COVID 前後人員流動的廣譜分析 (2022-US-30MP-1090)Thor Osborn，桑迪亞國家實驗室首席系統研究分析師
參數化生存模型對於描述組織內部和外部的人員流動通常是有效的。佛羅里達州多年來每週發布員工數據，從而能夠分析代表主要標準職業分類 (SOC) 代碼中各種專業的大約 100,000 名員工的工作變動和離職情況。此外，過去五年收集的數據還包括 COVID-19 大流行的出現，捕捉到這一重大事件對各行業的不同影響。 JMP 腳本語言 (JSL) 用於準備和分析這個大型數據集，以可視化不同角色之間以及在大流行影響下員工行為的差異。由於佛羅里達州的工作代碼與聯邦 SOC 系統之間的註冊異常密切，該系統與勞工部的工資概況相關聯，這些數據和分析為穩定和危機時期的人員行為提供了一個開源且廣泛相關的觀點。
爆發JSL 應用程序開發統計和建模
