COVID前後の人員移動の広域スペクトル分析（2022-US-30MP-1090）サンディア国立研究所、プリンシパルシステムリサーチアナリスト、トールオズボーン
パラメトリック生存モデルは、一般に、組織内外の人員の動きを説明するのに効果的です。フロリダ州は、数年間、週単位で従業員データを公開しており、主要な標準職業分類（SOC）コード全体でさまざまな職業を表す約100,000人の従業員の転職と離職の分析を可能にしています。さらに、過去5年間に収集されたデータには、COVID-19のパンデミックの到来も組み込まれており、職業全体でこの主要なイベントのさまざまな影響を捉えています。 JMP Scripting Language（JSL）を使用して、この大規模なデータセットを準備および分析し、役割間およびパンデミックの影響下での従業員の行動の相違を視覚化しました。フロリダのジョブコードと労働省の給与プロファイルにリンクされている連邦SOCシステムの間の非常に緊密な登録により、これらのデータと分析は、安定と危機の両方の期間における人事行動に関するオープンソースで広く関連するビューを提供します。
起こるJSLアプリケーション開発統計とモデリング
