COVID-19 전후의 인사 이동에 대한 광범위한 스펙트럼 분석(2022-US-30MP-1090)Thor Osborn, Sandia National Laboratories의 수석 시스템 연구 분석가
매개변수적 생존 모델은 일반적으로 조직 내부 및 외부의 인력 이동을 설명하는 데 효과적입니다.플로리다주는 주요 SOC(Standard Occupation Classification) 코드 전반에 걸쳐 다양한 직업을 대표하는 약 100,000명의 직원에 대한 직업 변경 및 이직을 분석할 수 있도록 몇 년 동안 매주 직원 데이터를 게시했습니다.또한 지난 5년 동안 수집된 데이터에는 COVID-19 대유행의 출현도 포함되어 있어 직업 전반에 걸쳐 이 주요 사건의 다양한 영향을 포착합니다. JSL(JMP Scripting Language)을 사용하여 이 대규모 데이터 세트를 준비하고 분석하여 팬데믹의 영향으로 역할 간 직원 행동의 차이를 시각화했습니다.플로리다의 직업 코드와 노동부 급여 프로필과 연결된 연방 SOC 시스템 간의 비정상적으로 긴밀한 등록으로 인해 이러한 데이터와 분석은 안정과 위기의 두 시기 모두에서 인사 행동에 대한 공개 소스 및 광범위하게 관련성 있는 관점을 제공합니다.
브레이크아웃JSL 애플리케이션 개발통계 및 모델링
