Thor Osborn, analyste principal de recherche sur les systèmes, Sandia National Laboratories
Les modèles de survie paramétriques sont généralement efficaces pour décrire les mouvements de personnel à la fois à l'intérieur et à l'extérieur d'une organisation.L'État de Floride publie des données hebdomadaires sur les employés depuis plusieurs années, ce qui permet d'analyser les changements d'emploi et les cessations d'emploi pour environ 100 000 employés représentant une grande variété de professions dans les principaux codes de classification standard des professions (SOC).De plus, les données recueillies au cours des cinq dernières années intègrent également l'avènement de la pandémie de COVID-19, capturant l'influence variable de cet événement majeur à travers les professions. JMP Scripting Language (JSL) a été utilisé pour préparer et analyser ce grand ensemble de données afin de visualiser la divergence de comportement des employés entre les rôles et sous l'influence de la pandémie.En raison de l'enregistrement inhabituellement étroit entre les codes d'emploi de la Floride et le système fédéral SOC, qui est lié aux profils salariaux du ministère du Travail, ces données et analyses fournissent une vue open source et largement pertinente sur le comportement du personnel dans les périodes de stabilité et de crise.
