Thor Osborn, Principal Systems Research Analyst, Sandia National Laboratories
I modelli parametrici di sopravvivenza sono generalmente efficaci per descrivere i movimenti del personale sia all'interno che all'esterno di un'organizzazione.Lo Stato della Florida ha pubblicato i dati dei dipendenti su base settimanale per diversi anni, consentendo l'analisi dei cambi di lavoro e delle separazioni per circa 100.000 dipendenti che rappresentano un'ampia varietà di professioni attraverso i principali codici SOC (Standard Occupation Classification).Inoltre, i dati raccolti negli ultimi cinque anni incorporano anche l'avvento della pandemia di COVID-19, catturando l'influenza variabile di questo importante evento nelle professioni. JMP Scripting Language (JSL) è stato utilizzato per preparare e analizzare questo ampio set di dati per visualizzare la divergenza nel comportamento dei dipendenti tra i ruoli e sotto l'influenza della pandemia.A causa della registrazione insolitamente stretta tra i codici di lavoro della Florida e il sistema SOC federale, che è collegato ai profili salariali del Dipartimento del lavoro, questi dati e analisi forniscono una visione open source e ampiamente pertinente sul comportamento del personale sia nei periodi di stabilità che di crisi.