Thor Osborn, analista principal de investigación de sistemas, Laboratorios Nacionales Sandia
Los modelos de supervivencia paramétricos son generalmente efectivos para describir los movimientos de personal tanto dentro como fuera de una organización.El estado de Florida ha publicado datos de empleados semanalmente durante varios años, lo que permite el análisis de cambios de trabajo y separaciones de aproximadamente 100,000 empleados que representan una amplia variedad de profesiones en los principales códigos de clasificación estándar de ocupación (SOC).Además, los datos recopilados durante los últimos cinco años también incorporan el advenimiento de la pandemia de COVID-19, capturando la influencia variable de este importante evento en las profesiones. Se utilizó JMP Scripting Language (JSL) para preparar y analizar este gran conjunto de datos para visualizar la divergencia en el comportamiento de los empleados entre roles y bajo la influencia de la pandemia.Debido al registro inusualmente cercano entre los códigos de trabajo de Florida y el sistema SOC federal, que está vinculado a los perfiles salariales del Departamento de Trabajo, estos datos y análisis brindan una visión de fuente abierta y ampliamente relevante sobre el comportamiento del personal en períodos de estabilidad y crisis.
