你好，
我使用拉丁超立方設計（3 個因素）設計了一組實驗，運行了所有模擬（CFD 模擬），現在我正在使用高斯過程分析響應。
模型報告表中的每個術語的含義是什麼？
我認為數字越大（例如在主效應列中）意味著該因素對反應有更重要的影響。 是對的嗎？ 例如，在該圖中，更重要的因素是風向，間隔距離的影響不會顯著影響反應。 這個解釋可以嗎？
我該如何解釋 theta 和總靈敏度列？
我希望分析方法不僅給我相關方程式（模型），而且是一種篩選，指出問題中最相關的因素。 有沒有比高斯過程更好的其他分析？
使用高斯過程時，我應該如何分析模型是否與結果擬合得很好，有沒有標準或者我應該遵循的經驗法則？
我是 JMP 和高斯過程的新手，所以如果我的問題太基礎，請原諒我。
我不懂流體力學。 如果我的回答對您來說沒有意義，請隨時發表評論。
您所說的重要性大部分是正確的，但可能不完整。 我圈出了您應該查看的所有數字。 它們包括主效應中的所有條目以及交互作用中的非對角線元素。 風向是最重要的單一效應，但風速和風向之間的相互作用似乎具有稍大的影響。 在這種情況下，即使風速的貢獻相對較小，也不應該將其從模型中排除。 一般來說，我圈起來的數字加起來應該是一。 所有主要效應和交互作用都會影響整體預測的不確定性。
可以肯定地說，在此範例中，間隔距離並不重要。 您也許可以透過刪除它來了解它將如何影響預測。
我用 ”鑽孔拉丁超立方體.jmp 」以樣本資料為例進行說明。 請按照此頁面查找數據：高斯過程模型的範例
首先，我向資料表新增一行。 這些值是各個列的平均值，從第一列一直到「Kw」列。 我隱藏並排除這一行，因此它不會進入我的分析。 稍後我將使用這一行來闡明我的觀點。
我安裝的模型與該範例頁面上的模型不同。 我要擬合的模型將更適合本次討論。 以下是我配置啟動對話框的方法：
這是報告，看來胡相對來說不重要。
在排除 Hu 之前，我使用以下兩個選單項目來儲存預測公式和變異數公式。
您應該會在資料表中看到另外兩列。 請注意，所有 Y 預測（除了我添加的行的預測）都等於相應的 Y，並且所有 Y 方差（除了我添加的行）均為零。 這就是我們應該從高斯過程模型中得到的結果。 （該平台有一個附加功能，對於這種情況，該聲明不再成立。 但這超出了我們在這裡討論的範圍。）
請注意，對於新增的行，預測和變異數針對新的 X 值。 我選擇的 X 值只是樣本平均值。 您可以輸入您感興趣的預測值，如果您對多組 X 值的預測感興趣，則可以輸入多行。 只是不要忘記隱藏和排除添加的行，這樣它們就不會影響推理。
現在我移除了 Hu 並安裝了一個新模型。 這是對話框配置。
這是報告
我還保存了該模型的預測和方差列。 這是最後一行的螢幕截圖。 我們可以看到方差“大”得多。
只是為了了解如果我刪除一個重要的效果，它會變得多麼錯誤。 我透過從第一個模型中刪除“log 10 w”（最重要的一個）來擬合第三個模型。 這是對話框配置。
這是報告。
我還保存了該模型的預測和方差公式，這是最後一行的螢幕截圖。 並注意方差增加了多少。
因此，對於您的數據，在決定是否要刪除最後一個因素之前，您可能需要檢查如果刪除它，它將如何影響您的預測。
對於 Theta，我想不出任何具體的解釋。 它們是模型參數；看具有連續預測變數的模型我圈起來的那些數字，是根據參數計算出來的，更有趣，也更容易解釋。
「總靈敏度」是指相應行上主效應和交互效應下條目的總和。 也許人們可以從「邊緣」的角度來解釋它們？ 我對此不太確定。 但我想，如果一個人不想太深入地進行交互，那麼它可能會很有用，但同時僅僅調出主效應下的條目是不夠的。
以上應該回答如何篩選的問題，並指出了重要因素。 我不確定是否有比高斯過程模型「更好」的模型。 但據我了解，它在電腦實驗中的主要應用（例如與CFD相關的實驗）的成功是因為它可以近似更複雜的數學模型（我猜他們指的是偏微分方程）。而且我不知道其他模型有這樣的優點。
關於評估高斯過程模型擬合的質量，-2Likelihood 值可能有用。 但我對高斯過程建模上下文中的模型選擇了解不夠，我無法對此發表更多評論。
