COVID 前后人员流动的广谱分析 (2022-US-30MP-1090)Thor Osborn，桑迪亚国家实验室首席系统研究分析师
参数化生存模型对于描述组织内部和外部的人员流动通常是有效的。佛罗里达州多年来每周发布员工数据，从而能够分析代表主要标准职业分类 (SOC) 代码中各种专业的大约 100,000 名员工的工作变动和离职。此外，过去五年收集的数据还包括 COVID-19 大流行的出现，捕捉到这一重大事件对各行业的不同影响。 JMP 脚本语言 (JSL) 用于准备和分析这个大型数据集，以可视化不同角色之间以及在大流行影响下员工行为的差异。由于佛罗里达州的工作代码与联邦 SOC 系统之间的注册异常密切，该系统与劳工部的工资概况相关联，这些数据和分析为稳定和危机时期的人员行为提供了一个开源且广泛相关的观点。
爆发JSL 应用程序开发统计和建模
