ir a conectar el medio,
eso conecta en realidad bien como tu lo harías esperar.
Si I eran a jalar arriba a tradicional calibre R&R ,
entonces él brechas porque I no tener para cada golpear número,
porque el golpear número para diferente códigos son diferente.
Soy desaparecido datos.
Entonces estos no aplicar a este actual artículo
y él marcas el gráficos conseguir todo desordenado arriba.
Pero por usando mi macro,
I poder tener a local datos filtrar para cada artículo.
Y cuando I seleccionar eso local datos filtrar, entonces todo el cosas Soy no usando ir lejos.
Ahora el gráficos mirar excelente.
Eso agrega a lote de cómo aquellos gráficos mirar mejoras.
Todo el datos abajo abajo es el mismo.
Bueno, eso consiguió a nosotros a través de todo.
Entonces Soy yendo a mover en a alguno final pensamientos.
Bueno, final pensamiento.
Entonces I definitivamente alentar tú a usar el barra de herramientas.
Coherente disposición, icono usar y nombrar convenciones
son llave para su eficacia.
Conseguir en secuencias de comandos.
Aquí está alguno cosas I sugerir eso tú enfocar en,
y definitivamente usar el registro ahora eso él voluntad registro su pasos para tú.
Él ahorra tú a lote de mecanografía.
Y en realidad pensar más allá de qué JMP actualmente hace
y intentar y ver si tú poder de hecho agregar eso funcionalidad tú mismo.
Para desarrolladores, I como a mantener Moviente
a acuerdo comandos como departamento como posible a conseguir cosas afuera de submenús.
Y para a mí, Soy laboral en conseguir mejor en haciendo iconos,
aprendiendo cómo a referencia y jalar datos de el análisis ventana,
cual es llamado el informe capa, y siempre incluido a recordar botón.
Entonces allá son alguno estadístico chistes para tú, alguno de mi favorito,
y eso es lo que obtuve.
Entonces agradecer tú muy mucho para su tiempo y hacer nosotros tener cualquier ¿preguntas?
