你好，每個人。
我的姓名是賬單沃利，
和我是一個系統工程師為了JMP為了這我們化學團隊。
今天我是去到是說到你關於
一個分析性的工作流程為了數據和化學計量學分析與 JMP .
我有A很少事物我想到強調。
是去到是說關於得到這數據在...
實際上只是下列的這分析的工作流程那我們分享
關於得到數據在，打掃和混合，
可視化，探索性的數據分析，建築楷模。
和然後最終，
什麼是你去到做和那數據和如何是你去到分享它？
夫妻的事物那是重要的
是這新的JMP工作流程建設者，
我是去到強調那。
這是只是A快照的什麼患病的是顯示你在A小的少量。
和這化學計量學部分的這是分析光譜數據，
使用功能性的數據探索者為了預加工。
和這些是現在建成進入JMP。
如果你可以看超過這裡，我們已經得到A標籤向上這裡在全職員工現在
在哪裡你能選擇從不同的類型的預加工，
標準，正常的，變化的,乘法的散射更正，
薩維齊-戈萊過濾，和基線更正。
和我相信那裡將要是或許一或者二其他事物添加到那。
只是所以你知道，這數據那我是使用是拉從這紙。
你沒看錯向下這裡，從...回來2002.
只是到讓你知道，那是在哪裡這日期是未來從。
全部正確的，我是去到放那在旁邊為了現在，
和我是去到去先和得到事物去這裡。
所以我有得到我的家窗戶。
我是去到去和開始A文件，新的，項目。
和這工作流程那我是去到是在職的和是這一正確的這裡。
我是去到正確的-點擊在那。
我是去到打開它。
什麼我有完畢是我有採取這數據放那我想到工作和
和我有建成全部這些腳步在這工作流程建設者，
和我是去到玩那為了你現在。
所以它是去到填充我們的項目這裡。
所以我是去到去先和打玩。
作為你能看，那是建築這工作流程，正在做一些分析。
是正在做一些模型放映正確的現在。
和然後一切是完全的。
和現在我們有全部這些選項卡穿過這頂部
我們在哪裡完全的那分析和這工作流程。
我有實際上包括一其他桌子在那裡。
什麼時候我們得到那裡，患病的講話更多的關於那。
但我們建造那個桌子，我們拉這桌子在
只是到展示你他們是從這來源數據。
我們已經實際上拉這數據在從一個Excel文件。
得到這數據進入JMP從Excel是相當簡單的。
和我們建成一些探索性的數據分析。
所以這第一的步我們製成是正在做A分配，
和我們能相互影響和它只是喜歡任何事物別的。
一切的交互的從這工作流程生成器。
做過一些作圖在哪裡我放這柱子切換器在，
添加這當地的數據篩選。
只是所以你知道，
作為我們建造這工作流程，全部這些事物是內置
和這記錄幫助你保持追踪的什麼是去在。
和你能看那我們已經得到滿的功能性去在那裡。
做過一些更多的探索性的數據分析看著在適合現場 IX ,
正在做一個[聽不清 00:03:46]
像這案件，
適合磨坊時間的 Live IX相對溶解，
和混合時間相對溶解。
只是到得到後退到它，
這是藥片數據那是漂亮的受歡迎的之內這對外經濟合作局社區之內JMP。
和我是只是建築在如何我們會分析那和建造出去這工作流程。
下一個步會是多-變量分析到看，
為了這溶解，哪個是我們的鑰匙表現指標，
什麼可能是任何的這因素
或者什麼因素可能是高度相關的和溶解。
不是看見任何事物那是跳躍出去也很多。
我們做有一些部分的相關性，
但不一因素是跳躍出去作為
這回答為了這數據那是看著在。
我們能得到A更好的理解的什麼因素可能是重要的
如果我們看在A預測器篩選。
我們可以看到這裡那我們有事物稱為屏幕尺寸，磨時間，噴速度。
那些看到是重要的因素那我們可以使用到建造A更好的模型。
下一個，我們能實際上放向上A逐步回歸。
我是去到去這裡和實際上跑步這模型在A第二。
和然後我們已經得到那輸出所以那數據是那裡
和我們可以使用那作為需要。
所以我們建成那模型，
和是出去這裡看著在其他類型的分析，
哪個會是決定樹，分區分析。
我們能做神經的網，建造那模型
和我們能做A [聽不清 00:05:35]廣場。
所以我們已經得到全部那些事物一起。
但一次全部說和完畢，
你可以實際上使用某物稱為模型放映在JMP臨
到建造這些楷模出去和尋找出去哪個是這最好的全面的模型。
和基於在那，我們能看那
A神經-提升模型是大概這最好的全面的模型為了我們到工作和。
我們能然後拿全部這信息，
分享它和全部我們的同事，合作夥伴，
任何人WHO可能是感興趣的。
和我們能做這在一些不同的方法。
一的這最好的方法會是到使用JMP L我有
和放一切出去那裡為了伙計們到看在和分享。
那是這第一的部分的這分析的工作流程。
和再次，如果我們看後退這裡，那是全部放向上在這文件夾這裡。
和作為我說前，我有打開其他桌子。
和這是為了這化學計量部分的這分析。
這是靠近-紅外線的數據為了發現這積極的成分在平板電腦。
我們建成這平板電腦，我們製成這平板電腦。
現在我們有到拿這完成的產品和尋找出去什麼是它全部關於。
做我們有這正確的積極的成分？
和能我們告訴基於在這技術稱為靠近-紅外線的分析？
是去到步通過A很少不同的事物，
但我是去到轉動那工作流程建設者後退在
到記錄這些腳步。
所以讓我們轉動那在，讓我們去後退到我們的數據放，
和讓我們做一些分析現在。
所以我想到清除出去這些生的狀態第一的。
和現在我想到去到分析聚類，分層的聚類。
所以我得到那，和我有得到全部我的數據團體。
所以有404波長那是分組。
我是去到拉那些在，說，好的。
讓我們建造這出去A小的少量，
是去到看在三不同的集群，
和讓我們顏色那些集群。
全部正確的，所以你能種類的看那，
讓我拉這向下A小的少量，
你可以看到我們已經得到三集群，
相當大的綠色的簇和二更小藍色的和紅色的。
所以我們已經得到那。
和現在讓我們去後退到我們的數據放，和讓我們做A圖形生成器。
所以讓我們去到圖形生成器。
讓我們拉我們的波長在，
這裡到X，
做A平行線陰謀，
乾淨的那向上A小的少量，
和正確的-點擊那裡到結合秤和平行線合併。
我是正在做這些腳步漂亮的快速地。
這是某物你會想到去後退和手錶再次，如果它是的興趣。
但這事物我想到展示你這裡是那這數據是漂亮的疏散，
和有A很多的基線分離，
或許一些添加劑和乘法的散射那我們需要到乾淨的向上。
所以讓我們去後退到我們的數據桌子
和去到其他分析步。
讓我們去到A多元的方法。
讓我們去到主要的成分。
再次，出色地拉全部我們的波長在。
說好的。
和這事物我想你到筆記這裡是那
我們有一些404波長
是全部分組正確的大約這小的區域正確的這裡。
那是高度相關的數據。
我們可以建造A模型離開的那，
但它可能不是是這最好的。
因為是去到是包括波長那是不是的重要性
因為的這高的相關性。
所以出色地乾淨的那向上在A小的少量。
患病的展示你如何到乾淨的那向上在A小的少量。
和作為A事情的事實，讓我們去到那步正確的現在。
讓我們去後退超過這裡和去到分析，
專門造型。
和是去到去到功能性D阿塔探索者。
和讓我們得到這放向上第一的，和患病的告訴你更多的關於它。
讓我們把我們的波長那裡，
我們有我們的積極的成分，哪個是A補充的多變的。
和然後我們的ID功能。 那裡我們去。
說好的。
原料為功能。 讓我做那再次。
積極的成分和我們的波長。
這種類的看起來喜歡什麼我們鋸前在圖形建設者，
和我們想到乾淨的這向上。
所以我們已經得到這些新的選項卡在傑國會議員臨17為了功能性數據探索者。
光譜是一的這選項卡。
和然後，作為我們談過前，我們有標準普通的變量
乘法的散射，薩維齊-戈萊和基線更正。
我是去到選擇這標準首先是正常變量
到打掃那向上。
和然後你能看這基線是A小的搖搖晃晃的這裡。
讓我們乾淨的那向上，拿那下一個步，
和然後去先和說好的。
和現在我們已經得到那放向上。
它看起來A很多更好的， A很多清潔工。
和現在這下一個步會是到模型這。
是去到使用其他新的功能在功能數據瀏覽器
稱為小波。
它是小波造型這裡。
和你能看向下這裡那我們的模型有到過建成，
和是解釋A很多的這變化和關於
五功能性的原則成分。
但如果你看在這些，是解釋這形狀和我們的形狀功能。
那是在哪裡我們的特徵值來進入。
這是真的只是A好的方式到看在這數據
和製作當然那我們的光譜是存在出色地仿照。
作為我說，我們已經得到
五形狀功能那是解釋事物真的出色地。
所以讓我們乾淨的這向上A小的少量和拉這後退，
製作我們的模型A小的更簡單。
我們慣於去全部這方式後退到五，但出色地離開它在10為了現在。
你能看在這分數地塊。
有仍然一些散射這裡在這數據，
但出色地乾淨的那向上在A第二。
和然後一的這其他腳步你想到拿關心是到做A小波模型。
這是新的在JMP 17,這小波分析。
和什麼這是真的全部關於是看著為了
能我們尋找這重要的波長
那是去到給我們A告密者符號的什麼是去在和這數據。
和什麼我是看著為了，尤其和這光譜，
是某物在哪裡我能看A轉移在這基線。
和我能看那我們已經得到A好的轉移在這基線
和A分組的光譜波長大約88 20到或許88 50。
所以那是這重要的部分這裡。
所以我們得到一個主意的什麼這重要的波長是。
全部這數據那我有完畢向上這裡前，
讓我拉這後退，
這預加工那我有完畢前，
我想到節省那數據出去和做一些分析在它。
所以我是去到去這裡到這功能性數據探索者，
選擇節省數據。
這是去到是A新的數據放，
和現在我們已經得到到做一些工作和這數據和乾淨的它向上
和製作當然是準備好到去。
我想到做A轉置。
移調Y。 X是我們的標籤。
和這些二降低進入[聽不清 00:13:38] .
看如果我們得到這正確的，讓我們打好吧。
和是的。
所以我們已經清理乾淨那桌子向上，我們已經採取那些300光譜，
和然後我們已經轉置他們進入其他數據桌子。
這是全部這預處理數據，
所以是去到做A很少更多的事物到這
到展示在哪裡那預加工有真的清理乾淨向上這數據
和在哪裡我們能建造一些楷模和它。
所以讓我得到擺脫的這柱子。
全部正確的，和準備好到去。
所以是去到做這相同的事物那我們做過前。
讓我們去到分析，分層的聚類。
實際上，讓我拿A步後退這裡真實的快的。
在這裡，我想分組這些列到製作事物A很多更輕鬆。
所以團體那些列和讓我們去後退到在哪裡我們是。
讓我們去到分析、僱用聚類，
拉我們的列在，說，好的。
出色地做這相同的事物我們做過前，出色地看在三不同的集群，
和顏色那些集群。
這將要是A快的比較，
但如果你看在什麼我們做過之前什麼我們已經得到現在，
我們已經得到A很多更緊集群。
和這些實際上是漂亮的出色地分散。
他們是漂亮的甚至。
那些集群是相當甚至正確的現在。
讓我們去後退到我們的數據桌子。
讓我們去後退到我們的圖形建設者
和拉我們的波長在再次，我們做過前。
是去到製作A平行線陰謀出去的這再次。
它沒有看偉大的正確的現在，但讓我們正確的-點擊這裡，
去到合併秤，平行線合併。
和現在你看那這數據是真的清理乾淨向上
在哪裡我們做過那預加工有採取事物到...
他們看A很多更好的。
讓我們看如果我們能比較那這裡。
什麼我們有前，和什麼我們有現在。
所以我們已經得到那數據很多清潔工。
任何分析那我們做從這裡應該是很多更好的。
所以讓我們去後退到分析，
多元M方法，原則成分。
拉我們的波長在。
說好的。
和現在我們已經採取那數據
和我們已經破碎的那相關性結構那我們有前。
這是現在後預加工，
這是什麼我們有前。
只是到展示你這不同之處。
所以我們已經真的乾淨的事物向上。
現在星期三想到拿或許一更多的步在這分析。
分析一下，我們去質量和過程
模型-驅動的多變量控制圖表。
是只是看著為了或許一些異常行為在這裡。
在這案件，它是基於在這主要的成分。
說好的。
和這是看著在二主要的成分。
你可以看那有一些潛在的異常值這裡。
但這是光譜數據，是不是去到得到擺脫的任何事物。
我們只是想到種類的看法那。
和一其他事物我們想到看在是到去到監視器這過程，
是去到看在分數地塊。
和現在我們能看在我們的分組向下這裡
和我們能實際上比較這些團體。
我是去到拉向上A工具這裡，套索工具。
我是去到做我的最好的到團體這些， A夫妻的這些。
那是去到是我的A組
A nd我是打算做其他套索這裡。
出色地只是離開那作為是和去那裡。
我們抓住一的這錯誤的那些，但我想我們會是好的。
和現在我們能比較在哪裡是看見差異在這光譜
為了這些二亞群。
和正如我曾是說前如果我們看著正確的在這裡，
那些波長是在某處在那8800範圍，
和然後我們能看那有A真實的不同之處那裡。
歐無更多的事物我們想到做，和這是這最後的步。
什麼ID顯示前， ID完畢模型篩選，
和我想到做模型放映再次。
我去到分析，預測的造型，模型篩選。
是去到放這向上，是去到做我們的積極的。
這是我們的回复那是試到模型，
和是去到使用我們的波長到建造這模型出去。
我是去到乾淨的這向上A小的少量。
我們不需要全部這些不同的造型類型。
是去到拉這出去。
但這好的事物關於這是我能建造全部這些楷模在一次
和真的尋找出去什麼是這最好的造型方法到拿和這數據。
我不需要那個。我不需要那個。
讓我們添加那些。
一事物我是不是即將做為了時間清酒
是我是不是即將添加任何叉-驗證。
如果我們拿那進入帳戶，
它會實際上跑步A很多更長。
但作為你會看，這是去到是相當快的。
我是去到去先和說好的。
和作為這是去，只是講話A小的少量更多的關於什麼是看到。
是建築出去這些楷模。
你能看它是踩著通過。
和讓我們看在關於其他很少秒在這裡應該是完畢。
那裡我們去。
服用A小的更長。
那裡我們去。
基於在什麼我說，
我沒有使用任何驗證，但神經的需要它。
所以那是這驗證那你看那裡。
但全面的，我們得到A真的好的主意
XG促進是去到是這最好的模型到合身這數據。
我們可以使用任何的這些其他的，
因為他們是全部真的好的楷模作為出色地。
但你得到到選擇，選擇一，讓我們說部分地廣場。
因為那是這去-到分析方法為了光譜數據反正。
但我們已經得到那。
我們能說跑步，已選中，
和充滿出去那模型和尋找出去，能我們製作它甚至更好的？
希望什麼我有完畢和顯示你是那我們能建造這些...
讓我拉這後退到我們的開始這裡。
只需幾步。
這是我們的工作流程，和我有添加那些腳步。
所以我們已經得到那桌子那是在職的和。
我們清除這原始狀態. 我們轉置這數據。
任何事物那我們關閉出去是現在部分的那工作流程。
所以我們繼續到建造那工作流程。
一事物患病的說是那
我會通常不是建造A工作流程裡面A項目，
但只是顯示你那它能是完畢。
讓我去後退到我的滑動在這裡，分享。
讓我們翻轉一下。
一更多的步這裡。
我只是想到說感謝你到A很少人們。
傑瑞米灰，誰是不更長在跳轉,但他是A偉大的靈感為了這。
標記貝利有到過A偉大的幫助。
賴安派克和黏土巴克有完畢真的極好的事物
和流派和功能性數據探索者。
克里斯哥特華特有到過真的有幫助在得到事物放向上。
和然後米婭史蒂文斯有到過A真實的支持的人
在幫助我建造這光譜分析出去之內JMP。
所以我真的欣賞一切和那患病的說感謝你。
那是它。
