Ciao, tutti.
Mio nome È Conto Worley,
E IO Sono un sistemi ingegnere per JMP per IL NOI Chim squadra.
Oggi Io sono andando A Essere parlando A Voi Di
UN Analitico Flusso di lavoro per Dati E Chemiometrico Analisi con JMP .
Io ho UN pochi cose IO Volere A evidenziare.
Erano andando A Essere parlando Di ottenere IL dati In...
In realtà Appena seguente IL analitico flusso di lavoro Quello Noi condividere
Di ottenere dati In, pulizia E miscelazione,
visualizzazione, esplorativo dati analisi, edificio Modelli.
E Poi in definitiva,
Che cosa Sono Voi andando A Fare con Quello dati E Come Sono Voi andando A condividere Esso?
Coppia Di cose Quello Sono importante
Sono IL nuovo JMP Flusso di lavoro Costruttore,
Io sono andando A evidenziare Quello.
Questo È Appena UN istantanea Di Che cosa Malato Essere mostrando Voi In UN poco morso.
E IL chemometrico parte Di Questo È analizzando spettrale dati,
utilizzando funzionale Dati Esploratore per pre- in lavorazione.
E questi Sono Ora costruito in JMP.
Se puoi Vedere Sopra Qui, noi abbiamo avuto UN scheda su Qui In ETP Ora
Dove Voi Potere scegliere da diverso tipi Di pre- in lavorazione,
standard, normale, vario , moltiplicativo dispersione correzione,
Savitzy Golay filtraggio, E linea di base correzione.
E IO credere Là Volere Essere Forse uno O due altro cose aggiunto A Quello.
Appena COSÌ Voi Sapere, IL dati Quello Io sono utilizzando È tirato da Questo carta.
Lo vedi bene giù Qui, di ritorno da 2002.
Appena A permettere Voi Sapere, quello è Dove IL data È in arrivo da.
Tutto Giusto, Io sono andando A Mettere Quello a parte per Ora,
E Io sono andando A andare avanti E Ottenere cose andando Qui.
COSÌ Io ho avuto Mio casa finestra.
Io sono andando A andare E inizio UN File, Nuovo, Progetto.
E IL flusso di lavoro Quello Io sono andando A Essere lavorando con È Questo uno Giusto Qui.
Io sono andando A Giusto- clic SU Quello.
Io sono andando A aprire Esso.
Che cosa Io ho Fatto È Io ho preso IL dati impostato Quello IO Volere A lavoro con
E Io ho costruito Tutto questi passi In IL Flusso di lavoro Costruttore,
E Io sono andando A giocare Quello per Voi Ora.
COSÌ suo andando A popolare Nostro progetto Qui.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E colpo giocare.
COME Voi Potere Vedere, quello è edificio IL flusso di lavoro, facendo Alcuni analisi.
Erano facendo Alcuni modello selezione Giusto Ora.
E Poi qualunque cosa È completare.
E Ora Noi Avere Tutto questi schede attraverso IL superiore
dove siamo completato Quello analisi con IL flusso di lavoro.
Io ho In realtà incluso uno altro tavolo In Là.
Quando Noi Ottenere Là, Malato parlare Di più Di Quello.
Ma Noi costruito quello tavolo, Noi tirato IL tavolo In
Appena A spettacolo tu lo sono da IL fonte dati.
Noi abbiamo In realtà tirato Questo dati In da UN Eccellere file.
Ottenere IL dati in JMP da Eccellere È abbastanza facile.
E Noi costruito Alcuni esplorativo dati analisi.
COSÌ IL Primo fare un passo Noi fatto È facendo UN distribuzione,
E Noi Potere interagire con Esso Appena Piace nulla altro.
Tutto è interattivo da IL Flusso di lavoro Costruttore.
Fatto Alcuni grafica Dove IO Mettere IL colonna interruttore In,
aggiunto IL Locale dati filtro.
Appena COSÌ Voi Sapere,
COME Noi costruire IL flusso di lavoro, Tutto questi cose Sono incorporato
E IL registrazione aiuta Voi Mantenere traccia Di cosa c'è andando SU.
E Voi Potere Vedere Quello noi abbiamo avuto pieno funzionalità andando SU Là.
Fatto Alcuni Di più esplorativo dati analisi guardare A Fit Live IX ,
facendo UN [impercettibile 00:03:46]
come in Questo caso,
Fit Live IX per il tempo del mulino contro dissoluzione,
E miscela tempo contro dissoluzione.
Appena A Ottenere Indietro A Esso,
Questo È tavoletta dati quello è bello popolare entro IL SCE Comunità entro JMP.
E Io sono Appena edificio SU Come Noi volevo analizzare Quello E costruire fuori Questo flusso di lavoro.
Prossimo fare un passo volevo Essere multi- variare analisi A Vedere,
per Questo dissoluzione, Quale È Nostro chiave prestazione indicatore,
Che cosa Potrebbe Essere Qualunque Di IL fattori
O Che cosa fattori Potrebbe Essere altamente correlato con dissoluzione.
Non vedendo nulla quello è saltando fuori pure tanto.
Noi Fare Avere Alcuni parziale correlazione,
Ma NO uno fattore È saltando fuori COME
IL risposta per IL dati Quello erano guardare A.
Noi Potere Ottenere UN Meglio comprensione Di Che cosa fattori Potrebbe Essere importante
Se Noi Aspetto A UN predittore selezione.
Noi posso vedere Qui Quello Noi Avere cose chiamato schermo misurare, mulino tempo, spray valutare.
Quelli Aspetto A Essere importante fattori Quello Noi Potevo utilizzo A costruire UN Meglio modello.
Prossimo, Noi Potere In realtà impostato su UN graduale regressione.
Io sono andando A andare Qui E In realtà correre Questo modello In UN secondo.
E Poi noi abbiamo avuto Quello produzione COSÌ Quello dati È Là
E Noi Potevo utilizzo Quello COME necessario.
Quindi noi costruito Quello modello,
E erano fuori Qui guardare A un altro tipo Di analisi,
Quale volevo Essere decisione albero, una partizione analisi.
Noi Potere Fare neurale netto, costruire Quello modello
E Noi Potere Fare UN [impercettibile 00:05:35] piazze.
COSÌ noi abbiamo avuto Tutto quelli cose insieme.
Ma una volta Tutto disse E Fatto,
Voi Potevo In realtà utilizzo qualcosa chiamato Modello Selezione In JMP Pro
A costruire questi Modelli fuori E Trovare fuori Quale È IL migliore complessivamente modello.
E basato SU Quello, Noi Potere Vedere Quello
UN neurale- potenziato modello È probabilmente IL migliore complessivamente modello per noi A lavoro con.
Noi Potere Poi Prendere Tutto Questo informazione,
condividere Esso con Tutto Nostro colleghi, collaboratori,
nessuno Chi Potrebbe Essere interessato.
E Noi Potere Fare Questo In parecchi diverso modi.
Uno Di IL migliore modi volevo Essere A utilizzo JMP L io ho
E Mettere qualunque cosa fuori Là per gente A Aspetto A E condividere.
Quello è IL Primo parte Di IL analitico flusso di lavoro.
E Ancora, Se Noi Aspetto Indietro Qui, quello è Tutto impostato su In Questo portafoglio Qui.
E COME IO disse Prima, IO avevo ha aperto un altro tavolo.
E Questo È per IL parte chemiometrica Di IL analisi.
Questo È vicino- infrarossi dati per trovare IL attivo ingrediente In compresse.
Noi costruito IL compresse, Noi fatto IL compresse.
Ora Noi Avere A Prendere IL finito Prodotto E Trovare fuori cosa c'è Esso Tutto Di.
Fare Noi Avere IL Giusto attivo ingrediente?
E Potere Noi raccontare basato SU Questo tecnica chiamato vicino- infrarossi analisi?
Erano andando A fare un passo Attraverso UN pochi diverso cose,
Ma Io sono andando A giro Quello Flusso di lavoro Costruttore Indietro SU
A documentazione questi passi.
COSÌ andiamo giro Quello SU, andiamo andare Indietro A Nostro dati impostato,
E andiamo Fare Alcuni analisi Ora.
COSÌ IO Volere A chiaro fuori questi crudo stati Primo.
E Ora IO Volere A andare A Analizzare Raggruppamento, Gerarchico Raggruppamento.
COSÌ IO avuto Quello, E Io ho avuto Tutto Mio dati gruppi.
COSÌ c'è 404 lunghezze d'onda Quello Sono raggruppato.
Io sono andando A tiro quelli In, Dire, Va bene.
Andiamo costruire Questo fuori UN poco morso,
erano andando A Aspetto A tre diverso grappoli,
E andiamo colore quelli cluster.
Tutto Giusto, COSÌ Voi Potere Tipo Di Vedere Quello,
permettere Me tiro Questo giù UN poco morso,
puoi vedere che abbiamo avuto tre grappoli,
abbastanza grande verde grappolo E due più piccola blu E rosso.
COSÌ noi abbiamo avuto Quello.
E Ora andiamo andare Indietro A Nostro dati impostato, E andiamo Fare UN Grafico Costruttore.
COSÌ andiamo andare A Grafico Costruttore.
Andiamo tiro Nostro lunghezze d'onda In,
Qui A X,
Fare UN parallelo complotto,
pulito Quello su UN poco morso,
E Giusto- clic Là A combinare bilancia E parallelo unito.
Io sono facendo questi passi bello veloce.
Questo È qualcosa lo farai Volere A andare Indietro E orologio Ancora, Se suo Di interesse.
Ma IL cosa IO Volere A spettacolo Voi Qui È Quello IL dati È bello sparpagliato,
E c'è UN quantità Di linea di base separazione,
Forse Alcuni additivo E moltiplicativo dispersione Quello Noi Bisogno A pulito su.
COSÌ andiamo andare Indietro A Nostro dati tavolo
E andare A un altro analisi fare un passo.
Andiamo andare A UN multivariato metodo.
Andiamo andare A principale componenti.
Ancora, BENE tiro Tutto Nostro lunghezze d'onda In.
Dì ok.
E IL cosa IO Volere Voi A Nota Qui È Quello
Noi Avere Alcuni 404 lunghezze d'onda
Sono Tutto raggruppato Giusto in giro Questo poco la zona Giusto Qui.
Quello È altamente correlato dati.
Noi Potevo costruire UN modello spento Di Quello,
Ma Esso Maggio non Essere IL migliore.
Perché erano andando A Essere Compreso lunghezze d'onda Quello Sono non Di importanza
Perché Di IL alto correlazione.
COSÌ BENE pulito Quello su In UN poco morso.
Malato spettacolo Voi Come A pulito Quello su In UN poco morso.
E COME UN questione Di fatto, andiamo andare A Quello fare un passo Giusto Ora.
Andiamo andare Indietro Sopra Qui E andare A Analizzare,
Specializzato Modellazione.
E erano andando A andare A Funzionale D ata Esploratore.
E andiamo Ottenere Questo impostato su Primo, E Malato raccontare Voi Di più Di Esso.
Mettiamo il nostro lunghezza d'onda Là,
Noi Avere Nostro attivo ingrediente, Quale È UN supplementare variabile.
E Poi Nostro ID funzione. Là Noi andare.
Dì ok.
Raw come funzioni. Permettere Me Fare Quello Ancora.
Attivo ingrediente E Nostro lunghezze d'onda.
Questo Tipo Di sembra Piace Che cosa Noi sega Prima In Grafico Costruttore,
e noi Volere A pulito Questo su.
COSÌ noi abbiamo avuto questi nuovo schede In J deputato Pro 17 per Funzionale Dati Esploratore.
Spettrale È uno Di IL schede.
E Poi, COME Noi parlato Prima, Noi Avere standard normale variare
moltiplicativo dispersione, Savitzy Golay E linea di base correzione.
Io sono andando A Selezionare IL standard normale varia prima
A pulizia Quello su.
E Poi Voi Potere Vedere IL linea di base È UN poco traballante Qui.
Andiamo pulito Quello su, Prendere Quello Prossimo fare un passo,
E Poi andare avanti E Dire Va bene.
E Ora noi abbiamo avuto Quello impostato su.
Esso sembra UN quantità Meglio, UN quantità più pulito.
E Ora IL Prossimo fare un passo volevo Essere A modello Questo.
Erano andando A utilizzo un altro nuovo funzione In Esploratore di dati funzionali
chiamato wavelet.
Suo wavelet modellazione Qui.
E Voi Potere Vedere giù Qui Quello Nostro modello ha stato costruito,
E erano spiegando UN quantità Di IL variazione con Di
cinque funzionale principio componenti.
Ma Se Voi Aspetto A questi, erano spiegando IL forma con Nostro forma funzioni.
Quello è Dove Nostro autovalori Venire in.
Questo È Veramente Appena UN Carino modo A Aspetto A IL dati
E Fare Sicuro Quello Nostro spettri è essendo BENE modellato.
COME IO disse, noi abbiamo avuto
cinque forma funzioni Quello Sono spiegando cose Veramente BENE.
COSÌ andiamo pulito Questo su UN poco morso E tiro Questo Indietro,
Fare Nostro modello UN poco più semplice.
Noi non andare Tutto IL modo Indietro A cinque, Ma BENE Partire Esso A 10 per Ora.
Voi Potere Aspetto A IL punto trame.
C'è Ancora Alcuni dispersione Qui In IL dati,
Ma BENE pulito Quello su In UN secondo.
E Poi uno Di IL altro passi Voi Volere A Prendere cura È A Fare UN wavelet modello.
Questo È nuovo In JMP 17, Questo wavelet analisi.
E Che cosa Questo È Veramente Tutto Di È guardare per
Potere Noi Trovare IL importante lunghezze d'onda
Quello Sono andando A Dare noi UN rivelatore cartello Di cosa c'è andando SU con IL dati.
E Che cosa Io sono guardare per, particolarmente con IL spettri,
È qualcosa Dove IO Potere Vedere UN spostare In IL linea di base.
E IO Potere Vedere Quello noi abbiamo avuto UN Bene spostare In IL linea di base
E UN raggruppamento Di spettrale lunghezze d'onda in giro 88 20 A Forse 88 50.
COSÌ quello è IL importante parte Qui.
COSÌ Noi Ottenere UN idea Di Che cosa IL importante lunghezze d'onda Sono.
Tutto IL dati Quello IO avevo Fatto su Qui Prima,
permettere Me tiro Questo Indietro,
IL pre- in lavorazione Quello IO avevo Fatto Prima,
IO Volere A salva Quello dati fuori E Fare Alcuni analisi SU Esso.
COSÌ Io sono andando A andare Qui A IL Funzionale Dati Esploratore,
Selezionare Salva Dati.
Questo È andando A Essere UN nuovo dati impostato,
E Ora noi abbiamo avuto A Fare Alcuni lavoro con Questo dati E pulito Esso su
E Fare Sicuro erano pronto A andare.
IO Volere A Fare UN trasporre.
Trasporre Y. X È Nostro etichetta.
E questi due gocciolare in [impercettibile 00:13:38] .
Vedere Se Noi avuto Questo Giusto, colpiamo bene.
E SÌ.
COSÌ noi abbiamo puliti Quello tavolo su, noi abbiamo preso quelli 300 spettri,
E Poi noi abbiamo trasposto loro in un altro dati tavolo.
Questo È Tutto IL pre- elaborato dati,
COSÌ erano andando A Fare UN pochi Di più cose A Questo
A spettacolo Dove Quello pre- in lavorazione ha Veramente puliti su IL dati
E Dove Noi Potere costruire Alcuni Modelli con Esso.
COSÌ permettere Me Ottenere sbarazzarsi Di Questo colonna.
Tutto Giusto, E pronto A andare.
COSÌ erano andando A Fare IL Stesso cosa Quello Noi fatto Prima.
Andiamo andare A Analizzare, Gerarchico Raggruppamento.
In realtà, permettere Me Prendere UN fare un passo Indietro Qui vero presto.
Ecco, voglio raggruppare questi colonne A Fare cose UN quantità Più facile.
COSÌ gruppo quelli colonne E andiamo andare Indietro A Dove Noi erano.
Andiamo andare A Analizzare, Hireachrial Raggruppamento,
tiro Nostro colonne In, Dire, Va bene.
BENE Fare IL Stesso cosa Noi fatto Prima, BENE Aspetto A tre diverso grappoli,
E colore quelli cluster.
Questo Volere Essere UN presto confronto,
Ma Se Voi Aspetto A Che cosa Noi fatto prima di Che cosa noi abbiamo avuto Ora,
noi abbiamo avuto UN quantità più stretto cluster.
E questi In realtà Sono bello BENE disperso.
Loro sono bello Anche.
Quelli cluster Sono abbastanza Anche Giusto Ora.
Andiamo andare Indietro A Nostro dati tavolo.
Andiamo andare Indietro A Nostro Grafico Costruttore
E tiro Nostro lunghezze d'onda In Ancora, Noi fatto Prima.
Erano andando A Fare UN parallelo complotto fuori Di Questo Ancora.
Esso no Aspetto Grande Giusto Ora, Ma andiamo Giusto- clic Qui,
e vai A combinato bilancia, parallelo unito.
E Ora Voi Vedere Quello IL dati È Veramente puliti su
Dove Noi fatto Quello pre- in lavorazione ha preso cose A...
Essi Aspetto UN quantità Meglio.
Andiamo Vedere Se Noi Potere confrontare che qui.
Che cosa Noi avevo Prima, E Che cosa Noi Avere Ora.
COSÌ noi abbiamo avuto Quello dati tanto più pulito.
Qualunque analisi Quello Noi Fare da Qui Dovrebbe Essere tanto Meglio.
COSÌ andiamo andare Indietro A Analizzare,
multivariato m metodi, Principio Componenti.
Tira il nostro lunghezze d'onda In.
Dì ok.
E Ora noi abbiamo preso Quello dati
E noi abbiamo rotto Quello correlazione struttura Quello Noi avevo Prima.
Questo È attualmente Dopo pre- in lavorazione,
Questo È Che cosa Noi avevo Prima.
Appena A spettacolo Voi IL differenza.
COSÌ noi abbiamo Veramente pulito cose su.
Ora lo faremmo Volere A Prendere Forse uno Di più fare un passo In IL analisi.
Analizza, andiamo a Qualità E Processi
Modello- guidato Multivariato Controllo grafici.
Erano Appena guardare per Forse Alcuni insolito comportamento In Qui.
In Questo caso, suo basato SU IL principale componenti.
Dì ok.
E Questo È guardare A due principale componenti.
Puoi Vedere Quello c'è Alcuni potenziale valori anomali Qui.
Ma Questo È spettrale dati, erano non andando A Ottenere sbarazzarsi Di nulla.
Noi Appena Volere A Tipo Di visualizzazione Quello.
E uno altro cosa Noi Volere A Aspetto A È A andare A Tenere sotto controllo IL Processi,
erano andando A Aspetto A punto trame.
E Ora Noi Potere Aspetto A Nostro sottoraggruppamento giù Qui
E Noi Potere In realtà confrontare questi gruppi.
Io sono andando A tiro su UN attrezzo Qui, un laccio attrezzo.
Io sono andando A Fare Mio migliore A gruppo questi, UN coppia Di questi.
Quello è andando A Essere Mio gruppo A.
UN nd Io sono andando Fare un altro lazo Qui.
BENE Appena Partire Quello COME È E andare Là.
Noi afferrato uno Di IL sbagliato quelli, Ma Penso che lo faremo Essere Va bene.
E Ora Noi Potere confrontare Dove erano vedendo differenze In IL spettri
per questi due sottogruppi.
E come io era detto Prima Se Noi guardato Giusto In Qui,
quelli lunghezze d'onda Sono In in qualche luogo In Quello 8800 allineare,
E Poi Noi Potere Vedere Quello c'è UN vero differenza Là.
O no Di più cosa Noi Volere A Fare, E Questo È IL scorso fare un passo.
Che cosa Id mostrato Prima, Id Fatto modello selezione,
E IO Volere A Fare modello selezione Ancora.
IO andare A Analizzare, Predittivo modellazione, Modello Selezione.
Erano andando A impostato Questo su, erano andando A Fare Nostro attivo.
Questo è nostro risposta Quello erano provando A modello,
E erano andando A utilizzo Nostro lunghezze d'onda A costruire Questo modello fuori.
Io sono andando A pulito Questo su UN poco morso.
Noi non Bisogno Tutto questi diverso modellazione tipi.
Erano andando A tiro Questo fuori.
Ma IL Carino cosa Di Questo È IO Potere costruire Tutto questi Modelli A una volta
E Veramente Trovare fuori cosa c'è IL migliore modellazione approccio A Prendere con Questo dati.
Non ne ho bisogno.Non ne ho bisogno.
Andiamo aggiungere quelli.
Uno cosa Io sono non andando a Fare per tempo scopo
È Io sono non andando a aggiungere Qualunque attraverso- convalida.
Se Noi Prendere Quello in account,
sara In realtà correre UN quantità più a lungo.
Ma COME lo farai Vedere, Questo È andando A Essere abbastanza presto.
Io sono andando A andare avanti E Dire Va bene.
E COME Questo È andando, Appena parlare UN poco morso Di più Di Che cosa erano vedendo.
Erano edificio fuori questi Modelli.
Voi Potere Vedere suo fare un passo Attraverso.
E andiamo Vedere In Di un altro pochi secondi Ecco qui Dovrebbe Essere Fatto.
Là Noi andare.
Prendendo UN poco più a lungo.
Là Noi andare.
Basato SU Che cosa IO disse,
IO no utilizzo Qualunque convalida, Ma neurale richiede Esso.
COSÌ quello è IL convalide Quello Voi Vedere Là.
Ma complessivamente, Noi Ottenere UN Veramente Bene idea
XG aumento È andando A Essere IL migliore modello A adatto Questo dati.
Noi Potevo utilizzo Qualunque Di questi altri,
Perché Loro sono Tutto Veramente Bene Modelli COME BENE.
Ma Voi Ottenere A scegliere, Selezionare uno, andiamo Dire parzialmente piazze.
Perché quello è IL andare- A analisi metodo per spettrale dati Comunque.
Ma noi abbiamo avuto Quello.
Noi Potere Dire correre, selezionato,
E riempire fuori Quello modello E Trovare fuori, Potere Noi Fare Esso Anche Meglio?
Fiduciosamente Che cosa Io ho Fatto E mostrato Voi È Quello Noi Potere costruire questi...
Permettere Me tiro Questo Indietro A Nostro inizio Qui.
Solo pochi passi.
Questo È Nostro flusso di lavoro, E Io ho aggiunto quelli passi.
COSÌ noi abbiamo avuto Quello tavolo Quello erano lavorando con.
Noi cancellato IL stati grezzi . Noi trasporre IL dati.
Nulla Quello Noi Chiuso fuori È Ora parte Di Quello flusso di lavoro.
COSÌ Noi Continua A costruire Quello flusso di lavoro.
Uno cosa Malato Dire È Quello
IO volevo tipicamente non costruire UN flusso di lavoro dentro UN progetto,
Ma Appena mostrando Voi Quello Esso Potere Essere Fatto.
Permettere Me andare Indietro A Mio diapositiva qui e condividi.
Capovolgiamo questo.
Uno Di più fare un passo Qui.
io solo Volere A Dire Grazie Voi A UN pochi persone.
Geremia Cenere, chi è NO più a lungo A JMP, Ma lui è UN Grande ispirazione per Questo.
Segno Bailey ha stato UN Grande aiuto.
Ryan Parker E Argilla Imbonitore Avere Fatto Veramente fantastico cose
con genereg E Funzionale Dati Esploratore.
Chris Gotwalt ha stato Veramente utile In ottenere cose impostato su.
E Poi Mia Stevens ha stato UN vero supporto persona
In aiutare Me costruire IL spettrale analisi fuori entro JMP.
COSÌ IO Veramente apprezzare qualunque cosa E Quello Malato Dire Grazie Voi.
Quello è Esso.
