Hi,
Ich habe eine Reihe von Experimenten mit Latin Hypercube Design (3 Factors) entworfen, alle Simulationen (CFD-Simulationen) durchgeführt und jetzt analysiere ich die Antworten mit dem Gaußschen Prozess.
Was bedeutet jeder Begriff in der Tabelle mit dem Namen Modellbericht?
Ich glaube, dass größere Zahlen (z. B. in der Haupteffektspalte) bedeuten, dass der Faktor einen stärkeren Einfluss auf die Antwort hat. Ist das richtig? In dieser Abbildung wäre beispielsweise die Windrichtung der wichtigere Faktor, und der Effekt des Trennungsabstands beeinflusst die Reaktion nicht wesentlich. Ist diese Deutung in Ordnung?
Wie soll ich die Theta- und Gesamtsensitivitätsspalten interpretieren?
Ich möchte, dass die Analysemethode mir nicht nur die Korrelationsgleichung (Modell) liefert, sondern auch eine Art Screening, das auf die relevantesten Faktoren des Problems hinweist. Gibt es eine andere Analyse, die dafür besser geeignet ist als der Gaußsche Prozess?
Wie soll ich analysieren, ob das Modell bei Verwendung des Gaußschen Prozesses gut zu den Ergebnissen passt, gibt es a Kriterium oder Faustregel, die ich befolgen sollte?
Ich bin neu mit JMP und Gaußian Process, also verzeihen Sie mir, wenn meine Fragen zu einfach sind.
