Hola.
Soy Renita lavar, a Doctor alumno en el Universidad de Central Florida
en el Modelado y Simulación programa.
Hoy, I' todos ser presentación…
Lo siento.
I saber nosotros tener a hacer él en uno sesión.
Dr. Amón, en realidad rápido, hacer tú desear a mí a decir mío
y entonces tú decir tuyo y entonces I hacer el ¿título?
Podrías reiniciar.
Tú podría Reanudar si tú lo harías como a.
hemos consiguió tiempo.
Lo siento.
Tú poder justo introducir a mí a… o cualquiera obras para tú.
I poder ir adelante-
Enfermo justo detener eso Soy en el programa
y entonces tú poder introducir tú mismo y entonces Enfermo mantener yendo.
Bueno, suena bien.
Después I decir en el escuela Modelado, Simulación & Capacitación en UCF
entonces tú poder elegir él arriba, ¿bueno?
Bueno.
Por el forma, este voluntad ser, como I dicho, correo proceso,
entonces nosotros poder todo editar todo de eso cosa afuera.
Bueno, suena bien.
Bueno, Soy yendo a ir en silenciar de nuevo, y una vez I hacer, es todo tú.
Hola.
Soy Renita lavar, a Doctor alumno en el Modelado y Simulación programa
en el Universidad de Central Florida.
Y Soy Dr. María Juan Amón.
Soy un asistente profesor en el Universidad de Central Florida
en el Escuela de Modelado, Simulación, & Capacitación.
Hoy, nosotros voluntad co- presente nuestro póster en identificando patrones
en paciente experiencia calificaciones
con máquina aprendiendo agrupamiento tecnicas
En este póster sesión, Bueno resumir el objetivos,
método, y resultados de el exploración de estos patrones
en paciente experiencia calificaciones
Paciente experiencia calificaciones eran obtenido
de el 2019 Consumidor Evaluación de Cuidado de la salud proveedores y sistemas,
de aquí referido a como cahps, respuesta datos,
y límite él a pacientes visto por primario cuidado proveedor.
Nosotros usar JMP máquina aprendiendo agrupamiento y datos preparación herramientas
a identificar cuatro paciente grupos basado en su encuesta respuestas
Grupo análisis es a máquina aprendiendo técnica
usado en muchos industrias para cliente segmentación.
El meta es colocación clientes en grupos
basado en similitudes dentro el grupo y diferencias entre el grupos
En cuidado de la salud, exploración de cliente segmentos
proporciona perspectivas en posible diferencias en cuidado viajes y experiencias,
semejante como disparidades entre carrera, género, cultura, o salud estado.
Identificación de distinto grupos
poder informar el diseño de adaptado cuidado entrega modelos
El del proyecto tres objetivos eran a, primero,
conducta a jerárquico grupo análisis en categórico encuesta respuesta datos;
segundo, identificar racimos a través de visual inspección de dendograma
y color mapa particiones basado en su viajes,
cual era Medido por encuesta preguntas
relacionado a enlace el relación con el proveedor,
utilización de servicios, y nivel de cuidado gestión;
y por último,
conducta posición t-hoc analiza a explorar diferencias entre racimos
en su calificaciones del proveedor,
su en general salud, y en general mental salud.
Antes nosotros bucear en detalles de el métodos y recomendaciones,
casarse como a reconocer el A NOSOTROS Agencia para Cuidado de la salud Investigación y Calidad
y Westat
para Proporcionar el identificado C datos AHPS para este esfuerzo.
El CAHPS datos es usado a ganar conocimiento en el cuidado de la salud experiencia
de el del paciente perspectiva.
El 12 seleccionados preguntas son destinado a captura a del paciente viaje
y interacción con su primario cuidado proveedor
encima el último seis meses.
El preguntas de nuevo enfocar en longitud de relación con el médico,
cómo el paciente interactúa con el médico oficina
para rutina y urgente cuidado necesidades,
y el nivel de cuidado coordinación para auxiliar servicios solicitado.
Previo a iniciando JMP agrupamiento herramienta, datos preparación,
incluido asignando el adecuado datos modelado tipo
para el encuesta preguntas.
El datos modelado tipo era cualquiera nominal, Sí- No o no aplicable,
o nulo, a [inaudible 00:03:43] escala.
Otro datos preparación tarea era reformateo de seleccionar preguntas.
El CAHPS encuesta usar este lógica de escala.
Para ejemplo, uno pregunta preguntó en el último seis meses,
hizo tú hacer cualquier equipo
para a chequeo o rutina cuidado con este ¿proveedor?
Si No, saltar Al siguiente pregunta.
Él era determinado eso el saltar preguntas eran importante a el exploratorio análisis.
Por lo tanto, valores son grabado de desaparecido a cero,
cual JMP se refiere a desaparecido no en aleatorio.
El último paso de preparativos eso nosotros destacar
es relacionado a el desaparecido valores.
En cambio de direccionamiento este previo a modelado,
nosotros usar JMP incorporado desaparecido valor característica a imputar,
a reemplazar con estimados aquellos desaparecido valores.
Este es un opción seleccionado de el agrupamiento menú.
Dado el Me gusta escala preguntas,
nosotros hipotetizar eso el datos era jerárquico
con probable subgrupos entre el datos.
Jerárquico agrupamiento con el pabellón distancia método era aplicado,
y el producción era limitado a cuatro racimos
para facilidad de interpretación.
El pabellón método era adecuado para el categórico datos
como él hizo no requerir puro medida de distancia.
En cambio, él construye racimos basado en un análisis de variantes como en Innova.
A color mapa era agregado a el dendograma producción
a ayuda visual comparación en respuesta diferencias al otro lado de el grupos
Único patrones dentro y diferencias entre racimos
eran resumido basado en bajo, medio, o alto mantenimiento.
Significado cómo mucho acceso a cuidado era usado por el paciente
semejante como frecuencia de rutina y urgente oficina visitas
o contactando el oficina durante o afuera de regular horas,
como Bueno como cómo Bueno pacientes creer el oficina era gerente su cuidado,
cual era débil, más alto, suficiente,
definido por calificaciones y seguir- arriba para laboratorio y prescripción necesidades.
El grupo producción era salvado y asignado a cada respuesta para el anuncio hoc análisis.
Ahora, el primario enfocar de el proyecto era comparando racimos
en tres llave calificaciones relacionado a el proveedor,
su en general salud, y en general mental salud.
Sin embargo, con JMP, tú poder usar el grupo asignaciones
a explorar el distribución de demográfico datos
como Bueno como otro pregunta respuestas entre el grupos
Para futuro análisis, nosotros recomendar explorador diferencias en edad
o carrera distribuciones
entre el mantenimiento gestión- basado racimos
Nosotros eran interesado en comprensión
si allá es a relación entre el grupo asignación
y el del paciente calificaciones de el proveedor, su en general salud, y mental salud.
Visual inspección de el significar puntuaciones para cada de estos tres Variables
sugirió eso allá puede ser significativo diferencias basado en grupo.
Para ejemplo, alto salud mantenimiento pacientes
OMS utilizar más cuidado de la salud servicios pero también tener satisfactorio calificaciones para laboratorio
y prescripción gestión
también aparecer a tener más alto calificaciones de en general salud y mental salud.
Si nosotros ir a el próximo deslizar,
estos observaciones eran más examinado usando JMP contingencia análisis,
cual es a método para examinando el relación
entre dos categórico variables
Nosotros identificar estadísticamente significativo diferencias
en proveedor, en general salud, y mental salud calificaciones
basado en el paciente grupo,
cual más reflejos el utilidad de nuestro agrupamiento acercarse
en identificando significativo paciente grupos
En general, comprensión el relación entre cada del grupo cuidado viaje
y en general experiencia y salud calificaciones
poder informar el diseño de salud cuidado prácticas
semejante como mejorado comunicación canales durante no- regular oficina horas
o cuidado navegación servicios
a ayuda con seguir- arriba de laboratorio y prescripción gestión.
Agradecer tú para visita de hoy sesión.
Nosotros bienvenido su preguntas y comentarios
