機械学習技術を使用した患者体験評価のパターンの特定（2022-US-EPO-1092）レニータウォッシュバーン博士セントラルフロリダ大学の学生
メアリージーンエイモン、セントラルフロリダ大学助教授
このポスターは、医療提供者とシステムの消費者評価（CAHPS）の応答データに適用されるデータ探索と機械学習モデリング手法をまとめたものです。JMPの教師なし機械学習手法を使用して、プレゼンターは応答のパターンを識別します。これらのパターンは、調整されたケア提供モデルの設計に情報を与えることができる患者グループ/プロファイルとして要約されます。
データ探索統計とモデリング
